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定量缓解对瑞典通货膨胀的影响：
Table of Contents Abstract ..................................................................................................................................... 1
降低通货膨胀的事件研究
2022年《降低通货膨胀法》（IRA）被普遍认为是美国历史上最雄心勃勃的气候政策行动。在接下来的十年及以后，一系列新的税收抵免和直接政府支出将为清洁技术和行业提供大量财务支持。此外，IRA将为美国家庭和公司提供强大的直接激励措施，以投资减少其碳排放所需的设备和资本。Bistline等。（2023b）估计，IRA与气候相关部分的累积预算影响可能在未来10年内达到1万亿美元。1 IRA激励措施引起的经济变化也有望大幅减少美国温室气体的排放（Bistline等人。，2023a）。但是，IRA经济和气候后果的这种预测通常对任何财务影响都保持沉默。这是正确的，即使金融部门是为脱碳和确定气候政策成果提供必要的资本不可或缺的一部分。金融市场的前瞻性反应也比经济和排放效应要早得多，因此可以为政策传播和成功提供有用的早期阅读。在本文中，我们记录了金融市场对IRA的响应，并就此重大的气候政策行动提供了新的气候融资观点。对于气候金融而言，一个特别重要的问题是过渡风险。，2021）。，2023）。转型为低碳经济所需的大量投资将严重依赖金融市场和机构（例如，Battiston等人。2然而，近年来脱碳的不确定步伐和后果已成为主要的政策问题（van der Ploeg and Rezai，2020年）。如果投资者的期望是对新的气候政策进行迅速调整，那么依赖碳依赖资产的不利重新估计（可能导致滞留的资产）可能会严重影响到前英格兰银行州长马克·卡尼（Mark Mark Carney）的“气候Mark Mins Mists Moint Mists”（Carney Mistsky Mists）的财务偿付能力和稳定性。为了更好地量化银行和其他金融机构的潜在风险，从业务前景和资产价格突然转变中，中央银行和金融监督当局正在开发气候场景分析（Acharya等人显然，金融市场过渡风险的定价已成为一阶政策问题。IRA的通过 - 数十年来
卢旺达的农业绩效和通货膨胀动态
1豆0。80 1075。6 860。5 1 204 829 570 2玉米1。30 837。8 1089。1 364 936 302 3大豆0。50 59。7 29。9 22 642 974 4爱尔兰土豆6。30 329。4 2075。3 949 123 091 5大米4。10 149。8 614。3 281 054 490 6蔬菜11。10 48。3 536。1 423 857 852 7香蕉12。20 162。9 1987。4 894 296 832 8高粱1。10 34。1 37。5 25 171 020 9地瓜7。50 123。0 922。5 461 270 223 10山药7。40 94。4 698。6 348 624 032 11水果6。40 3。7 23。4 23 118 512 12甘蔗78。30 50。9 3985。5 13茶8。00 61。6 492。8 147 840 000 14咖啡6。25 5。2 32。5 13 325 000 15木薯15。20 63。2 960。6 576 517 426 18豌豆0。80 0。4 0。3 641 737 19小麦1。20 15。5 18。6 14 430 719 20乙酸2。 50 0。 3 0。 8 1 008 1506 14 430 719 20乙酸2。50 0。3 0。8 1 008 150
通货膨胀削减法案 | 部落指南
简介 部落国家处于气候变化的前线，气候变化威胁着部落家园、食物来源、文化资源和神圣的生活方式。几代以来，土著社区一直面临长期投资不足的问题，而气候影响（包括干旱、野火、海平面上升和极端天气事件）加剧了先前存在的挑战和不平等。自执政第一天起，拜登总统就将清洁能源和气候行动作为首要任务。拜登总统签署了《通胀削减法案》，履行了自己的承诺。该法案是美国历史上规模最大、意义最重大的清洁能源和气候立法，其中还包括数亿美元专门用于土著社区。拜登总统优先考虑与部落国家建立关系，这种关系建立在尊重部落主权和自治、履行联邦信托和条约责任、保护部落家园以及开展定期、有意义和有力的磋商的基础上。总统的“投资美国”议程还为部落国家和原住民社区争取到了历史性的资金，包括 320 亿美元的美国救援计划、130 亿美元的两党基础设施法和超过 7.2 亿美元的通货膨胀削减法案。本指南概述了通货膨胀削减法案中部落有资格获得的清洁能源、气候缓解和恢复力、农业和保护相关资助计划。本指南还提供了有关部落如何利用新的和扩大的清洁能源税收抵免来减少部落土地上的污染和能源成本的信息。本指南有两个具体目标，分为两部分：
人工智能对产出和通胀的影响
