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H 指数是评估实验科学家发表成果影响力的不可靠研究指标
H 指数是一种广泛用于评估科学家声誉的研究指标。它是一个衡量出版物影响力的数字指标（Hirsch，2005 年）。该值通过取至少被引用“h”次的出版物的“h”个数来确定。h 指数越高，科学家的出版物影响力就越大。表 1 显示了 6 位科学家的出版物概况，他们都在生物分子科学的实验驱动研究领域从事学术工作。这些科学家的出版物和引用统计数据是从 2023 年 4 月的 Scopus 数据库中获得的。概况 1-5 属于五位著名的获奖科学家，他们因突破性的实验研究而获得了“化学”或“生理学和医学”类别的诺贝尔奖和/或“生命科学突破奖”（参见表 1 中的姓名列表）。这两个奖项都享有盛誉，并因突破性的实验工作而颁发。这几个奖项的获奖者分别是罗伯特·S·兰格（生物医学工程领域的多产发明家）、迈克尔·霍顿（疫苗研发领域的开拓者）、卡塔琳·卡里科（RNA 疗法领域的先驱）、詹妮弗·A·杜德纳（CRISPR 技术先驱）和尚卡尔·巴拉苏布拉马尼安（DNA 测序领域的创新者）。他们的 H 指数从 51 到 237 不等。为简便起见，我将他们统称为杰出科学家。名单上的最后一位科学家，我将称他为科学家 X，也是一位生物分子科学家，H 指数为 64。与杰出科学家不同，科学家 X 并未获得国际认可，也没有获得任何重大科学奖项。奇怪的是，科学家 X 出现在科睿唯安的高被引研究人员数据库中。此外，这位科学家每年的平均引用量超过了杰出科学家（两位除外）的平均引用量。一个在实验领域没有杰出记录的科学家怎么可能比获奖科学家获得更多的引用呢?这个问题的答案，正如我将在这里揭示的，是由于平庸的出版物产出，而不是任何形式的实验性新颖性或创新。
农业指数保险的基于卫星的数据
图2：从2007年到2023年7月，全球基于指数保险的研究分布。a）研究总数（n = 90），b）使用卫星数据（n = 39）的研究数量（n = 39），c）不使用卫星数据的研究数量（n = 51）。注意：在三个国家 /地区进行了两项研究，在两个国家进行了两项研究；因此，研究研究的国家数量（n = 90）的总数（n = 90）大于评论中的总论文（n = 86）。160
杂志的四分之一索引在科学核心收藏中，科学引文索引扩展（SCIE），社会科学cite Index（SSC
NOISE CONTROL ENGINEERING JOURNAL 0736-2501 0736-2501 ACOUSTICS SCIE Q4 Q4 Noise Mapping N/A 2084-879X ACOUSTICS ESCI Q2 Q3 PHONETICA 0031-8388 1423-0321 ACOUSTICS SCIE Q3 Q1 Romanian Journal of Acoustics and Vibration 1584-7284 1584-7284 ACOUSTICS ESCI Q4 Q4 SHOCK AND VIBRATION 1070-9622 1875-9203 ACOUSTICS SCIE Q3 Q3 SOUND AND VIBRATION 1541-0161 1541-0161 ACOUSTICS ESCI Q4 Q4 SPEECH COMMUNICATION 0167-6393 1872-7182 ACOUSTICS SCIE Q2 Q1 ULTRASCHALL IN DER MEDIZIN 0172-4614 1438-8782 ACOUSTICS SCIE Q1 Q1 ULTRASONIC IMAGING 0161-7346 1096-0910 ACOUSTICS SCIE Q1 Q2 ULTRASONICS 0041-624X 1874-9968 ACOUSTICS SCIE Q1 Q1 ULTRASONICS SONOCHEMISTRY 1350-4177 1873-2828 ACOUSTICS SCIE Q1 Q1 ULTRASOUND IN MEDICINE AND生物学0301-5629 1879-291x声学SCIE SCIE Q2 Q2 Q1超声波在妇产科中超声检查0960-7692 1469-0705 ACOUSTICS SCIE SCIE Q1 Q1波动运动0165-2125 1993-3738农业经济学和政策ESCI Q4 Q4
