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科学备忘录：无限卫生双歧杆菌长杆菌的调节状况。 Infantis“ EVC001”（带有MCT油的Evivo）旨在由前婴儿消费（9/28/2023）
除非合格的专家通常认为使用该用途为安全（GRA），否则FDA的任何添加或打算添加的物质都必须获得FDA的批准。否则，根据《 FD＆C法案》，该物质被视为未经批准/不安全的食物添加剂，并且含有未经批准/不安全的食物添加剂的食物被掺入。我们尚未发布授权使用B. longum subp的法规。Infantis“ EVC001”作为食物添加剂。我们不知道根据《 FD＆C法案》第201条第201条规定的使用B. longum subsp。婴儿“ evc001”。因此，牛B. b. subsp的预期用途。婴儿的“ EVC001”（包括婴儿配方奶）的食物中，必须是合法的。但是，由于下面所述的原因，我们没有意识到结论
PCV15，一种肺炎球菌缀合物疫苗，可预防婴儿和儿童侵入性肺炎球菌疾病。
摘要简介：肺炎链球菌是肺炎和急性中耳炎（AOM）的病因，以及脑膜炎和菌血症等侵袭性疾病。PCV15（V114）是一种新的15个价值肺炎球菌结合疫苗（PCV），批准用于≥6周龄的个体，以预防肺炎，AOM和侵袭性肺炎球菌病。涵盖的领域：本评论总结了V114第三阶段的开发计划，从而导致婴儿和儿童的批准，包括关键研究，互换性和追赶疫苗接种研究以及对高危人群的研究。除了免疫原性和V114与其他常规儿科疫苗的使用外，还提出了综合的安全摘要。专家意见：在整个开发计划中，V114展示了一种安全性，该安全性与婴儿和儿童的PCV13相比。除血清型3以外的所有共享血清型，V114的免疫原性与PCV13相当，其中V114表现出优异的免疫原性。较高的免疫反应。正在进行的研究的结果是评估V114针对疫苗型肺炎球菌AOM和预期的现实世界证据研究的功效，将支持评估疫苗有效性和影响的评估，还有一个额外的问题，即较高的血清型3免疫原性是否会改善针对血清型3肺炎球菌疾病的更好保护。
心脏异种移植对患有复杂先天性心脏病的婴儿的管理
背景心脏移植是治疗儿童终末期心力衰竭的最有效疗法。短期和长期成果达到了历史高潮。在1984年进行了总共30次小儿心脏移植，中位生存期为3。5年（1）。今天，全球有600多名儿童每年接受心脏移植，预计总体中位生存期为18年。结果在早期接受移植的患者中是依赖年龄且优越的。婴儿的中位生存期为24。5年，而在11-17岁之间移植的人为14。3年。超过60％的婴儿在移植后一年生存的婴儿仍然活着25年后（2）。尽管有这些出色的结果，但在过去的10年中，年度移植数量仍然停滞不前。20％至30％的移植儿童每年都会在候补名单上死亡，然后才能找到合适的器官（3）。这样做的主要原因很简单 - 移植的需求超过已故人类捐助者心的可用供应。
对接触过……的婴儿的疫苗接种建议
登记处表明，接受联合治疗（抗 TNFα 药物与硫唑嘌呤或 6-巯基嘌呤）的新生儿呼吸道感染率较高。鉴于此，我们建议接受过一种以上免疫抑制剂治疗的新生儿在出生后第一年（6 个月大时）接受医学风险剂量的 Prevenar 13。• 播散性 BCG 感染与高死亡率有关，并且存在
喂养实践对婴儿肠道菌群的组成和功能的影响及其与健康的关系
