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健康素养预测4年后的事件溃疡
功能（16）。从荟萃分析汇总的1278名参与者的两项研究中的证据表明，与足够的功能健康素养相比，临床上重要但没有统计学意义的脚部疾病几率增加一倍（13）。这项研究以多种方式加强了这一点。首先，对功能健康素养的自我报告和客观测量都具有一致的保护作用，其次，它是纵向设计的，并评估了事件的足部溃疡，而不是依靠以前的研究所见的自我报告的溃疡病史。总体而言，它提供了令人信服的证据，表明功能健康素养缺陷在事件足溃疡发展中的重要作用。因此，它可以是
不同的高尿素轨迹与不同的糖尿病风险有关：一项前瞻性队列研究
抽象背景和目的：冲突结果表明血清尿酸与糖尿病之间存在联系，而先前的研究忽略了血清尿酸连续暴露对糖尿病风险的影响。这项研究旨在表征中年成年人中高尿酸血症轨迹，并考虑肥胖症，血脂症和高血压的作用，研究其对糖尿病风险的潜在影响。方法和结果：该队列包括2013年之前没有糖尿病的9192名参与者。通过潜在类增长模型确定了2009年E 2013年期间的高尿素轨迹。2014年E 2018年的入射糖尿病被用作结果。 修改的泊松式恢复模型用于评估轨迹与糖尿病的关联。 此外，还使用结构模型来估计高尿素轨迹和糖尿病之间关系的中介作用。 我们确定了三个离散的高尿素轨迹：高增长（N Z 5794），中等稳定（N Z 2049）和低稳态（N Z 1349）。 在5年的随访中，我们记录了379例事件糖尿病病例。 与低稳定模式相比，高增长模式患糖尿病的风险更高（RR，1.42; 95％CI：1.09 E 1.84）。 此外，由肥胖，血脂异常和高血压介导的高增加的高胸膜模式和糖尿病之间的总效应百分比为24.41％，18.26％和6.29％。 但是，中等稳定的模式与糖尿病风险增加无关。2014年E 2018年的入射糖尿病被用作结果。修改的泊松式恢复模型用于评估轨迹与糖尿病的关联。此外，还使用结构模型来估计高尿素轨迹和糖尿病之间关系的中介作用。我们确定了三个离散的高尿素轨迹：高增长（N Z 5794），中等稳定（N Z 2049）和低稳态（N Z 1349）。在5年的随访中，我们记录了379例事件糖尿病病例。与低稳定模式相比，高增长模式患糖尿病的风险更高（RR，1.42; 95％CI：1.09 E 1.84）。此外，由肥胖，血脂异常和高血压介导的高增加的高胸膜模式和糖尿病之间的总效应百分比为24.41％，18.26％和6.29％。但是，中等稳定的模式与糖尿病风险增加无关。结论：这些结果表明，高炎的高尿素轨迹与糖尿病的风险增加显着相关。此外，肥胖症，血脂异常和质感在高炎性高尿素模式与糖尿病风险增加之间的关系中扮演着介导的作用。
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研究论文U形的甘油三酸酯与NAFLD的正常血糖男性中糖尿病的风险之间的相关性：人口基数同类
背景：血清甘油三酸酯（TG）是非酒精性脂肪肝病（NAFLD）的重要生物标志物，TG与2型型糖尿病之间的关联仍在争议中，一些研究表明TG升高会增加T2DM的风险，而其他则表示负面关系。这些有争议的发现可能部分是由于将参与者纳入NAFLD。NAFLD患者中TG与2型糖尿病型糖尿病之间的关联尚不清楚。因此，这项研究旨在表征基线TG水平与与NAFLD的雄性日本男性队列中的基线TG水平与入射2型糖尿病的关系。方法：从2004年至2015年进行的Nagala（GIFU地区纵向分析中的NAFLD）研究总共有1221名NAFLD的男性。COX比例危害模型，以检查基线TG浓度与2型糖尿病入射之间的关系。探索了两种绘制的线性回归模型，以评估基线TG水平通过使用平滑函数对2型糖尿病发射的阈值效应。结果：在6。05年的中位随访期间，基线时有39名NAFLD的男性患有2型糖尿病。在完全调整混杂因素后，NAFLD的男性的基线TG浓度与基线TG浓度显着相关，TG水平的每10 mg/dl升高将事件糖尿病的风险增加8.5％（HR = 1.085，hr = 1.085，CI = 1.039-1.139-1.132; p <0.001; p <0.001; p <0.001）。