摘要最近在Kaiserslautern(德国)的Rheinland-Pfälzische大学(RPTU)上进行了大规模的CT系统Gulliver。该项目是由于德国各种大学与研究机构之间的竞争而于2019年启动的,旨在使用计算机断层扫描(CT)在最现实的负载条件下检查实际规模的建筑组件,这是材料测试中的习惯。CT测量旨在通过检测到负载施加点的最小裂纹,可为这些混凝土结构内的疲劳动力学提供新的见解,该混凝土结构长达6 m和1 m宽。系统的特殊设计和已安装的组件,打开了以前不可用的高能量CT应用程序的全新应用领域。特别值得注意的是该系统的龙门型操纵单元,到目前为止,其用途主要限于医学诊断,以及所使用的X射线组件,该组件在能源和分辨率方面开辟了全新的CT应用领域。但也是由此产生的大量数据的处理。系统中生成的10,000×10,000×2,000素代表了在测量后要进行的图像处理和评估的特殊挑战。在本出版物中,我们介绍了由德国研究基金会(DFG)资助的项目及其开发,其中包含在当前完成系统完成期间获得的测量结果以及开发的处理程序的状态。此外,还提供了与系统计划的未来测量活动,并解释了访问创新测试系统的可能性。
ICT,钢,水泥,纺织品和化学物质等行业均包含在2019年推出的广泛的关键行动路线图中,委员会的沟通标题为“欧洲绿色交易”,该交易旨在动员行业,以进行清洁和循环经济。在2020年1月的就职年度工作计划的交流中,委员会强调,欧盟作为数字领导者的地位将受到欧洲数据策略和关于人工智能的白皮书的支持。在2020年3月,委员会提出了“欧洲的新工业战略”,旨在帮助欧洲的行业带领双胞胎过渡到气候中立和数字领导,并增强欧洲的竞争力和战略自主权。
由于其短期变化性高,孤立工业电网中的太阳能光伏电力面临着电网可靠性的挑战。存储系统可以提供电网支持,但成本高昂,需要仔细评估电力容量需求。电池尺寸确定方法现在是许多研究的重点,详细建模和复杂优化在全球范围内呈上升趋势。然而,尽管太阳变化可能是不确定性和电池尺寸过大的根源,但它很少作为场景的输入。本研究利用小波变化模型和两个变化指标提出了几种太阳变化场景。这些场景被用作两种尺寸确定方法的输入,以比较最终的电池容量,并得出关于建模复杂性和场景识别作用的结论。结果表明,忽略光伏电站的平滑效应会导致对电池功率支持的估计过高 51%。另一方面,复杂的动态建模可能会使电池功率容量降低 25%。经济分析表明,可变性情景和电池尺寸方法的适当组合可以将平准化电力成本降低 3%。
发电面临减少温室气体排放的挑战,而无需将负担转移到其他环境影响方面。基于能量的环境指标已在一定程度上证明是当前能量组合的有效环境代理,但是在能量过渡方案的框架内,几乎没有讨论过这种方法的鲁棒性。因此,这项研究的目的是在通过电气化的工业热量脱碳的背景下分析其相关性。为此,我们使用生命周期评估(Ecoinvent数据库,16个环境指标,2个能量指标)研究了两个不同的能量指标与环境指标之间的潜在关系,以用于28对能源转移1 kWh的电力。对于参考法语案例,在所有环境和能源指标之间都没有发现所有能源和能源指标的所有能源的类似趋势。讨论了其他案例的扩展,从而得出相同的结论。这些结果强调了在密集的过程电气化的背景下进行多标准评估来评估工业热量的影响,这将是国家依赖的,因为实现净零电力组合的各种策略。
本文探讨了元技术在工业资产管理(AM)中的潜力。通过整合AI和数字技术,元元可以增强人类系统交流(HSI)并优化AM过程。但是,在工业环境中实施元元面临挑战,尤其是在可视化物理和虚拟资产时。本文进行了系统的审查,以应对这些挑战并确定潜在的解决方案。发现表明,尽管有必要的技术可用,但它们在工业中的广泛采用是有限的。本文介绍了与工业环境中与元应用相关的研究主题的全面概述,强调了不断发展的景观和潜在的好处。最终,这项研究旨在通过提供对其发展,实施和挑战的洞察力以及工业元元框架来为工业AM中的元技术发展做出贡献。使用Railway Digital Assets提供了iMaintenance Lab中可用的铁路数字资产,在铁路部门应用了元概念。这项工作的实际含义有望提高各个工业领域的运营和维护程序的效率和有效性。
