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graphyne和GraphDiyne纳米骨本在不同的应用中显示出明显的前瞻性。在电子设备中，他们提出了用于高性能纳米级设备的独特电子性能，而在催化中，它们的出色表面积和反应性将其对许多化学反应的有价值的催化剂提供了支持，从而有助于可持续能量和环境修复。拓扑指数（TIS）是数值不变的，可提供有关给定分子图的分子拓扑的重要信息。这些指数在QSAR/QSPR分析中至关重要，并且在预测各种物理化学特征方面起着重要作用。在本文中，我们提出了用于计算Graphyne和GraphDiyne Nanoribbons的基于反向（RR）学位拓扑指数的公式，包括RR Zagreb索引，RR Hyper-Zagreb索引，RR Hyper-Zagreb索引，RR忘记了RR INDEX，RR ATOM键连接性指数和RR GEEMETEX和RR GEEMETIC INDEX，以及RR GEEMETIC INDEX。我们还执行图理论分析和比较，以证明至关重要的意义并验证获得的结果。我们的发现提供了对这些纳米管的结构和化学特性的见解，并有助于开发各种应用的新材料。
基于SSVEP的脑损伤中的疲劳因素及疲劳指标...
根据频率范围，EEG 信号可以区分出六种不同的大脑节律：delta（0.5 至 4 Hz）、theta（4 至 8 Hz）、alpha（8 至 13 Hz）、mu（8 至 13 Hz）、beta（13 至 30 Hz）和 gamma（25 至 100 Hz）。delta 节律发生在幼儿或成人深睡或脑部异常的人身上，由低于 3.5 Hz 的频率成分组成。theta 节律发生在人疲劳且无法集中注意力时，主要出现在颞叶和顶叶区域。枕叶用于记录 alpha 节律。当人们睡着时，这种节律会完全消失，但当他们平静而清醒、困倦但清醒且疲劳时，它就会出现。此外，如果人们试图保持清醒，alpha 将占主导地位。beta 节律主要在顶叶和额叶区域产生。当一个人注意力集中、兴奋或激动时，就会出现 Beta 节律（Brismar，2007；Miller，2007；Foong 等人，2019）。mu 节律和 gamma 节律可以分别从感觉运动区域和躯体感觉皮层记录下来。gamma 节律在学习、记忆和处理数据方面至关重要。此外，它还出现在高级认知任务中（Herrmann 和 Demiralp，2005；Fazel-Rezai 等人，2013）。
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糖尿病是一种慢性代谢综合征，主要以持续性高血糖为特征。大多数2型DM患者患有微血管并发症。早期诊断这些并发症可以帮助成功治疗疾病。血小板指数（MPV，PDW，P-LCR）和血糖控制参数（FBS，RBS和HBA1C）之间的正相关表明糖尿病并发症的早期发现。这些生物标志物的诊断使用将提供可靠，准确且具有成本效益的信息，以预测未来的血小板事件，尤其是在像孟加拉国这样的社会经济地位差的国家中。这项研究旨在与HBA1C一起评估MPV，PDW和P-LCR，以确定它们作为糖尿病并发症的潜在标志。对75例2型糖尿病患者和75例正常血糖水平对照进行了血小板指数（MPV，PDW和P-LCR）的前瞻性横断面研究。在EDTA（乙二胺四乙酸）中收集血液，并在SYSMEX XN-1000自动血液学分析仪中进行分析，用于血小板指数[MPV，血小板分布宽度（PDW）和血小板 - Large细胞比率]。统计评估是通过使用学生的未配对t检验进行均值和比较进行的。2型糖尿病患者的年龄为41至70岁。糖尿病的平均持续时间为3.6±1.7岁。与对照组相比，病例的MPV，PDW和P-LCR明显更高（11.3±1.0 vs. 9.1±0.6，14.2±2.5 vs. 10.7±0.7 fl，32.0±8.1 vs. 21.0±2.4％）。这具有统计学意义。MPV，PDW和P-LCR的较高值表明它们是评估糖尿病患者初始血管并发症的更好风险指标。关键字：平均血小板体积；血小板分布；宽度血小板大；细胞比；糖尿病
