2024 年亨利·庞加莱奖 基塔耶夫荣誉奖 布鲁诺·纳赫特盖勒 我很高兴也很荣幸今天为阿列克谢·基塔耶夫颁奖。我从他的工作中学到了很多东西。很难夸大他对我研究的影响,我知道这对无数其他人也是如此。阿列克谢·基塔耶夫毕业于莫斯科物理技术学院,于 1986 年获得硕士学位,并毕业于著名的兰道理论物理研究所,于 1989 年在瓦列里·波克罗夫斯基的指导下获得博士学位。从那时起,他一直与加州理工学院有联系,并于 2002 年成为该校的正教授。二十世纪九十年代中期,量子计算作为一个多学科研究领域出现,迅速吸引了物理学、数学和计算机科学领域一些最聪明、最具创造力的人才。阿列克谢·基塔耶夫是其中之一,但不仅仅是“其中之一”。很快人们就发现,他是独一无二的。很难想象还有谁能像 Kitaev 一样,做出如此多的基础性贡献,产生如此广泛而持久的影响。他一次又一次地成为这个新领域的开拓者。让我简要回顾一下一些亮点。我所知道的 Kitaev 的第一个成果是 1997 年的 Solovay-Kitaev 定理,该定理通过从生成集中获取的不长单元序列(量子计算语言中的门)的乘积,提供了对任意单元的受控近似。因此,只需使用一小组单元门,就可以在量子计算机上执行任意量子算法。Kitaev 被广泛认为是量子复杂性理论的创始人。他引入的量子复杂性类 QMA(量子 Merlin-Arthur)在他与 Shen 和 Vyalyi 合著的书中有所描述。它是经典复杂度类 NP 的量子类似物,描述了可以在多项式时间内在量子计算机上验证以量子态表示的解决方案的问题。与经典的 NP 完全可满足性问题类似,Kitaev 证明了 k 局部汉密尔顿问题是 QMA 完全的。物理量子计算机并不完美,也永远不会完美。因此需要量子纠错。Kitaev 在量子纠错和量子编码理论(尤其是稳定码)方面做出了开创性的工作。他与合著者 Dennis、Landahl、Preskill 和 Aharonov 和 Preskill 一起证明了所谓的阈值定理,该定理确定了给定纠错方案和噪声模型的最大允许错误率。
Culross社区委员会Blairhall社区委员会Clackmannan社区委员会ParthCarron和Carronshore社区委员会Grangemouth(INCFLATS)Grangemouth(INCFlats)社区委员会。 病房议员劳拉·默塔格(Laura Murtagh)病房议员丹尼斯·科恩(Dennis Coyne)病房议员凯斯·马丁
在本次演讲中,我将解释流形 M 的德拉姆上同调与同一空间上的紧支撑上同调之间的对偶性。这种现象被称为“庞加莱对偶”,它描述了微分拓扑中的一种普遍现象,即流形上封闭的、精确可微形式空间与其紧支撑对应物之间的对偶性。为了定义和证明这种对偶性,我将从向量空间对偶空间的简单定义开始,再到向量空间上正定内积的定义,然后定义流形的概念。我将继续定义可微流形上的微分形式及其相应的空间,这些对于此分析是必要的。然后,我将介绍流形的良好覆盖、有限型流形和方向的概念,这些都是定义和证明庞加莱对偶所必需的概念。我将以 M 可定向且承认有限好覆盖的情况下的庞加莱对偶的证明作为结束,并举例说明。
