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评估匈牙利葡萄酒地区葡萄酒适合性温度指数的历史和未来变化（1971 - 2100）
气候变化显着影响我们的农作物及其耕种地区，预计到本世纪末将有很大变化。温度条件果断地影响了给定位置中葡萄的安全适用性。为了解决这些变化，我们分析了四个温度指标的时间变化：平均生长季节温度（AGST），增长程度天（GDD或Winkler指数（GDD-WI）（GDD-WI），HUG LIN INDEX（HI）（HI）以及在1971年至2100年的22个匈牙利葡萄酒区域（BEDD）和生物学上有效的天数（BEDD）。该分析基于RCP 4.5和RCP 8.5方案的14个气候模型的数据。为了调查葡萄酒的未来适用性，我们引入了动态适用性函数，这使我们能够分析生长季节中平均温度的适用性，以纪念21种葡萄酒葡萄品种，从2031年到2100种decadal增量。此外，基于生长季节的平均温度，引入了温度影响函数，以表征21种葡萄酒葡萄品种的适用性，其值范围从0到1。结果证实，葡萄种植中使用的温度指数的频率将来会明显转向更温暖的气候类别。越来越温暖的气候带来了某些优势，但也具有日益增长的耕种风险。在最乐观的情况下，在接下来的七十年中，生长季节期间的平均温度可能会降低0.8°C。然而，在最悲观的模型中，预期的变化到本世纪末的变化超过4.0°C。对于较低热量需求的葡萄酒葡萄品种，在悲观的RCP 8.5发射方案下的适用性预计将在本世纪末降低29％。相反，在乐观的情况下，适用性值的下降仅在3-4％之间。对于具有较高热量需求的葡萄品种，在RCP 8.5方案下，适用性将降低10％。相比之下，RCP 4.5场景表明，到本世纪末，适用性可以提高1-2％。这些发现有助于更好地理解气候变化的影响和后果，并就如何为葡萄栽培部门的这些挑战做准备的见解。
肥胖和脂质相关指数作为国家队列研究中2型糖尿病的预测指标
1 Department of Graduate School, Wannan Medical College, Wuhu, An Hui, China, 2 Student Health Center, Wannan Medical College, Wuhu, An Hui, China, 3 Department of Surgical Nursing, School of Nursing, Jinzhou Medical University, Linghe District, Jinzhou, Liaoning, China, 4 Department of Occupational and Environmental Health, Key Laboratory of Occupational Health and Safety for Coal Industry in Hebei中国北中国科学技术大学公共卫生学院，坦山，赫比，中国，5个妇产科护理，护理学院，瓦南医学院，瓦州，瓦伊，瓦伊，一个紧急护理护理系，沃南医学院，瓦纳医学院，北部医学院，北部医学院，北部医学院，北部医学院。武豪（Wuhu），华盛公司，中国，武氏8位儿科护理系，瓦南医学院，武豪学院，瓦州，瓦伊，hui，中国，9号手术护理系，护理学院，护理学院，Wannan医学院，22 Wenchang West路22 Wuhu，hui，中国
高血压患者的肥胖指数和糖尿病风险：来自中国多种族同类研究的见解
