XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systeminim
通过选择支架序列来优化 DNA 折纸组装，以最大限度地减少脱靶相互作用
摘要。DNA 折纸是 DNA 纳米技术的支柱，人们已经投入了大量精力来了解自组装反应的各种因素如何影响目标折纸结构的最终产量。本研究分析了碱基序列如何通过在自组装过程中产生脱靶副反应来影响折纸产量。脱靶结合是一种未被充分探索的现象，可能会在折纸折叠途径中引入不必要的组装障碍和动力学陷阱。我们开发了一种多目标计算方法，该方法采用给定的折纸设计，并对不同的支架序列（及其互补的钉书钉）进行评分，以确定四种不同类型的脱靶结合事件的发生率。使用我们在 DNA 折纸上的方法，我们可以选择生物序列（如 lambda DNA 噬菌体）的“坏”区域，当用作折纸支架序列时，每种形状的脱靶副反应数量过多。我们利用高分辨率原子力显微镜 (AFM) 显示，尽管支架序列具有完全互补的订书钉组，但这些支架序列在体外大多无法折叠成目标三角形或矩形结构。相反，使用我们的方法，我们还可以选择生物序列的“良好”区域。这些序列缺乏脱靶反应，当用作折纸支架时，可以更成功地折叠成其目标结构，如 AFM 所表征。这些结果已在两个不同实验室的“盲”折叠实验中得到验证，其中实验者不知道哪些支架是好的或坏的折叠者。为了进一步研究组装行为，光镊实验揭示了不同的机械响应曲线，与支架特定的脱靶相互作用相关。虽然 GC 含量较高的变体显示出较高的平均展开力，但脱靶结合较低的变体表现出更均匀的力-延伸曲线。我们的分析证实，高脱靶结合会导致结构异质性增加，如 OT 实验展开轨迹的聚类行为所示。总体而言，我们的工作表明，如果脱靶反应足够普遍，碱基序列中隐含的脱靶反应会破坏折纸自组装过程，并且我们提供了一种软件工具来选择支架序列，以最大限度地减少任何 DNA 折纸设计的脱靶反应。
土地使用政策
Ministry of Energy and Climate Solutions INFORMATION LETTER PAR2025-01 January 23, 2025 ROYALTY POLICY AND ADMINISTRATION BRANCH SUBJECT: NATURAL GAS POSTED MINIMUM PRICE FOR THE MONTH OF December 2024 The British Columbia Posted Minimum Prices (PMP) for raw and residue gas volumes made available for sale in the production month of December are as follows: Plant Group $/10 3 m 3 Group 1 – Fort Nelson 46.979 Group 2 – McMahon 11.192第3组 - Pine River 10.000组4 - 其他卑诗省16.367组5组 - 艾伯塔省16.326 PMP是确定皇冠特许权使用费率和皇冠皇室皇室税收税和佛特尔德生产税股的最低价格。For a complete description of the plants included within each group, please refer to website https://www2.gov.bc.ca/gov/content/taxes/natural-resource-taxes/oil-gas-royalty/publications- legislation/posted-minimum-price Any questions regarding PMP can be directed to Jason Hoang at 778-698-3891.Rachel Shaw皇室管理员
基于突发 c-VEP 的 BCI：优化刺激设计，以最少的校准数据增强分类并改善用户体验
利用代码调制视觉诱发电位 (c-VEP) 形式的非周期性闪烁视觉刺激代表了反应性脑机接口 (rBCI) 领域的一项关键进步。c-VEP 方法的主要优势在于模型的训练与目标的数量和复杂性无关，这有助于减少校准时间。尽管如此，现有的 c-VEP 刺激设计可以在视觉用户体验方面进一步改进，同时实现更高的信噪比，同时缩短选择时间和校准过程。在本研究中，我们介绍了一种创新的代码 VEP 变体，称为“突发 c-VEP”。这种原创方法涉及以故意缓慢的速率呈现短暂的非周期性视觉闪光，通常每秒闪光两次到四次。这种设计背后的原理是利用初级视觉皮层对低级刺激特征的瞬时变化的敏感性来可靠地引发一系列独特的视觉诱发电位。与其他类型的快节奏代码序列相比，突发 c-VEP 表现出良好的特性，可以使用卷积神经网络 (CNN) 实现高按位解码性能，从而有可能在需要更少校准数据的情况下实现更快的选择时间。此外，我们的研究重点是通过减弱视觉刺激对比度和强度来降低 c-VEP 的感知显着性，以显著提高用户的视觉舒适度。通过涉及 12 名参与者的离线 4 类 c-VEP 协议测试了所提出的解决方案。按照因子设计，参与者被指示关注 c-VEP 目标，其模式（突发和最大长度序列）和幅度（100% 或 40% 幅度深度调制）在实验条件下被操纵。首先，全幅突发 c-VEP 序列表现出更高的准确度，范围从 90.5%（使用 17.6 秒的校准数据）到 95.6%（使用 52.8 秒的校准数据），而 m 序列的准确度为 71.4% 到 85.0%。两种代码的平均选择时间（1.5 秒）与之前研究报告相比更为有利。其次，我们的研究结果表明，降低刺激强度仅会稍微降低突发代码序列的准确度至 94.2%，同时会显着改善用户体验。总之，这些结果证明了所提出的突发代码在性能和可用性方面推进反应式 BCI 的巨大潜力。收集的数据集以及所提出的 CNN 架构实现均通过开放存取存储库共享。
非Convex Minimax优化的两次梯度梯度下降算法