以食物换取利润 一部由 GIULIA INNOCENZI 和 PABLO D'AMBROSI 执导的电影 GIULIA INNOCENZI 画外音 我们的旅程从波莱西内开始,这是一个距离威尼斯不远的迷人地方,波河三角洲与地中海在此交汇。它是欧洲最大的自然保护区之一,湿地丰富,生物多样性丰富。在过去的十年里,工厂化农场如雨后春笋般涌现。这就是我要去见斯蒂夫的原因,他是一名活动家,一直在这里进行调查。调查员:我尽量保持冷静,因为我至少从未见过这样的图像。朱莉娅·伊诺森齐 画外音 感谢一位线人,斯蒂夫采访到了该地区最大的集约化农场之一的经理。负责任这些农场每家******家生产大约 260,000 只肉鸡。总共有 4 个这样的农场,每个周期大约有 200 万只鸡。我们不洗地板。也许每年一次,******的技术员会问我们,说:“给我洗一下,因为他发现了沙门氏菌”之类的话。我们在周期中给予的唯一帮助就是“死亡回合”,对吗?有专人在4点的时候巡查,这样到了早上8点到9点的时候,巡查就结束了,广场周围就没有人死亡了。当然,最好不要让任何人看到。另外,另一个重要部分,就是谈论消灭“浪费”。调查员:每天,我旁边的人都会用一根棍子随意杀死那些体重明显比其他鸡轻一点的鸡。此举得到了该设施负责人的支持。负责任 小鸡到达这里后,一天大就开始吃东西了。但也有一些人能够坚持到周期结束并把钱带回家。有些人是无用的,只是一种损失。饲养员 您认为这可能成为一只烤鸡吗?这种情况将永远存在。调查员:杀鸡过程十分残忍,死鸡筐里还有很多鸡奄奄一息。 监护人:看看这一只,它还活着。如果拒绝次数超过 100 次,每家公司将被处以 5,000 欧元、10,000 欧元的罚款。研究者
• Syfovre [包装说明书]。马萨诸塞州沃尔瑟姆:Apellis Pharmaceuticals, Inc.;2023 年 2 月。 • Izervay [包装说明书]。新泽西州帕西帕尼:Iveric Bio Inc;2023 年 8 月。 • Liao DS、Grossi FV、El Mehdi D 等人。补体 C3 抑制剂 Pegcetacoplan 治疗继发于年龄相关性黄斑变性的地图状萎缩:一项随机 2 期试验。眼科。2020 年 2 月;127(2):186-195。 • 一项比较玻璃体内 APL-2 治疗与假注射对继发于年龄相关性黄斑变性的地图状萎缩 (GA) 患者的疗效和安全性的研究。NCT03525613。Clinicaltrials.gov。 • 一项研究比较玻璃体内 APL-2 治疗与假注射对继发于年龄相关性黄斑变性的地图状萎缩 (GA) 患者的疗效和安全性。NCT03525600。Clinicaltrials.gov。• 年龄相关性黄斑变性 PPP 2019。美国眼科学会。2019 年 10 月出版。2023 年 5 月 22 日访问。• Flaxel CJ、Adelman RA、Bailey ST 等人。年龄相关性黄斑变性首选实践模式®。眼科学。2020 年 1 月;127(1):P1-P65。*部分内容转载自 CVS Health
摘要:使用庞加莱图进行心率变异性分析可用于评估自主神经系统功能。然而,对庞加莱图定量指标的解释仍然存在争议。因此,很少有研究验证过这些定量指标在兽医学中的有效性。本研究旨在使用狗的药理学模型验证庞加莱图指标的可靠性。本研究使用了四只健康的比格犬。每只狗分别接受普萘洛尔、阿托品和普萘洛尔-阿托品治疗,以阻断交感神经、副交感神经和交感-副交感神经功能。庞加莱图的定量指标是根据在给药前后收集的 300 次心电图数据计算得出的,并进行统计分析。庞加莱图的定量指标,如垂直于长轴的标准差(SD1)、沿长轴的标准差(SD2)、SD1×SD2等,在给药后,无论是副交感神经阻断模型还是交感神经-副交感神经阻断模型,均明显下降,但各组间SD1/SD2无明显差异。庞加莱图反映了犬自主神经系统的变化,在犬中,SD1、SD2、SD1×SD2可检测出副交感神经活动被抑制的状态。
