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基于壳聚糖的NPK纳米结构，用于降低合成NPK肥料并提高水稻生产力和营养指数
研究人员反复强调了我们如何迫切地减少大量氮肥的消耗，以支持农业生产力并保持可持续的生态系统。使用壳聚糖（CS）作为缓慢释放的载体被认为是降低合成肥料和提高作物生产率的潜在工具。因此，在随机完整的块设计中布置了两个现场实验，以研究七种治疗方法的影响，包括合成肥料和基于壳聚糖的NPK纳米结构（CH/NPS-NPK）的外源应用对生产率，生产力和营养特征的增长，生产率和营养特征的全球策略作物的2022222222年季节和2023年的2023年季节的营养特征。实验处理为：T1 =全建议合成NPK（推荐尿素，超磷酸，硫酸钾；对照治疗），T2 = 70％T1+ CH/ NPS-NPK 100 ppm，T3 = 70％，T1+ CH/ NPK 200 ppm的T1+ CH/ NPK 200 ppm，T5 = 70％PPM = 70％= 70％ppm，TPM的TPM， T1+ CH/NPS-NPK 100 ppm，T6 = T1+ CH/NPS-NPK 200 ppm的30％，T7 = T1+ CH/NPS-NPK的30％300 ppm。结果表明，T4（即推荐的NPK+ CH/NPS-NPK 300 ppm的70％）和T1（完全推荐的合成NPK）导致了与其他处理相比，水稻的最高和最显着的生长和最重要的大米特征以及营养谷物含量。因此，将70％的推荐NPK与CH/NPS-NPK 300 ppm结合在一起，作为一种外源应用，可以是将合成NPK肥料降低30％的明智选择，而在帕迪领域中，在应用完整推荐的NPK时，在不产生生长，产量特征或营养谷物方面会大幅下降，而不会产生大幅下降。
人工智能（AI）应用对提高大学生口语水平的影响研究：中国大学生的心声
摘要。近年来，人工智能受到越来越广泛的关注，其在人们生活的各个方面，尤其是在教育领域的应用日益增多。本研究采用半结构化访谈的研究方法，旨在探讨人工智能在提高大学生口语方面的作用，以便更好地利用人工智能促进大学生口语学习。本研究对来自中国某大学的11名学生进行了每人约10分钟的访谈，询问他们对使用人工智能学习口语的想法，并通过他们的回答了解人工智能在口语方面的发展现状。并且，对访谈结果进行内容分析发现，大多数大学生认为人工智能有助于他们的口语学习，但同时也指出人工智能还有一些方面需要改进。他们还从不同角度评估了这些人工智能应用程序对口语练习的功能。最后，本研究探讨了人工智能辅助英语口语学习的现实意义及进一步研究的建议。
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素，特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具，教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求，同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务，让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为，虽然人工智能带来了挑战，但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战，并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化，机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位，教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词：人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具，教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化，基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士，包括教职员工和
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素，特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具，教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求，同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务，让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为，虽然人工智能带来了挑战，但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战，并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化，机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位，教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词：人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具，教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化，基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士，包括教职员工和
回复：特斯拉提交关于改善非网络选项成本回收安排的咨询文件
稳固的 LTESA 与上述内容相关，新南威尔士州政府还将于 4 月初启动稳固的 LTESA 竞争性招标程序。此次招标将寻求至少 380MW 的稳固容量，其中可能包括电网形成电池。该容量必须在 2025 年 12 月 1 日之前投入使用，这完全符合 Transgrid 的时间表。考虑到时间表，向 Transgrid 提供 EOI 响应的项目和在稳固的 LTESA 流程中投标的项目可能会出现重叠。同样，那些在稳固的 LTESA 流程中取得成功的项目很可能适合提供系统强度支持，无论它们是否提交了 EOI。
卫生政策和系统研究，用于改善低收入和中等收入国家的疫苗摄取专家咨询报告，瑞士日内瓦，
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分析和改善加密货币应用程序中的用户体验
www.scirj.org©2012-2024，科学研究杂志http://dx.doi.org/10.31364/scirj/scirj/v12.i08.2024.p0824993该出版物在Creative Comportial Commons Tribipution Cc by by cc cc by vicesence vernicalsitation。
改善季节性influenza-forecasting-使用时间...
