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我应该听从人工智能的建议吗？衡量人类与人工智能决策的适当依赖程度
[1] Gagan Bansal、Tongshuang Wu、Joyce Zhou、Raymond Fok、Besmira Nushi、Ece Kamar、Marco Tulio Ribeiro 和 Daniel Weld。2021 年。整体是否超过部分？人工智能解释对互补团队绩效的影响。在 2021 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集。1-16。[2] Zana Buçinca、Maja Barbara Malaya 和 Krzysztof Z Gajos。2021 年。信任还是思考：认知强制函数可以减少人工智能辅助决策对人工智能的过度依赖。ACM 人机交互论文集 5，CSCW1 (2021)，1-21。[3] Adrian Bussone、Simone Stumpf 和 Dympna O'Sullivan。 2015.对临床决策支持系统中信任和依赖的解释的作用。 2015年医疗信息学国际会议。 160–169。 [4] Arjun Chandrasekaran、Viraj Prabhu、Deshraj Yadav、Prithvijit Chattopadhyay 和 Devi Parikh。 2018.解释是否能让 VQA 模型对人类来说更具可预测性？在 EMNLP 中。 [5] Muhammad EH Chowdhury、Tawsifur Rahman、Amith Khandakar、Rashid Mazhar、Muhammad Abdul Kadir、Zaid Bin Mahbub、Khandakar Reajul Islam、Muhammad Salman Khan、Atif Iqbal、Nasser Al Emadi 等。 2020.人工智能可以帮助筛查病毒和COVID-19肺炎吗？ IEEE Access 8 (2020)，132665–132676。[6] Berkeley J Dietvorst、Joseph P Simmons 和 Cade Massey。2015 年。算法厌恶：人们在看到算法错误后会错误地避开它们。《实验心理学杂志：综合》144，1 (2015)，114。[7] Mary T Dzindolet、Scott A Peterson、Regina A Pomranky、Linda G Pierce 和 Hall P Beck。2003 年。信任在自动化依赖中的作用。《国际人机研究杂志》58，6 (2003)，697–718。[8] Ana Valeria Gonzalez、Gagan Bansal、Angela Fan、Robin Jia、Yashar Mehdad 和 Srinivasan Iyer。2020 年。人类对开放域问答的口头与视觉解释的评估。 arXiv preprint arXiv:2012.15075 (2020)。[9] Patrick Hemmer、Max Schemmer、Michael Vössing 和 Niklas Kühl。2021 年。混合智能系统中的人机互补性：结构化文献综述。PACIS 2021 论文集 (2021)。[10] Robert R Hoffman、Shane T Mueller、Gary Klein 和 Jordan Litman。2018 年。可解释人工智能的指标：挑战与前景。arXiv preprint arXiv:1812.04608 (2018)。
2024年5月2日的
技术咨询委员会（“ TAC”）于2024年5月2日（星期四）下午1:06在美国商品期货交易委员会（“ CFTC”或“委员会”）总部会议中心举行的公开会议，位于新泽西州华盛顿州华盛顿州华盛顿州3155街3号拉斐特中心，会议由五个演讲组成。演讲的主题是：（1）美联储（“喂养”）和人工智能（“ AI”）；推进负责任的创新； （2）从市场自动化和要观看的问题中收获； （3）国家标准技术研究所（“ NIST”）AI风险管理框架； （4）有关美国财政部（“财政”）部门在金融领域的AI的网络安全报告的演讲； （5）讨论和考虑新兴和不断发展的技术小组委员会报告（“小组委员会报告”）关于金融市场负责的AI。TAC成员出席会员Carole House，居住地，Terranet Ventures Inc.，TAC主席Ari Redbord，法律和政府事务主管，TRM Labs，TAC副主席Nikos Andrikogiannopoulos，创始人兼首席执行官兼首席执行官，Metrika Dan Awrey，Metrika Dan Awrey，康奈尔法律学校的COATDINGE，CORNINI，COND型官员，Firate Conder＆Firate a Fight of Firate auld of Firate cond＆First Condrik of Firate auldial a。