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吉尔吉斯共和国国家战略 2024-29
吉尔吉斯斯坦经济在挑战中表现出韧性，尽管面临新冠疫情、政治不稳定以及外部经济和地缘政治冲击等挑战，但仍保持了积极的增长势头。在该国最大的金矿库姆托尔金矿黄金产量萎缩后，纺织和制药等非黄金制造业以及酒店和服务业迅速扩张。这不仅促进了经济多元化，还有助于减少对汇款的依赖。然而，劳动生产率仍然是该地区最低的，按国际标准衡量，正规就业工人的比例很低。包括腐败和公共行政效率低下在内的治理问题继续对可持续经济发展构成挑战。
为什么最狂热的国家原则对商业有重要意义
随着公司变得犹豫不决，在不可预测的贸易条件下，应用单方面关税增加可能会对外国直接投资产生令人不寒而栗的影响。国内行业同时失去了竞争较低的供应商的投入，从而直接破坏其全球竞争力，从而失去关键效率。消费者价格可能会上涨，因为关税成本和较高的生产费用促成了整个经济的通货膨胀。降低投资，较高成本和市场效率低下的综合作用通常会减慢经济增长。就业市场面临破坏，因为受保护部门的就业收益被取决于进口投入的出口行业和行业的损失所胜过。
分布式的经济和环境影响...
摘要 - 当前的电力系统由于发电和终端用法之间的空间拆分而遭受固有的效率低下和传输线的拥塞。这可能引入了满足负载需求，网格责任，可再生投资组合标准以及环境考虑因素（例如碳排放减少目标）的缺点。分布式能源资源（DER）技术的经济和技术可行性可能会加速向更可持续的能源生产的过渡。本文使用分布式能源客户采用模型（DER-CAM），研究了DERS的经济和环境益处以及住宅的公用事业价格和排放。结果表明，CO 2排放和电力成本之间的权衡，但在购买电力方面有所改善。
基础人工智能：企业效率的未来 - Complexio
摘要 在当今快速发展的商业环境中，组织面临着众多挑战，主要集中在由于手动数据处理、低效的系统集成和先进人工智能工具采用缓慢而加剧的生产力损失。企业，尤其是航运、保险、商品和物流行业的企业，报告称由于重复性任务、碎片化系统和糟糕的数据管理而导致的严重效率低下。人工智能 (AI) 的兴起，从 1990 年代基于规则的自动化到生成人工智能 (Gen AI) 的变革能力，提供了有希望的解决方案。生成人工智能已被证明对各种业务职能都有好处，可增强客户服务、网络安全、数字助理、内容创建等。然而，尽管取得了这些进步，但在将人工智能解决方案与
Informatica CLAIRE GPT：强大的人工智能驱动数据管理
数据消费者在与数据交互时面临一系列挑战。其中最突出的是需要花费大量时间追踪有用数据、难以获取可靠、可信的数据以及掌握技术技能的必要性。这需要掌握各种结构化查询语言 (SQL) 和一系列编程语言，包括但不限于 C#、Java、Ruby、C++、PHP、JavaScript、Python。学习这些语言对于将原始数据转换为有价值的见解以及实现数据的端到端生命周期管理至关重要。公司历来高度依赖昂贵的数据工程师来编译数据。这些数据孤岛最终被移交给一组主题专家进行验证和微调，这个过程的典型特征是成本过高、效率低下和繁重的交付周期。
分布式产品开发 - Siemens PLM
Teamcenter 是对 NX 和 Tecnomatix 的补充，使公司能够管理从概念构思到报废处置的整个产品生命周期。它的功能通过安全的数据存储库为全球团队提供对项目整个产品和流程信息的可视性，直接解决分布式流程中潜在的低效率问题。Teamcenter 确保有资格的团队成员能够访问项目最新的决策和设计定义。此外，Teamcenter 的协作社区提供了同步工具（即应用程序共享和虚拟会议）和异步工具（即信息工作流和路由功能）的组合，团队可以使用这些工具推动项目向前发展，同时为授权参与者提供做出明智产品决策所需的数据。
国防部网络安全即服务转型
9/11 事件后，国防部 (DoD) 意识到其机构网络过于孤立，阻碍了机构与全球任务合作伙伴之间的关键信息共享。此外，每个机构都继续构建自己的网络并设计自己的安全架构。构建孤岛的做法仍在继续，从而导致工作重复和整体设计成本不断增加。由于这些效率低下的问题，国防部于 2012 年 12 月开发了联合信息环境 (JIE) 框架。JIE 的目标是创建一种统一的方式，让国防部机构能够现代化其信息技术网络。该框架有助于确保机构和任务合作伙伴能够安全地共享信息，同时减少人力浪费和持续的基础设施支出。
AI驱动的智能照明系统，用于节能和自适应城市环境
城市照明系统对于安全，保障和生活质量至关重要，但是它们经常消耗巨大的能量，并且缺乏对不断变化的状况的适应性。传统的照明系统依赖于固定的时间表和手动调整，从而导致效率低下，例如过度灌输和能源浪费。本文探讨了人工智能（AI）和物联网技术如何通过基于环境条件和人类活动的实时调整，节能和自适应照明来优化城市照明。通过整合运动传感器，天气预报和交通系统的数据，城市可以减少能源消耗，提高安全性并改善居民的生活质量。实验结果表明，能源效率，照明质量和运营成本的显着提高，为智能城市照明系统提供了可持续的蓝图。
区块链和AI集成：转换供应链中的透明度
区块链技术与人工智能（AI）的整合正在通过提高全球网络的透明度，效率和信任来彻底改变供应链管理。区块链不变的分类帐提供了一个安全且分散的平台，用于记录交易，确保整个供应链中的数据完整性和可追溯性。AI通过提供优化运营和决策过程的高级分析，预测见解和自动化功能来补充这一点。，这些技术通过创建一个更透明和负责的生态系统来解决供应链管理中的关键挑战，例如欺诈，伪造和效率低下。区块链和AI之间的这种协同作用不仅简化了流程，还使利益相关者获得实时，可靠的数据，促进供应链中的协作和弹性。随着这些技术的不断发展，它们的整合有望重新定义行业标准，推动供应链实践中的创新和可持续性。