将配体功效指数与化合物药代动力学特征相结合，以获得整体化合物质量评分
小分子是否适合作为口服药物，通常通过简单的物理化学规则、配体功效评分（结合物理化学特性和效力）或基于物理化学化合物特性的多参数综合评分来评估。这些规则和评分是经验性的，通常缺乏机制背景，例如药代动力学 (PK) 信息。我们引入了一种新型化合物质量评分（具体称为剂量评分和 c max 评分），其中明确包括预测的或在可用时通过实验确定的 PK 参数，例如分布容积、清除率和血浆蛋白结合。结合靶向效力，这些评分可替代估计剂量或相应的 c max。这些化合物质量评分可用于在测试级联中对化合物进行优先排序，通过整合基于机器学习的效力和 PK 预测，这些评分可用于对合成进行优先排序。我们通过项目实例展示了现有效率指标（如配体效率分数）的互补性，并且在大多数情况下具有优越性。
高潮心率变异性指数的预后意义
感染性心内膜炎（IE）与高死亡率和严重的并发症有关，包括栓塞事件，瓣膜破坏和心律不齐[1]。因此，在治疗的早期阶段将患者的风险分层至关重要。IE的预后取决于临床因素，实验室测试，成像发现或它们的组合[2]。 已经提出了几种血液学，化学和炎症标志物来评估IE患者的预后，包括白细胞计数水平，C反应蛋白（CRP）水平，降钙素水平，中性粒细胞 - 淋巴细胞比例[3-5] [3-5] [3-5]，除了完整的血细胞计数和N-B-B-B-bey n-B-becte – 8 – 8 对细胞因子和细胞衍生的宏cilect的更复杂的评估也可能在IE患者的诊断和预后中具有潜在的价值[9-11]。 几项研究表明，超声心动性发现是死亡率和栓塞事件的有效预测指标[12]。 此外，IE患者早期手术的回声引导的决策已被证明是一种具有成本效益的管理策略[13]。 心脏计算机断层扫描可能是IE接受手术患者的超声心动图的辅助测试[14]。 尽管这些方法中的大多数是在患者到达时无法获得的，但电子心电图（ECG）是常规执行的无创测试，通常在急诊室（ED）访问期间进行。 但是，神经心脏调节过程也可能在IE中发挥作用。 ;心率变异性[HRV]）。IE的预后取决于临床因素，实验室测试，成像发现或它们的组合[2]。已经提出了几种血液学，化学和炎症标志物来评估IE患者的预后，包括白细胞计数水平，C反应蛋白（CRP）水平，降钙素水平，中性粒细胞 - 淋巴细胞比例[3-5] [3-5] [3-5]，除了完整的血细胞计数和N-B-B-B-bey n-B-becte – 8 – 8对细胞因子和细胞衍生的宏cilect的更复杂的评估也可能在IE患者的诊断和预后中具有潜在的价值[9-11]。几项研究表明，超声心动性发现是死亡率和栓塞事件的有效预测指标[12]。此外，IE患者早期手术的回声引导的决策已被证明是一种具有成本效益的管理策略[13]。心脏计算机断层扫描可能是IE接受手术患者的超声心动图的辅助测试[14]。尽管这些方法中的大多数是在患者到达时无法获得的，但电子心电图（ECG）是常规执行的无创测试，通常在急诊室（ED）访问期间进行。但是，神经心脏调节过程也可能在IE中发挥作用。;心率变异性[HRV]）。心电图的变化在IE中很普遍，并且表明侵入性疾病，从而有能力预测高发病率和死亡率[15]。传导异常还可以表明该疾病正在延伸到瓣膜周围区域[16]，或表明存在复杂的主动脉瓣疾病[17，18]。心率的动态调节（HR）被认为是伴侣和副交感神经系统之间相互作用的替代[19]，并且通过正常心跳之间的时间间隔的波动或变化来量化（即HRV在压力下减轻了情绪或身体的静止，被认为是重要的无创标记。它可用于评估自主神经系统（ANS）的功能，并确定心脏自主神经调节的心脏反应是否适当[20]。使用HRV建立了24小时HRV，HRV和炎症性杂种（例如CRP）之间存在反向关系。此外，发现HRV和CRP在没有明显心脏病的卧床受试者的死亡和心肌梗死中具有协同作用[21]。败血症患者的HRV指数较低的HRV指数提高了死亡率[22]。在炎症性肠病患者中也证明了类似的发现[23]。自主神经支配和免疫反应之间的相互作用是复杂而有趣的。通过激活导致皮质醇分泌的下丘脑 - 垂体 - 肾上腺轴，反身抑制炎症[24]。此外，迷走神经抑制迷走神经 -