摘要:与我们的化石祖先和尼安德特人相比,现代人类进化出了独特的头骨形状,脑壳更圆,面部更精致。对于这种更圆的头骨,人们有不同的解释,要么将其与大脑组织的变化联系起来,要么将其视为瘦化(骨骼解剖结构向更薄更轻的进化)的副产品。在这里,我们结合了来自原始人类化石的古人类学数据和来自活人的成像基因组学数据,以深入了解塑造这种独特的现代人类表型的进化和发育机制。我们分析了来自磁共振成像 (MRI) 脑部扫描和 33,000 多名成年人的基因数据的颅内球状性。我们发现了与颅内球状性显着相关的 28 个基因组位点。脑室系统、白质微结构和脑沟形态与阅读/语言技能的多变量遗传分析存在遗传重叠,但与一般认知无重叠。相关基因在胎儿发育和幼儿期表现出丰富的大脑表达。与脑室系统的联系暗示了脑脊液压力在发育过程中塑造颅内膜的作用。与颅内球状结构相关的基因在心血管和女性生殖系统中也表现出增强的表达。这一发现表明,影响能量需求、怀孕或生育等因素的变化同时塑造了大脑及其结构,从而存在共同的进化途径。35 36 37 38 39
最近在包括卫生部门在内的各个领域中广泛使用了摘要人工智能。目前,人们对人工智能取代卫生工作者的作用的潜力有一个疑问和热情的讨论。关于人工智能取代卫生工作者的作用的优缺点的各种意见。本文旨在描述人工智能如何取代卫生工作者的作用。此手稿是叙事文献综述。文章取自Google Scholar,PubMed和Science Direct页面上的期刊。包含标准中包含的文章在过去5年中发表。从图书馆搜索开始时获得的45篇文章获得的所有11篇文章。人工智能只是一种工具,它不会取代卫生工作者在医疗实践中的作用。但是,不掌握人工智能的医生将由了解人工智能的来龙去脉的医生取代。人工智能所拥有的卫生工作者的独特性是人类,上下文理解以及每个案件中猜测/使用特殊考虑的能力之间的心理关系。卫生工作者可以阅读由患者传达的肢体语言(非语言),包括在经济,文化,社会和环境因素方面的考虑。另一方面,人工智能仅限于编程语言中包含的算法。简介因此,人工智能有可能为与算法不符的案例做出不切实际的决策。结论:人工智能没有潜力取代卫生工作者的作用,尤其是在人类心理关系,考虑(确定)的能力以及对手头案件的上下文理解的能力方面。关键字:人工智能,医学实践,卫生工作者1。
摘要:黄色早期沼泽兰花(Dactylorhiza incarnata ssp。ochroleuca)是英国的一种非常端庄的陆地兰花。以前的尝试将共生幼苗转移到最后一个野外场地附近的地点表现出了一些成功,尽管天气不良,但生存率仍为10%。然而,为了促进未来的重新引入工作或连接易位,需要在最终剩余的野生部位对真菌微生物组和非生物土壤特征有更全面的了解。获得有关野生遗址的真菌群落和土壤养分组成的全面信息具有显着的好处,并且可能证明对未来涉及威胁兰花的未来保护易位的成功至关重要。这项在最后一个剩下的野生部位进行的这项初步研究表明,兰花菌根真菌秩序的相对丰度与土壤中硝酸盐和磷酸盐的浓度之间存在显着相关性。发现另一个兰花菌根真菌组Sebacinales被发现在整个站点中广泛分布。讨论了整个地点的真菌群落的组成,兰花托管和非孔子托管土壤是为了加强当前种群并防止这种兰花灭绝的。
图2探索性SEM多个调解结果。该图显示了探索性模型的SEM多个中介结果:(a)包括障碍症对冲动性和aggresison之间关联的调节作用,以及(b)将攻击性建模为TBI原因的替代模型。路径系数是不可分割的,并且从图表中省略了协变量和教育。* p <.05,*** p <.001。sem,结构方程建模; TBI,创伤性脑损伤。