建立婴儿的肠道菌群对健康和免疫具有长期影响。母乳喂养被认为是婴儿营养的最佳实践，与喂食相比。我们通过分析婴儿的生长和与肠道疾病的潜在关联来评估主要喂养实践的影响。设计了一项横截面和观察研究。这项研究包括55位有婴儿的母亲，他们根据母乳喂养（BF），配方奶粉（FF）以及结束的乳房和配方奶粉（CF）的喂养习惯进行了分割。记录了参与者的人体测量值。此外，收集来自婴儿的非侵入性粪便样品，通过测序，免疫球蛋白A（IGA）浓度（ELISA）（ELISA）和挥发性有机化合物（带电子鼻的气相色谱）来分析菌群。结果表明，与其他两组相比，BF组的微生物群多样性最高。BF组的IgA水平是FF组中的IgA水平的两倍。更重要的是，BF组的儿童的生长显示出在出生时将数据与回忆时间进行比较时，婴儿的发育最佳，如与毒性挥发性有机化合物浓度降低的相关性所指出的那样。有趣的是，当数据与FF组进行比较时，CF组在健康状况上显示出很大的差异。我们确定早期健康实践会影响儿童的成长，这与进一步研究这些婴儿的健康如何发展有关。
我们如何利用人工智能撰写关于婴儿肠绞痛的学术论文
目标：本文旨在调查广泛使用的人工智能网站上提供的基本研究问题的答案。人工智能 (AI) 是一种机器智能，它依赖于检测、识别、处理和回忆特定主题中越来越多的变量的能力，并用它来模仿人类智能。众所周知，它对医学问题有好处。方法：我们向人工智能网站提出了四个基本研究问题（我们之前发表过的主题）。答案未经任何更改或修改就呈现了出来。如果您对第一个答案不满意，该网站提供了“重新生成”功能，该功能仅使用一次。结果：准备了四篇短文，每篇大约 20 秒即可从 AI 网站下载。讨论：短文（一页）生成的内容合乎逻辑，但并不总是准确的，没有任何明显的临床决策或批判性反思。内容主要是历史性的，不包括任何具有临床视角的细致入微的答案。高中和大学教师可能会担心学生考虑使用该系统来生成课堂论文作业，这是合理的。预计人工智能将越来越多地用于根据医疗环境中患者展现的复杂数据生成诊断。结论：生成的文章都是基础文章，不包括 2018 年之后的任何研究论文，也不包括独立研究人员驱动的论文中为回答研究问题所做的深入而深思熟虑的讨论。预计人工智能将变得更加复杂，越来越有用，并被各种类型的学生和专业人士使用。我们需要关注它，以便明智地使用它，而不仅仅是接受它的局限性。
检测结核分枝杆菌DNA在结核病接触中的PBMC不关联
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。预印本（未经同行评审的认证）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。该版本的版权持有人于2023年12月10日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.12.08.23299716 doi：medrxiv preprint
住院先天性心脏病婴儿的发育护理途径：代表心脏新生儿神经保护网络，心脏神经发育结果协作组织的一个特别兴趣小组
1 美国宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学护理学院家庭与社区卫生系；2 美国宾夕法尼亚州费城费城儿童医院研究所；3 美国康涅狄格州费尔菲尔德大学伊根护理与健康研究学院、美国康涅狄格州哈特福德康涅狄格儿童医院；4 美国马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯大学护理学院；5 美国伊利诺伊州奥克朗 Advocate 儿童医院 Advocate 儿童心脏研究所；6 美国缅因州波特兰缅因医学中心儿科系；7 美国德克萨斯州达拉斯德克萨斯大学西南医学中心重症监护医学部住院心脏神经发育项目；8 美国特拉华州威尔明顿 Nemours 儿童医院治疗与康复服务部； 9 美国加利福尼亚州奥兰治 CHOC 儿童医院康复服务部；10 美国伊利诺伊州芝加哥 Ann & Robert H. Lurie 儿童医院言语语言病理学系；11 美国华盛顿特区儿童国家医院心脏重症监护部；12 美国科罗拉多州奥罗拉科罗拉多大学科罗拉多儿童医院心脏研究所；13 美国德克萨斯州达拉斯德克萨斯大学西南医学中心高级实践护理人员办公室、美国德克萨斯州达拉斯儿童健康中心心脏中心；14 美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学护理学院急症和三级护理系；15 美国弗吉尼亚州里士满 The Mended Hearts, Inc. 