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生物学（第二学士学位
但是生物科学的进步远远超出了对生物的理解。 div>生物学应用意味着通过允许曾经衰落的人群或其他新外观（例如Covid-19）的预防和治疗人类生活质量的可观改善，例如，为疾病开发了疗法和疫苗，以固定的速度开发了治疗和疫苗。 div>此外，基因工程和生物技术领域中还有许多其他生物科学应用，其中一些是重要争议的起源。 div>生物学的巨大进步和发现不仅允许改善公民身份的生活条件，而且同时也产生了不同自然（社会，道德，经济等）的强烈影响不能忽略，也必须在受试者的发展过程中进行分析。 div>
解决能量贫困
汉堡应用科学大学的欧洲可持续发展科学与研究学院，德国B自然科学系，曼彻斯特大都会大学，曼彻斯特街，曼彻斯特M1 5GD，C c Chester Street，C校长和环境工程研究生计划Dectionalmo deIngeniería工业，猫大学奥利卡·德尔·诺特（Av。Angamos 0610，Antofagasta，智利E学院商业与公共管理学院，Wenzhou-Kean大学，Wenzhou，Wenzhou，中国中国F欧洲经济研究中心，阿塞拜疆州立大学经济学研究中心，阿塞拜疆州Azerbaijan G数学，物理学和电气工程系Yanbu工业学院，Yanbu 41912，沙特阿拉伯I气候和宜居性倡议，阿卜杜拉国王科学技术大学，托瓦尔，23955，沙特阿拉伯J坎皮纳斯大学机械工程学。Mendeleyev Street，200，巴西坎皮纳斯市200号工业工程系（TEP），工程学院，Fluminense联邦大学（UFF），里约热内卢，巴西Rio de Janeiro l国际研究学院，韩国国际研究学院，145 Anam-Ro，Seongbuk-ro，Seongbuk-Gu，Seoul 02841，Seoul 02841，共和国，
基于生物活性涂层的生物过滤，以减少室内空气voc
这项工作旨在设计，开发和评估基于稳态视觉诱发电位（SSVEP）的BCI系统。 div>该应用程序是通过Valladolid大学生物医学工程小组创建的Medusa平台开发的。 div>为此，在Python中实现了应用程序的图形接口和信号处理方法。 div>所研究的BCI系统是一个拼写器，可让您通过在SSVEPS EEG中检测到矩阵单元中代表的命令。 div>后者是由视觉刺激在一定刺激频率下引起的。 div>在审查了最新的现状后，得出的结论是，实现这一目标的最佳方法是通过关节频率案例编码范式和规范处理方法相关性分析。 div>
下载完整数字-elements.buap.mx div>
编辑委员会，Itziar Aretxaga（Inaoe），Beatriz Eugenia baca（ICUAP，BUAP），MaríaEmiliaemilia beyer Ruiz（DGDC，UNAM），Maríadela la paz elizalde，（icuap，buap，buap，buap） MéndezLavielle（UNAM工程学院），JesúsMendozaálvarez（国家理工学院国家理工学院），Ricardo Moreno Botello（教育与文化版），Francisco Pellicer，Graham Graham Graham（精神病学院） Gerardo Torres del Castillo（数学物理科学学院，Buap），CatalinaValdésBaizabal（La Laguna大学蜂窝神经生物学实验室），Enrique Vergara（ICUAP，BUAP，BUAP）图形工作，©Enrique Soto Soto Cabo， div>Antigua Guatemala，2004年Linos的2 a，©Creation。 div>2009年后盖，小提琴家。 div>2012
可以使用非侵入性自发性电子图信号检测到2型糖尿病的可预防危险因素
1 1墨西哥神经生物学和国立大学，墨西哥Quere'taro校园，墨西哥Quere´taro，2，Me ofimem of Me ofico（UNAM）的工程学院（UNAM）研究部，避免失明的研究部，墨西哥，墨西哥，6个视觉健康封闭式，国立高等教育学院，狮子座大学，墨西哥国立大学（UNAM）Leo´n，墨西哥瓜纳武托拉，墨西哥，7雷尼娜·德尔·巴吉·伯（Elagent ofermations ofermations offiction ofermations ofermations promptation 302）（El offication 302） Quere´taro，Quere´taro，墨西哥，8墨西哥眼科研究所（IMO），I.A.P。 Centro Sur，Santiago de Quere´aro，Quere´aro，墨西哥
电子2
学术绩效评估：课程区域包括2个部分考试，46分，两个值为4分的简短考试，研究和工作表，5分，实验室20分和最终考试25分，最低面积为36，晋升注释为61分。 div>评估是根据官方活动日历确定的日期进行的，其中包括直接问题和计算问题，分析，电路的操作和设计描述和设计的书面评估。 div>每天获得援助，至少必须满足80％的援助。 div>In accordance with the evaluation and promotion regulation of the Undergraduate Student of the Faculty of Engineering, as follows: Evaluation instrument Weighing 2 partial exams 46% Short exams 4% research and tasks 5% laboratory 20% zone 75% Final evaluation 25% Promotion note 100% Programmatic Content 1.i 部分
循环经济的基于生物的和可生物降解的聚合物材料
1警察科学技术研究所，ICTP-CSIC，西班牙马德里28006鹿的胡安街； （V.O.-C。）; （V.S.）; （F.M.-G。）; gems@ictp.csic.es（G.R.C。）2大学材料技术研究所（IUTM），瓦尔E NCIA政策大学（UPV）。政治与政治与马德里工业工程师工业工程师和环境环境学院 ）; m.arriete@upm.es（M.P.A.） 材料，阿根廷；研究研究（CONICET），布宜诺斯艾利斯C1425FQB，阿根廷材料技术专家（IM），尼斯·瓦尔·纳西亚大学（UPV），带有Indiz和Coal 1，03801 Alcoy的西班牙Alcoy的FERR（UPV）； （J.S.-T。）; crip。 ）; （M.D.S.） 8 STM组， *通信： ）; （LP）<。2大学材料技术研究所（IUTM），瓦尔E NCIA政策大学（UPV）。政治与政治与马德里工业工程师工业工程师和环境环境学院）; m.arriete@upm.es（M.P.A.）材料，阿根廷；研究研究（CONICET），布宜诺斯艾利斯C1425FQB，阿根廷材料技术专家（IM），尼斯·瓦尔·纳西亚大学（UPV），带有Indiz和Coal 1，03801 Alcoy的西班牙Alcoy的FERR（UPV）； （J.S.-T。）; crip。）; （M.D.S.）8 STM组， *通信：）; （LP）<。