新型脂联蛋白抗素指数和比率预测2型糖尿病患者的心血管风险增加
目标：脂联素和抗素是参与胰岛素抵抗，葡萄素代谢的控制和肥胖的脂肪因子。有证据表明低脂肪膜血症和高毒性血症与心血管疾病无关。是否可以将脂联蛋白 - 抗抑制蛋白（AR）和胰岛素抵抗性脂联蛋白 - 氧化剂（IRAR）指数比率用作心血管疾病的非侵入性生物标志物需要更多的关注。因此，这项研究的目的是评估AR和IRAR指数与健康受试者和2型糖尿病患者的高敏性C反应蛋白（HSCRP）产生的肥胖，葡萄素代谢控制和心血管风险。方法：这项观察性案例控制研究是在利雅得国王国王大学生理学与医学系进行的。总共招募了191（对照¼84和糖尿病¼107）。通过生物电机强制分析仪（BIA）评估身体成分。禁食血液样品分析葡萄糖，糖基化血红蛋白（HBA1C），高灵敏性C反应蛋白（HSCRP），脂质PROFE，脂联素，脂联素和抗蛋白水平。通过公式确定AR和IRAR指数。结果：与对照相比，糖尿病患者的血清脂联素水平明显低（95.45±39.27 ng/ml vs 146.64±56.64±56.36 ng/ml，p <.001），而血清抵抗素的糖尿病与对照组相比显着较高（2.94±1.304±1.30 ng）。 ng/ml，p¼.003）。它们可能被证明是有用的综合生物标志物，可以预测代谢失调和心血管风险。与对照相比（.82±.29 vs .48±.35，p <.001）和（.30±.30±.10 vs .17±.12，p <.001）相比，糖尿病受试者的AR和IRAR指数显着增加。ROC分析表明，这些指数预测脂联蛋白¼.717（P¼.001），抵抗素¼.635（P¼.002），ARINDEX¼.740（P <.001）和IRAR INDEX INDEX¼.737（P <.740（P <.737）（p <。001）（p <。001）（p <。001）（p <。001）（p <.740），这些指数预测曲线下的心血管风险增加（AUC）（AUC）（AUC）（AUC）。ar指数与甘油三酸酯（r¼.354，p <.01），hscrp（r¼.264，p <.01），hba1c（r¼.425，p <.01），脂肪质量（r¼.164，p <.05），释放/hip/hip ratio（r r） .01），呈负密度脂蛋白（r¼。.327，p <.01）。此外，IRAR索引与甘油三酸酯（R¼.409，P <.01），HSCRP（r¼.268，p <.01），HBA1C（r¼.508，p <.01），脂肪质量（r¼.152，p <.152，p <.05），p <.05），p <.05），w。具有高密度脂蛋白（r¼。.340，p <.01）。结论：AR和IRAR指数与2型糖尿病患者和非糖尿病患者的肥胖，葡萄素代谢控制和心血管风险显着相关。
与肥胖相关指数与中国中年和老年人之间的糖尿病前期回归与正常血糖的关联：一项前瞻性研究
结果：在4年的随访期内，有562（21.61％）参与者从糖尿病前期转变为正常血糖。他们的初始BRI，WHTR，CI，ABSI，CVAI和TYG的较低（p <0.05）。经过多变量调整后，参与者是初始BRI（OR，1.45，95％CIS，1.09–1.93），WHTR（OR，1.46，95％CIS，1.10-1.95）和CVAI（OR，1.47，95％CIS，1.47，11.11-11.93）的挑战（OR，1.46，95％CIS，1.10-1.95）（OR，1.46，95％）的参与者。三位一体。与TYG相比，TYG降低（OR，2.08; 95％CIS，1.61–2.70）的参与者的几率也增加了。BRI的初始肥胖相关指数的Cuto值为4.374，WHTR为0.568，TYG为8.621，CI为1.320，ABSI为0.083，CVAI分别为106.152。BRI <4.374的AFS为21.10％，WHTR <0.568，CVAI <107.794和17.48％和17.55％的AFS为20.85％，1 tyg <0分别为17.55％。