然而，在TG三位脉中，未观察到2型糖尿病发生率和TG水平之间的典型剂量依赖性正相关。有趣的是，TG浓度与2型糖尿病的风险之间的U形关联通过两种形式的线性回归分析揭示了。基线TG浓度低于阈值（TG <53mg/dL）与2型糖尿病的风险负相关。随着基线TG水平的每次10mg/dl增加，2型糖尿病的风险降低了近59％（HR = 0.413，95％CI = 0.220-0.778）。相比之下，当TG水平高于阈值（TG> 53mg/dl）时，每10mg TG海拔高度（HR = 1.091，95％CI = 1.046-1.137），入射糖尿病的风险增加了9.1％。结论：在男性正常血糖日本人群中，基线TG水平与2型糖尿病的ID型糖尿病之间观察到了U形关系，尽管应谨慎地将发现向其他人群推断出来。
血清代谢组学改善了事件心力衰竭的风险分层
血清代谢组学改善风险stra2 fif ca2ON用于事件心力衰竭。Rafael R. Oexner 1，Hyunchan Ahn 1，Konstan7nos Theofifos Latos 1，Ravi A. Shah 2，Robin Schmi？1，Philip Chowienczyk 1，Anna Zoccarato 1，Ajay M. Shah 1 1 King College London Bri0sh Heart Heart Heart Heart Heart finda0on研究卓越中心，心血管及代谢医学和科学学院King's King's College and College，King's College，King's London London London伦敦2对于Mi7gate对生活质量，生存和医疗保健支出的影响至关重要。在这项研究中，我们探索了入射HF的血清代谢组学（由质子核磁磁共振（1 H-NMR）光谱检测到的168个代谢物的预性值（168个代谢产物）。方法：我们利用了68,311个个人的数据和来自英国生物银行（UKB）同伙的68,310万人的随访，以评估单个代谢物辅助工具，并培训模型以预测以前未被认为是风险的人的HF风险。特别是，我们（i）每金代谢物cox propor7onal危害（COX-PH）模型，以评估单个代谢物缔合7ons和（ii）经过培训和内部验证和内部验证的ELAS7C NET（EN）模型，以使用血清代谢组预测入射HF。我们对鉴别二级高度基准了综合，验证良好的临床风险评分（汇总的队列等电量，以防止HF，PCP-HF 1）。结果：在≈12。3年的中位随访期间，几种代谢产物显示与入射HF的独立相关性（年龄和性别为90/168 Adjus7ng，PCP-HF； 48/168 Axgus7ng； false Discovery速率（FDR）controlled p <0.01）。性能 - op7mized风险模型e e e效保留的关键预测因子代表高度相关的簇（≈80％reduc7on）。在PCP-HF中的代谢组学的addi7ON改善了Predic7VE性能（Harrel's C：0.768 vs. 0.755。; CON7NULEN NET RECAPLASIFIF CA7ON改善（NRI）= 0.287; rela7ve Integrated Incelated Inclated Inclated Inclimina7On Revistement（IDI）：17.47.47.47.47.47％）。简化的模型（包括年龄，性别和代谢组学）的表现几乎和PCP-HF一样（Harrel's C：0.745 vs. 0.755，Con7nuled NRI：0.097，Rela7ve IDI：13.4445％）。的风险和生存性stra7纤维CA7ON通过代谢组学的Integra7ON改善。结论：血清代谢组学的评估改善了事件HF风险Predic7ON。分数仅基于年龄，性别和代谢组学表现出与临床基于临床模型相似的Prepit7ve功能，具有相似的poten，其成本和7ME-E ec7ve，可扩展的单域替代品与更复杂的临床分数。
做好化学、放射和核准备...
