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在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 , Yurong Yu 4 , Ian Crawford 5 , Scott Archer-Nicholls 6 , Philip James 7 , Ann Gledson 6 , Gavin Shaddick 8,3 , Robert Haines 2, 6, , Loïc Lannelongue 2 ,9,10,11,12 , Emily Lines 3 ,13 , Scott Hosking 3 ,14 , David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将持续增加且成本将持续降低的隐含假设背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信，环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区——以及当地研究可能带来巨大好处的地区——不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为主要考虑因素还将催化科学研究的创新方法
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 、Yurong Yu 4 、Ian Crawford 5 、Scott Archer-Nicholls 6 、Philip James 7 、Ann Gledson 6 、Gavin Shaddick 8,3 、Robert Haines 2, 6, 、Loïc Lannelongue 2 、9,10,11,12 、Emily Lines 3 、13 、Scott Hosking 3 、14 、David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将继续增加且成本将继续降低的隐含假设的背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区 - 以及当地研究可能带来巨大利益的地区 - 不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为首要考虑因素还将催化科学研究的创新方法。通过将这些变化与基于领域的科学需求理解相结合，我们可以以战略方式为最佳实践制定标准。计算方法的能源需求净零被定义为人类向大气中排放的温室气体与人类从大气中清除的温室气体相平衡的状态。实现净零排放需要社会、政治、经济和技术领域的协调努力 1 。人工智能和数据科学将在这一复杂过程中发挥关键作用，帮助我们了解并最终优化人为能源使用 2 。与这一潜在优势相竞争的是，人工智能和数据科学本身具有巨大的能源和环境成本 3,4 。人工智能研究、开发和应用的资源需求不断增加，各国面临着投资更大规模计算设施以跟上步伐的压力 5 。将环境可持续性嵌入人工智能。人们认识到这种做法对环境的潜在影响，从而推动人们努力使计算更具可持续性，包括采用更节能的硬件、更好地管理数据中心以及使用可再生能源为系统供电 6 。人们还认识到软件架构的作用很重要，要取得进展，需要用户熟练编写高效的代码，以最大限度地减少对环境的影响 5 。有一些举措正在推广用于研究的节能软件（例如，https://greensoftware.foundation/ ），同时还努力为计算科学家制定高级原则 7 。尽管如此，方法的环境可持续性目前并不是计算科学研究界任何部分的主要考虑因素，而且对于那些希望以可持续的方式开发或使用人工智能和数据科学的人来说，几乎没有指导方针。艾伦图灵研究所环境与可持续发展兴趣小组首次会议于 2022 年 3 月 15 日在曼彻斯特举行，会议以一场关于
结合软机器人技术和远程访问型，以改善中风后运动功能