官员兼副助理秘书，董事长网络安全和关键基础设施保护局乔纳·克兰恩（Jonah Crane），克拉罗斯集团（Klaros Group），合伙人Sunil Cutinho，首席信息官，CME Group Cantrell Dumas，衍生品政策董事，更好的市场，更好的市场和金融创新，亚马逊网络服务史丹利·古齐克（Stanley Guzik）国家期货协会集中数据科学和分析总监Steve Suppan，农业与贸易政策研究所高级政策分析师Corey当时，当时，全球政策副总裁，Circle Nicol Turner Lee，治理研究高级研究员兼技术创新中心主任，Brokings Institation Institation Michael Inceering of Michigigan Adam Adam Adam Adam Adam Adam Adam Adam Adam Inceering Inceering Incemant of Michigiga
质疑人工智能预测：影响力驱动的第二意见推荐
[1] Gagan Bansal、Besmira Nushi、Ece Kamar、Dan Weld、Walter Lasecki 和 Eric Horvitz。2019 年。人机协作团队向后兼容的案例。ICML 人机协作学习研讨会 (2019)。[2] Gagan Bansal、Tongshuang Wu、Joyce Zhou、Raymond Fok、Besmira Nushi、Ece Kamar、Marco Tulio Ribeiro 和 Daniel Weld。2021 年。整体是否超过部分？人工智能解释对互补团队绩效的影响。在 CHI 计算机系统人为因素会议论文集上。1-16。 [3] Umang Bhatt、Javier Antorán、Yunfeng Zhang、Q Vera Liao、Prasanna Sattigeri、Riccardo Fogliato、Gabrielle Gauthier Melançon、Ranganath Krishnan、Jason Stanley、Omesh Tickoo 等人。2020 年。不确定性作为透明度的一种形式：测量、传达和使用不确定性。arXiv 预印本 arXiv:2011.07586 (2020)。[4] Zana Buçinca、Maja Barbara Malaya 和 Krzysztof Z Gajos。2021 年。信任还是思考：认知强制函数可以减少人工智能辅助决策对人工智能的过度依赖。ACM 人机交互论文集 5，CSCW1 (2021)，1-21。 [5] Rich Caruana、Yin Lou、Johannes Gehrke、Paul Koch、Marc Sturm 和 Noemie Elhadad。2015 年。医疗保健的可理解模型：预测肺炎风险和 30 天内住院率。第 21 届 ACM SIGKDD 国际知识发现和数据挖掘会议论文集。1721–1730。[6] R Dennis Cook。1986 年。局部影响力评估。皇家统计学会杂志：B 系列（方法论）48，2（1986 年），133–155。[7] Maria De-Arteaga、Artur Dubrawski 和 Alexandra Chouldechova。2021 年。利用专家一致性改进算法决策支持。arXiv 预印本 arXiv:2101.09648（2021 年）。 [8] Maria De-Arteaga、Riccardo Fogliato 和 Alexandra Chouldechova。2020 年。《人机交互案例：在存在错误算法评分的情况下做出决策》。2020 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集。1-12。[9] Berkeley J Dietvorst、Joseph P Simmons 和 Cade Massey。2015 年。《算法厌恶：人们在发现算法错误后会错误地避开算法》。《实验心理学杂志：综合》144, 1 (2015)，114。[10] Kelwin Fernandes、Jaime S Cardoso 和 Jessica Fernandes。2017 年。《具有部分可观测性的迁移学习应用于宫颈癌筛查》。《伊比利亚模式识别与图像分析会议》。Springer，243-250。 [11] Yarin Gal 和 Zoubin Ghahramani。2016 年。Dropout 作为贝叶斯近似：表示深度学习中的模型不确定性。在国际机器学习会议 (ICML) 中。1050–1059。