伦敦,2025年1月30日 - 跨国制药小组Hikma Pharmaceuticals PLC(Hikma)今天宣布,它已与M42签署了一项战略性谅解备忘录(MOU),该备忘录是由人工智能(AI)和技术支持的全球卫生领导者,以人工智能(AI)和技术,以促进对阿拉伯阿拉伯癌症(Arabirate)的抗衡(Uae Arabirate)(abor Arabirate contrictication contripation in Coarte)(Uae Arabication),在艾米尔(Arabirate)中抗衡。谅解备忘录是在Arab Health 2025会议的场上签署的,旨在利用替代基因组学筛查技术来加速实施更精确,预防和预测性的癌症护理计划。根据本协议,Hikma和M42将增强他们的合作,以促进Shield™的使用,Shield™是Guardant Health Inc.的非侵入性实验室开发测试(LDT),用于结直肠癌(CRC)筛查,旨在提高阿联酋的筛选依从性。Shield™是美国FDA批准的第一个血液测试,作为CRC的主要筛查选项,这意味着医疗保健提供者可以以类似于所有其他非侵入性方法的方式提供屏蔽,以筛选指南中建议使用。与M42合作,阿布扎比公共卫生中心(ADPHC)最近引入了非侵入性血液液体活检测试Shield™,用于结直肠癌筛查,作为IFHAS综合健康筛查计划的一部分。Shield™已经可以在阿布扎比,Al Ain和Al Dhafra地区的主要医疗保健中心和M42位置进行筛查。
绿色创新的突破在引领绿色技术方面日益突出,而智能制造为制造业的绿色发展提供了全新的技术范式。然而,由于对绿色创新衡量的局限性,现有关于智能制造和绿色创新的研究被忽视了。本文设计了一种开创性的绿色创新方法,将智能制造试点示范项目作为一个理想的准自然实验,研究了智能制造对绿色创新的影响。我们的研究结果表明,智能制造可以有效地促进绿色创新,并通过一系列严格的检验进一步验证了这一结论。进一步的机制分析表明,挤入研发资源、加强绿色开放式创新和缓解机构冲突是连接智能制造和绿色创新的潜在途径。异质性分析表明,智能制造有可能破坏高污染和高能耗行业的技术路径依赖。进一步的研究表明,智能制造可以与环境规制形成联合效应,促进绿色创新。以IM为驱动力的BGI还可以提高企业的经济和环境、社会和治理(ESG)绩效,从而实现经济绩效和绿色发展的“双赢”。我们的研究证实,在新兴国家推广IM对于提升BGI是必不可少的,而BGI是绿色发展的新动力。
正如德拉吉关于《欧洲竞争力的未来》(Draghi 2024a, 2024b)的报告所强调的那样,卫生部门仍然是欧洲竞争力的基石,强调了促进该领域创新的战略重要性。本研究的目的是确定最有前景的癌症相关技术。它引入了一个框架,用于对 28 个不同的癌症技术领域进行分类,并加深我们对最近癌症相关创新加速的理解。在确定了一系列未来增长技术领域后,本研究评估了欧洲对这些领域的贡献,同时研究了公共研究机构(包括大学、公共研究组织 (PRO) 以及医院和初创企业)所发挥的关键作用。通过这样做,它为推动整个欧洲癌症相关技术进步的参与者和创新提供了新的视角。
知识管理是一种“诀窍”的表达,通过这种表达,公司可以获取和应用共享知识来实现创新、提高绩效并获得长期竞争优势。本研究调查了约旦电信行业知识管理与组织绩效衡量与创新能力之间的关联。使用描述性和推断性统计数据(例如回归分析和结构方程模型)分析了来自 Zain、Orange 和 Umniah 等主要电信公司员工的 575 名回复。知识管理对组织绩效衡量结果的影响为正,R 平方为 0.803。每个预测变量就 B 而言的变化为:知识创造,0.179;知识存储,0.196;知识共享,0.399;知识应用,0.221;知识评估,0.234。此外,创新能力正向调节知识管理对组织绩效衡量的影响。总体而言,该研究结果强调,企业应有效地处理其知识资产并增强其创新能力,因为它有可能在先进时代保持竞争优势和整体绩效。
摘要目的——本文旨在探索生成人工智能 (AI)、数据收集和消费者隐私的交集,强调人工智能驱动广告中的道德矛盾。本研究探讨了关键挑战,包括智能设备中的数据挖掘以及亚马逊拟收购 iRobot 等备受关注的案例的影响。设计/方法/方法——本文对案例研究、监管发展和美国和欧盟当前的立法反应进行了概念性探索。本研究进一步提出了道德自我监管,与国防工业计划等历史先例相似,同时强调透明度、默认隐私和以消费者为中心的人工智能设计。结果——本研究的结果揭示了现有监管框架存在重大漏洞,尤其是在美国,并强调需要在自我监管方面发挥积极主动的行业领导作用。本文确定了一些实用的解决方案,例如选择加入数据收集模型和将道德推理纳入人工智能训练,以增强消费者信任和隐私保护。实际意义——企业可以利用本文的建议来解决隐私悖论,增强消费者信任并降低隐私风险,从而促进道德创新。社会意义——主动解决隐私问题可以减轻社会对人工智能技术的担忧,有助于更广泛地接受人工智能,提高消费者信任度,并在日常生活中合乎道德地融入人工智能数据收集。原创性/价值——这项研究弥合了人工智能伦理理论讨论与实际可实施解决方案之间的差距。通过倡导自我监管和强有力的立法措施,这项研究为平衡数据驱动广告的技术创新与道德责任提供了一条新途径。
