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理论化技术空间入侵对 ICT 促进员工创新的影响：感知有用性的中介作用
Shalini Chandra 是新加坡 SP Jain 全球管理学院的副教授。加入 SP Jain 之前，她曾在新加坡南洋理工大学 (NTU) 担任研究员，并拥有该大学的博士学位。她的研究成果发表在多家国际同行评审期刊上，如《MIS Quarterly》（MISQ）、《信息系统协会杂志》（JAIS）、《信息系统杂志》（ISJ）和《AIS 通讯》（CAIS）等。她还在信息系统领域的几场顶级会议上展示了她的研究成果，如国际信息系统会议 (ICIS)、管理学院 (AOM)、亚太信息系统会议 (PACIS) 和美洲信息系统会议 (AMCIS)，以及国际通信协会 (ICA) 等顶级通信会议。她的研究兴趣包括技术支持的创新和新的协作技术、新技术的采用和接受、技术的阴暗面和社交媒体。
商品和服务交付创新用于检测和管理前宾夕法尼亚景观报告
全球社区继续推动孕产妇和新生儿健康领域的进步和创新。但太多的母亲因既可以预防又可以治疗的条件而死。前宾夕法尼亚前的前提是塞拉利昂产妇死亡率的第二大主要原因，也是使我们失去太多母亲和危险太多的那些疾病之一。在塞拉利昂（Sierra Leone），我们正在努力防止各种原因的死亡率，并且我们继续改善如何解决子痫前期，作为发病率和死亡率的主要原因。具体来说，我们正在通过员工的服务前和服务培训来建立卫生专业人员的能力；在医院建立高依赖单位（HDU），以最佳管理严重病例；并提高产前出勤率（现在为87％）和质量，以便早日确定患有前位的女性并提供适当的护理。但是所有这些方法都需要使用高质量的产品。当我们努力将孕产妇死亡率从每100,000个活产443次降低到每100,000个活产70个，公认的可持续发展目标（SDG）时，我们需要与全球社区的合作伙伴关系，以确保每个母亲都有足够的产前护理和熟练的亲生亲属的产前护理。本文档有助于推动该合作伙伴关系。
加勒比海技术专家揭示了前5名AI创新和
对于佛罗里达州劳德代尔 - 2025年2月6日 - 人工智能（AI）正在全球重塑行业，而在加勒比海地区的招待也不例外。在加勒比海酒店和旅游协会（CHTA）主持的最新加勒比海酒店业交流论坛（CHATA）上，行业专家分享了对AI如何彻底改变客人体验，简化运营并保留该地区充满活力的文化的见解。这是每个酒店领导者应该知道的前五名趋势：1。高科技遇到高触摸AI并不是要替换人们，而是要赋予他们权力。通过自动化重复任务，AI释放了员工，以专注于提供个性化的，真实的客人体验。Adam Mogelonsky是Mogel Consulting Limited的首席小组成员兼合伙人，他强调：“酒店从根本上是人与人之间的行业。 AI应该解放团队，以增强与客人的人际关系。”这种方法可确保技术精简运营，但款待的核心（固定，有意义的互动）在最前沿 2。 数据集成将尽管可以访问大量的来宾数据，但仍将解锁新的收入流，但许多酒店都在限制其潜力的孤立系统中挣扎。 专家预测，2025年将是无缝数据集成的一年，这是通过高级API和中间件使其成为可能的。 通过实时分析和机器学习，酒店可以解锁可操作的见解，以增强客人的旅程并获得收入。 3。 这些虚拟助手的操作24/7，处理多种语言，并满足客人和员工的需求。Adam Mogelonsky是Mogel Consulting Limited的首席小组成员兼合伙人，他强调：“酒店从根本上是人与人之间的行业。AI应该解放团队，以增强与客人的人际关系。”这种方法可确保技术精简运营，但款待的核心（固定，有意义的互动）在最前沿2。数据集成将尽管可以访问大量的来宾数据，但仍将解锁新的收入流，但许多酒店都在限制其潜力的孤立系统中挣扎。专家预测，2025年将是无缝数据集成的一年，这是通过高级API和中间件使其成为可能的。通过实时分析和机器学习，酒店可以解锁可操作的见解，以增强客人的旅程并获得收入。3。这些虚拟助手的操作24/7，处理多种语言，并满足客人和员工的需求。