[12] Ruijiang Gao、Maytal Saar-Tsechansky、Maria De-Arteaga、Ligong Han、Min Kyung Lee 和 Matthew Lease。2021 年。通过 Bandit 反馈实现人机协作。IJCAI (2021)。[13] Pang Wei Koh 和 Percy Liang。2017 年。通过影响函数理解黑盒预测。在第 34 届国际机器学习会议论文集-第 70 卷中。JMLR。org，1885–1894 年。[14] Himabindu Lakkaraju、Jon Kleinberg、Jure Leskovec、Jens Ludwig 和 Sendhil Mullainathan。2017 年。选择性标签问题：在存在不可观测因素的情况下评估算法预测。第 23 届 ACM SIGKDD 国际知识发现与数据挖掘会议论文集。ACM，275–284。
Perumalla教授Naveen Kumar设计
Naveen Kumar Perumalla博士已获得103年历史的Osmania University的电子和传播工程博士学位。他为2006年的本科工程专业的学生撰写了两本书。他在国家和国际期刊，会议，专题讨论会等中都有95多个研究出版物，包括在顶级科学引文指数（SCI）期刊上。他已在JNTU KAKINADA获得“ CHSN-2020：年轻研究员奖”，由AP董事长高等教育委员会，VC Rayalaseema University和VC JNTUK授予。Naveenkumar博士也收到了。在2019年国家科学日举行的“ CV Raman纪念奖2019年”，并获得了多个最佳纸质奖。他已经成功完成了一些国家重要性的研究项目，例如来自太空应用中心，ISRO，科学技术部，印度政府，世界银行技术教育质量改进计划（TEQIP）等。目前正在执行ISRO的一个主要研究项目。Naveenkumar博士在2017年与艾哈迈达巴德ISRO的太空应用中心合作建立了一个新的“高级GNSS研究实验室”，并于2017年在Osmania University，并在RS1CROORE附近拥有沃思的艺术设备/价值。他还是IEEE工业电子产品，太空研究进展，IET Radar Sonar和Naviative International Journal，ACM Computing调查，IEEE天线和传播杂志，IETE技术评论以及许多IEE EEE/其他IEEE/其他IEEE/其他国际/国际/国际会议/国际介绍/天文学和天文学，天文学和天文学，天文学和空间杂志> <他在2019年在IIM Raipur成功完成了他的专业发展计划（PDP）。他还访问了与知识转移有关的几个国家，并与来自日本东京的东京大都会大学（TMU）等各种知名国际机构的许多研究人员进行了互动；德国奥斯大学；纽约州立大学，乔治华盛顿大学和美国锡拉丘兹大学；与知识转移和穆斯特有关的大学，马来西亚，马来西亚，马来西亚，意大利，梵蒂冈市，泰国和马斯喀特的大学与知识转移和摩尔族有关。在奥斯曼尼亚大学（Osmania University），他担任过多个行政职务，例如其他考试控制者，协调官（MOU（OU-ISRO）），部门研究委员会成员，部门委员会成员，博士录取委员会成员，其他董事（中央计算中心）和特别官员。 他是州和国家各级各种著名委员会的成员 他为在工业，研发机构和学术机构工作的科学家和工程师组织了几门课程，研讨会，研讨会等。 他还在计算机的硬件和软件方面组织了社区服务开发计划。 他已经发表了许多邀请的会谈，各种国防组织和学术机构的客座讲师。 在他的指导下，有11个博士学位学者正在进行他们的研究工作，其中2个正在进行论文提交。 他还是大学一级的多个委员会的副总理提名人。在奥斯曼尼亚大学（Osmania University），他担任过多个行政职务，例如其他考试控制者，协调官（MOU（OU-ISRO）），部门研究委员会成员，部门委员会成员，博士录取委员会成员，其他董事（中央计算中心）和特别官员。他是州和国家各级各种著名委员会的成员他为在工业，研发机构和学术机构工作的科学家和工程师组织了几门课程，研讨会，研讨会等。他还在计算机的硬件和软件方面组织了社区服务开发计划。他已经发表了许多邀请的会谈，各种国防组织和学术机构的客座讲师。在他的指导下，有11个博士学位学者正在进行他们的研究工作，其中2个正在进行论文提交。他还是大学一级的多个委员会的副总理提名人。他拥有超过22年的教学和研究经验。目前，他是大学级别的总监（基础设施），并且是电子和通信工程部的教授。他是IETE的会员，也是IEEE（美国），ISTE，IOE，ISOI，BES，OGA，OGA，ISC和IACSIT（新加坡）等多个专业机构的终身会员。他还是IETE的执行委员会成员兼主席（R＆D和IC），以及海得拉巴部分的INCA。他感兴趣的研究领域包括全球和区域导航卫星系统，基于卫星的增强系统以及基于地面的增强系统。
年度报告2024 CNS肿瘤的护理计划小组...
