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未经知情同意而旅行？
但是，预计在最终批准阶段对人工智能（AIA）的监管将在欧洲一级的患者权利范围内做出一些重要的改变，尤其是与知情同意的概念有关。因此，由2011/24/eu决定的患者权利的进行性欧洲化，由一般的数据保护法规（GDPR）（GDPR）和欧盟政策响应大流行，以及海牙和技术发展的含义证明了对促进标准和患者方法的请求的考虑，以促进一项标准和患者的方式，以参考的参考。本文旨在研究海牙和技术发展对指令2011/24/eu的影响，对患者的知情同意权的权利。例如，作者建议重新考虑欧洲知情同意书有效性的条件，例如，提出考虑患者个性的行动的考虑，其中包括考虑的复杂身份。
小儿精密医学时代知情同意的道德框架
精确医学是一种新兴的医学范式，它使用信息技术来告知目标疗法和治疗方法。精密医学的第一步之一是获得患者的知情同意，以保护其自治医疗决策权。在儿科中，存在不同的建议和与同意相关的做法的指南，旨在保护儿科患者利益，同时保护其自主权。在这里，我们提供了（1）在临床实践中广泛使用的（1）道德知情同意框架的高级临床入门，以及（2）有希望的现代适应性，以改善小儿精确医学的知情同意惯例。鉴于精确医学的迅速科学进步和采用，我们强调了双重需要考虑在小儿精密医学工作流程中同意的临床实施，并与儿科患者及其与跨学科健康团队一起工作的替代决策者建立融洽的关系。鉴于精确医学的迅速科学进步和采用，我们强调了双重需要考虑在小儿精密医学工作流程中同意的临床实施，并与儿科患者及其与跨学科健康团队一起工作的替代决策者建立融洽的关系。
记录父母拒绝让孩子接种疫苗的情况所有父母和患者都应被告知预防接种的风险和好处
记录父母拒绝让孩子接种疫苗的情况所有父母和患者都应了解预防和治疗程序（包括疫苗接种）的风险和益处。就疫苗接种而言，美国儿科学会 (AAP) 强烈建议并且联邦法律规定，讨论中必须提供疫苗信息声明 (VIS)。尽管我们尽了最大努力向父母宣传疫苗的有效性以及疫苗相关不良事件的实际可能性，但有些父母仍拒绝让孩子接种疫苗。这通常是由于家庭误解或误读了媒体以及不受监控和有偏见的网站提供的信息，从而产生了严重且往往不切实际的恐惧。在 12 个月内，74% 的儿科医生报告遇到过拒绝或推迟接种一种或多种疫苗的父母。2011 年对 6 个月至 6 岁儿童的一项调查报告称，13% 的父母遵循了替代疫苗接种时间表。其中，53% 的人拒绝接种某些疫苗，55% 的人推迟接种某些疫苗，直到孩子长大。17% 的人表示拒绝接种所有疫苗。在 2009 年的一项调查中，11.5% 的 17 岁及以下儿童的父母表示拒绝接种至少一种疫苗。使用这种或类似的表格，结合直接、不屈尊的讨论，可以表明您对适当免疫接种的重视，将父母的注意力集中在他们承担责任的不必要风险上，在某些情况下，可能会促使犹豫不决的父母接受您的建议。为父母（或监护人）提供机会询问他们对推荐的儿童免疫接种的担忧，试图了解父母拒绝接种一种或多种疫苗的原因，并与家人保持支持关系，这些都是良好的风险管理策略的一部分。AAP 鼓励记录医疗保健提供者与父母讨论未接种疫苗或免疫不足的儿童可能发生的严重风险的情况。每次免疫接种时，向父母提供每种疫苗的相应 VIS，并回答他们的问题。对于拒绝一种或多种推荐免疫接种的父母，记录您的谈话和 VIS 的提供情况，让父母签署拒绝接种疫苗表格，并将表格保存在患者的医疗记录中。AAP 还建议您在每次后续预约时重新讨论免疫接种，并仔细记录讨论内容，包括每次免疫接种的好处以及接种年龄不相符的风险。对于未接种疫苗或部分接种疫苗的儿童，一些医生可能希望在图表上做标记，以提醒重新讨论免疫接种，并在考虑评估未来疾病时提醒提供者注意错过的免疫接种，尤其是发烧原因不明的幼儿。此表格可用作模板，记录医疗保健提供者与签署表格的父母讨论过不给孩子接种疫苗的风险。它不能替代合格律师的法律建议，因为不同的州法律和实际情况会影响结果。虽然它可能会根据患者、家庭或医疗机构的具体情况进行修改，但医疗机构可能需要考虑从合格律师那里获得建议。如果父母拒绝签署拒绝表格，则应在医疗记录中记录此拒绝以及证人姓名。AAP 传染病部门和其他贡献部门和委员会希望此表格能够在您与拒绝接种疫苗的父母打交道时对您有所帮助。可在 AAP 网站上的传染病科网站 ( http://www2.aap.org/sections/infectdis/resources.cfm ) 和 AAP 儿童免疫接种支持计划网站 ( http://www2.aap.org/immunization/pediatricians/refusaltovaccinate.html ) 上找到。 诚挚的，/s/ /s/ Tina Tan，医学博士，FAAP Ed Rothstein，医学博士，FAAP AAP 传染病科主席 AAP 传染病科
在新西兰Aotearoa中拥抱创伤的实践：Coalface