传统刚性或柔软的远程访问和机器人技术已被广泛研究并用于改善中风后的手工功能。然而，有限数量的设备将这两种技术结合在一起，以至于可以在患者的家中使用它们的成熟水平，无监督。在这里，我们提出了一项新的研究，该研究证明了一个整合软件机器人手套的系统的可行性，与云连接的软件界面和远离居民疗法的可行性。在通过软件主导的治疗并与职业治疗师保持联系后，十个慢性中性中风幸存者独立使用该系统4周，在他们的家中使用该系统4周。疗法的数据，包括机器人的自动评估，可以实时地实时，这要归功于系统的云连接能力。参与者强烈使用该系统（每次疗程的运动是标准护理的五倍），总共需要超过8小时的治疗。我们能够观察到标准临床指标的改善（FMA +3.9±4.0，p <.05，COPM-P +2.5±1.3，p <.05，p <.05，copm-s +2.6±1.9，p <.05，mal-aou +6.6.6±6.5，p <.05，p <.05）和运动（ +88％）的范围。尽管很小，但是在治疗结束后2周，这些改进在随访中得到了维持。这些有希望的结果为进一步调查的道路铺平了途径，以部署合并的软机器人/端居式系统，以便在家中以自主使用进行中风康复。
“供应链管理在改善约旦中小企业绩效中的作用”
供应链管理实践对跨国企业的增长总是有帮助的。但是，关于哪些实践对中小型企业（中小企业）有帮助的持续辩论。因此，本研究研究了供应链管理实践对中小企业的影响的影响。此外，它已经研究了供应链生态和创新能力的适度如何增强或削弱供应链管理实践和中小型企业表现之间的关系。定量研究涉及352个中小企业经理，因为他们可以提供相关信息并拥有完整的管理实践知识。数据是通过问卷收集的，并使用IBM SPSS 28和IBM AMOS分析了回答。结果表明，中小型企业的性能与供应链管理实践有关（β= 0.544; p <.001），并且通过供应链生态中心进一步加强了这种联系（R2 Change =0。082 ***，F-STATISTIS = 47.18）和创新功能（R2更改= 0.061 ***，F-STATISTICS = 39.74）。中小企业可以通过有效纳入供应链管理实践并开发创新能力和供应链生态中心来提高其性能。
改善英格兰自然环境的进展2022/2023
环境尚未不可逆转地降低，但不利趋势仍在继续，并且与气候变化有关。现在要进行更改，这并不意味着从头开始。我们在政府中的利益相关者及以后告诉我们法定物种的丰富目标是要求的，但可以实现，尽管怀疑会越来越多。许多解决方案都是在该领域和其他领域交付的。我们在本报告中提出了一些具体的建议，但是在我们看来，现有政策的实施将使政府有很大的帮助，以实现其为环境的目标。
带状疱疹疫苗接种计划GP工具包用于改进...
在2019年，JCVI建议用Shingrix®（2剂量，非活疫苗）替换Zostavax®（1剂量，活疫苗），并为带状疱疹疫苗接种计划的同类群体扩展。免疫抑制和免疫能力患者的给药间隔将有所不同。Zostavax®现在已经停产，库存将被耗尽。这些更改包含在2023/24 GP合同中。
H3抗体 - 药物缀合物，Vobramitamab Duocarmazine ...
抽象背景是T淋巴细胞的非常规亚群，γδT细胞可以独立于主要的组织相容性复合限制而识别抗原。最近的研究表明，γδT细胞在肿瘤微环境中起对比的作用 - 在某些癌症（例如，gallbladder和liukemia）抑制其他癌症（例如，肺，肺和胃）的同时，肿瘤进展（例如，胆囊和白血病）。γδT细胞主要富含外周粘膜组织。由于子宫颈是富含粘膜的组织，因此γδT细胞在宫颈癌中的作用值得进一步研究。我们采用了一种多组学策略，该策略整合了来自单细胞和批量转录组测序，整个外显子组测序，基因分型阵列，免疫组织化学和MRI的丰富数据。结果在宫颈癌组织的γδT细胞浸润水平上观察到了异质性，这主要与肿瘤体细胞突变景观有关。肯定，γδT细胞在宫颈癌患者的预后中起着有益的作用。首先，γδT细胞通过两极的细胞态的动态演化在宫颈癌的肿瘤微环境中发挥直接的细胞毒性作用。第二，较高水平的γδT细胞浸润还可以用癌症抑制特性来塑造免疫激活的微环境。我们发现，基于MRI的放射线学模型可以观察到这些复杂的特征，以无创地评估患者肿瘤组织中γδT细胞比例。结论γδT细胞在宫颈癌中的抗肿瘤免疫中起有益作用。重要的是，γδT细胞浸润水平高的患者可能更适合免疫疗法，包括免疫检查点抑制剂和自体肿瘤浸润淋巴细胞疗法，而不是进行化学诊断。颈癌组织中γδT细胞的丰度与对免疫疗法的较高反应率有关。