具有成本效益的AI解决方案对于预算有限，AI驱动的聊天机器人提供了一个实用的起点。Zoëtry®MarigotBay St. Lucia的信息技术经理Christus Gill兼首席小组成员指出：“ AI Chatbots是提高生产力和客人满意度的负担得起，有效的方法，使员工可以专注于高价值的互动。”除了聊天机器人之外，酒店还可以开始集成可访问的AI工具以满足特定需求。“就AI在短期内可以做的事情而言，” Mogelonsky说，“考虑上下文营销信息，售后销售销售，具有自适应内容的网站，动态房间可用性，个性化的行程计划，响应式员工计划，来宾反馈
贝恩资本收购三菱田边制药株式会社 独立公司计划对创新进行大量投资，包括内部产品开发
外部许可和收购，由贝恩资本投资支持 东京和波士顿——2025 年 2 月 7 日——全球领先的私人投资公司贝恩资本今天宣布，已签署最终协议，通过从三菱化学集团公司剥离交易收购三菱田边制药株式会社（“田边制药”、“MTPC”或“公司”）。该项投资由贝恩资本在亚洲和北美的私募股权团队以及该公司的生命科学团队牵头，对该业务的估值约为 5100 亿日元（33 亿美元）。田边制药成立于 1678 年，总部位于日本制药业的发源地大阪道修町。通过发现和开发满足未满足医疗需求的创新药物，MTPC 专注于几个优先治疗领域，包括免疫学和炎症、疫苗、中枢神经系统 (CNS)、糖尿病和代谢疾病。 MTPC 在全球拥有 5,000 多名员工。作为一家独立公司，田边制药将继续发扬其医疗创新传统，同时通过业务开发、许可活动、提高研发效率、商业化和战略收购来开发新的增长机会。贝恩资本私募股权合伙人兼日本医疗、工业和金融服务主管 Masa Suekane 表示：“几个世纪以来，田边制药一直为日本患者提供创新药物，我们很自豪能与 MTPC 合作，支持其下一阶段的增长和发展。作为一家独立的公司，公司将受益于贝恩资本全球资源的全力支持以及我们医疗团队在整个医疗价值链中推动价值创造的丰富经验。我们期待与 MTPC 建立合作伙伴关系，并帮助建立一流的日本制药平台。”贝恩资本生命科学合伙人 Ricky Sun 表示：“我们认为，日本生命科学行业存在增长的良好迹象和尚未开发的机会，因为政府和监管机构已经推出了多项举措，以加速日本市场创新药物的开发和审批。这是一个激动人心的机会，可以利用我们团队的临床见解和公司创建支持，构建一个规模平台，专注于在重大未满足需求领域进行长期基础药物开发，最终为日本和全球患者带来变革性药物。”贝恩资本的全球医疗平台在支持全球制药公司的发展和创新方面拥有丰富的经验，包括 Aiolos Bio（现为 GSK 的一部分）、Avistone Pharmaceuticals、Cardurion Pharmaceuticals、Cerevel Therapeutics（现为 AbbVie 的一部分）、Kailera Therapeutics、Stada、Tenacia Biotechnology 和 Timberlyne Therapeutics。该公司也是日本各地企业的领先投资者和合作伙伴，自 2006 年设立东京办事处以来，拥有 70 多名投资专业人士，已进行了 37 多项投资。
摘要：人工智能（AI）已成为一种变革力量，通过创新，运营效率和Enh
摘要：人工智能（AI）已成为一种变革力量，通过创新，运营效率和增强的客户参与来重塑行业。本系统文献综述调查了各个领域的AI采用，重点是旅游业及其与可持续性，道德和新兴技术的交集。利用强大的Prisma方法论，对115项研究进行了审查，以研究负责AI集成的机会，挑战和策略。这些发现突出了AI推动创新，优化资源使用并促进可持续性的潜力。在旅游业中，AI驱动的工具（例如聊天机器人）和预测分析可以增强客户体验并促进环保实践。然而，诸如道德问题，数据隐私，文化障碍，基础设施限制和社会经济差异等挑战所阻碍采用。应对这些挑战需要跨学科的合作，道德框架以及与可持续性指标的战略一致性。这项研究强调了通过整合预期伦理，人类的监督和利益相关者的参与来平衡创新与道德责任的重要性。