本文研究了人工智能 (AI) 对短期和长期部门和总体就业、产出和通胀的影响。我们构建了一个行业对人工智能暴露的指数来校准宏观经济多部门模型。基于发现人工智能可以显著提高工人产出的研究，我们将人工智能建模为不同部门之间生产力的永久性增长。我们发现人工智能在短期和长期内显著提高了产出、消费和投资。通胀反应主要取决于家庭和企业对人工智能影响的预期。如果他们不预期未来的生产力会更高，那么采用人工智能最初会导致通货紧缩。随着时间的推移，一般均衡力量会通过需求效应导致温和的通胀。相反，当家庭和企业预期未来生产力会更高时，通胀会立即上升。通过检查各个部门并进行反事实练习，我们发现一个部门最初对人工智能的暴露与其长期产出增长几乎没有关联。然而，当人工智能影响生产消费品而非投资品的部门时，由于通过部门联系产生的第二轮效应，总生产率在相同增幅的情况下产出增长了两倍。我们讨论了公共政策应如何促进人工智能的采用以及对中央银行的影响。
英国通胀 - 乔纳森·哈斯克尔的演讲
来源：Bernanke 和 Blanchard (2023)，图 1 和图 2。注：该图显示了在替代参数选择下，季度通胀对价格水平的永久性冲击（左面板）和劳动力市场紧缩程度的永久性增加（右面板）的反应。蓝线显示的经济体被描述为“弱反馈”，其通胀预期锚定良好，而“追赶”很少（𝛼 =0.2，𝛿 =0.9，𝛾 =0.95）。红线显示的经济体被描述为“强反馈”，其通胀预期锚定较弱，而“追赶”较强（𝛼 =0.6，𝛿 =0.7，𝛾 =0.9）。𝛼 = 工资增长追赶弹性，𝛿 = 短期通胀预期方程中长期通胀预期的权重，𝛾 = 长期通胀预期方程中长期通胀预期的权重。
养老金紧缩和通货膨胀融资
数据改进 目前，英国的养老金计划正在努力改进其数据和平台，以期在上线日期之前做好仪表板准备。为了提供良好的用户体验，提供商需要确保个人能够看到自己的福利，并且所展示的信息是正确的。养老金计划正在努力纠正数据问题，并不断开发养老金仪表板信息。尽管在未来，明智的做法是假设数据质量将得到巨大改善，但养老金仪表板使用的增长无疑有助于获得更准确的数据。要使用仪表板，数据需要精确，以便将成员与他们的养老金相匹配，同时也为他们提供未来养老金福利的估计。无论如何，现在和 20 年后，仪表板的成功将在很大程度上依赖于数据的可靠性。
通货膨胀削减法案：持续评估...
• 2023 年 1 月，TIGTA 报告了 IRA 转型和实施办公室（计划办公室）的成立情况，以及其监控、衡量和跟踪实施工作的流程和程序的开发情况。3 计划办公室负责战略性地协调全机构活动，以制定 IRA 运营计划（后来称为战略运营计划 (SOP)）。计划办公室还负责与 IRS 人员和财政部（财政部）利益相关者接触，监督 IRA 税收条款的实施，并协调 IRS 计划在未来十年开展的组织转型工作。最后，计划办公室与首席财务官办公室密切合作，建立了流程和程序来跟踪和核算 IRA 拨款资金。
了解通货膨胀削减法案 (IRA)
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疫情时期的通胀驱动因素和全球溢出效应
我们采用多国多部门新凯恩斯主义模型来分析推动大流行时代通货膨胀的因素。该模型结合了部门特定冲击和总体冲击，这些冲击通过全球贸易和生产网络传播并产生供需失衡，从而导致通货膨胀和溢出效应。基线定量分析匹配了美国、欧元区、中国和俄罗斯等样本国家的总体和部门价格和工资变化。我们的研究结果表明，供应链瓶颈引发了 2020 年的通货膨胀，随后 2021 年至 2022 年总需求冲击推动价格飙升，能源价格上涨加剧了这一情况。JEL 分类：E2、E3、E6、F1、F4 关键词：通货膨胀、国际溢出效应、全球生产网络 _________________ Giovanni：纽约联邦储备银行，CEPR（电子邮件：julian.digiovanni@ny.frb.org）。Silva：波士顿联邦储备银行（电子邮件：asilvub@gmail.com）。 Kalemli-Özcan：布朗大学、CEPR、NBER（电子邮件：sebnemkalemli-ozcan@brown.edu）。Yıldırım：哈佛大学、Koç 大学（电子邮件：muhammed_yildirim@hks.harvard.edu）。作者感谢讨论者 Gianluca Benigno、Mishel Ghassibe、Andrea Raffo、John Romalis、2023 年意大利银行-欧洲央行-世界银行“全球经济中的贸易、价值链和金融联系”研讨会的参与者、《国际经济学杂志》国际经济学暑期学校（2023 年版）、澳大利亚储备银行年会（2023 年）和第 8 届 NBU-NBP 年度研究会议（2024 年）的深刻评论。本文介绍了初步研究结果，并分发给经济学家和其他感兴趣的读者，仅用于激发讨论和征求评论。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映纽约联邦储备银行或联邦储备系统的立场。任何错误或遗漏均由作者负责。如需查看作者的披露声明，请访问 https://www.newyorkfed.org/research/staff_reports/sr1080.html。