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人工智能和日益增多的错误信息
斯科特·蒙蒂思是一名精神科医生，密歇根州立大学精神病学实习主任，也是美国密歇根州 Pine Rest 乡村精神病学住院医师项目副主任。塔莎·格伦是美国加利福尼亚州非营利性 ChronoRecord 协会的主任。约翰·R·格迪斯是英国 WA Handley 精神病学教授，也是英国国家健康与临床研究中心（NIHR）牛津健康生物医学研究中心主任。彼得·C·怀布罗是美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）塞梅尔神经科学与人类行为研究所的精神病学教授。埃里克·阿克蒂斯是美国西密歇根大学荷马斯特赖克医学院精神病学系教授兼系主任。迈克尔·鲍尔是德国德累斯顿工业大学精神病学教授、精神病学系主任兼精神病大学医院院长。
社论：COVID-19 加强疫苗接种：增强对危及生命的感染的免疫力
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社会养老负担加重是否影响经济可持续发展？
人口老龄化背景下老年人口数量的快速增加，逐渐改变了社会的疾病谱，老年疾病发病率上升，也增加了老年人对医疗保健服务、医疗卫生服务和健康保险的需求，最终导致家庭和社会在养老方面的支出增加。本研究旨在评估这些支出负担对经济可持续发展的影响，并寻找一些切实有效的解决方案。本文首先构建理论模型来阐述老年抚养比与资本边际产量（MPK）之间的关系，然后基于1981—2017年81个国家的跨国面板数据建立双向固定效应模型对这种关系进行实证验证。本文发现，在控制了一系列变量之后，老年抚养负担的增加导致作为关键宏观经济变量和可持续发展标准的MPK下降，但医疗卫生、健康保障体系和技术创新在其中起着关键的调节作用。在使用两阶段最小二乘法（TSLS）和广义矩估计法（GMM）等不同方法处理内生性问题后，该结论仍然成立。总体来看，在人口老龄化到来之前，老而不富的国家应该鼓励更多的公共卫生体系供给侧投资或技术创新，调整退休制度，或逐步鼓励生育，为后期公共卫生体系和经济的可持续发展争取时间和空间。
对于JHRR的贡献，请通过电子邮件联系：editor@jhrlmc.com，基于虚拟现实的康复计划的原始文章有效性与
摘要。精子干细胞（SSC）具有重新殖民的独特能力，可以重新定殖。在微注射中，将精神小管的腹腔隔室通过血液测试屏屏障（BTB）转移到小管的基础室，并重新启动精子发生。最近发现，WIN18,446抑制视黄酸信号传导通过瞬时抑制精子分化，从而增强了SSC定植，从而促进了生育能力的恢复。在这项研究中，我们报告说Win18,446通过破坏BTB来增加SSC定殖。Win18,446改变了紧密连接蛋白（TJP）的表达模式，并破坏了Busulfan处理的小鼠中的BTB。Win18,446上调了FGF2的表达，FGF2是SSC的自我更新因素之一。虽然Win18,446在Busulfan治疗的野生型小鼠中增强了SSC殖民化，但它并没有增加缺乏BTB的Busulfan治疗的CLDN11缺乏小鼠的定殖水平，这表明缺乏BTB，这表明在野生型睾丸中增强了BTB的损失。串行移植分析显示，Win18,446引起的自我更新受损，表明Win18,446介导的视黄酸信号传导抑制了SSC自我更新。引人注目的是，Win18,446政府导致45％的Busulfan处理的受体小鼠死亡。这些发现表明，TJP调制是Win18,446增强SSC归宿的主要机制，并引起了人们对使用Win18,446进行人类SSC移植的担忧。关键词：血睾丸屏障，归巢，精子，Win18,446
连续葡萄糖监测在症状前1型糖尿病中起着越来越多的作用：与实验室测试的优点，局限性和比较
疾病。葡萄糖稳态异常在典型症状发作之前就已经存在。 基于实验室的测试，例如口服葡萄糖耐量测试（OGTT）和糖化血红蛋白（HBA 1C），已用于分期T1D，并评估进展到临床T1D的风险。 连续的葡萄糖监测（CGM）可以检测早期血糖效果，因此可用于监测症状前，胰岛自动抗体阳性，处于危险的个体中的代谢恶化。 对这些儿童的早期识别不仅可以降低出现糖尿病性酮症酸中毒（DKA）的风险，而且还确定了预防试验的宗旨，旨在预防或延迟临床T1D的发展。 在这里，我们描述了使用OGTT，HBA 1C，果糖胺和糖化白蛋白的当前状态。 使用幻觉病例，我们介绍了使用CGM的临床经验，并主张提高这种糖尿病技术的作用，以监测症状前T1D儿童的代谢恶化和疾病进展。葡萄糖稳态异常在典型症状发作之前就已经存在。基于实验室的测试，例如口服葡萄糖耐量测试（OGTT）和糖化血红蛋白（HBA 1C），已用于分期T1D，并评估进展到临床T1D的风险。连续的葡萄糖监测（CGM）可以检测早期血糖效果，因此可用于监测症状前，胰岛自动抗体阳性，处于危险的个体中的代谢恶化。对这些儿童的早期识别不仅可以降低出现糖尿病性酮症酸中毒（DKA）的风险，而且还确定了预防试验的宗旨，旨在预防或延迟临床T1D的发展。在这里，我们描述了使用OGTT，HBA 1C，果糖胺和糖化白蛋白的当前状态。使用幻觉病例，我们介绍了使用CGM的临床经验，并主张提高这种糖尿病技术的作用，以监测症状前T1D儿童的代谢恶化和疾病进展。
