XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systeminform
未来气候场景下的森林兰花：栖息地适用性建模，以告知保护策略
摘要：Orchidaceae是世界上最大，最多样化的开花植物家族之一，但也是最受威胁的植物之一。气候变化是植物分布的全球驱动力，可能是它们在某些地区消失的原因。森林兰花与特定的生物和非生物环境因素有关，这会影响其局部存在/不存在。这些条件的变化可能导致物种分布的显着差异。我们研究了属于不同属（头孢烷，epipactis和limodorum）的三个森林兰花，以在北部阿平宁斯的保护区（PA）中的潜在当前和未来分布。根据仅存在的数据为每个物种构建了一个栖息地适用性模型，并将最大熵算法（Maxent）用于建模。气候，媒介，地形，人为和土地覆盖变量被用作环境预测因子，并在模型中处理。目的是确定最大程度地影响当前物种分布的环境因素，以及可能包含适合为森林兰花提供避难所的栖息地的地区，并在未来情况下确保其生存。这将使PA当局能够决定是否将更多资源投资于保护受威胁物种的潜在避难的地区。
加拿大提交的财务常务委员会的2025年2025年融资论坛
在2025 SCF上进行改编。加拿大希望分享一个与气候金融资助的农业项目组合中有关绩效衡量的重要课程。加拿大的气候金融计划（2021-2025）提出了一个新的指标，以促进在不同和多样的环境中的一系列项目组合中跨越一系列一致且高质量的气候 - 智能农业干预措施。指标衡量“实施最低气候智能农业技术或实践的农民的＃和％”。该指标的前提是，对于每个农民，领域和环境，需要最低限度的气候智能动作，以实现可持续的长期适应未来的气候变化预测，有助于减少GHG排放，而促进GHG排放的减少或抵消，以及对特定价值链或农业模型的生产力和基金会的变革型提高。使用“最低集合”作为正式计算指标的阈值提供了两个重要好处：1）这是一个常见的指标，可以在不同的项目和地理位置上进行汇总； 2）可以在本地项目或地点内使用它来考虑邻近农民的农业生态环境，其中一些农民可能需要比其他农民采用更多的CSA实践，以便对未来的气候变化压力或生产率提高，以实现足够的适应性。
恶性疟原虫分子监测为莫桑比克国家疟疾控制计划战略提供信息：协议
摘要 引言 疟疾分子监测有可能产生有关影响抗疟干预效果的生物威胁的信息。本研究旨在简化监测活动，为莫桑比克国家疟疾控制计划（2023-2030 年）控制和消除疟疾的新战略计划提供信息。 方法与分析 这项前瞻性基因组监测研究旨在生成恶性疟原虫基因数据，以监测由于 pfhrp2/3 缺失和抗疟药物耐药性分子标记导致的诊断失败，确定传播源并为莫桑比克即将引入的新型抗疟方法（化学预防和儿童疟疾疫苗接种）的实施提供信息。该研究将于 2024 年至 2026 年期间进行，将采用三种抽样方案：在该国 10 个省进行多集群概率卫生设施调查，以检测 pfhrp2/3 缺失和抗疟药物耐药性标志物；对南部旨在消除疟疾的代表地区的所有临床病例进行密集抽样，以确定疟疾输入特征和传播源；并在孕妇首次产前保健就诊时对她们进行疟疾检测，以评估疟疾负担和分子趋势。该研究采用多重扩增子测序方法，针对提供基因组多样性和相关性信息的微单倍型，以及关键的耐药性相关基因、pfhrp2/3 缺失和疟疾疫苗目标。关键基因组信息将以可视化方式显示在仪表板中，该仪表板集成到基于区域卫生信息系统 V.2 的疟疾信息存储系统中，供程序使用。伦理与传播该方案由莫桑比克国家伦理委员会 (Comité Nacional de Bioética para Saúde，编号：680/CNBS/23) 审查和批准。项目结果将使用研究专用手册向所有利益相关者展示，并发表在开放获取期刊上。试验注册号 NCT06529237。
最终Crada报告 - NFE-21-108605时间依赖于时间依赖的边界建模，以告知SPARC诊断和执行器的设计
1996年1月1日之后生产的报告通常可通过osti.gov免费获得。网站www.osti.gov 1996年1月1日之前生成的报告可由以下资料来源：国家技术信息服务：国家技术信息服务5285皇家皇家路Springfield，VA 22161电话703-605-6000（1-800-553-6847） info@ntis.gov网站http://classic.ntis.gov/可向美国能源部（DOE）员工，DOE承包商，能源技术数据交换代表和国际核信息系统代表提供报告：科学和技术信息邮政信箱办公： reports@osti.gov网站https://www.osti.gov/
对咨询单案例研究设计中的数据分析决策的系统审查，以告知最佳实践