SGLT-2 抑制剂作为二甲双胍的附加治疗对 2 型糖尿病患者 P 波指数和心房电机械的影响
缩写：LA，左心房；LAVI，左心房容积指数；IEMD，心房间电机械延迟；LEMD，左侧心房内电机械延迟；LVEF，左心室射血分数；PA，P 至 A' 间期；PTFV1，V1 中的 P 终末力；PWD，P 波弥散；REMD，右侧心房内电机械延迟。 *I 组 vs. III 组；p = .035。**I 组 vs. III 组 p = .002。***I 组 vs. II 组；p = .042，I 组 vs. III 组；p < .001，II 组 vs. III 组；p = .033。****I 组 vs. II 组；p = .011，I 组 vs. III 组；p < .0001，II 组 vs. III 组；p = .005。*****I 组 vs. II 组； p = .035，I 组 vs. III 组；p < .0001，II 组 vs. III 组；p = .005。+ I 组 vs. II 组；p = .042，I 组 vs. III 组；p < .001，II 组 vs. III 组；p = .021。++ I 组 vs. II 组；p = .012，I 组 vs. III 组；p < .0001，II 组 vs. III 组；p = .004。+++ I 组 vs. II 组；p = .002，I 组 vs. III 组；p < .0001，II 组 vs. III 组；p < .001。¥ I 组 vs. III 组；p < .0001，II 组 vs. III 组；p = .038。¥¥ I 组 vs. II 组；p = .026，I 组 vs. III 组； p < .0001，II 组与 III 组；p = .023。¥¥¥ I 组与 II 组；p = .016，I 组与 III 组；p < .0001，II 组与 III 组；p = .036。§ I 组与 II 组；p = .042，I 组与 III 组；p < .001，II 组与 III 组；p = .039。§§ I 组与 II 组；p = .044，I 组与 III 组；p = .003，II 组与 III 组；p = .040。
在60岁及以上的居民中人体测量指数和2型糖尿病的相关分析
糖尿病（DM）是由遗传和环境因素引起的一种代谢障碍。其高患病率和高残疾率在全球范围内造成严重的健康损害（1）。肥胖是胰岛素抵抗/胰岛素分泌不足和血糖增加的重要原因之一（2）。随着肥胖率的升高，糖尿病的发生率也升高（3）。随着年龄的增长，老年人容易出现诸如骨矿物质密度降低（4），肌肉含量损失（5），身体功能障碍和代谢障碍（6），因此，他们比中年和年轻的人（7）更有可能发展糖尿病和大多数代谢风险。数据表明，中国成年人中糖尿病的患病率从1980年的0.67％增加到2018年的12.8％（8）。一些研究估计，从2017年，全球糖尿病患者的数量将从2017年的4.51亿增加到6.93亿（9）。中国老年人糖尿病的患病率为30.2％，远高于世界上糖尿病患病率（19.3％），在世界上排名第一（10）。大约三分之二的2型糖尿病患者超重或肥胖，腹部肥胖约为50％（11）。因此，超重和肥胖，尤其是腹部肥胖症，被认为是2型糖尿病（T2DM）的独立危险因素，这也加剧了残疾的风险并使其治疗变得复杂。在某种程度上，肥胖指标更容易直接观察和测量。对肥胖指数和糖尿病之间关系的研究旨在通过识别肥胖症来预防和控制糖尿病。