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海上伤亡调查报告的任何部分不得作为任何民事或行政诉讼的证据，除美国发起的行政诉讼外。46 U.S.C. §6308。
海事事故调查报告的任何部分不得作为任何民事或行政诉讼的证据，但美国发起的行政诉讼除外。46 U.S.C.§6308.
为乌克兰停火做准备：俄罗斯红队倡议
被占领的领土和居住在那里的人民从根本上来说一直是俄罗斯人，他们需要成为大俄罗斯的一部分。2 俄罗斯可能声称要保护俄罗斯族或讲俄语的乌克兰人的俄罗斯身份和自治权。然而，值得注意的是，一些评论员认为，俄罗斯对乌克兰的侵略从根本上与俄罗斯希望对基辅的乌克兰政府施加影响有关。因此，俄罗斯也可能以有权拥有势力范围的心态加入谈判，从而对乌克兰的国内和外交政策进行某种形式的控制。这些叙述不仅是当前冲突的基础，也是俄罗斯 2014 年入侵乌克兰东部和
线粒体丙酮酸转运的丧失会引发心脏糖原的积累和心力衰竭
非标准缩写和首字母缩写2-DG，2-脱氧葡萄糖； kg，α-ketoglutarate; ADP，腺苷二磷酸； AMP，单磷酸腺苷； ATP，三磷酸腺苷； Angii，血管紧张素II； Cr，肌酸； DHAP，二羟基丙酮磷酸盐；粮农组织，脂肪酸氧化； FBP，果糖双磷酸酯； G6P，6-磷酸葡萄糖； GSD，糖原储存疾病； KD，生酮饮食； Kegg，基因和基因组的京都百科全书； LF，低脂； MPC，线粒体丙酮酸载体； NAD+和NADH，氧化和还原烟酰胺腺嘌呤二核苷酸； NADP+和NADPH，氧化和减少烟酰胺腺嘌呤二核苷酸磷酸盐； PCR，磷酸盐； PEP，磷酸烯醇丙酮酸； P/M，丙酮酸/苹果酸； R5p，5磷酸核糖； RT-QPCR，逆转录定量PCR，SEDO7P，SEDOHEPTULOSE 7-磷酸盐； UDP，尿苷二磷酸盐； UHPLC，超高性能液相色谱
能源公民身份倡议的四个途径为更民主的欧洲能源做出贡献
摘要欧洲绿色协议旨在使公民成为欧洲能源过渡的核心。然而，他们的参与通常在政治参与和自治方面缺乏。相反，能源民主的想象中的想象是通过将公民作为政治参与者参与到能源体系的民主化，并在实现这一目标方面共同组织了能源公民身份计划。然而，这种举措如何促进民主化过程以及在他们实现的多中心治理方面的贡献仍然难以捉摸。对七个欧洲国家的14种能源公民倡议的定性比较分析（QCA）表明，这些贡献是多种多样的，并以国家背景为特征。它们的范围从加强当地的行动能力到所有权和共同确定能源基础设施以及公民在政治决策过程中的直接参与。在实现此类贡献的情况下确定了特定多中性治理配置的四个途径。
通过与肌动蛋白相关的先天误差的棱镜在免疫细胞中重塑肌动蛋白
中国广州太阳大学医学院1宗医学院。2库里研究院，PSL大学，索邦大学，CNRS UMR3244，遗传信息动态，法国巴黎。3个细胞综合生物学研究所（I2BC），巴黎 - 萨克莱大学，CEA，CNRS，GIF-SUR-YVETTE，法国。4Écolenormalesupérieure（ibens），Écolenormalesupérieure，CNRS，INSERM，PSL大学，法国巴黎，法国，典型的NormaleSupérieure（Ibens）。5表观遗传学和细胞命运CNRS UMR7216法国巴黎的巴黎大学大学。6现在的地址：法国基因组稳定性和癌症的巴黎 - 萨克莱大学CNRS UMR9019 Institut Gustave Roussy，法国Vilejuif。7这些作者同样贡献：Xia Wu； Yaqun Liu。✉电子邮件：olivier.hyrien@bio.ens.psl.eu; chunlong.chen@curie.fr; nataliya.petryk@gustaverssy.fr