Livoltek BHF-G系列是一个高性能,可扩展的高压电池存储模块,可以直接用作备用电源,也可以与光伏组合使用,以形成一个光学存储系统,适用于商店,酒店,小型工厂和其他场景。作为一种储能系统,BHF-G系列采用了易于安装和维护的模块化和机架安装的设计。单个电池组的容量为5.12kWh,而群集最多支持12个包,作为61.4kWh的组合系统。此外,多个电池簇可以并行以扩大容量和功率(最高5次,其容量为300 kWh)。此外,由于其具有高性能均衡技术和多种保护措施的智能BMS系统,该系统可以自动平衡每个单元的当前和电压,并在长期循环寿命中维护它。
摘要 本研究旨在采用基于数据的方法设计第四次工业革命下网上银行关系营销的战略模型。研究方法在目的上是应用发展性的,在性质上是探索性的。研究的统计人群包括来自银行业 11 位专家,抽样采用有目的和滚雪球式。基于数据的理论用于收集和分析数据。数据收集工具是半结构化访谈。数据分析和模型设计分为开放、中心和选择性编码三个阶段。研究结果表明,关系营销的新兴行为和新发展是关键的因果条件,而关系营销成分的发展、客户行为变化和第四次工业革命被确定为基本条件。本研究还表明,银行转型的必要性、外部干扰、关系管理和人力资本转型以及网上银行的障碍是干预因素。开放银行系统中的战术转型计划、使用客户数据制定银行战略、以建构主义视角看待机会主义和忠诚度被认为是有效策略。这种模式的后果包括银行系统和新银行的转型、新形式的投资、通过调整在线服务来增加收入以及管理与虚拟客户的关系。
近年来,气候危机以及经济和地缘政治条件的重大变化导致对更积极的欧盟产业政策的需求日益增加。在欧洲,产业政策传统上受到单一市场综合竞争政策框架的严格限制(参见 Eisl 2022)。因此,政策制定者和政府官员着手确定符合条约的手段来补贴经济活动,以实现欧盟共同优先事项,例如“绿色和数字化转型”和更多“战略自主权”。他们意识到所谓的欧洲共同利益重要项目 (IPCEIs)(《欧盟运作条约》第 107 条 3(b) 款)可以作为这方面的关键工具,允许成员国为符合欧洲优先事项的产业政策项目的早期阶段提供资金。委员会 2014 年的 IPCEI 通报定义了 IPCEI 的适用范围以及寻求参与其中的企业的资格和兼容性标准。
此次咨询会提出了威尔士首个木材工业战略的建议。可持续地管理森林,以生产木材,有助于减少二氧化碳净排放量。树木被砍伐后,生长过程中锁住的碳仍储存在木材中。将木材用于建筑和其他长期用途(如家具)可将这些碳锁住。同时,砍伐的树木被重新种植,锁住更多的碳,循环继续。威尔士有真正的潜力增加和增加我们本土木材供应的价值,也可以重复使用和回收更多的木材。这为威尔士的林业工作者、木材加工商和制造商创造了一个真正的机会,为“木材经济”做出贡献。从森林苗圃到种植、管理、采伐、碾磨,再到设计和制造最终产品,这些产品在木材离开森林后仍可继续锁住碳多年,这带来了多种机会。
减少工业领域的碳排放和电力成本是确保竞争力和遵守新气候政策的一项重大挑战。光伏发电提供了一种有希望的解决方案,但也带来了相当大的不确定性和风险,可能危及供电的连续性和质量。从运营的角度来看,大规模整合太阳能可能会导致需求未得到满足、电力不稳定和设备损坏。传统化石设备的性能和寿命可能会因反复的瞬态操作而改变,因此有必要采用特定的建模工具。控制策略和尺寸方法必须适应强大的可靠性约束,同时处理重大的生产不确定性。此外,传统的缓解技术(如存储和负载灵活性)在这些应用中的潜力有限,如果评估不当,可能会导致高额投资或罚款。本研究通过对从化石发动机热力学到应用于工业系统的控制系统理论的科学文献进行横向分析,概述了这些挑战。通过分析各种工业应用的最新研究并以石油和天然气微电网为启发性例子,确定了可靠性受限微电网的主要特征并提出了概念定义。然后回顾了考虑化石设备、光伏和存储系统的动态行为的挑战,最后确定了几个研究空白。最后,介绍了适用的控制策略和定型技术。