作者 L Gyllencreutz · 2022 · 被引用 9 次 — 化学 (C)、生物 (B)、放射性 (R)、核武器 (N) 和爆炸物的潜在威胁。(CBRNE) 武器不太可能出现，但越来越多地……
非酒精性脂肪肝疾病的回归与降低的糖尿病风险有关：一项纵向队列研究
非酒精性脂肪肝病（NAFLD）是肝脏在没有大量酒精摄入，病毒性肝炎的情况下积聚脂肪的疾病，会导致脂肪肝或其他明显的原因[1]。NAFLD是最常见的慢性肝病，全球患病率为25％[2]。NAFLD患者的不良后果风险增加，包括总体死亡率和肝脏特异性发病率和死亡率[3]，预计将继续增加，这对公共卫生有重要影响[4]。NAFLD的临床负担不仅限于与肝有关的结果[5]。肝脂肪的积累由异常的肝能代谢[6]和胰岛素介导的受损肝葡萄糖和非常低密度的脂蛋白产生[7]，导致高血糖症，高糖症，高胆胆症和高胰岛素。患有NAFLD的人患糖尿病的风险高2.2倍[8]。nafld与代谢异常的持久性或恶化有关[9，10]。NAFLD可能是可逆的条件[11]。肝脂肪积累的逆转可能会导致代谢益处。迄今为止，NAFLD的回归是否与降低的入射糖尿病风险有关。因此，在这项研究中，我们研究了NAFLD的回归与使用大型队列的纵向方式之间的糖尿病风险之间的关联。
IPSC衍生的和患者衍生的类器官
摘要总结本研究旨在更好地定义脚跟QU在断裂预测中的作用。我们的结果表明，Heel-Qus独立于FRAX，BMD和TBS预测骨折。这证实了其用作骨质疏松管理中的案例发现/筛查工具。引言定量超声（QUS）根据声音速度（SOS）和宽带超声衰减（BUA）来表征骨组织。Heel-Qus可以独立于临床危险因素（CRF）和骨矿物质密度（BMD）预测骨质疏松性骨折。我们旨在研究（1）脚跟QUS参数是否独立于小梁骨评分（TBS）和（2）2.5年后脚跟QUS参数的变化与骨折风险有关。方法进行了7年的一千三百四十五次绝经后妇女。Heel-Qus（SOS，BUA和刚度指数（SI）），DXA（BMD和TBS）和MOF每2。5年评估一次。Pearson的相关性和多变量回归分析用于确定QUS和DXA参数与断裂发生率之间的关联。在6。7年的平均随访期间的结果记录了200个MOF。骨折的妇女年龄较大，用抗骨病药物治疗。 QUS，BMD和TBS较低；较高的FRAX-CRF风险；和更多普遍的骨折。TBS与SOS（0.409）和SI（0.472）显着相关。我们发现2。5年内QUS参数的变化与事件MOF之间没有关联。结论脚跟qus独立于FRAX，BMD和TBS来预测断裂。SI，BUA或SOS中的一项SD降低了MOF风险（OR（95％CI））1.43（1.18–1.75），1.19（0.99-1.43）和1.52（1.26–1.84），分别调整了FRAX-CRF，CRF，CRF，CRF，BMD和TBS，BMD和TBS。因此，QU代表了骨质疏松管理中的一个重要病例查找/筛查工具。随着时间的推移，QUS的变化与将来的骨折无关，因此不适合患者监测。
血液蛋白水平预测英国生物库的主要事件疾病和死亡率
图1。对23种入射疾病和死亡率的蛋白质组学评估（n = 49,234）。 首先，单个COX比例危害（pH）模型用于概述基线蛋白分析物与入射疾病或死亡之间的关系。 在基本和完全调整的模型中都保留了P Bonferroni <5.4x10 -6的关联。 确定了与多种病因相关的蛋白质。 接下来，使用COX pH弹性净回归培训了蛋白质组学预测因子（蛋白质库），其中20个最少150例的事件结果。 使用随机列车和测试样品分配和情况：每个性状的对照比为1：3。 在测试集中选择了蛋白库，该蛋白库在5年或10年的发病率（根据特征的时间分布的适用性）中产生了中位数差异。 在基本模型中显着改善了AUC（p Bonferroni <0.0025）的11个蛋白质被前进，以进行更详细的协变量集进行分析。 HBA1C（一种临床使用的生物标志物）和多基因风险评分（PG）进一步检查了2型糖尿病蛋白库。对23种入射疾病和死亡率的蛋白质组学评估（n = 49,234）。首先，单个COX比例危害（pH）模型用于概述基线蛋白分析物与入射疾病或死亡之间的关系。在基本和完全调整的模型中都保留了P Bonferroni <5.4x10 -6的关联。蛋白质。接下来，使用COX pH弹性净回归培训了蛋白质组学预测因子（蛋白质库），其中20个最少150例的事件结果。使用随机列车和测试样品分配和情况：每个性状的对照比为1：3。蛋白库，该蛋白库在5年或10年的发病率（根据特征的时间分布的适用性）中产生了中位数差异。在基本模型中显着改善了AUC（p Bonferroni <0.0025）的11个蛋白质被前进，以进行更详细的协变量集进行分析。HBA1C（一种临床使用的生物标志物）和多基因风险评分（PG）进一步检查了2型糖尿病蛋白库。
地中海饮食和事件2型糖尿病的营养生物标志物评分：来自Medley随机对照试验的数据的综合分析和Epic-Interact Case-Cohort研究
Jakub G. 尖锐的ID 1，Albert Koulman ID 1,3， Bonet 14,15，Skoladra M. Colorado-Yohar ID 20，彼得M John Danesh 34,35.36,37,38，Adam S. Butterworth ID ，nita G. foruhi id☯ *Jakub G.尖锐的ID 1，Albert Koulman ID 1,3， Bonet 14,15，Skoladra M. Colorado-Yohar ID 20，彼得M John Danesh 34,35.36,37,38，Adam S. Butterworth ID ，nita G. foruhi id☯ *