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诱惑：纵向微生物组研究的时间信息降低
1美国北卡罗来纳州达勒姆大学杜克大学生物统计学与生物信息学系。2美国北卡罗来纳州杜克大学杜克大学杜克微型群岛中心。3加利福尼亚州圣地亚哥分校儿科，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。4美国加利福尼亚州圣地亚哥分校微生物创新中心。5生物信息学和系统生物学计划，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚大学。 6美国北卡罗来纳州达勒姆大学杜克大学统计科学系。 7算法生物信息学，生物学和化学系，德国吉森·贾斯图斯·利比格大学Giessen。 8微生物组工程与数据分析中心，美国弗吉尼亚州里士满弗吉尼亚州联邦大学。 9，美国弗吉尼亚州里士满的弗吉尼亚联邦大学微生物与免疫学系。 10，加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚大学加利福尼亚大学生物工程系。 11计算机科学与工程系，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。 12Halıcıo˘glu数据科学研究所，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。 13纽约Grossman医学院系统遗传学研究所，纽约大学，纽约，美国，美国。 14纽约Grossman医学院微生物学系，纽约大学，纽约，纽约，美国。5生物信息学和系统生物学计划，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚大学。6美国北卡罗来纳州达勒姆大学杜克大学统计科学系。 7算法生物信息学，生物学和化学系，德国吉森·贾斯图斯·利比格大学Giessen。 8微生物组工程与数据分析中心，美国弗吉尼亚州里士满弗吉尼亚州联邦大学。 9，美国弗吉尼亚州里士满的弗吉尼亚联邦大学微生物与免疫学系。 10，加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚大学加利福尼亚大学生物工程系。 11计算机科学与工程系，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。 12Halıcıo˘glu数据科学研究所，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。 13纽约Grossman医学院系统遗传学研究所，纽约大学，纽约，美国，美国。 14纽约Grossman医学院微生物学系，纽约大学，纽约，纽约，美国。6美国北卡罗来纳州达勒姆大学杜克大学统计科学系。7算法生物信息学，生物学和化学系，德国吉森·贾斯图斯·利比格大学Giessen。8微生物组工程与数据分析中心，美国弗吉尼亚州里士满弗吉尼亚州联邦大学。9，美国弗吉尼亚州里士满的弗吉尼亚联邦大学微生物与免疫学系。 10，加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚大学加利福尼亚大学生物工程系。 11计算机科学与工程系，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。 12Halıcıo˘glu数据科学研究所，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。 13纽约Grossman医学院系统遗传学研究所，纽约大学，纽约，美国，美国。 14纽约Grossman医学院微生物学系，纽约大学，纽约，纽约，美国。9，美国弗吉尼亚州里士满的弗吉尼亚联邦大学微生物与免疫学系。10，加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚大学加利福尼亚大学生物工程系。 11计算机科学与工程系，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。 12Halıcıo˘glu数据科学研究所，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。 13纽约Grossman医学院系统遗传学研究所，纽约大学，纽约，美国，美国。 14纽约Grossman医学院微生物学系，纽约大学，纽约，纽约，美国。10，加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚大学加利福尼亚大学生物工程系。11计算机科学与工程系，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。12Halıcıo˘glu数据科学研究所，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。 13纽约Grossman医学院系统遗传学研究所，纽约大学，纽约，美国，美国。 14纽约Grossman医学院微生物学系，纽约大学，纽约，纽约，美国。12Halıcıo˘glu数据科学研究所，加利福尼亚州圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。13纽约Grossman医学院系统遗传学研究所，纽约大学，纽约，美国，美国。 14纽约Grossman医学院微生物学系，纽约大学，纽约，纽约，美国。13纽约Grossman医学院系统遗传学研究所，纽约大学，纽约，美国，美国。14纽约Grossman医学院微生物学系，纽约大学，纽约，纽约，美国。14纽约Grossman医学院微生物学系，纽约大学，纽约，纽约，美国。
对创伤知情神经科学理论的回顾......
