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利用人工智能在美国金融行业打击洗钱和欺诈：全面分析
摘要本研究探讨了人工智能（AI），尤其是机器学习（ML）的变革性作用，在增强美国金融行业中洗钱和欺诈的检测和预防。该研究旨在分析AI驱动的技术如何显着提高欺诈检测系统的准确性，效率和可扩展性。该研究的重点是检查各种机器学习算法，包括诸如逻辑回归和决策树等监督技术，以及无监督的方法，例如聚类和异常检测。这些技术用于分析历史数据，检测模式并实时识别可疑交易或欺诈行为。该研究方法包括对欺诈检测中AI应用的现有案例研究和文献的全面综述，强调了在金融机构中成功实施ML模型。调查结果表明，机器学习模型（例如随机森林和支持向量机器）已被证明有效地检测和防止具有高精度和召回率的欺诈活动。此外，AI与实时数据分析功能的集成可以连续监测和立即检测不规则性。该研究得出结论，美国的金融机构必须利用AI的进步来增强风险管理系统，改善欺诈检测并减轻洗钱的风险。通过采用机器学习算法，金融组织可以保持领先地位
全球生产网络和锂行业
11 Eramine Sudamerica S.A的技术总监，阿根廷Buenos Aires，2019年11月19日，生产中的三倍趋势也提到了。12五个阶段之前是探索前的阶段。13回收问题涉及LIB，制造的基于锂的设备，废料生产和炼油阶段后的原材料废物管理，尤其是用于固定应用（Pagliaro，Meneguzzo，2019年）。14包括氧化锂（LCO），氧化锂（LMO），磷酸锂（LFP），镍镍钴锰氧化物（NCM）或锂镍钴钴铝（NCA）等（Azevedo等，2018; Sun等，2017）。
有效地管理新鲜行业的水资源：当前状态和观点
新鲜行业中水资源的有效管理：当前状态和观点 /曼佐科，拉拉； Ignat，Alexandra； Anese，莫妮卡；机器人，弗朗西斯卡； Calligaris，Sonia；瓦洛皮（Valoppi），法比奥（Fabio）；尼古利，玛丽亚·克里斯蒂娜。- in：食品科学技术的趋势。- ISSN 0924-2244。-46：2（2015），pp。286-294。[10.1016/j.tifs.2015.09.003]
利用酒精工业废料生物技术生产蛋白质饲料
摘要：本研究致力于开发和实施一种生物技术方法，利用谷物二次产品（即酒精发酵后的残渣和不合格谷物的发酵溶胞产物）生产高蛋白饲料。研究内容包括筛选能够高效处理这些底物的厌氧微生物菌群、优化发酵条件以及开展实验室和中试试验。所得饲料产品具有蛋白质含量高（45-47%）、氨基酸组成均衡（包括必需氨基酸）以及维生素和益生菌等生物活性物质的特点。发酵过程实现了有机成分的高利用率，从而降低了对环境的负面影响。与传统饲料生产方法和替代生物技术方法相比，该技术表现出了竞争优势。研究结果证实，利用二次原料生产高质量且经济实惠的饲料产品具有良好的前景。
农业和食品的愿景：欧盟肥料行业在确保可持续粮食生产和供应安全
布鲁塞尔，2025年2月19日：欧洲肥料欢迎欧盟委员会对农业和食品的愿景，该愿景认为肥料对粮食生产和供应安全至关重要，并承认迫切需要减少对非欧盟生产商的战略依赖性。欧洲工业呼吁采取专门的部门战略，以确保其在国际上保持竞争力，同时它继续在脱碳化农业食品价值链中发挥重要作用。
为工业4.0准备工作和过程改进
摘要目的：这项研究分析了工业4.0和过程改进的准备如何影响Manaus工业中心的热塑性公司。它专注于“制造和运营”和“供应链”之间的关系。目标是评估其对运营效率的影响。理论框架：理论框架强调了组织成熟度，物流，自动化和物联网对工业4.0中热塑性行业的重要性，以及使用QRM和PCP等策略以优化库存和降低成本的策略。方法：该研究采用混合和描述性方法以及三角剖分进行分析。数据是从PIMM 4.0系统收集的，并使用JASP软件进行了分析。结果和讨论：分析结果表明，与其他变量相比，“行业4.0”变量可能对操作效率产生更大的影响。但是，与“在制造业中使用数据”，“实时清单”和“交货时间”相比，结果不足以明确确定运营效率。研究意义：研究表明，为工业4.0和运营变量的准备并不会显着影响热塑性行业的效率。它强调需要综合策略克服技术采用挑战。独创性/价值：研究使用混合方法和逐步研究热塑性部门的行业4.0准备就绪。关键字：行业4.0，热塑性，相关性，逐步方法。它突出了背景因素和战略规划中综合方法的重要性。
旅游业是希腊在经济危机期间和之后的竞争优势：选定的酒店和航运公司的财务分析
旅游业对一个国家的经济繁荣非常重要，即使在经济危机时期也是如此。在过去十年中，对希腊经济贡献巨大的希腊旅游业在经济危机期间面临许多问题和挑战。为了阐明这一情况，我们对近年来（经济危机期间和之后）希腊旅游业上市公司进行了研究，并试图对其财务表现得出可靠的结论。我们的样本包括希腊所有旅游业上市公司，即四家酒店和四家航运公司，同时对其会计数据（财务比率）进行了多项单变量统计检验（t 检验、Kruskal-Wallis 检验），以便在危机期间和危机后进行比较。研究结果强调，所有样本公司的财务状况在危机期间都恶化了。这项研究可能有助于从希腊旅游业的现状中提取知识，供潜在投资者、管理者、希腊旅游和财政部或其他政府部门、旅游商业活动中的税收政策和相关问题以及银行系统参考。
小型开放经济的财政政策、宏观经济绩效与产业结构
摘要：我们使用挪威经济的多部门宏观经济模型和通胀目标制货币政策，分析财政政策如何影响宏观经济和产业结构。我们的模拟表明，在永久性扩张性财政政策与泰勒型利率规则相结合的情况下，政府支出乘数在十年内约为 1。相应的劳动税乘数约为 0.5。在暂时性财政刺激的情况下，这些乘数会稍大一些。当通过保持利率固定来使货币政策变得宽松时，无论是永久性还是暂时性财政刺激，政府支出乘数都远大于 1。我们的模拟还表明，产业结构受到扩张性财政政策的显著影响，因为非贸易商品部门的增加值以牺牲贸易商品部门的增加值为代价而增加。当货币紧缩伴随着财政刺激时，贸易商品部门的活动收缩加剧。因此，我们发现，这样的政策组合可能会导致通胀目标制下的小型开放经济体出现严重的去工业化现象。
消毒剂对与食品行业相关的霉菌灭活的影响：评论
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
建筑行业电子逆向拍卖面临的挑战：综述
摘要：通过电子反向拍卖进行建筑采购创新是研究人员和从业人员讨论的一个有争议的话题。本文结合建筑行业的具体特点，整合并批判性地讨论了有关采用和使用电子反向拍卖的当前知识。我们采用系统文献综述来选择 Scopus 和 Web of Science 数据库中索引的论文。研究结果表明，研究主要涉及五个主要领域，即电子反向拍卖 (eRA) 是否适用于建筑招标、相关驱动因素和障碍、道德考虑、节约潜力和投标行为以及投标分配。因此，作者提出了三个方向，未来的研究应侧重于电子反向拍卖的相互作用以及对建筑项目结果的长期影响。