透明的做法和包容性政策对于促进信任和公平的AI采用至关重要。审查得出的结论是，负责的AI整合可以催化可持续发展和社会经济公平，同时确保技术进步使各种行业和社区受益。未来的研究应集中于新兴全球环境中AI的可伸缩性，包容性和道德意义。关键字：人工智能，采用，机会，挑战者，责任和策略。如何引用：T d C Pushpakumara; Fazeela Jameel Ahsan（2025）。通过AI和新兴技术转化行业：机会，挑战者，责任和策略的文献回顾。国际创新科学与研究技术杂志，第10（1）期，1861 - 1880年。 https://doi.org/10.5281/Zenodo.14810235
确定数字创新期间Covid-19期间医疗保健供应链中破坏管理的弹性策略：系统文献评论
COVID-19疾病的全球传播对医疗保健供应链有灾难性影响。当前的手稿系统地分析了现有的研究，以减轻Covid-19期间医疗保健供应链中破坏管理的策略。使用系统的方法，我们认识到35篇相关论文。人工智能（AI），区块链，大数据分析和模拟是医疗保健供应链管理中最重要的技术。调查结果表明，已发表的研究主要集中于为Covid-19影响的管理生成弹性计划。此外，在大多数研究中都强调了医疗保健供应链的脆弱性和建立更好的弹性方法的必要性。但是，这些新兴工具在管理供应链中管理干扰和保证弹性的实际应用很少受到检查。本文为其他研究提供了指导，可以指导研究人员开发和进行与不同灾害的医疗保健供应链有关的令人印象深刻的研究。
请注意地图！从传感器估算在线HDMAP时，请考虑现有地图。
抽象的在线食品传递（OFD）随着数字平台的快速扩散而发展。，但是这些创新以牺牲骑手的粮食命令为代价。骑手的风险增加，因为OFD生态系统中不负责任的行为。我们试图确定通过OFD创新（移动应用程序）的OFD生态系统中不负责任的来源。我们认为，这些来源分布在参与者之间，并跨越创新阶段。我们在每个采用阶段构建了一个网格，以确定这些来源，并在骑手的风险飙升时使用法国在法国收集的数据应用。我们的第一个结果使我们能够通过分析一个OFD生态系统中的不负责任来源来填补文献中的重要空白。我们的第二个结果在法语
将研究变成国防创新：内标和UW
STTR计划的关键功能将其与小型企业创新研究（SBIR）计划区分开来是与研究机构合作的要求。虽然合作小型企业是正式获奖者并管理该项目，但合作研究机构可获得多达60％的奖励资金。STTR指南要求小型企业在项目上至少执行40％的工作，其中至少30％分包给了合作研究机构。剩余的30％可以分配给研究机构或其他研发分包商。
AI代理和机器人技术：未来技术创新的主要驱动力？
参与生产AI革命为AI革命提供动力的高级半导体的公司似乎可以加快AI应用程序的创新前进Bolsters的需求。我们预计，随着大型公司继续在基础设施上投资于AI的基础设施，我们预计在AI和新技术上的支出将在未来12个月内保持强大。尤其是我们观察到从仅仅是通用图形处理单元（GPU）到自定义特定应用程序特定的集成电路（ASIC）的数字半导体扩大。我们还在监视新的和廉价的AI模型对市场的破坏性影响。我们希望有多种型号 - 有些大而有些。对于最佳的消费者应用程序，可能需要较大的AI模型，并且可能是昂贵的。更实惠的模型对于提高对AI应用的现实世界需求可能至关重要。因此，在中期，随着AI的采用更广泛，对培训和推断的需求应增加。
下一代条形码推动 Żabka 的零售创新
Żabka 和 Nowalijka 致力于确保他们销售的新鲜食品安全且令人满意。Nowalijka 产品上的 GS1 DataMatrix 条形码带有编码的 GTIN、批次/批号、有效期和序列号，通过全面提供这些数据，提供了优势。它们可以精确识别单个商品及其特定的商店位置，从而快速准确地召回任何质量不佳的产品。包含大量产品数据的 GS1 DataMatrix 还改善了有效期管理，使 Żabka 能够知道何时对特定产品打折，并确保不会售出过期商品 - 这是客户安全的另一个重要方面，也有助于减少食物浪费。