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比较儿童的偶然和有症状的脑静脉畸形
可能出现头痛，癫痫发作和/或神经系统缺陷的客观患者（AVM）可能出现。可能会偶然发现少量案件。这些病变由于报道稀疏而尚未完全理解。在此，作者描述了迄今为止最大的系列，比较了儿童的偶然性和有症状的无破坏性AVM的表现，血管结构和管理。方法作者对1998年至2022年在加利福尼亚大学旧金山分校介绍脑AVM的患者进行了回顾性分析。纳入标准在出现时年龄≤18岁，是在产后被诊断出的血管造影未破裂的AVM。有76名未破坏AVM的儿童的结果，有66名（86.8％）出现头痛，癫痫发作和/或神经缺陷。十个AVM（13.1％）是通过无关的疾病检查（50％），颅创伤（40％）或研究研究参与（10％）的偶然发现的。与有症状的不充气AVM的患者相比，偶然未破坏的AVM的患者的平均值±SD最大直径（2.82±1.1 vs 3.98±1.52 cm，P = 0.025），更少的具有深静脉输液（20％的患者vs 61％，P = 0.036）。他们也在较早的年龄（10±5.2 vs 13.5±4岁，p = 0.043）和持续时间更长的持续时间（541±922 vs 196±448天，p = 0.005）。在观察期间，有1名患者患有反复出现的头痛并证明了AVM Nidus的生长。上次随访中消除了八个AVM（80％）。用放射外科处理的四个大于3 cm或深处的AVM大于3 cm。其他六个AVM通过重新处理处理，并接受2个接受术前栓塞。术后并发症包括切除后的2个短暂性神经缺陷和1例放射外科手术后的癫痫发育延迟发育。平均随访期为5。7±5。7年，没有任何出血发作。结论偶然发现了无破坏AVM的小儿患者。与有症状的未充气AVM相比，这些附带病变具有早期的呈现和更多的基本血管结构，在症状发育或破裂之前为AVM的自然历史提供了快照。
肝脏脂肪变性作为成人入射糖尿病的预测因子
越来越多的流行病学证据表明，双向关系是补间非酒精性脂肪肝疾病（NAFLD）和2型糖尿病，并且NAFLD可能先于和/或促进糖尿病的发展。这项研究旨在研究肝脏脂肪变性是否与巴西成人健康纵向研究（Elsa-Brasil）中的糖尿病有关。Elsa-Brasil是一项在巴西六个首都城市的活跃或退休公务员的职业队列研究，现年35-74岁。我们在基线时排除了患有糖尿病的参与者，报告的饮酒过量或缺少有关相关协变量的信息，以及那些自我引用的肝炎或肝硬化的参与者。总共有8,166个个人，平均随访时间为3。8年。使用COX的优势回归模型来估计关联的调整后危害比（HR）。腹部超声检查用于检测肝脏Steatosis。在随访期间，整个样本中糖尿病的累积发生率为5.25％，在有或没有He patic Steatosis的组中，糖尿病的发生率分别为7.83％和3.88％（p <0.001）。与没有脂肪变性的人相比，肝脂肪变性的个体在调整了潜在的混杂因素后，患有糖尿病的风险增加（HR = 1.31; 95％CI：1.09-1.56），在浮标体重指数（BMI）中。肝脂肪变性是ELSA-BRASIL队列研究中入射糖尿病的独立预性。医生应勇于改变脂肪肝患者的生活方式和糖尿病筛查。
肝脏脂肪变性作为成人入射糖尿病的预测因子
越来越多的流行病学证据表明，双向关系是补间非酒精性脂肪肝疾病（NAFLD）和2型糖尿病，并且NAFLD可能先于和/或促进糖尿病的发展。这项研究旨在研究肝脏脂肪变性是否与巴西成人健康纵向研究（Elsa-Brasil）中的糖尿病有关。Elsa-Brasil是一项在巴西六个首都城市的活跃或退休公务员的职业队列研究，现年35-74岁。我们在基线时排除了患有糖尿病的参与者，报告的饮酒过量或缺少有关相关协变量的信息，以及那些自我引用的肝炎或肝硬化的参与者。总共有8,166个个人，平均随访时间为3。8年。使用COX的优势回归模型来估计关联的调整后危害比（HR）。腹部超声检查用于检测肝脏Steatosis。在随访期间，整个样本中糖尿病的累积发生率为5.25％，在有或没有He patic Steatosis的组中，糖尿病的发生率分别为7.83％和3.88％（p <0.001）。与没有脂肪变性的人相比，肝脂肪变性的个体在调整了潜在的混杂因素后，患有糖尿病的风险增加（HR = 1.31; 95％CI：1.09-1.56），在浮标体重指数（BMI）中。肝脂肪变性是Elsa-Brasil队列研究中入射糖尿病的独立预性。医生应勇于改变脂肪肝患者的生活方式和糖尿病筛查。
当战争临近时：2022 年年度 IT 事件报告