项目主任家长代表；16 美国德克萨斯州达拉斯德克萨斯大学西南医学中心心理学和精神病学系； 17 美国德克萨斯州达拉斯儿童健康医院心脏病学系；18 美国威斯康星州密尔沃基威斯康星儿童医院医学院儿科系；19 美国犹他州盐湖城儿童医院急症治疗服务部；20 美国北卡罗来纳州达勒姆杜克大学医院儿科及先天性心脏中心；21 美国爱达荷州博伊西圣卢克医疗系统护理与病人护理卓越中心；22 美国伊利诺伊州芝加哥安与罗伯特 H. 卢里儿童医院单心室卓越中心；23 美国宾夕法尼亚州费城费城儿童医院临床营养部； 24 宾夕法尼亚大学护理学院家庭与社区健康系、费城儿童医院儿科护理研究与循证实践中心，美国宾夕法尼亚州费城和 25 哈佛医学院波士顿儿童医院精神病学（心理学）系，美国马萨诸塞州波士顿
专注于可修改的早期保护因素，以防止处于危险婴儿的神经发育和精神病性
在科学辩论中，正如健康与疾病的发展起源（DOHAD）假设所述（1）所述，对第一年生命和疾病的相关性的认识越来越高。早期的高风险条件取决于多个潜在的遗传和环境因素，这清楚地说明了早产。早产儿的身体健康异常和神经行为发育的风险增加（2，3），包括增加精神病的长期风险（4），并且与早产等级有关（即出生时期的胎龄）的风险梯度。同时，早产出生和产科并发症在患有严重精神疾病的成年患者的发育式解剖学中得到了过多的说明（5-7），尤其是精神分裂症（5）。整合了前瞻性（从早产的角度）和回顾性（从精神诊断的角度来看）观点，早产确实被认为是神经发育改变的潜在早期触发因素，导致了青春期和年轻的成年期的精神分裂症的结构（8，8，9）。
婴儿单心室心脏病分期间的蛋白质组指纹：慢性炎症和生物网络广泛激活的证据
简介：单心室心脏病 (SVHD) 儿童在不同系统和不同时间的发病率显著，70% 的患者出现急性肾损伤，33% 出现神经发育障碍，14% 出现生长障碍，5.5% 的患者出现坏死性小肠结肠炎。蛋白质组学是一种在复杂的生理状态下识别新生物标志物和损伤机制的方法。方法：将处于中间阶段的 SVHD 婴儿与年龄相仿的健康对照进行比较。收集血清样本，在 -80°C 下储存，并在单批次分析中对 1,500 种蛋白质组进行分析（Somalogic Inc.，CO）。使用偏最小二乘判别分析 (PLS-DA) 比较病例和对照的蛋白质组学谱，并使用 t 检验检测单个蛋白质的差异（FDR <0.05）。在 STRING 和 Cytoscape 中执行功能富集的蛋白质网络分析。结果：PLS-DA 仅基于蛋白质组学模式便可轻松区分 SVHD 病例（n = 33）和对照（n = 24）（准确度 = 0.96、R2 = 0.97、Q2 = 0.80）。568 种蛋白质在组间存在差异（FDR <0.05）。我们确定了 25 个上调的功能簇和 13 个下调的功能簇。活跃的生物系统分为六个主要组：血管生成和细胞增殖/周转、免疫系统激活和炎症、代谢改变、神经发育、胃肠系统以及心脏生理和发育。结论：我们报告了 SVHD 患者和健康对照者的循环蛋白质组的明显差异，>500 种循环蛋白质可区分两组。这些蛋白质组学数据确定了多个生物系统中普遍存在的蛋白质失调，并且具有作为 SVHD 发病驱动因素的良好生物学可行性。