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知识信息的分子设计用于使用Chatgpt to Human-Machine Collagoration
有机分子的设计是解决许多与化学相关的挑战的核心，需要在人类直觉和计算能力之间有效合作。这项研究表明了通用大语模型（LLM）如何促进分子的设计，从而利用自然语言从经验知识中利用反馈。我们使用这种方法设计有机结构导向剂（OSDA），以指导沸石的结晶。在我们的计算工作流程中，LLM提出了通过经验知识和原子模拟评估的OSDA候选者。然后向LLM提供自然语言的反馈，以完善随后的建议，从而逐步增强拟议的OSDA并促进化学空间的探索。预测的候选人包含经过实验验证的OSDA，结构类似的OSDA，以及具有优异亲和力得分的新颖的OSDA，强调了LLM的强大能力。使用自然语言作为通信界面的人类机器协作具有在其他分子设计任务中应用的潜力。
配电网规划中基于事件的储能、电压调节器和基础设施升级分配
摘要 — 本文介绍了一种新颖的数值方法，旨在寻找一种可防止未来拥塞和电压问题的配电网扩建计划。预测的热和电压违规事件的持续时间和强度用于确定基础设施（即线路/电缆）升级、电压调节器和储能系统安装的潜在候选池。该方法还补充了一种算法，用于获得这些候选者的最低成本列表，该算法使用二进制线性规划解决所有约束违规事件。通过大量高分辨率准静态时间序列模拟，使用改进的 IEEE 33 总线网络和爱尔兰西部的真实 1171 总线馈线验证了该方法。考虑了三个候选池和三个成本预测，以探索该方法对不同场景的敏感性。结果表明，所提出的方法是设计师、规划人员和政策制定者的多功能工具。该方法可以确保投资计划解决所有预测的违规事件。尽管如此，我们表明接受边际违规程度是可以接受的，并且可以大大降低投资成本。
A.Y.的新录取的BA的新录取的学生名单（2025年1月） 2024-25（第2部分）学生和教职员工被告知
计算机工程（07）计算机科学与工程（31）计算机科学与工程（人工智能和机器学习）（42）计算机科学与工程（物联网和网络安全，包括块链技术）（45）计算机科学与工程（网络安全）（网络安全）（48）信息与通信技术（32）
青少年司法中有效关系工作的基于证据的模型和指南
本报告由 Eóin O'Meara Daly 博士、Jackie Dwane、Caitlin Lewis 和 Seán Redmond 教授友情制作，介绍了爱尔兰开展的一项为期三年的自上而下/自下而上的行动研究项目的结果，该项目研究了青少年司法从业人员与犯罪青少年之间建立有效关系的方式。关系实践是青少年司法工作的核心，该项目促成了关系模型（及其随附指南）的共同创建，可作为从业人员及其经理的反思资源。该模型包括：（i）创建安全的基础层；（ii）“信任、时间、支持和以年轻人为中心”的核心层；（iii）七组技能、属性和方法，可应用于各个方面——这些方法鼓励从业人员“全身心投入、以同理心沟通、建立联系和倡导、灵活变通、练习自我和反思、诚实和建设性挑战”，最后是“引导、激发希望和建立机构”。该模型并不试图解释所有可能发生的情况，认识到关系的本质是动态的和多样化的，但至关重要的是，它确实为青少年司法从业者在试图建立成功和有效的关系时提供了以证据为基础的路标和指针。
基于结果的循证实践