使用接近索引匹配的固体浸入透镜
半导体材料中的颜色中心是非经典光子状态的有前途的来源。由于它们的局部能级嵌入了宿主的大块电子带隙内，因此它们将单个原子的光学特性与固态环境的scal骨结合在一起。的确，宽带半导体中的中间隙能级产生的增强的电子配置可以在室温及以上启用单个光子发射。1已经发现了许多这样的颜色中心，包括在钻石中，1-8碳化硅（SIC），9,10氮化铝（ALN），11枚硝酸盐（GAN），12-14和六边形的硝酸盐（H- BN）。15这些颜色中心的发现导致了量子技术的令人印象深刻的恶魔，包括纳米级磁性感应，4纳米级量子量子温度计，16个量子中继器，17
地理品牌如何提高苹果供应链的效率？
世界卫生组织（WHO）强调了非传染性疾病（NCD）的重要性及其对全球健康的影响，强调了解决所有年龄段的风险因素以防止残疾和增强生活质量的重要性（1）。运动技能，包括精细的运动能力和总体运动能力，对于中年成年人的日常运作和独立至关重要。由于老年人的运动能力降低，良好的运动技能可能会受到损害，但是，这种下降可能会受到包括生物，生活方式，生理和环境条件在内的无数因素的影响（2-7）。此外，维持大脑健康对于保持运动技能至关重要，这对于预防残疾和促进生活质量至关重要，从而直接解决了所有年龄段的NCD的关键风险因素之一。
2型糖尿病患者的甘油三酸酯葡萄糖指数对糖尿病肾脏疾病风险的阈值影响：揭示非线性关联
糖尿病肾病（DKD）现在普遍存在糖尿病的主要并发症和终末期肾脏疾病的主要原因（1-3）。目前，用于管理DKD的疗法涉及血压和葡萄糖水平的调节，以及使用血管紧张素转化酶抑制剂（ACEI）和血管紧张素受体受体阻滞剂（ARB）；然而，这些治疗方式在停止DKD的进步方面的有效性受到限制（4，5），强调了预防和管理DKD发展的巨大挑战。DKD的发展和进展受到多种因素的影响。遗传变异和延长的高血糖状态会激活加剧肾脏损伤的细胞途径（6）。同时，慢性炎症可以进一步扩大这种损害，最终为重大的肾脏损害奠定了基础（6，7）。还认为胰岛素抵抗与DKD的临床症状有关，可能是DKD组织学特征的根本原因之一（8）。越来越多的研究表明，胰岛素抵抗在DKD的发展和发展中起重要作用（9-11）。胰岛素抵抗可以在慢性肾脏疾病的早期阶段鉴定，其强度随着肾功能恶化而升级（12，13）。 胰岛素抵抗通常与甘油三酸酯水平升高和血液中的空腹葡萄糖有关。 发生胰岛素抵抗时，胰岛素的正常生理作用会受到阻碍，从而导致血糖水平升高。胰岛素抵抗可以在慢性肾脏疾病的早期阶段鉴定，其强度随着肾功能恶化而升级（12，13）。胰岛素抵抗通常与甘油三酸酯水平升高和血液中的空腹葡萄糖有关。发生胰岛素抵抗时，胰岛素的正常生理作用会受到阻碍，从而导致血糖水平升高。同时，胰岛素抵抗会影响脂肪组织的功能，增强脂解，从而提高血液中甘油三酸酯水平。因此，被计算为禁食甘油三酸酯和葡萄糖的对数的甘油三酸酯葡萄糖（TYG）指数，试图提供一种简单有效的定量措施，以反映个人的胰岛素抵抗水平。通过整合这两个指标，TYG指数提供了一种评估胰岛素抵抗的实用工具（14，15）。尽管高胰岛素葡萄糖夹检验是评估胰岛素抵抗的金标准方法，但该技术对
可再生能源和全要素生产率在减少碳排放中的作用：以可再生能源国家吸引力指数排名靠前的国家为例
a 能源宏观和微观经济部，阿卜杜拉国王石油研究中心，邮政信箱 88550，利雅得，11672，沙特阿拉伯 b 预测研究项目，乔治华盛顿大学经济系，2115 G Street，NW，华盛顿特区 20052，美国 c 社会经济过程建模，控制系统研究所，9 Bakhtiyar Vahabzadeh，巴库，1141，阿塞拜疆 d 高丽大学经济学系，首尔，02481，韩国 e 维斯瓦大学商务与国际关系学院，Stoklosy 3，02-787，华沙，波兰 f 哈扎尔大学经济与管理系，巴库，阿塞拜疆 g 巴库工程大学 BEU 科学研究中心，巴库，阿塞拜疆 h 巴库工程大学财务系，哈桑阿利耶夫 120， AZ0101，Khirdalan，阿塞拜疆 i 哈马德·本·哈利法大学。卡塔尔多哈 j 国家劳动力市场和社会保护事务观察站，巴库 AZ1005，阿塞拜疆