2022年重要新闻_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 11 欧盟网络防御政策 _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 11 瑞典民防新结构 _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 11 国家网络安全中心_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 13 MSB 与警察局就 IT 事件深化合作 _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 13 信息包包裹 __ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 14
民用遥控飞机系统事故和事故征候的事故后分析
摘要：本文分析了 152 起涉及遥控飞机系统（通常称为“无人机”）的事故和事件样本。数据收集于 2006 年至 2015 年的 10 年期间，由于报告稀少，因此数据来源有限。结果表明，将涉及遥控飞机系统 (RPAS) 的安全事件分为不同类别时，其影响因素分布存在显著差异。这为 RPAS 特有的安全缺陷提供了全面且最新的描述。反过来，这有助于制定适用于 RPAS 领域的适当安全管理系统。大多数 RPAS 事件涉及系统组件故障，这是设备问题的结果。因此，在监管遥控飞机系统行业时，需要首先考虑适航性而不是飞行员执照。 “人为因素”和“飞行中失控”被发现分别是第二大最常见的“促成因素”和“事件类别”；遥控飞机飞行员执照将有助于降低这些次要事件发生的概率。最重要的结论是，必须实施报告系统来专门解决 RPAS 事故和事件，以便获得更多有用的数据，并可以进行进一步的分析，从而促进更好的理解和提高认识。
炎症蛋白质组学分析用于预测入射房颤
抽象客观房颤（AF）已成为老年人的常见状况。心血管危险因素仅解释了大约50％的AF病例。炎症生物标志物可能有助于缩小这一差距，因为炎症会改变心房电生理学和结构。这项研究旨在使用蛋白质组学方法来确定社区中这种情况的细胞因子生物标志物谱。方法这项研究在基于芬兰人群的Finrisk队列研究1997/2002的参与者中使用细胞因子蛋白质组学。开发了46种细胞因子的风险模型，以使用Cox回归预测AF。此外，研究了参与者的C反应性蛋白（CRP）和N末端pro b型Natriuretic肽（NT-ProBNP）浓度与入射AF的关联。导致10744名参与者（平均年龄为50.9岁，女性为51.3％），观察到1246例发生AF病例（40.5％的女性）。The main analyses, adjusted for participants' sex and age, suggested that higher concentrations of macrophage inflammatory protein-1 β (HR=1.11; 95% CI 1.04, 1.17), hepatocyte growth factor (HR=1.12; 95% CI 1.05, 1.19), CRP (HR=1.17; 95% CI 1.10, 1.24) and NT-proBNP （HR = 1.58; 95％CI 1.45，1.71）与发生AF的风险增加有关。在进一步的临床变量调整模型中，只有NT-probNP保持统计学意义。结论我们的研究证实了NT-Probnp是AF的强大预测因子。观察到的循环炎性细胞因子的关联主要是通过临床风险因素来解释的，并不能改善风险预测。在蛋白质组学方法中测得的炎性细胞因子的潜在机械作用尚待进一步阐明。
使用电子健康记录的糖尿病患者入射心力衰竭的深度学习预后建模：回顾性队列研究