We provide a unified analysis of two-timescale gradient descent ascent (TTGDA) for solving structured nonconvex minimax optimization problems in the form of min x max y ∈Y f ( x , y ), where the objective function f ( x , y ) is nonconvex in x and concave in y , and the constraint set Y ⊆ R n is convex and bounded.在凸 - 孔循环设置中，单次梯度下降（GDA）算法被广泛用于应用中，并且已被证明具有强大的收敛保证。在更一般的设置中，它可能无法收敛。我们的贡献是设计ttgda算法，这些算法是有效的，这些算法超出了凸形 - 连接设置，并有效地确定了函数φ（·）的固定点：= maxy∈Yf（·f（·，y）。我们还建立了解决求解平滑和非平滑concove-concave minimax优化问题的复杂性的理论界限。据我们所知，这是对非凸端优化的TTGDA的第一个系统分析，阐明了其在训练生成的对抗网络（GAN）和其他现实世界应用问题中的卓越性能。关键字：结构化的非凸极最小值优化，两次尺度梯度下降，迭代复杂度分析
附录6 1独立面板法律最低服务级
A部分 - 成人护理 - John Bolton OBE B-儿童服务 - 儿童服务 - Edwina Grant OBE C部分 - 废物服务 - Wendy Barrett Services - D-环球服务 - 詹姆斯·贝利（James Bailey）e节 - E -Strategion Assets - 战略资产 - Deborah McLaughlin部分F-财务管理 - Brian Roberts obe部分 - Chrissie Farrugia obe -Chrissie Farrugia obe 10。我们对每个部分采取了量身定制的方法，以反映各个小组成员及其执行人员之间的不同工作方式。约翰·博尔顿（John Bolton）的部分是对资源分析的使用，在迭代的基础上与服务进行了讨论，其中储蓄思想和其他政策决策是根据现存的政策而接受或拒绝的，例如，理事会希望继续进行内部护理规定进行重建。
附件 1 – 初级保健最低服务要求
• 为员工提供有效的管理支持和专业领导 • 确保医疗服务一体化 • 参加 IRC 高级管理团队会议 • 通过适当的渠道报告任何问题/事件 • 确保就患者自身的护理进行咨询 • 制定和提供服务改进计划并确保患者得到
最小侵入性的腹腔镜肌瘤切除术，用于保存生育：解决大肌瘤患者的文化需求
子宫平滑肌瘤或肌瘤是雌性生殖道的最常见的良性，是由肌层的平滑肌和结缔组织引起的。子宫肌瘤可能从几毫米到直径超过20 cm的巨大生长[1,2]明显差异[1,2]。它们通常会引起严重的症状，例如由于大小和位置而引起的重量大量出血（月经），骨盆疼痛和与压力有关的不适。对年轻患者（尤其是尚未构想的年轻患者）进行了大型肌瘤，由于需要在有效的治疗与未来的生育能力之间取得平衡，因此提出了独特的挑战[3,4]。在某些保守派社会（例如阿拉伯人）中，对生殖器手术有很多担忧。例如，他们认为该女人的构想能力表明了她的尊严和社会地位[5,6]。此外，开放术疤痕的社会污名会造成心理负担[7]。识别提供最佳外科手术外的外科手术选择并解决患者的担忧至关重要。腹腔镜肌瘤切除术等小小的侵入性技术提供了与开放手术相对于开放手术的优势，包括减少术后疼痛，较短的医院和较短的医院和恢复时间[4,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,9]。
2025注册计划最低和最大值
本文档中的材料仅作为一般信息来源，不应解释为提供特定的税，法律，财务或投资建议。已尽一切努力确保材料在发布时正确，但我们不能保证其准确性或完整性。利率，市场状况，税收裁决和其他投资因素会迅速变化。在根据本文档中包含的信息采取任何措施之前，应咨询您的税务顾问，会计师和/或法律顾问。该文件已由加拿大皇家银行及其某些成员公司（总的来说，“公司”）使用，包括但不限于RBC Dominion Securities Inc.*，RBC Phillips，Hager＆North Investment Counsel Inc.，RBC Global Asset Management Inc.和Royal Mutual Funds Inc.这些公司都是分开的公司。没有任何公司或任何其他相关人员都不承担任何责任。*成员 - 加拿大投资者保护基金。® /™商标。在许可证下使用。©加拿大皇家银行2025。保留所有权利。于2025年1月出版
最初发表于：Leite, Vanessa RC；Su, Zhe；Whatley, Adrian M；Indiveri, Giacomo (2022)。皮质启发式布局和布线：最小化
摘要 — 受大脑启发的基于事件的神经形态处理系统已成为一种有前途的技术，特别是用于生物医学电路和系统。然而，神经网络的神经形态和生物实现都具有关键的能量和内存限制。为了最大限度地减少多核神经形态处理器中内存资源的使用，我们提出了一种从生物神经网络中汲取灵感的网络设计方法。我们使用这种方法设计了一种针对小世界网络优化的新路由方案，同时提出了一种硬件感知的布局算法，该算法优化了小世界网络模型的资源分配。我们用一个典型的小世界网络验证了该算法，并给出了从中衍生的其他网络的初步结果。索引术语 — 编译器、神经形态处理器、分层路由、小世界网络、多核、扩展、皮质网络
通过组织表达限制将基因编辑的脱靶效应降至最低
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2025 年 1 月 21 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.21.634017 doi：bioRxiv preprint