应考虑胰岛素抵抗（HOMA-IR），胰岛素分泌（HOMA-β）和内脏脂肪区域，以改善糖尿病的性能风险预测模型
抽象引入胰岛素抗性和胰腺β细胞中的缺陷是基于2型糖尿病的两个主要病理生理异常。此外，据报道，内脏脂肪面积（VFA）比体重指数（BMI）更强。在这里，我们测试了糖尿病预测模型的性能是否可以通过添加HOMA-IR和HOMA-β并用VFA代替BMI来改善。研究设计和方法我们使用队列研究中的数据开发了五个预测模型（其中5578个个体，其中94.7％是男性，而943人患有入射糖尿病）。我们进行了基线模型（模型1），包括年龄，性别，BMI，吸烟，血脂异常，高血压和HBA1C。随后，我们开发了另外四个模型：模型2，模型1和禁食等离子体葡萄糖（FPG）中的预测因子；模型3，模型1加HOMA-IR和HOMA-β中的预测因子；模型4，模型1加FPG，HOMA-IR和HOMA-β中的预测因子；模型5，用模型2中的VFA代替BMI。我们评估了随访的前10年的模型歧视和校准。导致在模型1中添加FPG显然将接收器操作特征曲线下面积的值从0.79（95％CI 0.78，0.81）增加到0.84（0.83，0.85）。与模型1相比，模型2还显着改善了风险重新分类和歧视，连续净重新分类改进指数为0.61（0.56，0.70），综合判别改进指数为0.09（0.08，0.10）。添加HOMA-IR和HOMA-β（模型3和4）或用VFA替换BMI（模型5）并未进一步改善性能。结论这项主要由男性工人组成的队列研究表明，具有BMI，FPG和HBA1C的模型有效地鉴定了高糖尿病风险的模型。但是，添加HOMA-IR，HOMA-β或用VFA替换BMI并不能显着改善模型。需要进一步的研究来确认我们的发现。
超人类主义与改善老年人生活质量
从个人到国家层面。除了财务、社会和健康影响外，已发表的数据还强调老年人和高龄人群缺乏宗教信仰，因此可能导致这部分人口不受宗教哲学和关于缓解疼痛和痛苦的改进技术教义的约束。本文的第一部分评估了宗教习俗传统上如何看待痛苦和痛苦的各个方面，从三大一神教（犹太教、基督教、伊斯兰教以及佛教）的角度来看。接下来，我们探讨宗教在应对痛苦和痛苦方面为老年人带来了哪些价值观和经验，以及它们与教义和教义之间的紧密联系。我们还研究了当前治疗模式中的差距，这些差距可能会影响老年人口选择新模式的机会（如果可行）。随后，本文探讨了技术进步中的超人类主义和不隶属于任何宗教如何导致老年人的疼痛观点和痛苦发生巨大变化，以及这如何可能改变老年学的面貌。
改善英格兰心血管疾病治疗结果的共同愿景
此外，公众对心血管疾病的症状和体征缺乏了解，34 或通常没有症状。心力衰竭的情况也常常如此，即使有体征或症状，也可能导致诊断延迟。大约 80% 的心力衰竭诊断发生在医院，但超过 40% 的人有症状，这些症状本应在初级保健中进行早期评估。35 值得注意的是，在社会经济地位、受教育机会和文化信仰被确定为关键决定因素的弱势群体中，对心血管疾病风险和预防的知识更薄弱。36 心力衰竭的诊断途径未能优化，这进一步加剧了这种情况，这通常是由于无法获得或使用 NICE 推荐的测试，例如 NTpro-BNP。37
探索聊天机器人AI提升职业学生英语发音
随着科技的发展，人工智能的应用，特别是在教育领域的应用取得了令人瞩目的飞跃。本文探讨了人工智能聊天机器人 Mission Fluent 在提高河内一所大学职业学生英语发音方面的有效性。60 名职业学生参加了一门准实验研究设计的 A1 英语课程。课程结束后，对参与者进行了采访，并要求他们完成一份调查问卷，以收集他们对人工智能聊天机器人的反馈。实验组的英语发音明显优于对照组。本研究旨在解决在职业教育中使用人工智能聊天机器人作为工具的知识差距。通过这种方法，仔细探索和强调了人工智能聊天机器人在提高职业学生英语发音方面的潜力。然而，本文也注意到在整个过程中应用和资助 Missionfluent 方面存在一些困难。总体而言，本研究重点关注将创新技术融入语言学习计划的重要性，并强调了人工智能聊天机器人在提高职业学生英语发音方面的应用潜力，同时承认了在此过程中发现的人工智能聊天机器人的缺点。