量子认知是基于量子理论的数学原理构建认知模型的理论框架。由于量子认知在解释认知科学中自相矛盾的经验发现方面取得了成功,近年来它受到了广泛关注(参见 Wang 等人,2013 年;Busemeyer 和 Bruza,2014 年;Yearsley 和 Busemeyer,2016 年的有益评论)。然而,量子认知模型能告诉我们认知的根本过程仍不得而知。人们普遍认为量子认知只是一种有效的认知理论,其中实际的大脑处理可能以本质上经典的方式进行。在本文中,我们将解决这个问题。基于量子基础研究的最新进展,特别是关于波函数真实性的 PBR 定理,我们将表明分配给认知系统(例如我们的大脑)的波函数,它用于
摘要:本文认为,电气化和气化齐头并进,对我们实现碳中和能源转型至关重要。可再生电力制成的氢气对这一目标至关重要,但还不够,主要是因为氢气在运输和储存方面存在挑战。因此,在实现碳中和能源转型的道路上,还需要其他“分子”。乍一看似乎矛盾的是,本文认为,碳 (C) 是实现碳中和目标的许多分子中的重要且必需的化学元素。因此,除了“氢经济”之外,我们还应该努力实现“合成碳氢化合物经济”,这意味着需要大量碳作为氢的载体,并作为一种封存形式嵌入产品中。至关重要的是,这些碳是从生物圈中获取或从生物质/沼气中回收的,而不是从化石资源中获取。由于捕获和转换大气中的二氧化碳的效率损失,可再生分子的生产将大幅增加对可再生能源的总体需求。
人们认为,违反贝尔不等式的量子关联能够为解决通信复杂性问题 (CCP) 提供比经典协议更好的动力。这种说法有多普遍?我们表明,当通信协议经过定制以模拟贝尔无信号约束(通过不传达测量设置)时,违反关联型贝尔不等式可以使 CCP 更具优势。放弃对经典模型的这一限制使我们能够推翻 [ Brukner 等人,Phys Rev. Lett. 89, 197901 (2002) ] 等的主要结果;我们表明,在参考文献中考虑的输入/输出场景中,通过对 CGLMP 贝尔不等式的小量子违反,从这些通信策略中获得的量子关联并不意味着任何 CCP 都具有优势。更一般地,我们表明,在输入和输出数量固定的情况下,存在具有非平凡局部边际概率的量子关联,这违反了 I 3322 Bell 不等式,但无论量子协议中采用何种通信策略,都不会在任何 CCP 中实现量子优势
在许多动物中,生殖系在胚胎发生早期就已分化,因此只有在生殖细胞中积累的突变才会被后代遗传。这一发育过程的例外可能表明已经进化出其他机制来限制有害突变积累的影响。石珊瑚是可以存活数百年的动物,人们一直认为它们从体细胞组织中产生配子。为了澄清关于珊瑚生殖系-体细胞区别的相互矛盾的证据,我们对亲本珊瑚分支及其精子库进行了高覆盖率的全基因组测序和技术重复。我们确定了每个亲本分支独有的胚胎后单核苷酸变异 (SNV),然后检查每个 SNV 是否由各自的精子库共享。26% 的胚胎后 SNV 由精子共享,74% 则不是。我们还确定了生殖系 SNV,即存在于精子中但不存在于亲本中的 SNV。这些数据表明,自我更新的干细胞在群落的成年期会分化为生殖细胞和体细胞,而 SNV 率和模式在干细胞、体细胞和生殖细胞谱系中存在显著差异。除了为后生动物生殖细胞的进化提供信息外,这些见解还揭示了珊瑚如何产生应对全球气候变化所必需的适应性多样性。
简介。近年来,变异量子算法[1-3]和量子机学习[4 - 9]吸引的最初兴奋已被贫瘠的高原现象[10-56]缓解。也就是说,越来越意识到,大量的量子学习体系结构表现出损失功能的景观,这些景观将指数置于系统大小的平均值上。因此,确定事实证明不会导致贫瘠高原的建筑和培训策略已成为一个高度活跃的研究领域。然而,从某种意义上说,这些策略都利用了问题的一些简单基础结构。这引起了一个问题:是否能够避免避免贫瘠的高原以有效地经典地模拟损失函数的相同结构吗?在这里,我们认为这个问题的答案是“是”。具体来说,我们声称可以使用多项式时间内运行的经典算法模拟可证明不表现出贫瘠高原的损失景观。重要的是,此模拟仍可能需要在初始数据采集阶段使用量子计算机[57 - 60],但是它不需要在量子设备或混合量子量子式优化环上实现的参数化量子电路。这些论点可以理解为无贫瘠高原景观中各种量子电路的信息处理能力的消除形式。