与没有糖尿病的患者相比，2型糖尿病患者（T2DM）的心力衰竭风险（HF）的风险是患心力衰竭（HF）的两倍以上。本研究的目的是建立人工智能（AI）预后模型，该模型考虑了大型杂质的临床因素集，并研究了糖尿病患者患HF的风险。我们进行了电子健康记录（EHR-）基于回顾性队列研究，其中包括具有心脏病临床评估的患者，并且没有先前对HF的诊断。信息包括从常规医疗服务的一部分获得的临床和行政数据中提取的功能。主要终点是诊断HF（在冬常临床检查或住院期间）。我们使用（1）COX比例危害模型（COX）和（2）一种深神经网络生存方法（PHNN）开发了两个预后模型，其中使用神经网络表示非线性危害功能，并将解释性策略应用于预测因素对风险功能的影响。在65个月的中位随访中，10,614名患者中有17.3％发展出HF。PHNN模型在歧视方面的表现（C-指数为0.768 vs 0.734）和校准（2年综合校准指数0.008 vs 0.018）。AI方法导致鉴定了不同领域的20个预测因子（年龄，体重指数，超声心动图和心电图特征，实验室测量，合并症，疗法）与预测风险的关系对应于临床实践的已知趋势。我们的结果表明，糖尿病患者的HF的预后模型可以使用EHR与AI技术结合使用的生存分析来改善，从而为标准方法提供了较高的灵活性和更好的性能。
整合酶链转移抑制剂与胰岛素耐药性和艾滋病毒患者的糖尿病的关联：系统评价和荟萃分析
摘要是否需要建立比其他抗逆转录病毒疗法（ART）的整合酶链转移抑制剂（INSTIS）是否与较高的2型糖尿病（DM）相关。Medline，Embase，Web of Science和Clinicals。合格的研究报告了与其他艺术相比，通过体内平衡模型测量胰岛素抵抗（HOMA-IR）的胰岛素抵抗（HOMA-IR）的胰岛素抵抗的事件或平均变化。我们进行了随机效应荟萃分析，以获得95％CI的合并相对风险（RRS）。总共合并了16项研究：13项研究对糖尿病的入射糖尿病进行了分析，患者群体为72 404，而HOMA-IR的变化发生了变化。Insti治疗与较低的入射糖尿病风险有关（RR 0.80，95％CI 0.67至0.96至0.96，I 2 = 29％），其中8个随机对照试验显示风险降低了22％（RR 0.88，95％CI 0.81至0.81至0.81至0.96，I 2 = 0％）。Instis的风险较低，但类似于基于蛋白酶的疗法（RR 0.78，95％CI 0.61至1.01至1.01，I 2 = 27％）。在随访较长的研究（RR 0.70，95％CI 0.53至0.94，I 2 = 24％）和不使用Art-Noish患者（RR 0.78，95％CI 0.65至0.94，I 2 = 3％）中，风险较低，但在非洲人群中增加了（RR 2.99，95％CI 2.53至3.53至3.53至I 2 = 0％）。总而言之，除非洲人口外，对研究所的暴露与DM的风险增加无关。分层分析表明，艺术患者的风险降低，随访时间更长。国际系统评论登记册（Prospero）注册号：CRD42021273040。
大规模EHR中表型疾病进展的平台和相关的纵向风险因素，并应用于入射糖尿病com
1，加利福尼亚大学，加利福尼亚州洛杉矶分校生物统计学系，2哥伦比亚大学计算机科学系，纽约，纽约，纽约，美国，科罗拉多州科罗拉多大学医学院3医院医学司，美国科罗拉多州奥罗拉大学，美国，4洛克山山区弗吉尼亚州弗吉尼亚州科罗拉多州，弗吉尼亚州，弗吉尼亚州，洛克山地区学院。美国佐治亚州，美国6号，美国迪斯特，美国乔治亚州6号，田纳西州田纳西河谷7号，美国纳什维尔，田纳西州纳什维尔，美国8号，美国田纳西州纳什维尔市8号范德比尔特大学，美国纳什维尔，9，美国埃米尔大学，美国埃米尔·乌里吉亚，埃米·乌里吉亚，美国埃米尔·乌里吉亚，吉利亚，吉利亚，吉利亚，伊斯兰教，伊斯兰教，伊斯兰教，伊斯兰教，伊斯兰教，伊斯兰教，伊斯兰教堂美国加利福尼亚州的安吉尔斯，美国亚利桑那州凤凰城11号凤凰卫生保健系统和美国加利福尼亚大学洛杉矶分校的戴维·盖芬医学院的12号医学院
患者安全——从事故中吸取教训
Baby R 是一名 10 个月大的婴儿，出生时被诊断出患有左心增生综合症。自出生以来，Baby R 在 BCH 接受了几次心脏手术，并在医院住了几个月。2020 年 7 月 27 日，7 个月大的 Baby R 被允许从 UHL 回家。由于 Baby R 曾在两家医院住院，因此 BCH、UHL 和 LPT 社区服务部门共同制定了出院计划。妈妈是一位 17 岁的单身母亲，已知之前存在安全保护问题，以便支持她照顾一个复杂的孩子。社区 HENS 营养与饮食、Healthy Together 健康访视、SALT、Diana 护理服务和心脏联络护士为妈妈提供了支持。在 Baby R 出院时，没有提出进一步的安全保护问题。Baby R 插入了鼻胃管以进行补充喂养，以保持健康的体重。在社区服务的支持下，妈妈学会了如何在医院进行鼻胃管补充喂养，以便在家中继续补充喂养。妈妈和祖父母住在一起，祖父母为她照顾 R 宝宝提供了额外的支持。R 宝宝正在等待进一步的心脏手术，他从出生起就一直病得很重，预后很差。R 宝宝会多次尝试拔出鼻胃管，出院回家后，在 72 小时内拔出鼻胃管两次。