Corvus 分析借助 eCrime.ch 的支持数据得以实现。本报告仅供一般指导和参考之用。本报告在任何情况下均不得用作或视为特定的保险或信息安全建议。本报告不应被视为对本文所含事项的客观或独立解释。
人与部分自主机之间的密切合作伙伴关系使数十年的太空探索。,但是要进一步扩大我们的视野,我们的系统必须变得更加倾向。提高自身的性质和程度 - 允许我们的系统按照任务团队指示的自己的决定做出并采取行动 - 实现了新的科学能力并增强了科学回报。2011年的行星科学十年录取调查(PSD)和持续的婚前误差研究已确定自治是将来任务所需的核心技术。然而,即使科学发现已经确定了自治系统的发展,并且过去的席位示威是成功的,但机构障碍也限制了对现有行星任务的成熟和注入。因此,本文的作者和支持者建议开发出新的程序化途径,以注入自治,投资支持自主系统的基础,采用新的实践,并研究自治的成本省钱价值。
AGL 地上 AI 人工智能 ALIAS 机组人员 驾驶舱自动化系统 AMDP 抽象马尔可夫决策过程 AN 人工神经元 ANN 人工神经网络 ARIAS 日益自主系统的保证推理 ARL 保证强化学习 ASRS 航空安全报告系统 AT 航空运输 ATC 空中交通管制 ATIS 机场塔台信息服务 BRGA 商务、区域和通用航空 CAE 索赔-论据-证据 COTS 商用现货 CRM 机组资源管理 CTM 机组任务管理 CWA 认知工作分析 DAL 设计保证级别 DARPA 国防高级研究计划局 EA 企业架构师 EFB 电子飞行包 EGPWS 增强型近地警告系统 FAA 联邦航空管理局 FHA 功能危害分析 FL 飞行高度 FMEA 故障模式及影响分析 FMS 飞行管理系统 FO 副驾驶 FPM 飞行路径管理 FTA故障树分析 GPWS 近地警告系统 GSN 目标结构符号 HITL 人机交互 IA 高度自主 IAS 智能自动驾驶系统
这场冲突关乎乌克兰的未来。但乌克兰也是俄罗斯试图重新确立其在欧洲和世界影响力的更大舞台,也是普京巩固其政治遗产的更大舞台。这些对普京来说都不是小事,他可能会认为实现这些目标的唯一方法就是再次入侵乌克兰——这一行动在最激进的情况下可能导致数万平民死亡、欧洲难民危机,以及西方盟友的回应,包括影响全球经济的严厉制裁。
当世界在各种全球论坛上认可和认可正在崛起的印度时,每个印度人的内心都充满了成就感和满足感。印度总理纳伦德拉·莫迪最近对日本、巴布亚新几内亚和澳大利亚的访问取得了巨大成功,翻开了历史的新一页,使印度成为一个受到世界高度重视和尊重的国家。此次访问为印度带来了巨大的善意,因为总理专注于各国之间的和平、合作和友谊,成为全球媒体的头条新闻。如今,印度被视为各种全球问题的领头羊,致力于实现目标,帮助陷入困境的国家,向各国的发展努力伸出援手,并通过其在国内难以想象的表现为世界创造机会。在过去的九年里,印度取得了长足的进步——从脆弱的五大经济体发展成为世界五大经济体之一——这一成就不容忽视。此外,作为世界上增长最快的经济体,印度已成为原本黯淡的全球局势中的一抹亮点。印度应对 COVID-19 疫情的方式以及在艰难时期与有需要的国家站在一起的方式,为印度树立了一个自信国家和可靠朋友的形象。在参加四方会谈、FIPIC 和 G7 期间,印度总理纳伦德拉·莫迪参加了大约 40 场活动,其中包括在悉尼举行的一场大型活动,有 20,000 多人参加了该活动
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和预期的合并机会。公共,托管ESG基金在纪录的投资中流入了2021年的空间•采用:在美国,英国和加拿大的渗透率约40%; 〜欧洲的15%渗透•垂直:1)环境(脱碳,废物 /污染,供应链),2)社会(健康 /安全,< / div>)
成像是使用人工智能的三大领域之一。其目的不仅是实现更好的图像质量,而且还要从图像中提取相关数据,同时考虑环境、物体和场景(可能涉及一系列照明条件)以及上下文知识。纳米电子/智能成像器计划的主要目标是准备一种 3D 堆栈技术,将人工智能处理直接集成到图像传感器中。纳米电子/智能成像器计划的研究团队专注于允许 3D 传感器组装的新型先进硅技术块、允许实施适应性神经网络的新架构设计,以及同时考虑专用 EDA 工具中的软件和硬件要求的新设计方法和工具的开发。◊
随着飞机系统变得越来越自主,人机角色分配发生变化,新的故障模式出现。这就需要一种方法来识别日益自主的系统 (IAS) 的安全要求,以及一个框架和技术来验证和确认 IAS 是否满足其安全要求。我们使用机组资源管理技术来识别安全人机协作行为的要求和行为。我们提供了一种方法来验证 IAS 是否满足其要求。我们将该方法应用于城市空中交通案例研究,其中包括两种应急场景:不可靠的传感器和中止着陆。对于此案例研究,我们用 Soar 语言实现了一个 IAS 代理,它充当所选应急场景的副驾驶并执行起飞和着陆准备,而飞行员保留最终决策权。我们用架构分析和设计语言 (AADL) 开发了一个正式的人机团队架构模型,并在 AADL 的假设保证推理环境 (AGREE) 附件中正式化了操作员和 IAS 要求。我们根据 IAS 和操作员的要求正式验证了人机团队的安全要求。我们开发了一个从 Soar 到 nuXmv 模型检查语言的自动翻译器,并使用 nuXmv 正式验证了 IAS 代理是否满足其要求。我们分享了在此过程中发现的设计和要求错误以及我们学到的经验教训。
2 IA 系统安全保障面临的挑战 4 2.1 自主系统中的潜在故障和安全问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.4 未来 IA 系统传统保证方法的不足之处 ................................................................................................................. 15