抽象背景血管造影参数可以促进冠状动脉病变的风险分层,但在预测未来心肌梗死(MI)方面仍然不足。我们的目标是比较人类,血管造影参数和深度学习(DL)的能力,以预测基线不显着的CAD患者中未来MI的病变。我们回顾性地包括对MI进行侵入性冠状动脉造影(ICA)的患者,其中5年内已经进行了先前的血管造影。比较了人类视觉评估,直径狭窄,区域狭窄,定量流量比(QFR)和DL预测未来罪魁祸首(FCL)的能力。总共分析了746个FCL和非硫磺病变(NCL)的ICA图像。每种模式的预测模型是在训练集中在测试集中验证之前开发的。dl表现出最佳的预测性能,曲线下的面积为0.81的面积为0.81。dl表现出显着的净重新分类改进(NRI),与直径狭窄相比,NRI呈阳性。在所有模型中,DL表现出最高的精度(0.78),其次是QFR(0.70)和区域狭窄(0.68)。基于人类视觉评估和直径狭窄的预测的精度最低(0.58)。现在需要进行较大的研究来确认这一发现。在这项可行性研究中的结论,DL在预测FCL中的表现优于人类的视觉评估,并确定了血管造影参数。
1 法国图卢兹图卢兹大学医院心脏病学系,心脏医学研究所,临床生物治疗研究中心 1436,INSERM I2MC 1297;2 法国蒙彼利埃蒙彼利埃大学医院心脏病学系;3 法国斯特拉斯堡中央医院公共卫生中心 GMRC;4 意大利米兰 Monzino IRCCS 心脏病学中心血管生物学和再生医学科;5 意大利米兰大学生物医学、外科和牙科科学系;6 法国佩萨克 Haut-Leveque 医院介入心脏病学和重症监护系;7 法国米卢斯 CellProthera;8 法国卡昂大学医院心脏病学系; 9 诺曼底大学核医学系,UNICAEN,CHU de Caen Normandie,法国卡昂; 10 核医学和 Nancyclotep 实验平台,CHRU-Nancy,洛林大学,南锡,法国; 11 西奈山富斯特心脏医院,西奈山伊坎医学院,纽约州,美国; 12 哈佛医学院布莱根妇女医院心血管科,美国马萨诸塞州波士顿; 13 法国巴黎 Pitié- Salpêtrière 医院心脏病科; 14 英国心脏基金会卓越研究中心,爱丁堡大学,英国爱丁堡; 15 洛林大学,Inserm,Centre d ' Investigations Cliniques Pluithématique 1433,Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy,南锡,法国
总结本研究调查了基于适体的平台鉴定能够预测能够预测心力衰竭发生(HF)的循环生物标志物的能力,在住院期间收集的血液样本在患有第一个心肌梗死(MI)的患者中收集的血液样本。REVE-1(派生)和REVE-2(验证)共同组合分别包括254例和238名患者,分别随后9美元G 4 $ 8 $ 8和7 $ 6 G 3 $ 0年。住院期间收集的血液样本用于量化4,668种蛋白质。五十种蛋白质与HF的长期出现与全因死亡作为竞争事件显着相关。k-均值,一种无监督的聚类方法,基于50个蛋白质的表达水平鉴定了两组属性。第2组与两个队列中HF的风险更高相关。这些结果表明,MI患者住院期间定量的50个选定蛋白的子集可以对HF进行分层并预测HF的长期出现。
摘要背景 能够进一步预防近期心肌梗死 (MI) 患者发生心力衰竭 (HF) 和其他心血管和代谢事件的治疗方法代表着巨大的且尚未得到满足的医疗需求。方法 DAPA-MI 是一项多中心、平行组、基于注册的随机、双盲、安慰剂对照的 3 期试验,试验对象为未患已知糖尿病或未确诊 HF、表现为 MI 和左心室收缩功能受损或 Q 波 MI 的患者。该试验评估了达格列净 10 mg 与安慰剂(每日一次,除标准治疗外)对死亡、HF 住院 (HHF) 和其他心脏代谢结果的影响。该试验的主要目的是使用胜率法比较死亡、HHF、非致命性 MI、心房颤动/扑动、新发 2 型糖尿病、上次访视时根据纽约心脏协会功能分类测量的 HF 症状以及上次访视时体重下降≥ 5% 的分层综合结果,以确定达格列净是否优于安慰剂。假设达格列净和安慰剂之间的真实胜率为 1.20,则 4,000 名患者为主要综合结果的检验提供了 80% 的统计功效。基于登记处的随机对照试验框架允许使用与试验数据库集成的现有国家临床登记处(瑞典和英国)进行基线人口统计学、药物和临床结果的招募、随机化、盲法和实用数据收集。结论该试验探索了进一步改善心肌梗死后 LV 功能受损患者预后的机会。 DAPA-MI 的创新试验设计结合了国家临床注册数据,促进了高效的患者招募和结果确定。试验注册 ClinicalTrials.gov 标识符 NCT04564742。(Am Heart J 2023;266:188–197。)
