经济学情境倡议,波士顿大学全球发展政策中心,2023 年。特此授权教师复制此模块用于教学目的。建议引用:Roach, Brian, Pratistha Joshi Rajkarnikar, Neva Goodwin 和 Jonathan Harris。2023 年。“社会和经济不平等。” ECI 社会和环境问题教学模块,经济学情境倡议,波士顿大学全球发展政策中心。学生也可以直接从以下位置下载模块:http://www.bu.edu/eci/education-materials/teaching-modules/ 欢迎对课程使用提出意见和反馈:经济学情境倡议全球发展政策中心波士顿大学 53 Bay State Road Boston, MA 02215 http://www.bu.edu/eci/ 电子邮件:eci@bu.edu 注意——以粗体表示的术语在模块末尾的关键术语和概念部分中定义。
截至 2021 年底,全球已分发和接种了超过 120 亿剂 COVID-19 疫苗 [ 1 ]。然而,截至 2022 年 7 月,每天报告的新增病例近一百万,新增死亡病例超过两千例。减缓 COVID-19 病毒传播的最佳方法以及预防重症、住院和死亡的最有效方法是接种疫苗 [ 2 ]。从全球 COVID-19 疫苗接种运动开始,世界卫生组织 (WHO) 和新冠疫苗全球获取 (COVAX) 倡议就致力于确保在全球范围内公平、公正地推出疫苗。世卫组织的目标是到 2022 年中期实现全球获得 COVID-19 疫苗,目标是到 2022 年底为每个国家 40% 的人口接种疫苗 [ 3 ]。然而,在首次公开接种 COVID-19 疫苗(2021 年 3 月 31 日)几个月后,就报告了 COVID-19 疫苗分配严重不均的问题,而新的 SARS-COV-2 变种的出现凸显了这一问题 [ 4 ]。我们使用基尼系数来衡量全球 COVID-19 疫苗不平等的程度。
抽象数字转换是我们时间的定义特征。COVID-19大流行正在加速这种转变。新技术具有巨大的希望。,但他们也提出了新的挑战。数字技术肯定令人眼花azz乱,但到目前为止,它们还没有在较高的总生产率增长方面带来预期的股息。和不平等正在上升。随着人工智能转变市场的数字化和新的进步,政策必须加剧变革的挑战。必须扩大数字经济,以在较小的公司和更广泛的劳动力领域传播新技术和生产机会。政策必须发挥自己的作用,以更好地利用我们数字时代的创新潜力,并将其变成经济繁荣的更强大,更具包容性的驱动力。致谢本文是作为韩国发展研究所项目的一部分,内容涉及改变世界秩序。作者要感谢Wonhyuk Lim教授的有益评论。布鲁金斯机构是一个致力于独立研究和政策解决方案的非营利组织。其任务是进行高质量的独立研究,并基于该研究,为决策者和公众提供创新的实用建议。任何Brookings出版物的结论和建议仅是其作者的结论,并且不反映机构,管理层或其其他学者的观点。
减少性别不平等不仅是正确做法,而且具有经济意义。实现性别平等和增强所有妇女和女童权能是第五个可持续发展目标,也是各国政府的首要任务。各国如果采取适当措施,就能实现这一目标。本说明是一系列报告的一部分,该系列报告旨在通过研究性别不平等在广泛领域的影响及其相关成本,衡量全球和区域性别不平等的经济成本。鉴于性别不平等影响个人的一生,经济成本以人力资本财富的损失来衡量,而不是以年度国内生产总值 (GDP) 或 GDP 增长的损失来衡量。这些说明还旨在综合现有的成功计划和政策证据,这些计划和政策有助于在多个领域实现性别平等并实现可持续发展目标 (SDG)。
研究和技术投入:丹尼尔·霍伦·格林福德(Daniel Horen Greenford)(康科迪亚大学和巴塞罗那大学)构思并协调损害计算,并进行了经济损害计算。Corey Lesk(达特茅斯学院)构思并进行了农业损失计算,并在整个过程中提供了额外的指导。 Donny Seto(Concordia University)进行了CMIP6数据提取和RTCRE计算。 丹尼尔·布雷斯勒(Daniel Bressler)(哥伦比亚大学)提供了碳死亡率成本的国家级别估计。 克里斯·卡拉汉(Stanford University)(斯坦福大学)提供了有关气候损害方法的广泛指导,并计算出历史温度和RTCRE值的人口加权值。 Div> Damon Matthews(Concordia University)提供了有关气候科学和RTCRE方法的指南。Corey Lesk(达特茅斯学院)构思并进行了农业损失计算,并在整个过程中提供了额外的指导。Donny Seto(Concordia University)进行了CMIP6数据提取和RTCRE计算。丹尼尔·布雷斯勒(Daniel Bressler)(哥伦比亚大学)提供了碳死亡率成本的国家级别估计。克里斯·卡拉汉(Stanford University)(斯坦福大学)提供了有关气候损害方法的广泛指导,并计算出历史温度和RTCRE值的人口加权值。Div> Damon Matthews(Concordia University)提供了有关气候科学和RTCRE方法的指南。Div> Damon Matthews(Concordia University)提供了有关气候科学和RTCRE方法的指南。
