Lanxess是一家领先的专业化学公司,2023年销售额为67亿欧元。该公司目前在32个国家 /地区拥有约12,500名员工。Lanxess的核心业务是化学中间体,添加剂和消费者保护产品的开发,制造和营销。lanxess在道琼斯可持续性指数以及MSCI ESG和ISS ESG评级等方面取得了领先的地位,以及其对可持续性的承诺。前瞻性陈述本公司发行的陈述包含某些前瞻性陈述,包括公司的假设,意见,期望和观点,或者是从第三方来源引用的。各种已知和未知的风险,不确定性和其他因素可能会导致Lanxess AG的实际结果,财务状况,发展或绩效与此处表达或暗示的估计有重大不同。lanxess ag不能保证这种前瞻性陈述是没有错误的假设,也不承担对本演示文稿中表达的意见的未来准确性或预测发展的实际发生的责任。不应对本文所包含的任何信息,估计,目标和意见提出任何依赖,也不应依赖任何责任,并且对本文所包含的任何错误,遗漏或错误陈述所承担的任何责任,以及任何律师或任何律师的官员或任何律师的代表,或任何律师的代表。直接或间接地是由于本文档的使用。不应对本文所包含的任何信息,估计,目标和意见提出任何依赖,也不应依赖任何责任,并且对本文所包含的任何错误,遗漏或错误陈述所承担的任何责任,以及任何律师或任何律师的官员或任何律师的代表,或任何律师的代表。直接或间接地是由于本文档的使用。编辑的信息:所有Lanxess新闻发布及其随附的照片都可以在http://press.lanxess.com上找到。管理委员会和其他LANXESS图像材料的最新照片可在http://photos.lanxess.com上找到。您可以在http://lanxess.com/en/media/stories上找到有关Lanxess化学的更多信息。在X(Twitter),Facebook,LinkedIn和YouTube上关注我们:http://www.x.com/lanxess http://www.facebook.com/lanxess http://wwwwwwwwwwwwwwwwww.linkedin.com/compandin.com/-compandin comlec./company/lanxess http :/lanxess http:http:/
生物技术开发人员担心基因编辑的未来,经历了第一代GM食品的有争议的历史。他们还表示希望在公众参与基因编辑创新方面做得更好。负责任的研究与创新(RRI)的框架可能会为他们对更大的公共合法性的愿望采取行动。然而,在美国, - 也不愿将RRI纳入诸如粮食和农业中的基因编辑之类的生物技术创新系统中。在本文中,我们研究了个人和群体级别的因素,包括人口,社会学和文化因素,这些因素影响了美国利益相关者对生物技术的影响。使用倡导联盟框架的信念(ACF)作为理论指南,对生物技术利益相关者(n 110)进行了调查(n 110),以了解其文化(深核)信念,然后涉及他们对原则(策略核心信念)的态度(策略核心信念)和RRI Applicied interified to Biotechnology to Biotechnolochnology inovation inovation inov。通过对结果的统计分析,我们发现了更牢固的平等文化信仰与对RRI原理和实践的积极态度之间的显着关系。我们还发现,具有较高经验的参与者对RRI原则具有更积极的态度。相比,我们发现专业屈服与行业或贸易组织之间的重大关系以及对RRI实践的态度。通过这些结果,我们提出了一种影响RRI态度的因素模型。结束时,我们在ACF的背景下解释了结果,以研究建立跨部门联盟以在美国基因编辑创新系统中实践RRI的潜力。
Rahmat Salam 1 , Marja Sinurat 2 , Izzatussolekha 3 , Akhmad Yasin 4 , Rian Sacipto 5 1 Universitas Muhammadiyah Jakarta 2 Institut Pemerintahan Dalam Negeri 3 Universitas Muhammadiyah Jakarta 4,5 印度尼西亚共和国国家研究与创新机构rahmat.salam@umj.ac.id 学术编辑:Nguyen Ngoc Anh 版权所有 © 2023 Antonio Rafael da Riga。这是一篇根据知识共享署名许可分发的开放获取文章,允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用了原始作品。摘要。政府部门是在其运营中使用基于人工智能的技术的行业之一。在政府环境中应用人工智能可以提供重大机遇,但这样做会面临一些必须首先克服的障碍。尽管存在这些障碍,但人工智能在政府环境中的应用可以提供了大量的可能性。本文讨论了将人工智能融入政府的潜力和挑战,并提出了解决这些挑战的想法。该报告还提供了一些有关人工智能的背景信息。本研究采用定性技术结合描述性方法。根据本研究的结果,人工智能在政府环境中的应用具有很大的可能性提高公共服务质量,改善决策质量,提高政府运作的透明度和问责制。A.然而,一些障碍需要克服,例如对保护个人隐私和数据的担忧,以及对做出不公平决定的担忧。关键词:实施、人工智能、治理、公共服务。简介 “人工智能”(AI)一词是指一种使机器或计算机能够执行传统上需要人类思维或智能的任务的技术。这些任务的一些示例包括处理自然语言、识别面部特征和做出决策。AI 包括机器学习、深度学习和神经网络等方法,使机器能够从数据中学习,并随着越来越多的数据被处理而产生越来越准确的输出。设备可以在数据输入系统时从数据中学习(Winston,1984)