背景:胃肠道出血 (GIB) 是急性心肌梗死 (AMI) 患者中一种严重且可能危及生命的并发症,严重影响住院期间的预后。早期识别高危患者对于减少并发症、改善结果和指导临床决策至关重要。目的:本研究旨在开发和验证基于机器学习 (ML) 的模型,用于预测 AMI 患者住院期间的 GIB,识别关键风险因素,并评估该模型在风险分层和决策支持方面的临床适用性。方法:进行了一项多中心回顾性队列研究,包括广东医科大学附属医院 1910 名 AMI 患者(2005-2024 年)。根据入院日期将患者分为训练组(n=1575)和测试组(n=335)。为了进行外部验证,1746 名 AMI 患者被纳入公开的 MIMIC-IV(重症监护 IV 医疗信息集市)数据库。倾向得分匹配根据人口统计学特征进行了调整,而 Boruta 算法则确定了关键预测因素。共使用 10 倍交叉验证训练了 7 种 ML 算法——逻辑回归、k 最近邻、支持向量机、决策树、随机森林 (RF)、极端梯度提升和神经网络。对模型的受试者工作特征曲线下面积、准确度、灵敏度、特异性、召回率、F 1 分数和决策曲线分析进行了评估。Shapley 加性解释分析对变量重要性进行了排名。Kaplan-Meier 生存分析评估了 GIB 对短期生存的影响。多元逻辑回归在调整临床变量后评估了冠心病 (CHD) 与住院 GIB 之间的关系。结果:RF 模型优于其他 ML 模型,在训练队列中实现 0.77 的受试者工作特征曲线下面积,在测试队列中实现 0.77,在验证队列中实现 0.75。关键预测因素包括红细胞计数、血红蛋白、最大肌红蛋白、血细胞比容、CHD 和其他变量,所有这些变量都与 GIB 风险密切相关。决策曲线分析表明 RF 模型在早期风险分层方面的临床应用。Kaplan-Meier 生存分析表明,有或无 GIB 的 AMI 患者的 7 天和 15 天生存率没有显著差异(7 天生存率 P =.83,15 天生存率 P =.87)。多变量逻辑回归表明 CHD 是独立危险因素
尽管通过经皮冠状动脉介入治疗和药物治疗的发展,心肌梗死的预后已经得到改善,但心肌梗死仍然是一种危及生命的疾病。此外,心肌梗死后因重塑而导致的心力衰竭需要终生管理。本研究的目的是开发一种抑制心肌梗死造成的心肌损伤的新型治疗方法。我们专注于抑制可溶性环氧化物水解酶,以延长具有血管扩张和抗炎特性的环氧二十碳三烯酸的活化。我们成功地制造了一种新型疫苗来灭活可溶性环氧化物水解酶,并评估了该疫苗在大鼠心肌梗死模型中的效果。在接种疫苗的组中,缺血面积显著减少,心脏功能得到显著保留。疫苗治疗明显增加了边界区域的微血管,并抑制了心肌梗死继发的纤维化。这种可溶性环氧化物水解酶疫苗是改善心肌梗死后心脏功能的一种新治疗方法。
心肌梗塞引起的死亡和残疾是一个健康问题,需要在全球范围内解决,心肌梗塞后心脏修复和纤维化差严重影响了患者的康复。M2巨噬细胞通过M2巨噬细胞修复的肌膜后梗塞修复对心室重塑具有重要意义。 Quer Citrin(que)是含有抗氧化剂,抗炎,抗肿瘤和其他作用的水果和蔬菜中的常见类黄酮,但是它是否在心肌梗死的治疗中起作用。 在这项研究中,我们构建了一个小鼠心肌梗死模型并施用了que。 我们通过心脏超声发现,que施用改善了心脏射血分数并减少心室重塑。 心脏切片的染色和纤维化标记蛋白水平的检测表明,Que给药减慢了心肌梗塞后纤维化的速度。 流式细胞仪表明,小鼠心脏中M2巨噬细胞的比例增加,并且在经过Que处理的组中M2巨噬细胞标记的表达水平增加。 最后,我们通过代谢组学鉴定,这些代谢组学降低了糖酵解,增加有氧磷酸化并改变精氨酸代谢途径,偏振巨噬细胞向M2表型。 我们的研究为未来在心肌梗死和其他心血管疾病中使用Que的foun dation。M2巨噬细胞通过M2巨噬细胞修复的肌膜后梗塞修复对心室重塑具有重要意义。