儿童中枢神经系统肿瘤的护理计划组（VCTB）VCTB举行了三次会议：2024-01-19（斯德哥尔摩），登机在哥德堡2024-04-24和2024-10-11（斯德哥尔摩）。所有人都是混合会议，以实现最大的参与，但也可以在现场进行联网。未来的重要点会议参与国际治疗方案并开放新的GCP调节药物研究。-corfort在INCA平台下开发了VCTB登记册，尤其是WHO对中枢神经系统肿瘤（2021）和肿瘤遗传变量的新分类的实施。- 连续的GMS项目，用于CNS肿瘤的诊断和治疗。在GMS项目中使用NGS引起了极大的兴趣。生物信息学系统和国家多学科会议将越来越多。- 继续在其他国家研究项目上进行诊断，治疗，跟随和抵消晚期副作用等的合作。- 与康复小组（SAREB）继续合作，与几个工作组一起，新的神经心理变量登记册和认知能力跟随-up。治疗方案和研究SIOP PNET 5 MB的低和标准髓母细胞瘤（MB）（> 4年）自2015年以来一直在进行。招聘于2022年结束。关注-up正在进行中。结果将用于建立即将到来的标准风险协议SIOP MB6。已经包括在瑞典的19例患者。（Pi Magnus Sabel，哥德堡）。到目前为止，包括三名瑞典患者。（Pi Magnus Sabel，哥德堡）。SIOP HRMB 对于高风险的髓母细胞瘤，在哥德堡，斯德哥尔摩，隆德，乌普萨拉以及很快也在林克平和梅尔开业。 （PI Magnus Sabel，哥德堡）针对髓母细胞瘤（<4年）（低风险和高风险）的年幼儿童的方案正在进行中。 最接近开放的地方，希望在2025年是YCMB-LR。 同时，使用该指南。 MEMMAT研究现已开始对AT/RT和RESPONDYMOM的复发开放，但是纳入新的髓母细胞瘤（MB）病例已完成，结果已发布。 也建议记忆用于MB累犯。 到目前为止包括一个瑞典案例，其中包括累进性。 新的修正案（4.0）正在进行中，用于髓母细胞的新手臂。 预计将开放2025。 （Pi Magnus Sabel，哥德堡）。 使用 SIOP Effendymoma II（标准组），但尚未在瑞典进行随机分组。 在与研究领导的讨论后，由于该研究很快完成，因此预计不会在瑞典开放（PiHelenaMörse，Lund）。 对于低级别神经胶质瘤（LGG），现在打开了一种新协议（Loggic/ Firefly2）。 这项研究是由制药公司（第一天的生物制药）赞助的，并且是与葡萄蛋白 + carboplatin（当前标准）相比，在低级Glioma与Bibopsyms相比 纳入需要肿瘤活检。 我们只允许在3个瑞典中心（斯德哥尔摩，哥德堡，隆德）开放研究。 （Pi Stefan Holm，Thomas Bexelius，斯德哥尔摩）。对于高风险的髓母细胞瘤，在哥德堡，斯德哥尔摩，隆德，乌普萨拉以及很快也在林克平和梅尔开业。（PI Magnus Sabel，哥德堡）针对髓母细胞瘤（<4年）（低风险和高风险）的年幼儿童的方案正在进行中。最接近开放的地方，希望在2025年是YCMB-LR。同时，使用该指南。MEMMAT研究现已开始对AT/RT和RESPONDYMOM的复发开放，但是纳入新的髓母细胞瘤（MB）病例已完成，结果已发布。也建议记忆用于MB累犯。到目前为止包括一个瑞典案例，其中包括累进性。新的修正案（4.0）正在进行中，用于髓母细胞的新手臂。预计将开放2025。（Pi Magnus Sabel，哥德堡）。SIOP Effendymoma II（标准组），但尚未在瑞典进行随机分组。在与研究领导的讨论后，由于该研究很快完成，因此预计不会在瑞典开放（PiHelenaMörse，Lund）。对于低级别神经胶质瘤（LGG），现在打开了一种新协议（Loggic/ Firefly2）。这项研究是由制药公司（第一天的生物制药）赞助的，并且是与葡萄蛋白 + carboplatin（当前标准）相比，在低级Glioma与Bibopsyms相比肿瘤活检。我们只允许在3个瑞典中心（斯德哥尔摩，哥德堡，隆德）开放研究。（Pi Stefan Holm，Thomas Bexelius，斯德哥尔摩）。