通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区，工程与建筑学院，工业工程系，创新与技术发展组，Q 区拉努比亚校区，马尼萨莱斯，170001 - 哥伦比亚。 （电子邮件：odcastrillong@unal.edu.co；wasarachec@unal.edu.co；sruizhe@unal.edu.co） 五月收到。 9，2019； 2019 年 7 月 8 日接受；最终版本 2019 年 8 月 12 日，2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术（分类器）根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会，特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素（教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，可以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此，可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键词：学业成绩；人工智能;分类器；成功；使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术（分类器）来预测高等教育学生的学业成绩，考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会，特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素（教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解，该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键字：学业成绩；人工智能；分类器；成功；预测
通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区，工程与建筑学院，工业工程系，创新与技术发展组，Q 区拉努比亚校区，马尼萨莱斯，170001 - 哥伦比亚。 （电子邮件：odcastrillong@unal.edu.co；wasarachec@unal.edu.co；sruizhe@unal.edu.co） 五月收到。 9，2019； 2019 年 7 月 8 日接受；最终版本 2019 年 8 月 12 日，2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术（分类器）根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会，特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素（教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，可以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此，可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键词：学业成绩；人工智能;分类器；成功；使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术（分类器）来预测高等教育学生的学业成绩，考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会，特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素（教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解，该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键字：学业成绩；人工智能；分类器；成功；预测
外太空的最新一代太阳能电池
Jose Dario Perea 1 * , Diana Carolina Gasca 2 , Ghisliane Echeverry-Prieto 3 , Valentina Quiroga-Fonseca 4 , Carolina Orozco-Donneys 5 , Leidy Catherine Díaz-Montealegre 6 , Alejandro Ortiz 7 , Giovanny Molina 3 , Daniel Cruz 8 , Aaron Persad 9 , Sai Nithin Redd-Kantareddy 9 , Josua Wachsmuth 10 , Thomas Heumueller 11 , Christoph Brabec 12 , Victor Alfonso Rodriguez-Toro 13 , Carolina Salguero 14 1 University of Toronto, Department of Chemistry , Toronto, CANADA 2 Soft Coating Production Line, Tecnoglass Inc. , Barranquilla, COLOMBIA 3 Faculty of Natural and Exact Sciences, University of Valle , Cali, COLOMBIA 4 Department of Physics, University of los Andes ，波哥大，哥伦比亚5大学，院院，哥伦比亚加利福尼亚州deprendizaje区域valle-马克斯·普朗克学会，德国柏林9号机械工程部，马萨诸塞州技术研究所，剑桥，马萨诸塞州02139，美国10号太阳能工厂（SFF），巴伐利亚应用能源研究中心（Zae Bayern） Z Institute Erlangen-Nürnberg可再生能源（HIERN），91058 ERLANGEN，德国，13电气学院计算机工程，佐治亚理工学院，美国佐治亚州亚特兰大 14 从实验室到现场 (Del Laboratorio al Campo)，哥伦比亚圣安德烈斯，普罗维登西亚和圣卡塔利娜州 * 通讯作者：josedario.pereaospina@utoronto.ca 引用：Perea, J.D., Gasca, D.C., Echeverry-Prieto, G., Quiroga-Fonseca, V., Orozco-Donneys, C., Díaz-Montealegre, LC, Ortiz, A., Molina, G., Cruz, D., Persad, A., Redd-Kantareddy, SN, Wachsmuth, J., Heumueller, T., Brabec, C., Rodriguez-Toro, V.A. 和 Salguero, C. (2021)。外太空的最新一代太阳能电池：哥伦比亚中学生和高中生的 STEM 外展项目。欧洲 STEM 教育杂志，6(1)，12。https://doi.org/10.20897/ejsteme/11353 出版日期：2021 年 11 月 18 日 摘要 作为一项前所未有的协作推广工作的一部分，我们实施了一项创新的 STEM 推广项目，来自哥伦比亚不同传统上代表性不足的学区的 80 多名初中和高中学生 - 他们之前对材料科学或光伏技术一无所知 - 创造了最新一代太阳能电池 (LGSC)，这是几次亚轨道太空飞行任务的一部分。因此，学生们能够将发射到太空的太阳能电池和模块获得的视觉和仪器数据与留在地球上的类似样本进行对比，以测量太空飞行条件下发生的退化情况。同时，参与其中的学生能够培养他们的好奇心、增强他们的科学技能并增加他们在 STEM 领域从事职业的兴趣。