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工业区域可持续发展条件下生态营销中的信息和通信技术工具（以波兰和乌克兰为例）
摘要：本篇科学论文分析了工业区（尤其是波兰和乌克兰）实施可持续发展理念的现状和问题。重点关注了该理论主要条款的实施进度缓慢的问题，特别是工业企业违反环境要求和不遵守生态标准的问题。本文旨在寻找有效的创新工具，以加强工业区实施可持续发展战略的进程。本文采用理论方法——分析和综合、形式化、假设演绎建模、思维建模、系统化和概括——以及实证方法：观察、描述和比较。这项研究的主要成果是证实了科学观点，即通过利用新的信息和通信技术 (ICT) 及其创新工具（方法论、数字系统、互联网、云技术以及产品设计、制造和销售系统）加强生态营销过程，可以实施工业区可持续发展战略，这是由于通信链接的加速。本文提供了作者对工业区生态营销单一信息空间（领域）的创建和运作机制的开发方法，并对现代 ICT 及其工具进行了分类，这些工具适用于该机制。确定了它们的目的和预期结果，包括引入生态产品进行市场研究、开发生态技术以促进生态产品的生命周期，从而确定了对工业区可持续发展加速的影响。
脱氯杆菌将二氯苯胺脱氯，并在复杂的工业部位促进二氯硝基苯甲酸的自然衰减
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该预印本版本的版权持有人，该版本发布于2025年2月13日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.13.638192 doi：Biorxiv Preprint
改善工业绩效的管理流程的成熟度
在一个越来越多的活力的世界中，保持竞争力并满足客户不断增长的客户和市场的发展，对于任何努力追求卓越的公司来说，市场已成为真正的挑战。因此，采用绩效管理系统是面临意外市场变化的重要决定。因此，必须将质量投影到主要具有高度成熟度的方法和实践上，这使公司能够实现持续的流程改进并满足CUS Tomers的表达和隐性需求。但是，其他工具可以在全球定义和公司的所有等级层面上对Pundor Mance产生强大的责任感。这项工作的主要贡献是调整成熟模型，以评估受“能力成熟度模型集成CMMI”启发的制造行业的管理流程。在这项工作中，进行了在不同大小的摩洛哥行业中进行不同活动的摩洛哥行业，以定义其成熟水平及其与不同类型的工业管理的关系。
用于工业4.0 AI/ML模型，用于基于视觉的质量控制
工业自动化，制造业和汽车领域处于行业4.0的边缘，通过合并诸如人工智能（AI），机器学习（ML）和物联网（IOT）之类的先进技术，过渡到行业5.0。这种技术转变使行业能够增强高端安全关键应用，包括基于视觉的质量保证系统。基于视觉的质量检查使用AI和ML模型来确保符合质量标准并提高整体生产效率。随着客户需求的发展，工厂地板环境需要在制造过程的每个阶段进行质量检查。基于视觉的AI/ML模型利用高级图像处理技术，深度学习算法和边缘计算来实时检测缺陷，从而减少了手动检查时间和错误。它们的可伸缩性和适应性允许在各个制造领域进行部署，从而确保性能，可预测性和可靠性。
通过可解释的自动化机器学习迈向大型工业数据挖掘
抽象工业系统资源能够生成大量数据。这些数据通常采用异质格式并分发，但它们表示可以挖掘可以允许部署智能管理工具进行生产活动的信息。为此，有必要使用人工智能（AI）模型来实施知识提取和预测过程，但是对于非专家用户而言，对预期AI模型的选择和配置往往越来越复杂。在本文中，我们提出了一种方法和一个软件平台，该方法可能允许不熟悉AI的工业参与者选择和配置算法，以最佳地适应他们的需求。因此，该方法基本上是基于自动化的机器学习。产生的平台有效地可以在AI算法和超参数配置的组合之间做出更好的选择。也可以提供重新塑造算法和模型的解释性的功能，从而提高这些模型在实践用户社区中的可占用性。所提出的方法已应用于预测维护的领域。当前测试是
绿色制造业如何重塑印度的工业景观
到2030年，政府的目标是500 GW安装的可再生能源容量是雄心勃勃的，但可以实现 - 截至2025年1月，该国已经实现了209.4GW。对制造太阳能电池板和风力涡轮机的关注只会加快可再生能源能力创造的速度，同时还可以创造就业机会并增加GDP。政府还于2023年发起了国家绿色氢任务，使印度成为绿色氢生态系统中的领导者之一。下一步必须是绿色制造工艺，超出了当前在行业中用绿色燃料代替化石燃料的策略，并且还专注于捕获最终排放的CCU。正如本报告所解释的那样，改变制造过程将涉及制定有意识的生产策略，以摆脱当前流程。将涉及确保在排放最高的行业发生变化 - 钢，水泥，汽车和石油和天然气。
重金属对工业中土壤微生物数量的影响...