Quer Citrin(que)是含有抗氧化剂,抗炎,抗肿瘤和其他作用的水果和蔬菜中的常见类黄酮,但是它是否在心肌梗死的治疗中起作用。在这项研究中,我们构建了一个小鼠心肌梗死模型并施用了que。我们通过心脏超声发现,que施用改善了心脏射血分数并减少心室重塑。心脏切片的染色和纤维化标记蛋白水平的检测表明,Que给药减慢了心肌梗塞后纤维化的速度。流式细胞仪表明,小鼠心脏中M2巨噬细胞的比例增加,并且在经过Que处理的组中M2巨噬细胞标记的表达水平增加。最后,我们通过代谢组学鉴定,这些代谢组学降低了糖酵解,增加有氧磷酸化并改变精氨酸代谢途径,偏振巨噬细胞向M2表型。我们的研究为未来在心肌梗死和其他心血管疾病中使用Que的foun dation。
SAN 功能障碍可能导致复杂且致命的心律失常 [11, 12],从而导致心房颤动和心力衰竭等心脏疾病,常导致晕厥和心源性猝死 [13, 14]。SAN 功能障碍的特征性体征包括持续性心动过缓、短暂或持续性窦性停搏以及心动过缓-心动过速综合征 [15, 16],可在人类心肌梗死 (MI) 急性期观察到 [17, 18]。 SAN 中的胶原网络可以为节点细胞、血管、神经纤维和其他类型的支持细胞提供结构支撑,从而稳定地连接节点的所有组成部分。这种胶原还可以为起搏细胞提供机械保护,防止周围心肌收缩引起的过度拉伸 [19]。健康人类 SAN 由 35%–55%
抽象背景:冠心病是全球死亡的主要原因。心肌梗塞(MI)是冠心病的致命表现,可以表现为猝死。尽管冠状动脉疾病的分子机制仍然未知,但全球基因表达谱分析被认为是破译该疾病的病理生理和随后疾病的有用方法。本研究使用了生物信息学分析方法来更好地了解冠心病的分子机制。方法:这项实验研究是在AJA医学科学大学心脏病学系(2021-2022)的心脏病学系进行的。为了确定冠心病中关键的失控基因和途径,通过合并三个基因表达数据集(包括GSE19339,GSE66360和GSE29111),使用了一种综合方法。t检验用于统计分析,显着性水平为p <0.05。结果:R中的Limma软件包用于确定总计133度,由124个上调和9个下调的基因组成。KDM5D,EIF1AY和CCL20是最受欢迎的基因之一。此外,使用系统生物学方法,将白介素17(IL-17)信号通路和其他四个信号通路确定为冠状动脉疾病(CAD)和MI的有效潜在发病机理。因此,这些发现可以在CAD和MI病理生理学中提供表达特征和潜在的生物标志物,这可以有助于诊断和治疗目的。结论:在MI和CAD中引入了五个信号通路,这些信号通路主要参与炎症,包括IL-17信号通路,TNF信号通路,TOLL样受体信号通路,C型凝集素受体信号通路和类风湿性关节炎信号通道。
目的:幽门螺杆菌 (H. pylori) 及其细胞毒素相关基因 A (CagA) 与心肌梗死 (MI) 有关,但现有数据存在矛盾,可能是由于研究设计的局限性和缺乏重要混杂因素的数据。本研究旨在确定 H. pylori 或 CagA 血清阳性是否与 MI 发病率(包括 MI 表型)相关,并描述时间趋势。方法:我们使用了瑞典北部健康与疾病研究,这是一项前瞻性生物库,数据来自 1986 年至 2006 年期间参加健康检查的人群队列中的居民。截至 2006 年,共发现 826 例首次 MI 病例,并可提供其指数健康检查的血液样本。每个病例与对照组按年龄、性别、取样日期和地理区域进行 1:2 匹配。使用 ELISA 分析血液样本以确定 H. pylori 和 CagA 的血清流行率,然后使用它们研究与 MI 发病率的关联。结果:基线时中位年龄为 50 岁,71% 的参与者为男性。病例组的 H. pylori 和 CagA 血清流行率分别为 46.5% 和 32.1%,而对照组分别为 43.7% 和 30.6%。总体而言,H. pylori 流行率在研究期间下降。经过多变量调整后,H. pylori 血清阳性与 MI 发病率之间未观察到显著关联(风险比:1.15,95% CI 0.94 – 1.42),CagA 阳性的 H. pylori 与 MI 发病率之间也未观察到显著关联。结论:在瑞典人群队列中,H. pylori 或 CagA 血清阳性与 MI 发病率之间未观察到显著关联。
