槲寄生在法国赤松林中发生率的上升是阿尔卑斯山赤松林保护和可持续性面临的主要问题之一。与天然林相比,人工林更容易受到生物入侵。研究区域覆盖着针叶林(低海拔地区主要是法国赤松),法国西南部阿尔卑斯山的一部分黑森林受到半寄生虫槲寄生的严重影响。由于槲寄生的发生,研究区域的法国赤松树枝肿胀、树体弯曲;树木死亡率惊人。为了管理和尽量减少生物入侵,检测和绘图在森林保护中起着关键作用。通过遥感技术检测和绘制生物入侵地图是研究人员要克服的挑战。高分辨率 (VHR) 卫星图像和航空图像的进步以及遥感和 GIS 技术的应用,已在森林健康状况的检测、绘图和监测方面显示出良好的效果。在本研究中,数字航空正射影像(分辨率 15 厘米)和 VHR 卫星图像 WorldView-2(全色 0.5m 和多光谱 2m)用于通过基于像素的最大似然分类器检测和绘制欧洲松林中槲寄生的存在。在 WorldView-2 光学影像上,成功绘制了欧洲松林的分布,精度较高(96%),kappa 系数为 0.84。存在槲寄生的欧洲赤松在所有波段的光谱反射率都较低,但 WorldView-2 的 NIR1、NIR2 和红边对槲寄生的区分能力更强。同样,植被指数 NDVI 85(红光和 NIR2 的波段组合)也有区分槲寄生的潜力。此外,结果表明,槲寄生与海拔呈负相关和显著相关(r=-0.5135;p<0.01),而与欧洲赤松的 DBH 呈显著正相关(r=0.52;p<0.01)。通过使用海拔和 DBH 建立了弱但统计显著的多元回归和逻辑回归,以模拟欧洲赤松树中槲寄生的发生率。通过应用基于像素的最大似然算法对松林中的槲寄生进行检测,在 WorldView-2 图像中实现了总体分类准确率 (86%) 和 kappa 系数 (0.52)。2m 分辨率 WV-2 与 0.15cm 分辨率正射影像分类输出的比较表明,空间分辨率较低但光谱分辨率较高的 WV-2 影像的分类精度较高(86%)。这项研究揭示了高分辨率光学影像在检测和绘制树木侵染地图方面具有巨大潜力。检测和绘制此类生物入侵地图可为更好地管理森林提供有用信息。关键词:检测和绘图、欧洲赤松、槲寄生、光学影像、生物入侵
基于巴西的癌症登记处(PBCR)于1967年开始;今天,巴西有20个PBCR。我们根据14个PBCR的数据报告了对儿童癌症发生率的首次描述性分析,对应于巴西的15%的儿童和青少年人口。数据是从注册表数据库中获得的,包括有关人口覆盖和数据质量指标的信息。使用了儿童癌的国际分类。年龄调整的率是由世界人口计算的。每100万儿童计算癌症注册表,年龄,性别和癌症类型的发病率。在14个PBCR中,每1,000,000名儿童/青少年的年龄调整率在92至220之间。癌症的主要群体是白血病,淋巴瘤和中枢神经肿瘤。14个PBCR的儿童癌症的中位数发生率为每百万1543; 1-4岁的儿童发病率最高。巴西PBCR提供了有关新兴国家小儿癌发病率的重要信息。观察到的儿童白血病的发病率与以前报道的率相似,而年龄特异性的视网膜母细胞瘤(0-4岁)高于发达国家的发病率。在未来的流行病学研究中,这些数据可以用作巴西儿童期和青少年癌的基线发病率。
本论文对旋转叶盘与柔性壳体之间的行波速度不稳定性进行了分析。这种与结构接触的相互作用在某些情况下可能发生在高速涡轮机械中,例如航空发动机或压缩机,并且可以通过将转子的动能旋转到振动中,以不稳定的方式放大耦合转子-定子系统的振动。为了使涡轮机械安全运行,必须避免行波速度重合,并分析发生相关不稳定性的可能性。以前,大多数航空发动机的壳体都附有齿轮箱等附加结构。这些附件使机壳失调,从而降低了响应中的行波分量,从而使能量传递机制效率降低,降至由其他系统参数(例如阻尼和旋转部件与静止部件之间的间隙大小)定义的非临界阈值水平以下。新型航空发动机设计趋向于轴对称机壳,对于这种机壳,行波速度不稳定性的研究变得更加重要。在文献中,少数处理与叶盘接触的弹性定子的作者没有研究行波速度不稳定性的可能性,这可能是由于缺乏对现有设计的适用性,但大多数研究人员仅分析了具有刚性定子的系统。对于具有弹性转子和定子的系统,这种方法是不够的,因为包含定子动力学会导致耦合系统的临界速度数量增加。在本论文中,转子和定子被分别建模为具有线性动力学的结构。为了减少微分方程的数量,采用模态模型将计算工作量限制在相关的参与模式中。叶片盘和定子之间的接触由冲击摩擦定律建模,包括冲击损失。在转子-定子系统分析中加入壳体动力学的影响进行了分析描述,在数值模拟中进行了计算,并在实验中进行了演示。对于所研究的不稳定性,预测结果与实验结果之间取得了良好的定性一致性。数值预测和实验数据都表明存在行波速度不稳定性,并验证了所选方法。研究结果表明,行波速度不稳定性是存在的,并且它是一个潜在的安全威胁,必须通过设计或选择操作条件来避免。