IDCC25 作者和审稿人使用生成式 AI 工具的指南 本指南基于：Lin, Z. (2024)。面向学术出版的 AI 政策框架，认知科学趋势，28(2)，85-88。检索自 https://doi.org/10.1016/j.tics.2023.12.002 定义 生成式 AI 是一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。示例包括但不限于 ChatGPT、NovelAI、Gemini、Jasper AI、Rytr AI、DALL-E 等。出版道德 | 爱思唯尔政策。（nd）。爱思唯尔。 2024 年 5 月 9 日检索自 https://www.elsevier.com/about/policies-and-standards/publishing-ethics 作者指南 如果使用生成式人工智能开发投稿或投稿的任何部分，则必须描述其用途和目的。作者应准备好提供有关其投稿中所用工具和生成内容的提示的信息。作者有责任对人工智能生成的内容进行适当审查，以避免不准确和抄袭。使用生成式人工智能创建内容并不意味着相关工具的作者身份。 为本指南提供指导的出版商政策：出版伦理最佳实践指南 | Wiley。（nd）。2024 年 5 月 9 日检索自 https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html#22 ChatGPT 和生成式人工智能。（2023 年 1 月 27 日）。 SAGE Publications Inc. https://us.sagepub.com/en-us/nam/chatgpt-and-generative-ai 审稿人指南 审稿人不得将稿件或稿件的任何部分上传到生成式 AI 工具中，即使是为了改善其审稿的语言和可读性。这是基于对稿件中个人数据和/或专有信息的机密性的尊重，以及通过防止它们成为训练数据集的一部分来尊重知识产权。此外，审稿过程是一项人类活动
IDCC25 作者和审稿人使用生成式 AI 工具的指南 本指南基于：Lin, Z. (2024)。面向学术出版的 AI 政策框架，认知科学趋势，28(2)，85-88。检索自 https://doi.org/10.1016/j.tics.2023.12.002 定义 生成式 AI 是一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。示例包括但不限于 ChatGPT、NovelAI、Gemini、Jasper AI、Rytr AI、DALL-E 等。出版道德 | 爱思唯尔政策。（nd）。爱思唯尔。 2024 年 5 月 9 日检索自 https://www.elsevier.com/about/policies-and-standards/publishing-ethics 作者指南 如果使用生成式人工智能开发投稿或投稿的任何部分，则必须描述其用途和目的。作者应准备好提供有关其投稿中所用工具和生成内容的提示的信息。作者有责任对人工智能生成的内容进行适当审查，以避免不准确和抄袭。使用生成式人工智能创建内容并不意味着相关工具的作者身份。 为本指南提供指导的出版商政策：出版伦理最佳实践指南 | Wiley。（nd）。2024 年 5 月 9 日检索自 https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html#22 ChatGPT 和生成式人工智能。（2023 年 1 月 27 日）。 SAGE Publications Inc. https://us.sagepub.com/en-us/nam/chatgpt-and-generative-ai 审稿人指南 审稿人不得将稿件或稿件的任何部分上传到生成式 AI 工具中，即使是为了改善其审稿的语言和可读性。这是基于对稿件中个人数据和/或专有信息的机密性的尊重，以及通过防止它们成为训练数据集的一部分来尊重知识产权。此外，审稿过程是一项人类活动