抽象的单例研究设计（SCRD）可能是用于研究与咨询专业有关的各种主题的重要工具。此外，SCRD是一种灵活的方法论，辅导员可以用来评估其对参与者的治疗的有效性，从而充当科学家实践者。我们在本手稿上的重点是报告用于评估干预效果的咨询SCRD中使用的数据分析程序的类型。我们在2015年至2021年之间搜索了42个咨询附属期刊，并确定了50项使用SCRD的经验研究。结果建议所有使用视觉分析报告的研究，尽管很少有研究报告的定量信息与建议的数据特征一致以评估视觉分析。报告的最普遍的定量指数将被视为非重叠指数，而数据中位数的百分比最常见。没有任何研究报告案例之间的指标，很少有病例报告捕获变化幅度的案例内指标。我们的讨论为先验数据分析选择提供了建议，并讨论了可用选项的优势和局限性。
网络空间认知对信息作战的影响
当今，地区紧张局势发生的频率日益增加。这些冲突的作战环境与传统的国家间武装冲突有显着不同。这些新型军事行动在第四代战争模式中有许多名称，例如不对称战争、不规则战争、反叛乱战争或混合战争，但也包括网络空间作战。第四代战争的主要特征之一是，作战区域中除了士兵之外，还可以看到平民，并且非国家行为体也作为对立方出现。在作战区域，民众和中立利益相关者也成为军事行动的一部分。2 因此，冲突影响到整个社会。因此，除了反对方之外，影响非国家行为者和民众在这些行动中也发挥着重要作用。
GAO-23-106375，战术飞机投资：国防部需要额外的投资组合分析来为未来的预算决策提供信息
国防部正在进行大量开发和采购投资，但尚未对其战术飞机平台进行综合收购组合级分析。GAO 长期以来一直在报告国防部组合管理实践需要改进的地方，例如集体分析项目的相互依赖性和风险。组合管理最佳实践表明，综合组合分析应包括潜在的权衡和风险等。虽然国防部已采取措施改进组合管理实践并进行了一些综合组合分析，但尚未对其固定翼战术飞机平台组合进行此类分析。此外，国防部指导方针并不要求向国会报告这些分析所依据的信息。如果不对战术飞机平台组合进行分析并要求向外部报告基础信息，国防部和国会在做出重大投资决策时仍将获得有限的信息。
功能性神经诊断如何为意识障碍患者的代理决策提供信息？对患者近亲属的定性访谈研究
仍不清楚它是如何为替代决策提供信息的。目的 探讨意识障碍 (DOC) 患者的近亲如何解释功能性神经诊断测量的结果，以及他们的解释如何/为何影响他们对医疗决策的态度。方法和样本 我们对七名在德国神经康复中心接受过功能性 HD-EEG 检查的 DOC 患者的近亲进行了问题中心访谈。检查包括听觉异常范式和运动意象任务以检测隐藏的意识。我们使用结构化定性内容分析法分析了访谈记录。结果 无论诊断结果如何，所有参与者都对患者的康复持乐观态度。我们假设参与者根据他们的信念体系处理检查结果。因此，对患者状态的不利评估（例如“负面” HD-EEG 结果）可能会破坏参与者的信念体系。为了重新稳定或防止他们的信念系统不稳定，参与者使用了不同的策略。参与者接受了“积极的”HD-EEG 结果，因为它稳定了他们的信念系统。结论我们假设，一组 DOC 患者的近亲在处理功能性神经诊断结果时，是基于结果的价值和他们对患者康复的高度希望。一种心理机制似乎
应用环境DNA方法在河流中不同的水速度下，为检测simpsonaias ambigua的检测
传统的调查方法可以找到稀有和濒临灭绝的水生物种可能会很耗时，昂贵，对栖息地具有破坏性，并且受现场的身体状况的限制。通过生物体脱落到其环境中的环境DNA（EDNA）的采样可以克服这些局限性，从而最大化保护资源。但是，EDNA检测的最佳空间采样间隔是鲜为人知的。我们开发并评估了EDNA方法，以应用于Simpsonaias ambigua（Salamander Mussel），这是一种联合贻贝，在整个范围内被认为处于危险中。我们开发了一种定量的PCR分析和优化的方法来检测水样中的Ambigua Edna，并实验确定的EDNA脱落和衰减速率。我们使用这些速率填充了先前发布的EDNA传输模型，以估算距离源的最大下游距离（即，实时贻贝的位置）可以在其中检测到EDNA，这是环境相关的源EDNA浓度和水速度的函数。该模型预测，根据源EDNA浓度和水速度，最大检测距离的变化很大。在低EDNA浓度和水速度（分别为1.0拷贝/ml和0.1 m/s）下，仅在源中检测到EDNA，需要在空间密集的EDNA采样上检测到Edna。在较高的EDNA浓度和水速度（分别为5.0拷贝/ml和0.8 m/s）下，可以在下游至少检测到Edna，需要较少的密集采样。根据我们的结果，我们为开发最佳的EDNA采样设计提供了建议，以检测稀有物种或濒危物种。
开发简短的评估电池，以告知1型神经纤维瘤病患者的多学科访问期间的临床干预措施
该海报被部门免费提供给您。VCU学者指南针的流行病学。 已被VCU学者指南的授权管理人纳入流行病学出版物和演讲。 有关更多信息，请联系libcompass@vcu.edu。。已被VCU学者指南的授权管理人纳入流行病学出版物和演讲。有关更多信息，请联系libcompass@vcu.edu。