XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systeminequality
利用纠缠光子违反 CHSH 不等式
2022 年诺贝尔物理学奖授予了阿斯派克特 (Aspect)、克劳泽 (Clauser) 和蔡林格 (Zeilinger)，以表彰他们“对纠缠光子的实验，证明了贝尔不等式的违反并开创了量子信息科学” [1]。在本文中，我们描述了我们自己使用纠缠光子违反 CHSH 不等式（一种贝尔不等式）的实验。我们使用 qutools quED 纠缠演示器仪器通过自发参量下转换产生纠缠偏振光子。我们测量了旋转基底中的光子偏振，并计算出纠缠光子的 CHSH 相关值 | S | = 2.123±0.030>2 和非纠缠光子的 | S | <2。我们还生成了非经典相关曲线，描述了纠缠和非纠缠光子在连续偏振器角度范围内的偏振测量巧合。我们的结果证明了纠缠的非局域性，并阐明了对光子对极化测量的非经典相关性的更好的理解。
新冠疫情危机下的种族经济不平等
这篇政策论文是作者的论文。正如汉密尔顿项目最初的战略文件所强调的那样，该项目的部分目的是为全国各地的领先思想家提供一个论坛，提出创新且具有潜在重要性的经济政策理念，这些理念与该项目促进经济增长、广泛参与增长和经济安全的广泛目标一致。无论该项目的工作人员或顾问委员会是否同意具体建议，作者都可以在政策文件中表达自己的想法。本政策文件就是本着这种精神提供的。作者未从与本文有经济或政治利益的任何公司或个人那里获得经济支持。他们目前不是与本文有利益的任何组织的官员、董事或董事会成员。
消费者贷款，异质利率和不平等
个人面临就业，收入和费用冲击的巨大风险，这些风险因不完整的金融市场而加剧。减轻这些风险的一种方法是通过无抵押的消费者贷款，但是获得这些贷款的机会不平等，利率差异很大。本文使用巴西的信用注册表（SCR）和雇主 - 雇员数据（RAIS）研究从2013年到2019年的利率差异。数据包括超过一百万个人以及有关贷款金额，期限，风险水平和利率的详细信息。关键发现表明利率上有明显的差异。个人贷款平均为146％A.A.，而工资贷款为28％，个人贷款利率表现出更大的分散。重要的是，即使在考虑风险概况之后，低收入借款人也会面临更高的利率。借款人的最低工资的1-2倍比最低工资的20倍的借款人高28-44个百分点。较小的贷款，非正式就业和性别也有助于更高的利率，而金融素养则适度降低借贷成本。工资贷款虽然更实惠，但许多人（包括非正式工人）仍然无法访问。相似的不等式模式在这个细分市场中持续存在，尽管幅度较小。为了应对这些挑战，该研究探讨了财务改造的潜力，以减少信贷市场的不平等现象。核心重点是旨在增加银行业竞争的改革如何使消费者受益于年轻和低收入个人。2013年的贷款可移植性改革被强调为一项促进福利的亲竞争政策的一个例子。该研究介绍了信用市场的校准生命周期模型，以阐明降低利率差异的潜在影响。的发现表明，消除或最小化这些差异可能会导致重要的福利提升，尤其是对于贫困和非正式工人而言。例如，消除这些差异（不切实际的情况）可能会增加福利，相当于每年消费的2.6％，而最贫穷的分数则更大。本文还评估了扩大获得工资贷款的潜在好处，该贷款更便宜，但很大程度上仅限于公共部门的工人和退休人员。尽管这种扩张具有积极影响，但其影响受到面临最高财务脆弱性的非正式工人的限制。因此，本文强调了金融改革在减少消费不平等和改善巴西的福利方面的潜在影响。洞察力为寻求解决信贷市场财务限制的政策制定者提供了挑战。政策制定者必须优先考虑提高银行业竞争，扩大低收入和非正式工人的负担得起的信贷的竞争，并投资金融教育以增强消费者权能的竞争。
不平等，亚洲的贸易开放性和经济增长
Majeed，穆罕默德·塔里克（Muhammad Tariq） *摘要使用了1970 - 2007年期间的18个亚洲国家的小组数据集，这项研究探讨了经济增长与收入不平等现象之间的关系，特别关注信贷市场缺陷在构建联系中的作用。该研究确定发展中国家的信贷市场不完美是不平等与经济增长之间建立积极关系的原因。国家倾向于增长更多。此外，本文发现证据表明，更多的物质和人力资本投资对经济增长具有统计学意义和积极影响。最后，对贸易的开放性在该地区得到了积极和意义，从而暗示外观经济增长更多。JEL分类：O15，O40，O47，E25关键字：经济增长；不等式;信贷市场瑕疵；面板数据1。简介
