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确定个人虚拟大脑的最佳工作点
。CC-BY 4.0 国际许可，根据 提供（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者，此版本于 2020 年 3 月 26 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.03.26.009795 doi：bioRxiv 预印本
参与共享经济：个人特征的作用
这是一篇开放获取的文章，遵守 Creative Commons 署名-非商业-禁止演绎许可条款，允许在任何媒体中使用和分发，前提是正确引用原始作品、非商业使用且未进行任何修改或改编。© 2022 作者。《管理与决策经济学》由 John Wiley & Sons Ltd. 出版。
BioSonics 光谱仪可以“聆听”单个病毒发出的声音
最终，他们将研究重点转移到病毒上，发现只要设置适当的参数，他们就能使用一种称为 BioSonics 光谱的技术检测病毒发出的振动。这种声音不仅太微弱，人耳无法听到，而且频率太高，是人类听力的 100 万倍。
初步现实世界证据表明接种 BNT162b2 疫苗的个体病毒载量较低
4。M.Voysey，S.A。Costa Clemens，S.A。Madhi，Ly Weckx，PM Folegatti，PK Aley，PK Aley，BJ Angus，V。Baillie，Sl Barnabas，Sl Barnabas，Qe Bhorat，S。Beebe，S。Beebe，S。Beebe，S。 ，Sn Faust，S。Feng，DM Ferreira，A。Finn，E。Galiza，Al Goodman，CM Green，CA Green，M。Greenland，M。Greenland，C。Hill，Hc Hill，I。Hirsch，A。Izu，A。Izu，D。Jenkin，S。Kerridge，A。Koen，A。Koen，A. Regor，Y。FarooqMujadidi，A。Nana，SD Payadachee，DJ Phillips，A。Pittella，E。Plested，KM Pollock，Mn Ramasamy，H。Robinson，H。Robinson，Av Schwarz Bold，A。Smith，A。Smith，R。Md，歌曲。
后验饮食模式可以更好地解释肠道微生物组的变化，而不是美国肠道项目中的单个标记
摘要背景：已显示单个饮食成分和特定的饮食方案会影响肠道微生物组。目标：在这里，我们通过寻找可以在基于人群的队列中最好与肠道微生物组联系在一起的饮食模式来探讨长期饮食的贡献。方法：使用先验和后验方法，我们从1800名成年人在美国肠道项目中完成的FFQ构建了饮食模式。饮食模式被定义为参与者组的组或食物变量组合（因素），该标准从个人营养到整体饮食。我们将这些模式与16S核糖体RNA的肠道微生物组数据相关联，分别是744名参与者的子集。结果：与单个特征（例如纤维和蛋白质）或代表减少饮食特征减少的因素相比，基于食物组的后验饮食模式与肠道微生物组β多样性最有效（P≤0.0002）。两种模式遵循谨慎的饮食（基于植物和柔韧性的饮食），并表现出健康最高的饮食指数2010（HEI-2010）得分。另外两种模式在HEI-2010分数中呈现出西方样饮食。第五个模式主要由排除饮食（例如低碳水化合物）后的参与者组成。值得注意的是，与柔韧性模式相比，最西方模式的肠道微生物组α多样性明显低于（p≤0.009），并且排除饮食模式与双歧杆菌的相对丰度低有关（p≤1.2×10 –7），这是通过饮食状况更好地解释的。结论：我们证明了全球 - 偏置的后验模式与肠道微生物组的变化相比，比美国成年人的个体饮食特征更多。这些结果证实，在研究肠道微生物组时，总体评估饮食很重要。它也将促进更多
探索刚果民主共和国痴呆症患者痴呆症亚型的认知和神经影像学概况
阿尔茨海默氏病（AD）是最常见的神经退行性疾病，其特征是淀粉样蛋白β（aβ）斑块的积累和神经蛋白质缠结，由热磷酸化的tau蛋白（Balasaheb Chavan等人，20233）组成。随着测定技术的进步，血浆生物标志物越来越多地被证明具有检测和监测AD的潜力，从而超过了主要医疗中心的集水区（Dimtsu Assfaw等人，2024； Palmqvist等，2024年，2024年）。