为社会工作者提供了跟踪客户进步的实用方法。独特的系列的一部分，该系列可帮助高级学生将核心能力应用于专业领域。本书显示了如何利用跟踪进度的反馈来帮助客户实现目标。它重点介绍社会工作者在各种环境中提供的直接服务，包括学校和医疗保健设施。文本使用现实世界的示例来展示概念并突出社会工作者遇到的客户的多样性。此信息对于心理学家，辅导员和治疗师等其他医疗保健专业人员也很有用。在本书结束时，读者应该能够：帮助客户根据进度跟踪做出明智的决定；分析和解释客户的进度；认识到系统进步跟踪对社会工作者的重要性；并确定影响数据质量的潜在问题。本文提供了《基于结果的证据实践》一书的概述，这是核心竞争力系列的一部分。本书提供了衡量和监控客户进度的实用方法，帮助社会工作者量身定制干预措施以实现预期的结果。关键特征包括案例示例，不同的现实世界上下文以及影响数据质量的测量问题的报道。Terri Combs-orme博士是田纳西大学社会工作学院的著名教授，得克萨斯大学阿灵顿大学和圣路易斯华盛顿大学的学术背景很强。她在顶级社会工作，公共卫生和医学期刊上发表了许多文章。在加入田纳西大学教职员工之前，她在包括路易斯安那州立大学，马里兰大学和约翰·霍普金斯大学等几个尊敬的机构任教。Combs-orme博士的教学专业知识涵盖了寿命的发展，并在各个程度上撰写了批判性文献评论。她的研究兴趣在于婴儿的脑发育和育儿，她是田纳西州孟菲斯城市儿童研究所的来访者。她的最新书籍与约翰·奥尔姆（John Orme）合着，“与离散变量的多元回归”提供了有关测量和监视客户进度的实用指导。这种综合资源是Advancunity Core Captions系列的一部分，该系列为学生提供技能，以在专业领域应用CSWE的核心竞争力。该书强调了为向客户提供直接服务的社会工作者，包括临床环境，学校，医疗保健设施和其他社会服务机构的服务的“基于结果的循证实践”。通过使用现实世界的案例示例，Combs-orme博士帮助读者发展基本技能，例如图形，分析和解释客户的进步，以及识别影响数据质量的测量问题。本文对于心理学，精神病学，咨询，护理，物理治疗，职业治疗和其他相关领域的专业人员特别有价值。完成本书后，读者应该能够应用其知识，以帮助客户通过测量和监视进度，相应地修改干预措施以及系统地定期跟踪结果来帮助客户做出明智的决策。结果知情的基于证据的实践提高了核心能力。未经结果的循证实践PDF免费。结果知情的基于证据的实践。是基于证据的实践。基于循证的循证实践PDF。什么是证据知情的实践。基于证据的结果。借用结果知情的基于证据的实践。
使用多物理信息神经网络预测复合地层中隧道施工引起的地表沉降
摘要 摘要 准确预测隧道施工引起的地表沉降对于保证隧道工程安全施工和决策至关重要。本文建立了一种用于预测盾构隧道施工引起地层变形的物理信息神经网络（PINN）模型。该模型将隧道收敛变形与隧道开挖位置的关系纳入深度神经网络（DNN）框架中。考虑到多地层的地质特点，提出了一种多物理信息神经网络（MPINN）模型，在统一的框架下表示不同地层的物理信息。结果表明，MPINN模型可以高度再现有限差分法的计算结果，并能准确预测考虑复合地层的复杂地质信息的隧道施工引起的地表沉降。由于MPINN模型具有完整的物理机制，适用于隧道施工引起的地表沉降问题，可以预测不同地质和几何条件下的隧道施工引起的地表沉降。基于实测数据,提出的MPINN模型能够准确预测监测断面地表沉降曲线,为隧道施工过程中地表沉降预测预警提供参考。
探索物理知识的神经网络以获取作物产量...