摘要 尽管人们经常认为财富不平等对经济增长的影响比收入不平等更大,但这种关系很少得到实证研究,只有少数例外,这些例外涵盖了非常有限的国家样本或很短的时间范围。利用世界不平等数据库中迄今未开发的财富不平等数据,该数据库涵盖了 1995 年至 2019 年间的 165 个国家,我们记录了财富集中在分配顶端与经济增长之间存在负相关且统计显著的关系。国家内部财富不平等每增加一个标准差,增长率就会下降 0.4 个百分点(17%)。工具变量支持对结果进行因果解释。结果经受住了大量稳健性检验,我们发现几乎没有证据表明存在异质关系。关键词:不平等;财富不平等;经济增长;经济发展。JEL:D31;D63;O10;O47
• A portfolio company adopts and meaningfully implements new policies and practices to ensure a living wage is paid to employees in their direct operations following UPP's engagement efforts. • Other investors revise their proxy voting guidelines in a similar direction to UPP, addressing excessive executive compensation. • Regulators or standards setters adopt strengthened disclosure guidelines related to decent work standards following our participation in advocacy activities.
* 电子邮件:florian.trouvain@economics.ox.ac.uk。本研究使用德国联邦就业局 (BA) 位于纽伦堡就业研究所 (IAB) 的弱匿名机构历史小组 1975-2019 数据。数据访问是通过 IAB 研究数据中心 (FDZ) 的现场使用和远程数据访问提供的。我感谢 Sandra Dummert、Heiner Frank、Lisa Schmidtlein 和 Philipp vom Berge 为 IAB 提供专家研究支持。我非常感谢 Dominick Bartelme、John Leahy、Dmitriy Stolyarov 和 Linda Tesar 的慷慨建议。感谢 Mark Aguiar、Andres Blanco、Charlie Brown、John Bound、Mike Blank、Paco Buera、Antonio Ciccone、Maarten De Ridder、Max Dvorkin、Jonathan Eaton、Hartmut Egger、John Fernald、Cecilia Fieler、Carlos Garriga、Josh Hausman、Elhanan Helpman、Rishabh Kirpalani、Sam Kortum、John Laitner、Moritz Lenel、Paolo 的见解马尔泰利尼、乔什·马丁、爱德华多·莫拉莱斯、埃米尔·穆拉塔诺格鲁、埃兹拉·奥伯菲尔德、巴勃罗·奥托内洛、迈克尔·彼得斯、卢卡斯·雷切尔、B·拉维库玛、史蒂夫·雷丁、宝琳娜·雷斯特雷波-埃查瓦里亚、理查德·罗杰森、汉娜·鲁宾顿、胡安·桑切斯、安娜·玛丽亚·桑塔罗、卡蒂克·萨斯特里、布里特·莎罗尼、Yongs Shin、塞巴斯蒂安·索特洛、贾加迪什·西瓦达桑、吉安卢卡Violante、Mark Wright 和 Fabrizio Zilibotti。感谢圣路易斯联邦储备银行和普林斯顿大学国际经济系的热情接待,以及德国学术奖学金基金会的资金支持。
https://data.oecd.org/inequality/income-inequality.htm。数据报告为家庭成员数量调整的家庭可支配收入。虽然广泛的趋势往往相似,但精确的数字因所使用的定义和数据源而有所不同。