Current revised 2024 Alzheimer's Association (AA) criteria distinguish three broad categories of AD fluid biomarkers related to AD pathogenesis: (1) core AD fluid biomarkers [the CSF ratio of amyloid- β (A β 42/40), phosphorylated and secreted AD tau (p-tau 217, p-tau-181, and p-tau 231），（2）参与其他神经退行性病理学的非特异性生物标志物，包括神经纤维纤维光（NFL）和神经胶质纤维酸性蛋白（GFAP），以及（3）非AD病理学的生物标记物（血管脑损伤，Alpha-synuclein [Alpha-synuclein [αnyn and and nyn and]）。鉴定痴呆症潜在病理的血浆生物标志物尤其有益于前驱或临床前阶段，为此，当前和新兴的疾病改良疗法更有可能有效（Ashton等人，2020年）。使用已知提供疾病早期迹象的血液生物标志物可能会促进表现出早期症状的患者的及时诊断，尤其是在早期和非典型表现中。AD中的基于血液的生物标志物与认知下降和纵向认知结果的早期指标有关（Dimtsu Assfaw等，2024）。例如，较低的血浆Aβ42/Aβ40比与较高的淀粉样蛋白斑块负担和认知障碍相关，并且可以在临床前疾病阶段检测到（Nakamura等，2018），使其可用于早期诊断和追踪疾病进展（Palmqvist等，2019）。在AD中观察到P-TAU181和P-TAU217的水平升高，是AD的早期和晚期的指标（Janelidze等，2020； Karikari等，2020）。血浆P-TAU在早期症状阶段增加，与从轻度认知障碍（MCI）到AD痴呆症的临床过渡（Thijssen等，2020）。nfl是轴突损伤的标记；虽然规格较少，但NFL的水平升高反映了更广泛的神经元损害（Mattsson等，2017）。GFAP反射星形细胞激活
NHANES 2007- 2018年的美国成年人的身体圆度指数与糖尿病和糖尿病的关联：横断面研究
基线空腹木糖醇水平，但不是山梨糖醇或促嗜性醇的水平，在非培训器中比进度者中的木醇水平是higer（p <0.001）。与进度者相比，非宣传者的比例在木糖醇水平的第三三位数（71/180个非推测器[39.4％]与49/180的进步者[27.2％]）中。调整了潜在的混杂因素后，与最低四分位数相比，木糖醇水平最高三重的入射糖尿病风险比值比为0.338（95％置信区间0.182-0.628）。此外，木糖醇水平和入射糖尿病之间的关联在糖尿病亚型中持续存在，其空腹血糖和高空腹和2h post植物的血糖都存在，但在分离的高2H-POST植物的高poSt植物血糖亚型中消失了。
癌症治疗和个人健康中的医学
癌症类型。尽管这些治疗方法已经挽救了全球数百万的生命，但在某些情况下，它们仍然存在副作用，复发和最终死亡等局限性，但是现在随着技术的发展，癌症治疗已变得更加个性化，事实证明，这是癌症治疗的突破[1]。了解癌症是一种毁灭数千人的毁灭性疾病。它的特征是不受控制的细胞分裂和体内异常细胞的扩散。这种生长最终会变成肿瘤，并破坏人体的其他组织和功能。癌症的原因包括：称为突变的遗传物质的变化，这些变化可能因其生活方式和环境而变化，因为它们的生活方式和环境会有所不同[2]。什么是个性化药物？个性化医学是医疗保健行业的一种现代方法，可以分析一个人的基因组成，生活方式和环境因素，以量身定制特定人的医疗治疗。在癌症治疗的情况下，个性化医学使用有关患者肿瘤的分子和遗传信息。通过分析这些生物标志物，医生可以为特定人选择个性化和特定的治疗方法。这种治疗方法已被证明是癌症治疗领域的转折点。近年来，这种方法在全球范围内广受欢迎[3]。癌症治疗中基因检测基因检测的目的是根据特定个体选择特定治疗的个性化医学的基础
左旋多巴诱导的非周期性爆发动力学变化与帕金森病的个体临床改善有关
1. 艾克斯·马赛大学，CNRS，INT，德拉蒂莫内神经科学研究所，13005，马赛，法国。 2. 艾克斯-马赛大学、INSERM、INS、系统神经科学研究所，13005，马赛，法国 3. 中央地中海学院，13013，马赛，法国。 4. APHM，马赛大学医院，蒂莫内医院神经病学和运动障碍科，13005，法国。 5. 斯特拉斯堡大学神经科学认知与适应性实验室，67000 斯特拉斯堡，法国。 6. 罗马生物医学大学校园工程系非线性物理和数学模型组，意大利 00128。 7. 外科癫痫病科、功能性和立体定向神经外科，蒂莫内大学医院，13005，马赛，法国。8. 艾克斯马赛大学，UMR INSERM 1106，功能性神经外科系，13005，马赛，法国。¡ 资深作者 * 通讯作者：hasnae.agouram@univ-amu.fr，pierpaolo.sorrentino@univ-amu.fr
基于单个属性的个性化连接组的深度生成
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年2月14日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.12.637986 doi：Biorxiv Preprint