《教育者规范和标准》（南非共和国 [RSA] 2000）和《教师教育资格最低要求》（MRTEQ）（RSA 2011）明确规定，社区、公民和牧师角色是南非合格教师的七种角色之一。教师应接受各种教学策略的培训，以便将牧师角色应用于需要情感支持的学习者。他们需要获得适当的资源和专家协助（如有必要），以支持学习者的整体福祉、成长和全面发展（Joubert 2023）。由于教师每天都与学习者打交道，因此他们应该在学习者出现心理社会挑战时立即应对，而不是等待专家的帮助。然而，学校和师范教育机构往往忽视教师的牧师角色（Schoeman 2012）。考虑到南非教育环境中存在的心理健康挑战（Artz 等人，2016 年），南非人权委员会年度报告（2017 年）的一个重要发现是，南非政府在心理健康方面的投资严重不足。
美国商务部 (DOC)、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 2025 财年 CHIPS AI/AE 用于快速、行业知情的可持续半导体材料和工艺 (CARISSMA) 竞争资助通知机会 (NOFO) 2025-NIST-CHIPS-AIAE-Sustainability-01 根据资金情况，此 NOFO 寻求以行业为导向、以大学为基础的人工智能驱动的自主实验 (AI/AE) 合作的申请，包括研究和开发、教育和劳动力发展以及与可持续半导体材料和工艺相关的相关活动。如果成功，根据此 NOFO 颁发的奖项将支持下一代国内半导体制造的长期可行性，加速材料和工艺的发现、设计、合成和采用，以及培养满足行业技术、经济和可持续发展目标所需的新研究人员。公告类型：初始。
美国商务部 (DOC)、国家标准与技术研究所 (NIST) 2025 财年 CHIPS AI/AE 快速、行业知情的可持续半导体材料和工艺 (CARISSMA) 竞赛资助机会通知 (NOFO) 2025-NIST-CHIPS-AIAE-Sustainability-01 根据资金情况，此 NOFO 寻求行业知情、以大学为基础的人工智能驱动的自主实验 (AI/AE) 合作的申请，包括研究和开发、教育和劳动力发展以及与可持续半导体材料和工艺相关的相关活动。如果成功，根据此 NOFO 颁发的奖项将支持下一代国内半导体制造的长期可行性，加速材料和工艺的发现、设计、合成和采用，以及培养满足行业技术、经济和可持续发展目标所需的新研究人员。公告类型：初始。
基于模型的精准剂量
基于模型的精准给药 (MIPD) 是个性化医疗的一项重大发展，可根据患者的个体特征定制药物剂量。MIPD 超越了传统的治疗药物监测 (TDM)，它整合了剂量的数学预测，并考虑了患者特定因素（患者特征、药物测量）以及不同的变异源。为此，在患者中应用 MIPD 需要严格的模型鉴定。本综述深入探讨了模型选择和验证的新方法，还强调了机器学习在改进 MIPD 中的作用、生物传感器用于实时监测的利用，以及整合生物标志物用于精准给药的功效或毒性的模型的潜力。讨论了 TDM 和 MIPD 在感染医学、肿瘤学、移植医学和炎症性肠病等各个医学领域的临床证据，从而强调了药代动力学/药效学和特定生物标志物的作用。有必要进行进一步的研究，特别是随机临床试验，以证实 MIPD 在改善患者治疗效果和推进个性化医疗方面的价值。
引入创伤知情评估工具
（3）为了满足这一需求，昆士兰大学和中央昆士兰大学的研究人员开发了一种实用的创伤知情评估工具，用于人工智能辅助服务，下面将对此进行简要介绍。该工具由圣母大学 IBM 伦理实验室资助。
灾难期间的创伤性心理健康和心理支持方法
是孟买塔塔社会科学研究所（TISS）人类生态学学院的副教授。她已经完成了博士学位。来自Tiss，孟买和她的M.Phil。班加罗尔Nimhans的临床心理学中。 她是一位拥有20多年经验的心理治疗师，并且与孩子，青少年，夫妻和家庭合作。 她在硕士课程中教授心理治疗和咨询课程，并监督受训人员和从业者。 她是Rahbar的项目主管，Rahbar是一项旨在促进印度心理健康从业人员培训，监督和专业发展的计划。 她还领导了心理健康倡导的学校倡议（SIMHA），该计划旨在通过倡导，研究和能力建设来促进学校中年轻人的福祉。 她是Apnishala的受托人，该组织致力于使儿童从贫困环境中获得生活技能教育。 