流感是一种高度传染性的呼吸道疾病，仍然对世界各地的公共卫生构成严重威胁。预测技术有助于监测季节性流感和其他类似流感的疾病，以及适当地管理资源以制定疫苗接种策略，并选择适当的公共卫生措施以减少疾病的影响。这项调查的目的是预测使用XGBoost模型在2020年和2021年的沙特阿拉伯每月发病率，并将其与Arima和Sarima模型进行比较。结果表明，与Arima和Sarima模型相比，XGBoost模型具有最低的MAE，MAE和RMSE，并且R-squared（R²）的最高值。本研究将XGBOOST模型与Arima和Sarima模型的准确性进行了比较，以提供每月季节性流感病例数量的预测。这些结果证实了以下概念：XGBoost模型的预测准确性高于Arima和Sarima模型，这主要是由于其捕获复杂的非线性关系的能力。因此，XGBoost模型可以预测沙特阿拉伯季节性流感病例的每月发生。
改善控制不良的糖尿病的管理...
Johol Health Clinic，Terachi Health Clinic和Senaling Health Clinic是位于Negeri Sembilan吉隆坡地区的8家初级保健诊所中的3个。 The Prevalence of Type 2 Diabetes Mellitus in Kuala Pilah District Demonstrates that the highest total numbers of patients with HBA1C> 10%are patients from Johol Health Clinic (17.83%) followed by Juasseh Health Clinic (17%), Kuala Pilah Health Clinic (15.43%), Terachi Health Clinic （15.28％）和Senaling Health Clinic（14.49％）。 由于这个原因，这项研究被选择在Johol Health Clinic，Terachi Health Clinic和Senaling Health Clinic进行。Johol Health Clinic，Terachi Health Clinic和Senaling Health Clinic是位于Negeri Sembilan吉隆坡地区的8家初级保健诊所中的3个。The Prevalence of Type 2 Diabetes Mellitus in Kuala Pilah District Demonstrates that the highest total numbers of patients with HBA1C> 10%are patients from Johol Health Clinic (17.83%) followed by Juasseh Health Clinic (17%), Kuala Pilah Health Clinic (15.43%), Terachi Health Clinic （15.28％）和Senaling Health Clinic（14.49％）。 由于这个原因，这项研究被选择在Johol Health Clinic，Terachi Health Clinic和Senaling Health Clinic进行。The Prevalence of Type 2 Diabetes Mellitus in Kuala Pilah District Demonstrates that the highest total numbers of patients with HBA1C> 10%are patients from Johol Health Clinic (17.83%) followed by Juasseh Health Clinic (17%), Kuala Pilah Health Clinic (15.43%), Terachi Health Clinic （15.28％）和Senaling Health Clinic（14.49％）。由于这个原因，这项研究被选择在Johol Health Clinic，Terachi Health Clinic和Senaling Health Clinic进行。
事实表-癌症影响-改善业务成果.pdf
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供应链管理在改善印尼中小型企业的竞争优势
全球竞争迫使公司，包括中小企业（中小型企业），以提高其竞争优势。供应链管理实践是提高竞争优势的方法，尤其是在全球竞争环境中。但是，考虑到他们面临有限的资源，熟练的劳动力和商业网络，中小企业仍然可以在全球竞争。因此，本研究旨在研究供应链管理实践的影响，涵盖跨职能的整合，伙伴关系，响应能力和韧性。此外，这项研究已经检查了哪些实践在改善竞争优势的方面占主导地位。定量研究涉及位于印度尼西亚东爪哇省的445个中小企业。受访者是主管或更高级别，并且在与供应链管理有关的部门中工作，因为他们可以提供相关信息并拥有完整的管理实践知识。数据是通过五点李克特量表设计的问卷收集的。使用SmartPls软件4.0分析了响应。结果表明，跨功能整合可以提高供应链的伙伴关系，响应能力和弹性（β= 0.705，0.382，0.324; t-value = 25.177，6.697，5.783）。供应链合作伙伴关系会影响供应链的响应能力，韧性和竞争优势（β= 0.327，0.257，0.249; t-value = 5.933，4.536，5.651）。此外，供应链反应能力提高了供应链的弹性和竞争优势（β= 0.285，0.106; t值= 5.690，2.099）。供应链弹性证明了竞争优势（β= 0.435和T值= 8.987）。中小企业可以通过整合其内部跨职能整合并采用供应链合作伙伴关系，响应能力和韧性来增强其竞争优势。