土壤是对人类生活最重要的环境自然资源之一，对人类健康和生态环境的质量非常重要。重金属对土壤酶活性有直接影响，因此，酶的活性基团的空间结构被破坏，因此，微生物的生长和繁殖受到了破坏，并且减少了微生物酶的合成和代谢。土壤微生物通常用作土壤环境质量的重要指标，因为它们对土壤环境条件的敏感性大于较大的动物或植物。通过土壤微生物的变化，无论土壤被污染，土壤污染的程度。重金属对土壤微生物效应的影响主要包括重金属对土壤微生物活性的影响，对土壤酶活性的影响和土壤微生物群落的组成。重金属通过与蛋白质结合而杀死微生物，从而抑制酶活性。重金属是寡动力学的，这意味着非常小的浓度显示出明显的抗菌活性。汞是重金属，用于微生物对照，各种形式的汞通过与蛋白质中含硫的氨基酸结合而抑制微生物作用。We collected 18 soil samples from Unnao and Jajmau in which Jajmau had the highest total microbial count (bacteria) in all three layers (Upper, middle and lower) of soil and Unnao had the lowest total microbial count (bacteria) in all three layers (Upper, middle and lower) of soil but the total microbial count (fungi) in all two layers (Upper, middle) is high in Jajmau in与其他总微生物计数（下层）的比较较低。
自动工业车队的多代理模拟
摘要。智能工厂导致工业流程的强大数字化以及集成到生产，存储和供应链中的系统之间的持续通信。行业4.0的研究领域之一是使用自动驾驶和/或智能工业车辆的可能性。以适应性行为分配给这些车辆的任务的管理以及各种通信的增加（V2X）使得为这些车辆开发集体和适应性智能成为可能，通常将这些智能分组为舰队。任务分配和调度通常是由集中管理的。灵活性，鲁棒性和可伸缩性的要求导致考虑分散机制，以应对意外情况。但是，在确定采用之前，必须首先对权力进行模拟然后模拟。因此，我们使用多代理模拟来测试提出的动态任务（RE）分配过程。一组有问题的情况，用于在智能仓库（障碍，崩溃等）等地区发行自动工业车辆。已确定。这些有问题的情况可能会破坏或损害任务的动态（重新）分配过程的成功完成。因此，我们已经定义了涉及它们的方案，以通过模拟证明该过程仍然可靠。新有问题情况的模拟还使我们能够扩展此过程的潜力，我们在本文结尾处进行了讨论。
太空工业化
2021年11月15日，俄罗斯的反卫星测试造成了1,500多个轨道碎片，威胁着国际空间站的机组人员。船员在胶囊中被庇护的机组人员不得不撤离（眨眼2021）。到目前为止，人类太空任务已经产生了8000吨轨道碎片（NASA 2020）。Moreo-ver是“太空旅游”的曙光，该术语被最近的太空任务推广，标志着太空工业化时代的加速度（SpaceX24 2021）。最近的报告集中在太空碎片引起的太空碰撞上，但实际上，关于太空工业对地球环境的影响实际上很少讨论（NASA 2021A； MSN 2021）。在这里，我们回顾了太空碎片对地球环境的影响。大约23,000个比垒球大的物体，大约10厘米，总重8000吨，实际上以每小时17,500英里的速度绕地球绕地球（NASA 2020，2021b）。通过反思和散射阳光，人造的太空物体和碎屑使
临界维度测量：从同步器小角度X射线散射到工业光学散射技术
临界维度（CD）控制在半导体行业至关重要，并且随着光刻限制不断推动以达到小于10 nm的技术节点而变得更具挑战性。为了确保过程的质量和控制，有必要探索新的计量技术。从这个意义上讲，临界小角度X射线散射（CDSAXS）已被确定为确定具有子纳米准确精度的线光栅的平均形状的潜在候选者。在本文中，我们将CDSAXS结果基于光学关键维度（OCD），临界尺寸扫描电子显微镜（CDSEM）和透射电子显微镜（TEM）测量，以前从制造线的工业计量工具和表征实验室中收集的先前从工业计量工具中收集的测量值。重点放在用于CDSAXS的模型以及如何改进的模型上。我们讨论了所有这些多尺度和多物理技术之间的差异，并质疑我们比较它们的能力。