ley 和 ¸Sahin ( 2015 )。2 参见 Barkai ( 2016 )、Gutierrez ( 2017 ) 以及 Barkai 和 Benzell ( 2018 )。3 一些例子包括 Luco ( 2017 ) 和 Illanes ( 2016 ),他们记录了养老金市场的消费者惰性
封锁:对 2030 年代电网的部分测试 英国第一次封锁(2020 年春季)试运行了 2030 年代和 2040 年代电网运营的“夏季最低”挑战,其中可再生能源发电占需求的很大比例。事实上,国家电网自己也表示,“到 2025 年,2020 年夏季的情况将不再是独一无二的,而是正常的。” 配电网和输电网的需求处于历史低位,而可再生能源发电量处于历史高位。这不仅意味着通过输电网的电力流量严重下降,而且惯性也下降到需要大量干预的水平。这进一步表明,Storelectric 的 CAES 不仅需要在可再生能源超过需求时吸收可再生能源,而且还需要提供实际惯性和其他相关的电网稳定性服务,这些服务目前由燃气发电站提供。Storelectric 的工厂不仅比同等规模的发电站提供更多的惯性,而且如果需要,还可以全天候提供。最低能源流量 国家电网在其 2015 年未来能源情景中宣布,为了避免电网出现黑启动条件,至少需要 5GW 的电力通过电网。根据当时已知的分布式太阳能发电情况,他们认为,在最坏的情况下,到 2035 年,他们可能会低于这一数字。然而,他们低估了太阳能发电量 3GW,并且没有考虑分布式风能发电量,因此他们第一次达到 5GW 的门槛实际上是在同年 8 月。
摘要 — 随着系统惯性的降低,频率安全成为全球电力系统面临的一个问题。储能系统 (ESS) 因其出色的爬升能力,被视为重大突发事件后改善频率响应的自然选择。在本文中,我们提出了一种新的储能策略——频率整形控制——该策略可以完全消除频率最低点(频率安全的主要问题之一),同时将频率变化率 (RoCoF) 调整为所需值。消除最低点后,频率安全评估可以通过简单的代数计算进行,而不是传统控制策略的动态模拟。此外,我们提出的控制在存储峰值功率要求方面也非常高效,与传统虚拟惯性方法相比,在相同性能下所需的功率最多可减少 40%。
目录 引言 1. 理解技术及其演进模式 发明、创新与传播 渐进式创新与根本性创新 技术的诞生、发展与停滞 技术系统作为根本性创新的途径 自我强化的增长与衰竭过程 技术革命是所有系统的复兴 2. 技术经济范式作为改变生产领域的常识性模型 廉价投入作为传播的载体 传播是自我强化的 新范式是所有人潜在生产力的一次巨大飞跃 技术经济范式是一个时期技术系统的总体逻辑 难以同化:范式的形成需要几十年的时间 3. 经济结构变化与社会制度惯性 制度惯性:经济复苏被推迟先前的社会制度框架 长波作为系统的耦合和解耦 4. 技术组织范式作为社会制度领域变革的指导方针 可能性的广阔空间 范式的概念可以从三个层面来理解 一般原则: 多种应用形式 转型政治
Younicos 的目标是开发技术解决方案,以实现主要依赖可再生能源的能源供应愿景。市场上有风电场、太阳能园区以及越来越多的储能系统。需要开发控制解决方案,以实现仅基于分散式可再生发电机和兆瓦级存储容量的电网稳定性。存储管理、智能电力电子和顶级能源管理系统的开发都发挥着重要作用。 2 技术挑战 2.1 电网稳定性的现状 同步发电机的旋转质量用于传统装置(例如柴油发电机),在电网中充当短期存储,因为惯性会吸收所有偏离工作点的偏差。机器的加速或减速取决于负载的阶跃是正还是负。由此产生的频率变化由发电厂的控制器记录,并通过调整功率输出来抵消。这样,发电机的惯性就起到了稳定电网的作用。此外,
• 即时发电和输电系统 • 始终保持平衡 - 即,所需的需求必须几乎立即得到供应的满足 • 不平衡主要通过惯性来满足,根据物理定律,它们可能只是相对短暂的 • 季节变化带来巨大的挑战 • 它通常被称为世界历史上建造的最复杂的机器
