Sähkötalo 研究中心将广泛分布的研究基础设施整合在一起,使研究在高质量、集中的环境中更加清晰可见。RHub 实现了功能和空间协同作用,并带来了技术优势,并支持不同参与者之间增加研究多样性的潜力。它还将影响大学实验研究的吸引力和保留率,以及未来研究活动的资金和合作机会。
与此同时,尽管企业对预防和防御能力的投资至关重要,但私营部门本身无法阻止、预防或保护自己(以及它帮助维持的社区)免受网络攻击的破坏性影响。网络安全是私营部门和公共部门共同的责任,两者必须共同努力,以减轻风险并遏制网络威胁。在关键基础设施方面,这一点尤为重要,因为私营部门和公共部门参与者的角色和责任紧密交织在一起。本文呼吁关键基础设施提供商和政府之间建立密切、持续和联合的关系,以确保有效应对网络威胁。它为国内和国际背景下的政策制定者提供了具体建议,以及建立有效公私伙伴关系的建议。
本文件是应欧洲议会工业、研究与能源委员会 (ITRE) 的要求编写的。作者 Baptiste POSSEME,Enerdata Fabrice POULIN,Enerdata Corentin BOILLET,Enerdata Maël GOURET,Enerdata Gabin MANTULET,Enerdata Ahmed ABBAS,Enerdata 负责管理员 Kristi POLLUVEER Matteo CIUCCI 编辑助理 Marleen LEMMENS 语言版本 原文:EN 关于编辑 政策部门提供内部和外部专业知识,支持欧洲议会委员会和其他议会机构制定立法并对欧盟内部政策进行民主审查。要联系政策部或订阅电子邮件提醒更新,请写信至: 欧洲议会经济、科学和生活质量政策部 L-2929 - 卢森堡 电子邮件:Poldep-Economy-Science@ep.europa.eu 手稿完成日期:2024 年 3 月 出版日期:2024 年 4 月 © 欧盟,2024 本文件可在互联网上获取:http://www.europarl.europa.eu/supporting-analyses 免责声明和版权 本文件中表达的观点由作者全权负责,并不一定代表欧洲议会的官方立场。非商业目的的复制和翻译是被授权的,只要注明出处并事先通知欧洲议会并发送副本。为便于引用,本出版物的参考文献应为:Possémé, B., Poulin, F., Boillet, C., Gouret, M., Mantulet, G., Abbas, A., 2024 , 能源系统基础设施和氢能投资,包括对乌克兰与欧盟电网连接的影响分析 , 工业、研究和能源委员会 (ITRE) 出版物,欧洲议会经济、科学和生活质量政策部,卢森堡。© 封面图片经 Adobe Stock 许可使用。
抽象的绿色基础设施已被指出是应对与空气污染和气候变化有关的当前和未来挑战的创新解决方案。记录了减轻空气污染的绿色基础设施(例如绿墙和绿色屋顶)的潜力,但在当地规模的证据仍然有限。这项工作旨在提高人们对绿色基础设施改善当地空气质量的潜力,重点关注颗粒物,二氧化氮和臭氧污染物,以及使用局部规模的计算流体动力学模型。Envi-Met模型应用于夏日的特定小时,该小时的建筑环境以里斯本市(葡萄牙)的主要大道为中心。计算域的尺寸为618 m×594 m×143 m,其中包含184个建筑物,最高的建筑物为56 m。除了基线模拟外,还考虑了绿色墙壁和绿色屋顶在主要大道附近的特定建筑物以及绿色走廊一起使用的建模。与基线场景相比,绿色壁在湍流动力学和空气质量水平上没有施加干扰(没有绿墙)。包括绿色墙壁,绿色屋顶和绿色走廊的集成场景将导致绿色基础设施对O 3浓度的潜在局部益处,然后对2号和颗粒物浓度产生可变影响。
NWO荷兰研究委员会通过其国家的大规模研究基础设施过程的国家路线图为大规模研究基础设施提供了国家投资。nwo意识到需要长期承诺以维护这些设施,但没有为运营的国家基础设施或国际会员提供结构性资金。可持续的长期资助会员资格仅用于少数国际研究基础设施。没有提供资金工具,越来越多的参与伴随着挑战。nwo认为,与知识机构一起研究这些参与的价值很重要。在与荷兰的利益相关者进行了讨论之后,NWO领导着汇编该报告,旨在概述荷兰参与的国际研究基础设施,并提供有关其对荷兰科学研究的重要性的战略环境和信息。
在具有诱饵状态的BB84协议中,在量子比特传输过程中引入了附加状态 这些诱饵状态被用作安全措施来检测窃听并增强QKD过程的安全性
