XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemindustrial
纽约市工业发展局
Elevate Renewables F7, LLC，一家特拉华州有限责任公司（以下简称“公司”）。该公司是一家国家可再生能源开发公司，是 ArcLight Energy Partners Fund VII, LP（以下简称“基金”）的投资组合公司。ArcLight Capital Partners, LLC（以下简称“ArcLight”）是一家专注于基础设施的投资公司，并担任该基金的投资顾问。该公司正在寻求与建造和配备电池储能系统相关的财务援助，该系统由电池和其他设备组成，估计容量为 15.1 兆瓦（以下简称“MW”），计量 60.4 兆瓦时的储能容量（以下简称“电池系统”）。电池系统总面积为 2,560 平方英尺，将与 Arthur Kill 发电站（以下简称“发电站”）共置。 Arthur Kill Power LLC 是该基金的另一家投资组合公司，拥有一座发电站，该发电站是一座双燃料发电厂，为斯塔顿岛和曼哈顿的电网生产电力，位于纽约州斯塔顿岛胜利大道 4401 号，占地 96 英亩。GB Arthur Kill Storage, LLC 是该公司的子公司，租赁了发电站 43,560 平方英尺的部分，该公司将将其作为电池系统运营，该系统能够从纽约电网充电和放电（“项目”）。
解决工业升级挑战的关键
这种意愿也受到国家/地区法规的推动，这些法规充当“胡萝卜加大棒”的政策，以加速再工业化，从而给生产提升阶段带来更多挑战。在“胡萝卜”方面，不同的补贴计划，如 IRA（3700 亿美元）和欧盟绿色协议（1 万亿欧元），正在支持发展低温室气体至零温室气体技术的制造能力。同样的原则也适用于大西洋两岸的国防工业。这些资金背后的理念不仅是加速制造能力的发展，而且还要减少对外国关键部件的依赖——代表“大棒”的一面。这意味着，为了获得补贴，制造公司需要仔细选择供应商的来源。美国目前正在讨论的《生物安全法》也朝着同样的方向发展，如果一家公司使用“令人担忧”的生物技术公司的设备或服务，联邦贷款和与美国政府的合同将被禁止。
2025-03-06 Vopak Press Release Expanding global industrial terminal capacity, Thai Tank Terminal and PTT Global Chemical sign landmark 15-year ethane storage and handling agreement
Vopak通过在Rayong Map Ta Phut中建造160,000立方米的储罐基础设施来支持将美国乙烷进口到泰国，从而达到了积极的最终投资决定，以扩大其全球工业终端足迹。Vopak的合资企业泰国坦克终端与全球领先的全球化学品公司PTT Global Chemical Companic Company Limited（GC）签署了具有里程碑意义的15年合同，用于在泰国储存和处理Ethane。根据本协议，泰国坦克航站楼将建造一个由长期合同支持的新的160,000立方米储罐基础设施，预计将于2029年完成。这种乙烷基础设施在战略上很重要。Ethane将作为石化饼干的长期原料供应，提高成本竞争力，原料安全性并加强泰国在全球化学工业中的领导地位。作为Vopak在泰国投资战略的一部分，Vopak计划在未来四年中分配约1.3亿欧元的储存和其他基础设施。这些投资与任何特定项目无关，并有望在调试后提供积累的运营现金回报。乙烷具有较低的碳足迹，与GC对可持续和负责任的运营的承诺保持一致。关于泰国坦克航站楼泰国坦克码头（TTT）是GC，Gulf Energy Development公共公司有限公司和Vopak Holding International B.V.Vopak在泰国坦克航站楼的股份为35％。Vopak在泰国坦克航站楼的股份为35％。它为液体化学物质和气体提供了存储和物流基础设施，以确保泰国最大的工业港口的Map Ta Phut的安全有效的终端操作。关于PTT全球化学PTT全球化学公共公司有限公司（GC），于2011年10月19日被注册为公共公司有限公司，以担任PTT Group的化学旗舰运营。自成立以来，GC一直致力于成为该行业的领导者，并将烯烃和芳香族与原油和冷凝物的精炼结合在一起。GC是泰国最大的集成石化和炼油业务，领先的
设计节能工业流程：多...