GDAS驱动的机器学习天气预测：一项与GDAS始于全球天气预测初始化的图形广播的比较研究
对全球天气的中等程度预测在各个社会和经济领域的决策过程中起着关键作用。近年来，在天气预测中的机器学习（ML）模型应用程序的迅速发展，与传统的数值天气预测（NWP）模型相比，表现出色的性能显着。这些剪边模型利用了多种ML架构，例如图形神经网络（GNNS），卷积神经网络（CNN），傅立叶神经操作员（FNOS）和变压器。值得注意的是，Google DeepMind开创了一种基于ML的新方法，称为GraphCast，从重新分析数据中直接培训，并在不到一分钟的时间内促进了对众多天气变量的全球预测。令人印象深刻的是，图形播放预测在预测恶劣天气事件方面的准确性提高，包括热带气旋，大气河流和极端热量等现象。但是，Graphcast的效率依赖于高质量的历史天气数据进行培训，通常来自ECMWF的ERE5重新分析。
将农业适应气候变化：政策计划背后的途径？
抽象的气候变化越来越多地影响着全球农业，导致收益率损失并破坏粮食安全。在迫切需要采取雄心勃勃的政策以适应气候变化（AACC）的国际共识之后，这隐藏了三种农业模式之间的竞争，即阿格斯科学，气候智能农业和常规农业，传统的农业 - 对农业应如何适应气候变化的独特观点。迄今为止，尚无研究表明，这三种农业模型中的哪个是通过气候变化适应政策促进的。为了阐明这个问题，我们对资源人员进行了半结构化调查，文献综述和多标准分析，确定和表征北部七个国家或地区的226 AACC政策倡议（安达卢西亚，奥西塔尼，加利福尼亚州，加利福尼亚，瓜德洛普，瓜德洛普，哥伦比亚）和南非，南非，Senegal，Senegal）。我们的目的是确定（1）由政策倡议调整农业对气候变化的政策倡议，以及（2）由这些政策计划隐含或明确促进的农业模式。我们确定了14个气候变化适应选项，这些选项动员了三个动作范围的组合：（i）转换生产系统或允许访问生产资源，（ii）提供对AACC有用的知识的访问，以及（iii）在地面或部门尺度上协调和融资适应性动作。农业生态学和气候智能农业是在所有研究地点的政策倡议组合中都有青睐的两个农业模式。尽管概念上的差异，在现实生活中，这些模型并没有相互冲突，因为它们经常同时同时推广。AACC政策计划虽然多元化，但似乎太分散了，没有足够的限制，无法实现快速而深刻的变化。本文介绍了AACC适应选项的新分类，并且是第一个揭示哪些农业模型是通过各个地区的政策倡议促进了哪些农业模型的。
Sono-Optegenetics的原理和应用-NSF-PAR
图1：使用（a）NT17衍生的肽和（b）GST-HTT-EXON1（46Q）融合蛋白的序列。用于GST-HTT-EXON1（46Q）融合蛋白，用因子XA裂解GST会启动聚集。（c）HTT-EXON1模拟肽HTT-EXON1（46Q）单独或与每个NT17肽孵育的THT聚合测定数据。HTT-EXON1（46Q）浓度约为10μM，与肽的孵育约为1：1 HTT-EXON1（46Q）：肽比率。条件，然后平均为HTT-EXON1（46Q）对照。错误条表示SEM。使用学生的t检验， *表示p值<0.05，**表示相对于HTT-EXON1（46Q）控制，p值为<0.01。（d）在没有HTT-EXON1的情况下，用NT17衍生的肽进行的控制测定法（46Q）。对控制HTT-EXON1（46Q）绘制了响应以供参考。