HE GCC的医疗保健领域预计将从2024年的720亿美元增长到2030年的10060亿美元。 衰老人口,非传染性疾病的发病率增加,治疗成本上升和医疗通货膨胀正在推动该地区当前的健康支出,预计将在2030年达到1600亿美元。 到2050年,超过65岁以上的人口将超过两倍以上,并且该地区正在疾病特征的迅速过渡,慢性疾病负担更大。 GCC国家与私人机构合作,正在加强对机器人技术,远程医疗和AI等先进技术的投资,以改善医疗保健提供和疾病管理。 公共和私人卫生系统在护理交付中的技术集成可能会刺激医疗保健领域的包容性,可及性,负担能力和增长。HE GCC的医疗保健领域预计将从2024年的720亿美元增长到2030年的10060亿美元。衰老人口,非传染性疾病的发病率增加,治疗成本上升和医疗通货膨胀正在推动该地区当前的健康支出,预计将在2030年达到1600亿美元。到2050年,超过65岁以上的人口将超过两倍以上,并且该地区正在疾病特征的迅速过渡,慢性疾病负担更大。GCC国家与私人机构合作,正在加强对机器人技术,远程医疗和AI等先进技术的投资,以改善医疗保健提供和疾病管理。公共和私人卫生系统在护理交付中的技术集成可能会刺激医疗保健领域的包容性,可及性,负担能力和增长。
虚拟车辆研究GmbH,拥有300名员工,是欧洲最大的虚拟车辆开发研究中心。研究重点是汽车和铁路行业中数值模拟和硬件测试的紧密整合。这种方法促进了在定义的质量水平上的测试和验证过程的设计和自动化,从而使复杂的硬件软件系统的持续开发和验证。对以行业为导向的研究的重点使虚拟车辆成为未来车辆技术的创新催化剂。
关键技术研发作为成果转化的基础,发挥着至关重要的作用。推动创新必须通过未来的关键技术以综合的方式进行,这是整个德国联邦教育与研究部的任务。这需要大学以及马克斯·普朗克学会、亥姆霍兹和莱布尼茨学会、弗劳恩霍夫学会等非大学科学体系的积极贡献,同时也要借助在那里建立的研究基础设施。此外,德国联邦教育与研究部还推动各类专业项目中的应用型研究。它们专门针对与德国目前或未来高度相关的特定研究领域或应用技术。例如,其中包括生物经济、电池和量子技术、聚变能、健康、医疗技术、微电子以及可持续性和生产技术。研究领域之间越来越不再存在严格的界限;许多学科相互交织、相互积极影响。
b"由于四舍五入,总值可能不等于 100%。本文件是一般性沟通,仅供参考。它本质上是教育性的,并非旨在推荐任何特定的投资产品、策略、计划功能或其他目的。使用的任何示例都是通用的、假设的,仅供说明之用。在做出任何投资或财务决策之前,投资者应向个人财务、法律、税务和其他专业人士寻求个性化建议,这些建议考虑到投资者自身情况的所有具体事实和情况。风险摘要以下风险可能导致该策略的投资组合亏损或表现不如其他投资。由于一些海外市场的政治和经济不稳定,国际投资具有更大的风险和更大的波动性。美国以外的货币汇率变化和不同的会计和税收政策可能会影响回报。综合综合包括根据创新者战略投资的所有可自由支配的独立管理账户。该战略旨在通过投资旨在有效推动创新的公司来实现长期总回报,这些公司通过投资研发来实现更高的增长和盈利能力。综合指数的起始日期为 2022 年 12 月 1 日。综合指数的创建日期为 2022 年 11 月 7 日。指数管理账户收取费用会降低其绩效:指数则不会。您不能直接投资指数。罗素 1000 指数是一个非管理指数,用于衡量罗素 3000 指数中 1,000 家最大公司(按市值计算)的表现。过去的表现并不能保证未来的结果。前十大持股所列的前十大持股仅反映该策略的长期投资。不包括短期投资。持股可能会发生变化。所列持股不应被视为购买或出售特定证券的建议。每种证券均按策略中持有的证券总市值的百分比计算,不包括衍生品头寸的使用(如适用)。投资组合分析定义市盈率是每股收益乘以该数字以估计股票的价值。”
主编和出版商已撤回此文章。发表后,该期刊注意到,同一天向另一家期刊提交了一篇标题相同的高度相似的文章,但没有共同作者。基于此,主编不再相信这篇文章的结果和结论。作者 Iftikhar Muhammad 不同意撤回。作者 Chanchal Chawla 没有回复通讯