方法和结果：这项横断面研究包括来自中国多种族队列（CMEC）研究的9,446名参与者。我们的研究表明，糖尿病患者的肥胖指数比没有的肥胖指数明显更高。此外，逻辑回归分析表明，肥胖指数的四分位数较高与糖尿病的风险增加有关，无论是在原油中还是调整后的模型中（p <0.05）。调解分析表明，肥胖与糖尿病风险之间的关联是由体重指数（BMI），腰围比（WHR），腰围比率（WHTR）和身体肥胖指数（BAI）通过AIP的17.2％，15.3％，15.3％，15.8％和19.8％和19.2％的19.8％和19.8％和19.2％的人的体力（WHR）和身体肥胖指数（BAI）介导的。此外，受限制的立方样条分析表明，肥胖指数与糖尿病之间存在非线性关系。
估计葡萄种植生物多样性：客观定量的新指数
培养的葡萄藤品种数量减少以及托儿所可用的植物材料和克隆的多样性以及葡萄酒生产商使用的后果仍然是许多争论的主题。以更好地理解和更准确地定义不同情况下不同情况下的缺点或优势，我们试图开发适合葡萄藤的不同索引，以比较中性和客观的方式。这些指标可能会考虑不同的空间水平（世界，国家，地区，庄园和地块），并可能考虑到不同类别的植物材料，例如品种，克隆或根骨。也可以应用它们来量化某些标签或认证计划的生物多样性水平，以保证消费者。
基于壳聚糖的NPK纳米结构，用于降低合成NPK肥料并提高水稻生产力和营养指数
研究人员反复强调了我们如何迫切地减少大量氮肥的消耗，以支持农业生产力并保持可持续的生态系统。使用壳聚糖（CS）作为缓慢释放的载体被认为是降低合成肥料和提高作物生产率的潜在工具。因此，在随机完整的块设计中布置了两个现场实验，以研究七种治疗方法的影响，包括合成肥料和基于壳聚糖的NPK纳米结构（CH/NPS-NPK）的外源应用对生产率，生产力和营养特征的增长，生产率和营养特征的全球策略作物的2022222222年季节和2023年的2023年季节的营养特征。实验处理为：T1 =全建议合成NPK（推荐尿素，超磷酸，硫酸钾；对照治疗），T2 = 70％T1+ CH/ NPS-NPK 100 ppm，T3 = 70％，T1+ CH/ NPK 200 ppm的T1+ CH/ NPK 200 ppm，T5 = 70％PPM = 70％= 70％ppm，TPM的TPM， T1+ CH/NPS-NPK 100 ppm，T6 = T1+ CH/NPS-NPK 200 ppm的30％，T7 = T1+ CH/NPS-NPK的30％300 ppm。结果表明，T4（即推荐的NPK+ CH/NPS-NPK 300 ppm的70％）和T1（完全推荐的合成NPK）导致了与其他处理相比，水稻的最高和最显着的生长和最重要的大米特征以及营养谷物含量。因此，将70％的推荐NPK与CH/NPS-NPK 300 ppm结合在一起，作为一种外源应用，可以是将合成NPK肥料降低30％的明智选择，而在帕迪领域中，在应用完整推荐的NPK时，在不产生生长，产量特征或营养谷物方面会大幅下降，而不会产生大幅下降。
探索定量指数以使用测量系统分析验证的精确性钢琴音色
先前的研究提供了有价值的见解，以探索不同的方式来表征音乐音色，无论是定性或定量的，如下一节所述。然而，问题仍然在多大程度上可以可靠地表征音色，并在某种乐器（例如钢琴）中存在微妙的差异。因此，当前的研究旨在探索和发现定量指数，以精确表征钢琴音色。音色指数的精度将通过在工程和制药行业中使用的最新测量系统分析方法来验证，以确保钢琴音色测量系统的可靠性和可复制性。请注意，钢琴表演技术除其他因素外，还会影响钢琴产生的声音的音色（Bernays and Traube，2013，2014）。但是，这些因素不超出本研究的范围，因为如果没有足够精确的音色测量系统，音色的语义关联会遭受重大的解释变化（Reymore等，2023），并且对钢琴音色控制因子的分析类似于移动（和未确定）目标。一旦确定了精确的音色指数，它们就可以用来表征具有执行技术等各种因素产生的钢琴音色。