核苷酸结合亮氨酸重复(NLR)型的免疫受体构成了动植物的基本元素和动物先天免疫系统(表1)。动物NLR响应并介导与病原体或危险相关的分子模式(PAMP或DAMPS)的相互作用[1]。在植物中,病原体识别的任务被分配在细胞内NLR和细胞表面模式识别受体(PRR)之间。虽然植物NLR会经过分泌的病原体效应子或其在宿主细胞中的活性,但PRR识别PAMP [2]。动物和植物NLR在核心核定核结合和低聚域(NOD)和富含亮氨酸的重复(LRR)域内具有相似的多域结构。但是,在C和N末端附件域上存在实质性多样性[3]。在植物中,NLR基于其在N末端的结构域组成及其在免疫反应中的功能进行分类。nlr携带盘绕线圈(CNL)或Toll/ interuekin 1受体(TIR)型域(TNLS)可以通过感知效应器充当传感器(TNLS),而CNLS的子集(HNLRS)的子孔(HNLRS)的子集(HNLRS)均具有下降症状,而demnls n imply nimns imply nimn imman imman from imman imman imply imply imman impls impls impls imman imman [ - 7]。在动物NLR中,N末端结构域属于死亡折叠的超家族,主要包括吡啶和卡域[8](图1)。在动物中,NLR的N末端结构域通常具有卡片或吡啶结构域。在识别潮湿或弹药的识别后,动物NLR核定成杂体炎性体复合物。例如,含吡啶的NLRP3炎症体为
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∗我们感谢肯尼亚税务局(KRA)的合作。Romeo Ekirapa,Simon Mwangi和Benard Sang提供了出色的技术支持和建议。 在数据支持团队的协助下,作者共同开展了有关税收优惠的相关项目,这使这项工作。 我们感谢Daniela Villacreces Villacis的出色研究帮助。 我们进一步感谢CSAE研究研讨会的研讨会和会议参与者,CSAE年度会议,牛津应用微型研讨会以及牛津公司讨论小组,Steg年度会议,世界银行ABCDE会议,WCP虚拟国际会议,《全球价值链中的可持续性链中的可持续性链》和《 Jeune street inth Jeune Street ins jeune seacter ins jeune searnar ins for Jeune searinar ins for Jeune searinar ins for Imments for Imply for Imply ins the WCP虚拟国际会议》。 我们收到了克里斯·伍德拉夫(Chris Woodruff)的宝贵指导,并从与Vatsal Khandelwal,Hannah Zillessen,Luke Heath Milsom,Sanghamistra Warrier Mukherjee和Raphael Bradenbrink的讨论中受益匪浅。 我们非常感谢低收入国家(PEDL)计划的私营企业发展的财政支持,经济政策研究中心(CEPR)和英国外国,英联邦与发展办公室(FCDO)的共同计划。 Verena Wiedemann进一步感谢牛津经济论文研究基金(OEP)和德国国家学术奖学金基金会的资金。 这项研究已获得牛津经济学系研究伦理委员会的批准(协议编号ECONCIA20-21-23)和肯尼亚国家科学,技术与创新委员会(协议No.Nacosti/p/p/20/5923)。Romeo Ekirapa,Simon Mwangi和Benard Sang提供了出色的技术支持和建议。在数据支持团队的协助下,作者共同开展了有关税收优惠的相关项目,这使这项工作。我们感谢Daniela Villacreces Villacis的出色研究帮助。我们进一步感谢CSAE研究研讨会的研讨会和会议参与者,CSAE年度会议,牛津应用微型研讨会以及牛津公司讨论小组,Steg年度会议,世界银行ABCDE会议,WCP虚拟国际会议,《全球价值链中的可持续性链中的可持续性链》和《 Jeune street inth Jeune Street ins jeune seacter ins jeune searnar ins for Jeune searinar ins for Jeune searinar ins for Imments for Imply for Imply ins the WCP虚拟国际会议》。我们收到了克里斯·伍德拉夫(Chris Woodruff)的宝贵指导,并从与Vatsal Khandelwal,Hannah Zillessen,Luke Heath Milsom,Sanghamistra Warrier Mukherjee和Raphael Bradenbrink的讨论中受益匪浅。我们非常感谢低收入国家(PEDL)计划的私营企业发展的财政支持,经济政策研究中心(CEPR)和英国外国,英联邦与发展办公室(FCDO)的共同计划。Verena Wiedemann进一步感谢牛津经济论文研究基金(OEP)和德国国家学术奖学金基金会的资金。这项研究已获得牛津经济学系研究伦理委员会的批准(协议编号ECONCIA20-21-23)和肯尼亚国家科学,技术与创新委员会(协议No.Nacosti/p/p/20/5923)。本文中的观点是作者的观点,不一定代表作者隶属的KRA或任何其他机构的观点。†国际货币基金
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