关于最小化农业和公共区域需求的意见，而可再生能源生产能力正在迅速增加
美国正在计划从可再生能源满足其能源需求的显着部分，并旨在到2030年实现这一目标（美国。能源部，2021年）。在实现这一目标的过程中，许多农业和公共区域将需要转变为能源生产地点。从2021年11月开始，土地管理局（BLM）批准使用某些公共区域进行可再生能源生产，这表明了这一过程的开始（土地管理局，2021年）。SEIA提供的图1中所示的太阳能项目可以在这方面给出一个想法。可以考虑有关实现可再生能源生产目标的其他土地要求的不同观点。For instance, while some studies state that renewable energy production areas may have negative effects on natural life ( Gasparatos et al., 2017 ; Dhar et al., 2020 ; Rahman et al., 2022 ), another study argues that the land demand envisaged for renewable energy production will constitute approximately 1% of the country ' s land and that this should not be exaggerated (Union of Concerned Scientists, 2023).另一方面，一些研究提供了数据，表明我们目前使用的住宅和工业区域内已经有足够的可再生能源生产空间了。例如，OSTI.GOV的一份技术报告指出，美国的屋顶有可能满足所需的电能的39％（Gagnon等，2016），同样，另一项研究提到，美国现有的屋顶有可能满足全国各地的Solar Energy需求（Joshi等人，Joshi等。20221）。完全避免在可再生能源生产中完全避免使用农业和公共区域，但最大程度地降低对这些地区的影响，而未触及的性质至关重要。尽管到目前为止的规划过程中已经考虑了环境的影响，但到2030年似乎已经实现了所需的能源生产能力（美国。能源部，2021年）。为了避免在未来几年危害自然的批评，在可再生能源生产计划中需要更加谨慎。当然，这需要解决问题的技术和经济方面，确定优先方法，以最大程度地减少可再生能源生产中农业和公共区域的需求，制定法律法规并确定必要的激励措施。本文对方法提出了一种意见，该方法可用于最大程度地减少可再生能源生产中农业和公共区域的需求。它强调了重要性
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
背景：随着能够生成内容的人工智能 (AI) 技术变得越来越普遍，它们有可能执行
* 本文件已分发给委员会，供其在 11 月的公开会议上进行初步审议。本文件中提到的问题以及委员会对这些问题的最终解决方案仍在审议中，可能会发生变化。本文件不构成委员会的任何官方行动。但是，主席已确定，为了提高公众理解所审议问题的性质和范围的能力，将本文件公开将符合公众利益。适用 FCC 的单方面规则，演示文稿受“允许但披露”单方面规则的约束。参见，例如，47 C.F.R.§§ 1.1206、1.1200(a)。本程序的参与者应熟悉委员会的单方面规则，包括禁止就阳光议程所列事项进行陈述（书面和口头）的一般性禁令，该议程通常在委员会会议前一周发布。请参阅 47 CFR §§ 1.1200(a)、1.1203。
随着人工智能 (AI) 在过去十年中取得了长足进步，机器学习 (ML) 支持的医疗设备越来越多地被使用在 h 中
随着人工智能 (AI) 在过去十年中取得了长足进步，机器学习 (ML) 支持的医疗设备在医疗保健领域的应用也日益广泛。在本文中，我们对 FDA 批准的人工智能和机器学习 (AI/ML) 支持的医疗设备进行了全面分析，并对审批途径、审批时间表、监管类型、医学专业、决策类型、召回历史等进行了深入分析。我们发现自 2018 年以来，审批数量大幅增加，其中放射学专业在机器学习工具的应用中占据明显主导地位，这归因于来自常规临床数据的丰富数据。该研究还揭示了对 510(k) 审批途径的依赖，强调其以实质等效性为基础，并且经常绕过新的临床试验的需要。此外，它还指出，以儿科为重点的设备和试验代表性不足，表明该人群有机会扩展。此外，临床试验的地理限制（主要在美国境内）表明需要进行更具全球包容性的试验，以涵盖不同的患者人群。这项分析不仅描绘了 AI/ML 支持的医疗设备的当前格局，还指出了趋势、潜在差距以及未来探索、临床试验实践和监管方法的领域。
增加临床试验活动的临床试验战略行动计划2022-2025
•NCTGF中指示标准化指标，是强制性的。•现场能力和绩效的关键指标为行业的早期临床试验放置决策提供了信息。•愿意披露的意愿表明承诺并将吸引临床试验。•赞助商和CRO（尤其是海外CRO）将指出各自医院研究网站上的指标。•将为HHS服务水平协议中嵌入的关键绩效指标的开发和实施提供信息。•提高了赞助商和CRO对现场的信心。•与患者倡导组织参与关键治疗领域，支持试验参与和招聘，并改善指标。