抽象的“创伤信息”正在迅速成为流行语，该术语在健康，教育和其他部门中广泛使用。在线技术使越来越多的学校能够即时访问“专家”创伤的方法，实践和研究，但是，使用此信息的方式差异很大。本专业询问探讨了教育者对Aotearoa学校实施可持续，文化反应敏感的创伤方法的推动者的看法。它详细介绍了叙事探究和半结构化访谈，用于在包括城市，农村，低社会经济和双语的各种学校中收集六个学校的Tumuaki（校长）的观点。主题通过确定领导力，远见，包容性文化和创新作为基于基于优势的基于优势的，具有法律响应的文化响应式的实践的领导力，远见，包容性文化和创新来反映学校系统变化的研究。
基里巴蒂 - 加强气候和灾害风险的知情空间规划和土地开发
基里巴蒂共和国是世界上最小，最遥远，地理位置和气候变化的国家之一。在低洼环礁上，几乎所有土地都是沿海地区的一部分，将人类定居点和基础设施暴露于沿海侵蚀和淹没中。
对际观察和外部知觉的计算知情区别
虽然互认为具有主要的神经科学意义，但其精确的定义和外部感受的描述仍在争论中。在这里，我们提出了基于传感器效应循环的计算概念的间距和外部感受之间的功能区别。在这种观点下，将感觉输入分类为互认为或外部感受取决于它们所食用的传感器效应环路，以控制身体（生理和生物化学）或环境状态。我们通过检查皮肤温度的感知来解释这种观点的效用，这是区分互认为和外部感受的最具挑战性的案例之一。具体来说，我们提出了概念化的热感应，因为它将体内热状态（包括皮肤）的推断为直接耦合到热调节过程。这种功能性观点强调与调节（控制）的耦合作为感知的定义特性（推理），并将间断的定义与脑体相互作用的当代计算理论联系起来。
网络医学信息多组学整合识别
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证下可用（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 3 月 30 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.03.27.586949 doi：bioRxiv 预印本
计算信息的洞察力和κ阿片受体拮抗作用的治疗
Anhedonia，失去愉悦，普遍存在且受损。解析其计算基础2有望解释其经诊断特征。我们认为，Anhedonia的一种表现（3个奖励不敏感性）可能与有限的记忆能力有关。此外，以有限的能力以对经常选择的行动产生持久的偏见。Anhedonia 5也可能与给定记忆能力的最佳持久性偏离有关，这是一种6模式，导致效率低下，因为它对相同的内存成本产生的奖励较小。要测试7这些假设，我们对Anhedonia的随机对照试验进行了二级分析，并对其他三个数据集进行了分析。我们发现9 Anhedonia与效率的缺陷相关，而不是记忆力，而Kor拮抗作用10（可能升高强调多巴胺）会提高记忆和效率。kor拮抗作用11具有独特的认知效应，只有一种与Anhedonia有关。12
在网络攻击检测和化学过程的弹性控制中，物理信息的机器学习
随着物联网（IoT）设备，云计算和其他数字技术的整合到化学过程中，网络攻击的复杂性和隐身性已增加。为了减轻传感器网络攻击在化学过程中的影响，这项工作提出了一个框架，该框架开发了基于物理学的机器学习（PIML）基于基于物理的检测器和弹性控制器，以改善网络攻击下非线性系统的闭环性能。PIML检测器是通过定制的损失函数构建的，该损失函数将网络攻击的领域知识集成到训练过程中。此外，在检测攻击后，开发了知识引导的扩展卡尔曼滤波器，以提供估计的弹性控制状态，以便在用冗余传感器替换之前。一个化学过程示例用于说明提出的基于PIML的检测和弹性控制方法处理网络攻击的应用。
由疼痛相关电压门控钠通道提供的扩展药物-靶标相互作用网络的机器学习研究
摘要 疼痛是一个重大的全球健康问题，目前的疼痛治疗方案在有效性、副作用和成瘾可能性方面存在局限性。迫切需要改进疼痛治疗和开发新药。电压门控钠通道，特别是 Nav1.3、Nav1.7、Nav1.8 和 Nav1.9，在神经元兴奋性中起着至关重要的作用，主要在周围神经系统中表达。针对这些通道可能提供一种治疗疼痛的方法，同时最大限度地减少中枢和心脏的不良影响。在本研究中，我们基于疼痛相关的钠通道构建了蛋白质-蛋白质相互作用 (PPI) 网络，并开发了相应的药物-靶标相互作用网络，以识别用于疼痛管理的潜在先导化合物。为了确保可靠的机器学习预测，我们从 PPI 网络中的 1000 多个目标池中精心选择了 111 个抑制剂数据集。我们采用 3 种不同的机器学习算法，结合先进的基于自然语言处理 (NLP) 的嵌入，特别是预训练的变压器和自动编码器表示。通过系统筛选过程，我们评估了 150,000 多种靶向 Nav1.7 和 Nav1.8 钠通道的候选药物的副作用和再利用潜力。此外，我们评估了这些候选药物的 ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）特性，以确定具有接近最佳特性的先导药物。我们的策略为疼痛治疗的药理学开发提供了一个创新平台，有可能提高疗效并减少副作用。