大脑建模工作流程•在不同的空间和时间尺度上探索,可视化,查询和导入数据 - 知识图和大脑图集(大数据)•在不同的尺度和工作流程(云)上生成模型(云)•(共同)使用不同的专用模拟器(HPC和NMH)模拟模型(HPC和NMH)•分析,最佳和实验性(HPC)或实验性(RobiS),BCI(HPC)(HPC),BCI(HPC)(HPC,HPC)模块)•编排,监视和转向(云和HPC)
摘要使用AI和数据驱动的技术和基础架构来创新和开发高级研究和工业应用,需要在广泛的工具,学科和能力的广泛范围内集成。尽管具有巨大的破坏性潜力,但在工业应用程序中,AI在研究和开发中的作用通常受到缺乏合并和共同的共同实践来转化特定领域特定过程以将知识引起附加值的过程的阻碍。这些问题对于中小型企业(中小企业)尤其引人注目,该问题必须采取明确有效的政策来实施成功的技术转移道路进行创新。CNR-ISMN的Daimon实验室的活动集中在Hi-Tech应用程序中创新的集成建模,数据驱动和AI方法和基础架构的设计,开发,实施和应用。我们的方法基于水平平台的开发,可以应用于广泛的垂直用例。也就是说,我们针对与特定域和用例有关的高通量工作流的实现,这些域名和用例都能够收集和处理模拟和/或物理数据和信息。实施可互操作的集成框架是进一步应用AI工具进行预测和自动化的先决条件。强烈着重于开发关键启用技术(KET),例如高级材料,所采用的方法扩展到了各种应用领域和行业感兴趣的方案,包括电子和ICT,高级和可持续的制造,能源,能源,流动性。
摘要 — 分布式网络基础设施和人工智能 (AI) 是变革性技术,将在未来社会和科学界发挥关键作用。物联网 (IoT) 应用程序包含大量连接设备,这些设备收集大量敏感信息(例如医疗、财务),这些信息通常通过 AI/机器学习 (ML) 算法在边缘或联合云系统进行分析,以做出关键决策(例如诊断)。确保数据收集、分析和决策过程的安全性、隐私性和可信度至关重要。然而,系统复杂性和增加的攻击面使这些应用程序容易受到系统漏洞、单点故障和各种网络攻击。此外,量子计算的进步加剧了安全和隐私挑战。也就是说,新兴的量子计算机可以打破提供网络安全服务、公钥基础设施和隐私增强技术的传统加密系统。因此,迫切需要新的网络安全范式来满足分布式网络基础设施的弹性、长期安全性和效率要求。在这项工作中,我们提出了一种分布式架构和网络安全框架的愿景,它以独特的方式协同安全计算、物理量子密钥分发 (PQKD)、NIST 后量子密码 (PQC) 工作和 AI/ML 算法,以实现抗违规、功能性和高效的网络安全服务。我们提案的核心是一个新的多方计算量子网络核心 (MPC-QNC),它通过集成 PQKD 基础设施和硬件加速元素,实现快速且量子安全的分布式计算协议执行。我们通过在我们的 HDQPKI 和 TPQ-ML 框架中分别将 MPC-QNC 实例化为公钥基础设施 (PKI) 和联合 ML 来展示它的功能。 HDQPKI(据我们所知)是第一个混合分布式后量子 PKI,它利用 PQKD 和 NIST PQC 标准来提供最高级别的量子安全性,并具有针对主动对手的突破弹性。TPQ-ML 提出了一种后量子安全和隐私保护的联合 ML 基础设施。索引术语 — 网络基础设施;后量子安全;人工智能;机器学习;多方计算。
由于数字基础设施脆弱,第四次和第五次工业革命 (4IR 和 5IR) 中,由于新冠疫情措施、封锁和远程学习需求,教育部门匆忙被抛入网络空间深处。教育部门成为最脆弱的部门;网络攻击不断发生,导致虚拟课程停滞,数据完整性受损,尽管网络保险政策不断发展,金融部门也未能幸免。金融终端用户被激怒,任由被称为“yahoo-yahoo”男孩的网络诈骗分子摆布,再加上 SWIFT 遭到黑客攻击、加密货币被盗,各国中央银行也遭受网络攻击,因此网络犯罪分子无处可寻,尽管网络空间相互联系,但网络素养和安全却被孤立在独立的安排之下。正是在这种背景下,本研究利用内生增长模型理论来探究网络空间对尼日利亚关键国家资产和基础设施保护的影响。本研究将国家资产分解为教育和金融部门,以评估现有影响。本研究采用定性研究设计,使用公开存档文件的探索性研究设计。研究的实证证据表明,网络空间扩大了虚拟学习的范围,而网络攻击仍然很少。本研究的结果表明,网络空间通过金融包容性和交易便利性对尼日利亚金融业产生了积极影响,而网络攻击的破坏性影响仍被很大程度上掩盖。该研究建议教育部门的所有参与者都应广泛投资于网络安全,因为正如在发达国家中看到的那样,迫在眉睫的网络攻击即将来临。研究还建议政府应加强网络空间政策,并将集体主义注入各部门的网络安全计划中,以改善尼日利亚银行目前的独立安全。