引言急性心肌梗死 (AMI) 是全球范围内重大的公共健康问题、心力衰竭 (HF) 的主要原因和主要死亡原因 (1–3)。AMI 患者的标准治疗是直接经皮冠状动脉介入治疗 (PPCI),以再灌注并恢复缺血心肌的氧合血流 (4, 5)。然而,PPCI 却伴有再灌注损伤,这会加剧组织损伤并增加心肌细胞死亡,导致可挽救的心肌减少。据估计,再灌注损伤约占 AMI 后最终梗死的 50% (4, 6)。尽管经过数十年的研究,但尚无任何药物干预措施成功地转化为常规临床实践以减轻缺血-再灌注 (I/R) 损伤的有害影响 (7–9)。因此,减轻心肌 I/R 损伤仍然是心血管医学中尚未满足的需求,以防止缺血事件后发展为慢性 HF。I/R 的潜在机制复杂且多因素,但动物模型数据表明,缺血性心肌细胞内的线粒体功能障碍是关键因素(10-12)。在 I/R 损伤期间,线粒体功能对心肌细胞维持细胞能量、氧化还原和活力至关重要(13)。I/R 损伤引起的线粒体缺陷可导致线粒体介导的细胞凋亡,包括线粒体膜电位受损(ΔΨ)、钙超载和氧化应激(14, 15)。这被认为是由于 I/R 期间氧气和营养物质供应不连续而导致代谢失衡所致(16, 17)。了解代谢
目的:分析接种疫苗前感染COVID-19的老年人急性肾损伤的发生率及相关因素。方法:对2020年4月至2021年4月期间入住巴西伯南布哥州累西腓市一家公立医院的137名确诊为COVID-19的≥60岁个体进行回顾性队列研究。使用描述性、推论性统计和多元逻辑回归分析对数据进行分析。结果:36.3%的感染COVID-19的老年人出现急性肾损伤,45.5%为男性,大多数年龄≥70岁。总体而言,61.2%的患者需要血液透析,70.2%的患者肾功能未恢复,63.3%的患者死亡。多因素分析显示,急性肾损伤与保守期慢性肾脏病[OR 8.59(1.33-55.32),p =0.024]、入住重症监护病房[OR 3.71(1.10-12.53),p =0.034]和使用血管活性药物[OR 7.07(2.41-20.79),p <0.001]相关。结论:识别该过程中涉及的变量并实施策略对于优化及时诊断和治疗措施,有助于防止肾功能不全及其潜在并发症的发生至关重要。
抽象的脊髓损伤是指由于对脊髓的创伤或非创伤损伤引起的运动和感觉功能的损害,这在中枢神经系统中起着至关重要的作用。在创伤性案件中,进行了检查,以区分涉及生化事件的撞击和“继发性损伤”而造成的“原发性伤害”。在非创伤病例中,考虑了生理或神经系统疾病。脊髓损伤对位于脊髓较深部分的白色和灰色物质造成损害。为了对这种损害造成的各种并发症进行分类,这是由美国脊髓损伤协会建立的一种基本治疗量表,称为脊髓损伤的国际神经系统分类标准,以促进诊断和治疗。通过根据该标准进行的感觉和运动测试可以更好地理解疾病的过程。病变区域的并发症通常使用磁共振成像诊断。本综述解决了脊髓的结构,损伤的原因和因素以及一些当前的临床方法和治疗方法。
已经研究了几种神经保护和神经再生药物用于 SCI 治疗。众所周知的神经保护剂甲基强的松龙与改善神经系统结果有关。它可降低膜脂质的过氧化和创伤后炎症。[45] 尽管它在临床前环境中有效果,但在临床环境中仍然存在争议。Cochrane 综述发现,高剂量 24 小时输注甲基强的松龙对 6 个月时的运动恢复没有显著影响。[7,45] 然而,在受伤后 8 小时内开始输注时,国家急性 SCI 研究 (NASCIS) 运动评分又提高了 4 分。[7,45] 它与胃肠道出血和伤口感染率增加的相关性也增加了它的争议。[7,45] 一项评估高剂量 48 小时输注的随机对照试验显示,NASCIS 运动评分恢复与 24 小时输注没有差异。 [6,45] 现在的指南建议
要点问题:神经炎症如何影响脑血管损伤的下游特征和淀粉样蛋白β(Aβ)在阿尔茨海默氏病中?发现:在这项研究的126名没有痴呆症的老年人的研究中,我们发现了两种不同的神经炎症途径的证据,这些途径导致神经变性和记忆缺陷。一条路径涉及血浆YKL-40及其对脑血管损伤的影响,如白质高强度(WMH)在MRI扫描时测量。另一种涉及血浆神经胶质纤维酸性蛋白(GFAP)及其对通过18F氯二肽(FBP)PET测量的Aβ沉积的影响。通过等离子体PTAU-217测量的Tauopathy上的两种途径都与较低的内侧颞叶(MTL)皮质厚度和海马体积相关,因此是记忆缺陷。含义:炎症通过多种不同的平行途径作用于阿尔茨海默氏病的机制,这些途径下游会趋于神经变性。
使用格拉斯哥昏迷量表(GCS)总分具有众所周知的局限性,将创伤性脑损伤(TBI)表征为轻度,中度或重度的常规临床方法,促使人们呼吁采用更复杂的策略来表征TBI。在这里,我们使用项目响应理论(IRT)来开发一种新的方法来量化TBI严重程度,该方法结合了神经影像学和基于血液的生物标志物以及临床指标。在TBI(TRACK-TBI)研究样本(n = 2545)的多中心转化研究和临床知识中,我们表明,一组23套临床,头部计算机断层扫描(CT)和基于血液的生物标志物变量熟悉临床医生和研究人员熟悉的生物标志物变量。我们说明了如何使用IRT来识别这些特征的相对值,以估计个人沿TBI严重性连续体的位置。最后,我们表明,使用这种基于IRT的新方法产生的TBI严重程度得分逐渐预测了经典临床(轻度,中,严重或国际任务)预后和分析TBI(影响)分类方法的临床试验的功能结果。我们的调查结果直接为正在进行的国际努力提供了完善和部署新的务实的,经验上支持TBI的策略,同时说明了一种可能有助于发展其他疾病的分期系统有用的策略。
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