她对心理治疗师和辅导员培训，监督和反思性实践有浓厚的兴趣，并进行了研究，并撰写了同一章节和论文。班加罗尔Nimhans的临床心理学中。她是一位拥有20多年经验的心理治疗师，并且与孩子，青少年，夫妻和家庭合作。她在硕士课程中教授心理治疗和咨询课程，并监督受训人员和从业者。她是Rahbar的项目主管，Rahbar是一项旨在促进印度心理健康从业人员培训，监督和专业发展的计划。她还领导了心理健康倡导的学校倡议（SIMHA），该计划旨在通过倡导，研究和能力建设来促进学校中年轻人的福祉。她是Apnishala的受托人，该组织致力于使儿童从贫困环境中获得生活技能教育。她对心理治疗师和辅导员培训，监督和反思性实践有浓厚的兴趣，并进行了研究，并撰写了同一章节和论文。
具有物理信息神经网络的多尺度模拟
主管：本·莫斯利（Ben Moseley）关键字：多尺度模拟，物理知识的神经网络，多GPU计算，多级方法，di =构成方程，科学的机器学习背景科学研究依赖于我们模拟科学现象的能力。从了解生物系统如何与建模宇宙的演变相互作用，模拟使我们能够预测特性，检验假设和探索可能是di = icult的场景，可以通过实验进行研究。我们今天对研究的许多物理系统表现出强烈的多尺度现象。这些系统的特征是它们在多个空间和时间尺度上的复杂相互作用，例如，在全球气候模型中云与大气循环的相互作用，或形成层次暗物质结构。准确地进行多尺度模拟会带来一个重要的挑战，因为它需要可以正确捕获这些相互作用的复杂模型。此外，传统数值模拟的计算成本（例如有限的di =和有限元建模）可能是巨大的，需要为每个仿真使用超级计算机。近年来，科学机器学习的领域已经解决了克服这些挑战的新方法[1]。例如，物理信息的神经网络（PINN）[2,3]是一种使用神经网络进行模拟的方法。与传统的数值方法相比，它们不需要复杂的模拟网格，并且可以轻松地合并观察数据以了解相互作用。但是，使用PINNS开箱即用的是显着的挑战。它们在训练上可能是计算上昂贵的，并且可能难以建模多尺度的互动。我们最近的工作[4,5]表明，Pinns可以通过将它们与域分解和多级建模相结合，从而进行多尺度模拟E =。域分解允许将全局仿真问题分解为较小，易于解决的问题，而多级建模则可以在多尺度交互之间提供更好的通信。
用于代谢物的物理信息深度神经网络......
a 意大利罗马大学生物医学与预防系 b 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院和哈佛医学院 Athinoula A. Martinos 生物医学成像中心 c 英国伦敦南岸大学工程学院计算机科学与信息学系 d 英国伦敦大学学院计算机科学系 e 意大利帕多瓦大学信息工程系 f 英国伦敦国王学院心理学、精神病学和神经科学研究所 (IoPPN) 神经影像科学中心 g 英国伦敦国王学院精神病学、心理学和神经科学研究所心理医学系 h 英国伦敦国王学院精神病学、心理学和神经科学研究所精神病学系 i 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院麻省总医院麻醉、重症监护和疼痛医学系
基因组知识的圈养育种可以减少近亲抑郁症和动物园种群的遗传负荷
fi g u r e 1从单个粉红色鸽子的原始阅读中，粉红色依赖性耗竭（PPCADD）分数的每单核苷酸多态性（SNP）粉红色鸽子的产生管道。Snakemake（Mölder等，2021）管道用作输入主体个体的测序读数，受试者物种参考基因组以及CADD分数和参考基因组（即鸡肉，Chcadd分数（Groß，Bortoluzzi等，2020）和Galgal6参考基因组（Warren等，2017））。管道分为六个部分，对应于管道的部分（https：//github。com/saspe ak/loadlift）。（1）（黄色）使用Phyluce从参考基因组中提取UCE。（2）（深蓝色）映射个体的测序读取到参考基因组，以指示10×Chromium读取数据（本文中使用）和Illumina读取数据的两种平行方法。（3）（浅蓝色）变体呼叫UCES中的SNP。（4）（浅灰色）创建链文件，用于从鸡基因组转化注释。（5）（深灰色）Chcadd得分转换为粉红色鸽子（主题物种）注释。（6）（绿色）床文件和UCE站点的交集到每个站点PPCADD（主题物种）分数（红色）。