摘要。本研究通过多标准决策分析（MCDA）方法研究工业制造业中的节能解决方案，以发现与成本效益和环境可持续性一起改善能源消耗的最佳方法。工业部门内的生产活动，包括化学加工，金属加工和食品制造，构成了世界能源的大部分使用。本研究研究了高级技术的作用，包括热回收系统和高效炉，以及节能制冷系统在减少工业领域的能源消耗中的作用。本研究采用了MCDA框架，结合了分析层次结构过程（AHP），通过与理想解决方案（TOPSIS）相似（TOPSIS）的优先顺序的技术以及简单的添加加权（SAW）方法。研究研究了六个月内节能解决方案在六个月内的执行方式，并在降低成本和环境福利以及降低成本和环境福利的同时。研究结果显示，大量能源减少，而成本节省在10％至30％之间，而化学生产的能源消耗降低了25％。观察到的环境改善，包括化学生产的碳排放量减少30％，证明了这些技术如何推进可持续的工业实践。
使用电池从空气中产生过氧化氢进行工业应用
科学家使用了锌空气电池，其中还原氧气产生了H 2 O 2。“锌是一种丰富且历史悠久的元素……在印度非常便宜和丰富，”跨学科能源研究中心（ICER），固态和结构化学单元（SSCU）的教授Aninda J Bhattacharyya说。
工程师显示钻石量子传感器的工业潜力用于电动电动电动电动电池监控
使用连续波的光学检测到的磁共振光谱在纤维顶传感器构型中，团队估计NV浓度和T₂*（DeCherence时间）分别为0.05 ppm和0.05μs。传感器的渐变计设置，两个传感器位于母线的两侧，在没有磁性屏蔽的情况下显示出小于20 nt/hz 0.5的噪声底。此外，磁场噪声的艾伦偏差保持在0.3μt以下，这使得在10 ms至100 s的累积时间内检测到低至10 mA的母线电流。
在嘈杂条件下，稀疏的非线性动力学稀少
摘要 - 本文提出了具有控制和外源输入的非线性动力学（SINDY）的稀疏识别，以高度准确，可靠的预测，并将所提出的方法应用于柴油发动机Airpath系统，这些方法被称为非线性复杂工业系统。尽管Sindy被称为识别非线性系统的强大方法，但仍然存在一些问题：由于嘈杂的数据和由于时间段嵌入等协调的扩展而导致的基础功能增加，因此无法保证在工业系统中应用和多步预测的示例。为了解决这些问题，我们提出了基于整体学习，精英收集和分类技术的改进的信明，同时保持凸计算。在拟议的方法中，进行了图书馆的行李，并且收集了R平方的精英大于90％。然后，在幸存的精英上执行聚类，因为并非总是可用的，并且获得的精英模型并不总是显示出相同的趋势。分类后，通过取出每个分类精英的平均值获得离散模型候选者。最后，选择了最佳模型。仿真结果表明，所提出的方法实现了气相系统的多步骤预测，该系统在嘈杂条件下被称为复杂的工业系统。
工业计算机视觉AI标准的游戏状态和未来方向
摘要 - 人工智能（AI）和深度学习（DL）领域的最新进步也导致了计算机视觉领域（CV）（CV）的相应进步，展示了在广泛的高工业兴趣范围内的强大技术解决方案（例如，医疗，医疗，自动驾驶，自动化，自动化等）。尽管简历系统在特定领域的表现出色，但其在工业规模的开发和开发尤其需要解决与已发达AI模型的可靠性，透明度，可信度，安全性，安全性和鲁棒性有关的要求。后者提出了开发高效，全面和广泛的工业标准的必要性。在这种情况下，本研究调查了有关工业计算机视觉AI标准的发展的当前发挥状态，强调关键方面，例如模型可解释性，数据质量和法规合规性。尤其是对主要国际标准化机构提出的对启动和正在制定的简历标准进行的系统分析（例如ISO/IEC，IEEE，DIN等） 执行。 对后者进行了全面讨论，讨论了当前的挑战和未来的方向。 索引术语 - 官方情报，计算机视觉，阶级，行业ISO/IEC，IEEE，DIN等）执行。对后者进行了全面讨论，讨论了当前的挑战和未来的方向。索引术语 - 官方情报，计算机视觉，阶级，行业
工业互联网可持续供应链管理的区块链4.0，评论
在工业互联网（IIT）中，区块链技术在行业4.0背景下用于可持续供应链管理的工业互联网（IIT）提供了一些潜在的好处。可以使用区块链技术制定每个供应链阶段环境影响的公开和可审计记录。通过区块链的分散结构使更精简和有效的供应链成为可能。延误，错误和对中间商的需求通过实时访问共享分类帐而减少。IIOT设备（如传感器和RFID标签）可以提供有关商品的位置，状况和环境参数的实时数据。可以使用区块链记录和激励可持续实践，例如减少能耗或最小化废物。区块链与IIOT的集成可以开发供应链管理，以实现商品的实时跟踪，优化库存管理并确保遵守可持续性标准。本文概述了传统供应链面临的主要挑战以及区块链和IIOT技术的联合使用。该评论还评估了在供应链运营中采用基于区块链的IIOT解决方案的环境，社会和经济影响。此外，该评论评估了当前的研发状态，确定了现有文献的差距，并提出了未来探索的途径。作为结果，通过强调这些技术之间的协同作用，它试图激发进一步的创新和采用，最终促进了更具弹性，透明和环境意识的工业生态系统。
关于研究主题的人为因素和高级工业人类机器人互动中的认知人体工程学的社论
协作机器人技术是许多工业流程的非常有前途的技术，包括e.g。，制造业，物流，orconstruction.thisnewtechnologyarealsonolealsochanging of行业工人的环境。人类机器人相互作用（HRI）的研究对于增强操作员的工作条件和福祉以及生产绩效至关重要。在这方面，对认知人体工程学的特别重视的人为因素是实施安全，流利和有效的协作应用的基础。该研究主题在工业环境中以用户为中心和协作应用中的人为因素和认知人体工程学的研究进行了一系列贡献。在这里，我们从由协作机器人技术影响的三个关键领域的角度总结了这些研究：工人的安全，绩效和福祉。研究主题及时分析了工业HRI的不断变化的景观，因为我们站在一个新时代的工业自动化时代，这是由人类创造力和机器人效率的融合所定义的。除了反映该领域的最新研究外，还提供了有关协作机器人如何改变工业工作区的实用见解和前瞻性观点的贡献。在本研究主题中，每篇文章都涵盖了这种复杂关系的另一个方面，从将机器人纳入人类以人为中心的工作环境到设计和实施的复杂性的社会和心理影响。开发既有技术复杂又以人为本的解决方案需要一种整体方法，这对于理解HRI的复杂本质至关重要。