响应气候变化，评估极端天气条件下的作物生产力对于提高粮食安全至关重要。与物理过程保持一致的作物模拟模型，可提供解释性，但表现较差。相反，用于作物建模的机器学习（ML）模型具有强大的可扩展性，但可作为黑匣子，并且缺乏遵守作物生长的物理原理。为了弥合这一差距，我们提出了一种新颖的方法，该方法通过估计用水量和对像素水平的水稀缺性的敏感性来结合两种方法的优势。这种方法通过使用增强的损失函数依次解决对水稀缺性的作物产量反应的方程来实现基于物理原理的产量损失估计。利用Sentinel-2卫星图像，气候数据，模拟的用水数据和像素级产量数据，我们的模型表明了高准确性，达到了高达0.77的R 2，匹配或超过了诸如RNNS和变形金刚（RNNS and Transfors）的先例模型。此外，它还提供了可解释的和物理一致的产出，支持行业，决策者和农民适应极端天气条件。
兽医学繁荣的未来：兽医教育中的系统性积极心理学方法
兽医行业的个人正面临重大的心理健康和福祉挑战。福祉的整体观涵盖了身体健康和心理健康，强调了两者之间的相互关联性。这种综合方法减少了福祉方面的人为分离，并强调了心理状态不仅影响个人，还影响他们与动物、环境和工作场所其他人的互动。兽医学中的福祉挑战可能会对动物、人类和环境健康产生负面影响。兽医教育机构和系统在适应快速变化的社会、劳动力和职业福祉相关压力时也面临着复杂的挑战。这篇评论文章探讨了积极心理学领域及其在教育环境中的应用，通常称为积极教育。本文对系统知情的积极教育方法进行了深入探索，以及它如何在兽医教育生态系统中主动提高兽医专业福祉。重要的是要认识到，个人自我照顾虽然很有价值，但无法弥补系统性功能障碍，例如团队活力差、领导不力或组织文化问题。解决这些系统性因素对于创造支持持续繁荣的环境至关重要。本文讨论了通过个人、团体和组织途径提供的积极心理学干预措施，特别是在兽医教育背景下。本文回顾了局限性、注意事项和拟议的测量策略。实施系统知情的积极心理学方法以增强兽医教育福祉的意义包括创建课程和文化，使兽医教育机构能够蓬勃发展。加强兽医专业人员的个人和集体福祉有可能提高对动物的护理质量，这对动物护理者、他们的社区、环境和社会有着无数积极的影响。
灾难期间对儿童的创伤性心理健康和社会心理支持
是孟买塔塔社会科学研究所（TISS）人类生态学学院的副教授。她已经完成了博士学位。来自Tiss，孟买和她的M.Phil。班加罗尔Nimhans的临床心理学中。 她是一位拥有20多年经验的心理治疗师，并且与孩子，青少年，夫妻和家庭合作。 她在硕士课程中教授心理治疗和咨询课程，并监督受训人员和从业者。 她是Rahbar的项目主管，Rahbar是一项旨在促进印度心理健康从业人员培训，监督和专业发展的计划。 她还领导了心理健康倡导的学校倡议（SIMHA），该计划旨在通过倡导，研究和能力建设来促进学校中年轻人的福祉。 她是Apnishala的受托人，该组织致力于使儿童从贫困环境中获得生活技能教育。 她对心理治疗师和辅导员培训，监督和反思性实践有浓厚的兴趣，并进行了研究，并撰写了同一章节和论文。班加罗尔Nimhans的临床心理学中。她是一位拥有20多年经验的心理治疗师，并且与孩子，青少年，夫妻和家庭合作。她在硕士课程中教授心理治疗和咨询课程，并监督受训人员和从业者。她是Rahbar的项目主管，Rahbar是一项旨在促进印度心理健康从业人员培训，监督和专业发展的计划。她还领导了心理健康倡导的学校倡议（SIMHA），该计划旨在通过倡导，研究和能力建设来促进学校中年轻人的福祉。她是Apnishala的受托人，该组织致力于使儿童从贫困环境中获得生活技能教育。她对心理治疗师和辅导员培训，监督和反思性实践有浓厚的兴趣，并进行了研究，并撰写了同一章节和论文。
使用FRET -COHEN LAB
微生物动蛋白衍生的遗传编码电压指标（GEVIS）是绘制细胞培养和活体动物生化动力学的强大工具。förster共振能量转移（FRET） - 粘胶GEVIS使用电压依赖于附着的荧光团的淬灭，达到高亮度，速度和电压敏感性。然而，据报道，在两光子（2p）激发下，大多数fret-opsin gevis的电压灵敏度降低或消失。在这里，我们研究了fret-opsin gevis voltron1和voltron2的光体物理学。我们发现，这两种GEVI的先前报道的负电压敏感性来自光循环间介导，而不是来自Opsin基态。两个GEVI的电压敏感性都是IL弹性强度的非线性功能；对于Voltron1，灵敏度在低强度照明下扭转了符号。使用光循环优化的2P照明方案，我们在活小鼠的桶形皮层中使用voltron2进行了2p电压成像。这些结果为体内的fret-oppin gevis optive of速2P电压成像打开了大门。