尼日利亚的收入不平等和经济增长联系
通讯作者： - 塞缪尔·麦巴·阿达穆（Samuel Mbah Adamu）1*摘要： - 尼日利亚的经济正在扩大，该国拥有人力资本和经济资源，可以使数百万人摆脱贫困。尽管是非洲最大的经济体，但经济不平等及其随之而来的经济影响仍达到了令人震惊的比例。在这种情况下，研究调查了收入不平等对尼日利亚经济增长的影响。它使用了涉及1980年至2022年的次级时间序列数据。最初使用增强的Dickey Fuller（ADF）测试对数据集进行了平稳性。此外，研究方法使用了结合的测试方法，使用非线性自动回应分布式滞后模型（NARDL）检查了长期和短期不对称效应。NARDL结合测试证明了研究中的变量具有长期连接。还表明，计算出的模型正确捕获了经济增长（GDPR）对正面和负收入不平等变化的反应的不对称。对收入不平等的积极变化表明对经济增长的影响越来越高，而收入不平等的负面变化表明，长期对经济增长的日益增加和显着影响。在这些发现的基础上，该研究建议政府和私营部门通过直接投资穷人提高其产生收入的能力来提高收入重新分配的措施。关键字： - 收入不平等，经济增长和NARDL模型。在此类措施中包括：为微学分设施提供访问权限，优先考虑对功能教育和培训以及医疗机构的投资，并使人们可以使用人力资本的能力来实现可持续经济增长的能力。
温度更高会增加贫困和不平等吗？
摘要尽管有许多文献记录了气候变化对各种社会经济结果的有害影响，但几乎没有证据表明高温对贫困和不平等的全球影响。分析了137个国家 /地区的新全球贫困面板数据集，并使用固定效应模型，我们发现温度升高一级摄氏降低会导致贫困增加17.1％，使用每日2.15美元的贫困率。同样，温度的一级升高导致Gini不平等指数上升1.1％。我们还发现较冷温度对贫困和不平等的负面影响。然而，尽管较贫穷的国家（尤其是在撒哈拉以南非洲的贫困国家）更受气候变化的影响，但从长远来看，家庭适应可能会减轻一些不利影响。这些发现为全球抵抗气候变化的斗争以及有关富裕国家与贫困国家的责任的当前政策辩论提供了相关和及时的投入。JEL分类：Q54; i32; O1关键词：气候变化；温度;贫困;不等式;亚国家数据。
人工智能和机器人：对就业、工资和不平等的影响
• 自 20 世纪 70 年代中期以来，不平等现象不断加剧。 • 自 1979 年以来，受过一些大学或以下教育的人的实际工资一直在下降。对于受过大学教育的人来说，工资自 2000 年以来一直处于停滞状态。 • 尽管官方失业率看起来很低，但这些措施掩盖了各种现象：
人工智能可以减少地区不平等吗？......
摘要：基于2001—2015年省级数据的分析发现，中国区域不平等状况不容乐观，人工智能作为一项重大技术变革是否会改善还是加剧区域不平等值得研究。我们将区域不平等分为生产和消费两个维度共三个指标，分别对东、中、西部地区进行实证研究。研究发现，产业智能改善了地区间居民消费福利不平等，同时也存在加剧地区创新不平等的可能性，并阐明了人工智能促进不同地区创新机制的异质性。 关键词：人工智能；区域不平等；创新；购买力 1.引言 人工智能的广泛应用是一场重大的技术革命，与历史上的多次技术升级一样，极大地改变了效率和生产力，同时也在短期内对劳动力产生了混合效应。很多研究证明人工智能在提高工业生产效率的同时也带来了劳动力市场的衰退（Furman and Seamans，2019），考虑到不同地区之间经济基础和要素禀赋的差异，区域不平等必然会得到一定程度的改变。中国作为地大物博的国家之一，区域经济发展一直不平衡。根据《中国统计年鉴》，如图1和图2所示，中国东中西部地区之间的差距不断扩大，贫富差距亟待解决。从图3和图4我们可以看出，非农劳动生产率在不同地区之间也存在很大差异。