饮食类型对肠道菌群组成和非传染性疾病的发展的影响：叙事评论
即使在没有高血糖或高脂血症的情况下，胰岛素抵抗是动脉粥样硬化的独立危险因素。发现与动脉粥样硬化标记相关的胰岛素抵抗标志物可以帮助鉴定患者在疾病病程的早期，并允许更早开始预防治疗。我们回顾了有关胰岛素抵抗的已知标记与动脉粥样硬化的已知标记之间的关联的可用证据。血清甘油三酸酯（TG），甘油三酸酯 - 葡萄糖指数（TYG）和稳态模型评估（HOMA）是审查的胰岛素抵抗标记。将冠状动脉钙评分（CAC），颈动脉内膜中等厚度（CIMT）和脉搏波速度（PWV）审查为动脉粥样硬化的标志。tyg在广泛的人群中显示出与CAC最一致的关联，尽管HOMA在肥胖个体和没有糖尿病的人中表现出潜力。有关CIMT和审查的胰岛素抵抗标志物的数据并未产生任何一致的关联，尽管TYG确实与正常体重个体之间的CIMT相关。血清甘油三酸酯在众多研究和人群中表现出与PWV的密切相关性，尽管TYG指数在大型系统综述中也表现出与PWV的牢固关联。审查的胰岛素抵抗标记物，TYG指数似乎与动脉粥样硬化的标记最一致。审查的胰岛素抵抗标记物，TYG指数似乎与动脉粥样硬化的标记最一致。tyg可以轻松地使用常规实验室进行计算，并有可能告知关于否则不接受治疗的患者疗法的决策的决定。靶向T2DM发育前的胰岛素敏感性有可能减少动脉粥样硬化的发育和进展，而没有T2DM但TYG指数升高的患者应该是进一步研究的主题。
基于SEMG和FNIRS的力量，肌肉激活和半球平衡指数的上肢运动评估
中风是一种神经疾病，其特征是血管阻塞，对人类健康和生命构成严重威胁。。因此，评估运动功能的合理有效策略对于指导中风患者的康复至关重要。在临床实践中，上肢（FMUL）的FUGL-MEYER评分通常用于评估中风患者的上肢运动功能。但是，该量表的准确性通常取决于医疗保健专业人员的经验和主观评估。可以阐明上肢恢复过程的定量评估模型对于更好地组织康复策略和增强整体恢复是必要的。高级成像技术为诊断和功能预后提供了有价值的信息（2）。
与Sombor和Euler指数有关
摘要：方法：本文使用图形组合理论。结果：确定Sombbor指数的上和下边界，具体取决于Eyler-Summer指数，反之亦然。然后考虑到计数的结构特征，对这些边界进行了调整。简介/目的：Ayler的Somborsky索引是基于通过几何分析获得的顶点的程度的新图形不变的。他与Sombbor指数相关。本文在计数的这两个不变性之间建立了数学比率。结论：这项研究有助于Somborsky物种计数的不变理论。关键词：学位（峰值），Somborea索引，Euler-Subory Index
使用AI和机器学习对实现的波动性和隐含波动指数的预测：A评论
在这篇系统的文献综述中，我们研究了现有的研究，这些研究预测了使用人工智能和机器学习的实现波动性和隐含波动指数。我们调查了文献，以发现与传统计量经济学模型相比，所提出的方法是否提供了较高的预测，可解释的AI的应用如何广泛，并概述了潜在的进一步研究领域。通常，我们发现AI和ML方法对波动性预测的疗效是高度前景的，通常比其计量经济学的结果提供了比较或更好的结果。使用内存的神经网络，例如长期术语内存和门控复发单元，始终排名最高的模型。但是，传统的计量经济学模型仍然高度相关，通常产生的结果与更先进的ML和AI模型相似。鉴于合奏方法的成功，研究的一个有希望的领域是使用混合模型，结合了机器学习和计量经济学模型。尽管对许多机器学习模型的常见批评都是黑盒本质的，但我们发现，很少有论文应用XAI来分析和支持其经验结果。因此，我们建议研究人员更努力地在将来的工作中雇用XAI。同样，我们看到了概率机器学习应用的潜力，可以有效地量化机器学习模型的波动性预测的不确定性。