XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systeminformed
青年和烟：做出明智的选择
•避免使用非法或不受监管的来源的任何vaping产品。•请勿修改蒸发产品或在这些产品中添加任何物质。•阅读并遵循带有电子烟和电子果酱提供的安全说明。•选择具有耐孩子包装的产品，然后将其存储在儿童和宠物的范围内，以最大程度地减少尼古丁中毒的风险。•仅在户外（不在公共场所），并且由于二手暴露的潜在危害，对在他人周围使用vap的产品保持谨慎。•监视自己的症状影响您的肺部健康，并让您的医疗保健提供者知道您的vape。
了解创伤和创伤知情实践
1 ces。上午.- ONG Cork Simon。s，e·rvice u：s。 ers。比较，d。到，e，p- u。 blic in th，e io，riginal a 1 ce研究：
在知情同意中，不断发展的角色AI兼容
• Standardization : reduce risk of omitting crucial information • Customization: tailor to patient's literacy/preferences • Efficiency: instant creation and dynamic updates • Accessibility: different languages and formats (audio/video) • Education/Clarity: incorporate diagrams, details • Record Keeping: conversation can be kept in patient file
解剖学知情的混合图CNN-TransFormer ...
使用深层神经网络越来越多地研究了大脑连接与非成像表型之间的关系。但是，在卷积网络设计中通常会忽略大脑白奇网络的局部和全球性能。我们介绍了Tractgraphformer，这是一种混合图CNN-Transformer的深度学习框架，该框架是针对扩散MRI拖拉术的。该模型利用白质结构的局部解剖特征和全局特征依赖性。图形CNN模块捕获了白质的几何形状和灰质连接到从解剖上相似的白色物质连接中汇总局部特征，而变压器模块则使用自我注意来增强全球信息学习。此外，TractGraphFormer还包括一个用于解释预测白质连接的注意模块。在性别预测测试中，TractGraphFormer在大的儿童数据集（n = 9345）和年轻人（n = 1065）中表现出强烈的表现。总的来说，我们的方法表明，WM中的广泛连接可以预测一个个体的性别，并且在两个数据集中确定了一致的预测解剖区。提出的方法突出了整合局部解剖信息和全球特征依赖性的潜力，以通过扩散MRI拖拉术在机器学习中提高预测性能。
对际观察和外部知觉的计算知情区别
虽然互认为具有主要的神经科学意义，但其精确的定义和外部感受的描述仍在争论中。在这里，我们提出了基于传感器效应循环的计算概念的间距和外部感受之间的功能区别。在这种观点下，将感觉输入分类为互认为或外部感受取决于它们所食用的传感器效应环路，以控制身体（生理和生物化学）或环境状态。我们通过检查皮肤温度的感知来解释这种观点的效用，这是区分互认为和外部感受的最具挑战性的案例之一。具体来说，我们提出了概念化的热感应，因为它将体内热状态（包括皮肤）的推断为直接耦合到热调节过程。这种功能性观点强调与调节（控制）的耦合作为感知的定义特性（推理），并将间断的定义与脑体相互作用的当代计算理论联系起来。
qEEG 和神经反馈训练的知情同意书
定量脑电图和脑电波定量脑电图，有时也称为脑映射，是通过数字技术测量头皮表面的电模式，主要反映皮质电活动或“脑电波”。脑电波以各种频率出现。有些很快，有些很慢。这些脑电图波段的经典名称是 delta、theta、alpha 和 beta。神经反馈是一种生物反馈训练，它使用脑电图 (EEG) 作为控制视觉、听觉或触觉反馈的主要工具。这种反馈用于在大脑中产生学习。这种学习可以提高大脑的适应性和自我调节能力。然而，重要的是，您要了解并同意这种训练过程。一些研究证明，该疗法可有效治疗多种疾病，如注意力缺陷多动障碍 (ADD/ADHD)、焦虑症、抑郁症、自闭症、轻度脑外伤、强迫症等，但其中许多领域仍在进行进一步研究。如果您需要，我可以提供迄今为止的研究书目，或者您可以查阅 www.isnr.org （国际神经反馈与研究学会的网站）以获取全面的神经反馈书目。神经反馈训练是通过使用一种称为脑电图 (EEG) 的灵敏电子仪器来完成的，该仪器可测量个人脑电活动的频率和强度，并立即将此信息发送到高速计算机。这些脑电波信号几乎立即被计算机处理，并以视觉和听觉反馈的形式呈现给个人。然后，临床医生使用复杂的计算机程序帮助患者学习如何使用这种“神经反馈”来识别和更好地调节他们的脑电波模式。对于儿童，计算机程序有时会以游戏的形式出现。通过持续的反馈、指导和练习，患者学会产生所需的脑电波模式。起初，脑电波活动的变化是短暂而短暂的，然而，在相对较短的时间内，新的模式会在与更好的表现和整体健康相关的频率范围内变得更加牢固。一旦患者练习得足够熟练，能够集中注意力并重新调整他们的脑电波模式，训练就结束了。您对神经反馈训练的个人反应或结果无法预测。根据我们的经验，每个人的旅程和结果各不相同，您对该计划的承诺是最重要的方面。我们对您的承诺是提供最好的培训，并公开、诚实地解决您的问题和疑虑。重要的是，我们会定期监测进度并根据需要重新评估，以确定是否应该继续培训。为此，我们将要求您完成频繁的评估，以衡量我们将要跟踪的目标症状。您能否尽可能始终如一地进行这些评估至关重要，因为它提供了有关培训如何影响您的信息，这对您至关重要
知情同意担任
国防部（DOD）资助了本研究中进行的一部分Tau PET扫描。将将来自ADNI3参与者的TAU成像数据与另一项研究的TAU成像数据进行比较，旨在研究创伤后应激障碍（PTSD）和创伤性脑损伤（TBI）与AD的发展之间的关系。因此，将与联邦机构间创伤性脑损伤研究（FITBIR）信息学系统共享编码的TAU PET成像数据。fitbir是一个中央存储库和资源，用于共享由国防部和国立卫生研究院（NIH）开发的数据，旨在促进合作，加速研究并提高有关TBI的表征，预防，诊断和治疗的知识。所有数据均已编码，并且身份不会透露给FITBIR信息学系统。您不必同意将数据上传到Fitbir参加ADNI3研究。
接种新冠疫苗的知情同意书
4. 我接种 Covid-19 疫苗是为了预防感染冠状病毒（导致 Covid-19 的病毒）。但是，即使我没有接种 Covid-19 疫苗，我也可能不会感染或出现症状，也不会传播病毒。大多数感染 COVID-19 的人会出现轻度至中度的呼吸道疾病，无需特殊治疗即可康复。有些人病情严重甚至死亡。患有心脏病、肺病和糖尿病等慢性疾病的人似乎更容易感染 Covid-19。5. 疫苗可能需要两剂或更多剂才能有效。因此，如果我希望疫苗有效，我同意 (i) 如果制造商或我的医疗保健提供者允许并且根据我的具体情况（例如免疫功能低下），我将回来接种额外剂量，包括加强剂量，(ii) 如果我在之前剂量后遇到任何问题，我将在接种额外剂量之前告知 CentraState，以及 (iii) 本知情同意书适用于 CentraState 为我接种的所有剂量的 COVID-19 疫苗。通过签署此知情同意书，我证明，据我所知和所信，根据我的疫苗接种史、公共卫生指导（htt ps://www.cdc.gov/vaccines/covid-19/clinical-considerations/immunocompromised-patients.html）和健康状况（例如免疫功能低下），我有资格接种额外剂量的 COVID-19 疫苗。
模型知情药物开发 (MIDD)
“让行业和监管决策者更多地了解 MIDD 为何以及如何带来益处至关重要。重要的是，要加大实施力度，将重心从“推动” MIDD 的技术倡导者转移到“拉动” MIDD 的决策者。为了支持确定 MIDD 的投资回报率，第 3.1 节和第 3.2 节说明了各种定量方法在一系列相关研发场景中的影响性质和程度。此外，在本文件的第 4.5 节中，我们将介绍“EFPIA 对 MIDD 价值的分类，以便于内部决策”，这将有助于确定通过 MIDD 获得的商业价值。”