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推进人工智能问责制
该报告受益匪浅，其中包括 Theodoros Evgeniou（欧洲工商管理学院）、Raphaël Rozenberg（巴黎高等师范学院）和 Fabio Curi，以及经合组织人工智能治理工作组各国代表团的贡献，他们是：Mohammed Motiwala（美国国务院）；Elham Tabassi 和 Mark Latonero（美国国家标准与技术研究所 - NIST）；Ghazi Ahamat（英国数据伦理与创新中心，任期至 2022 年 8 月）；Sarah Box（新西兰商业、创新和就业部）；Christine Hafskjold（挪威地方政府和区域发展部）；Carolina von der Weid（巴西外交部）；Zee Kin Yeong、Larissa Lim 和 Angela Tey（新加坡资讯通信媒体发展局）；Nobuhisa Nishigata 和 Takayuki Honda（日本总务省）； Roxane Sabourin、Allison O'Beirne 和 Juliet McMurren（加拿大创新、科学与经济发展部）；以及 Yordanka Ivanova 和 Salvatore Scalzo（欧盟委员会通信网络、内容和技术总司 - CNECT）。
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副编辑，《政治经济学杂志2018-2020》选定的邀请研讨会会谈（包括工作谈判）：哈佛经济学，哈佛商学院（NOM），麻省理工学院，波士顿大学，波士顿大学，微软大学，密歇根州，密歇根州，普林斯顿，芝加哥经济学，芝加哥经济学，芝加哥商业学院，耶稣杜克大学，康奈尔，多伦多，世界银行，斯德哥尔摩大学，Bocconi，UCL，Warwick，U Conn，Ceu Budapest，UPF BARCELONA，BARCELONA，WARTON，沃顿，Zurich，LSE，LSE，Tufts，Tufts，Illinois，UC Davis，UC Davis，UC Santa Barbara，UCS Santa Barbara，UCLA，UCLA，UCLA。邀请裁判参加国家科学基金会，美国经济评论，经济学，政治经济学杂志，季刊《经济学杂志》，《经济学评论》，《公共经济学杂志》，《经济学杂志》，《欧洲经济协会杂志》，世界银行经济学杂志，比较经济学杂志，经济学教育经济学评论，科学学院，国家科学院科学院。参与欧洲经济研究审查（RESRUD）的参与者，2014年。在英国剑桥大学举行会谈； Insead，法国和意大利都灵都灵的Collegio Carlo Alberto。
巴黎大区
我们感谢所有为编写本文档提供数据的组织和个人：2thinknow、APUR、ARCEP、ARWU、ASTech、AT。科尔尼、Atomico、法国巴黎银行房地产、Cable。 co.uk, Cap Digital, CEOWorld Magazine, Chamber of Agriculture of Ile-de-France, Choose Paris Region, Paris Ile-de-France CCI, Cité internationale universitaire de Paris, CJS, Regional Council of Ile-de-France, Cosmetic Valley, Cornell University, CRT Paris Ile-de-France, Cushman & Wakefield, Diane, ECA International, Educsol, Elsevier/Scopus, Eurostat, Expatistan, EY-ULI Index, Ficep, fDI Intelligence and the TNW (The Next Web), Finance Innovation, Financial Times, FNAK, Fortune Magazine, French Customs, Gobelins, Michelin Guide, Haropa Port, HEC, Hceres, ICCA, Ile-de-France Mobilités, Île-de-France Terre de Saveurs, Immostat, INJEP- MERES, INPI, INSEAD, INSEE, International Animation School Ranking, IRDS, JLL, KPMG, The Cost of Expats,巴黎大区研究所、Medicen、Mercer、森纪念基金会城市战略研究所、教育部、高等教育和研究部、Next Move、OLAP、ORIE、OST、OTCP（巴黎会议及旅游局）、Paris2024 媒体、巴黎机场、巴黎大区经济之都、Polymeris、普华永道、RATP、路透社、Rungis、第一太平戴维斯、施罗德、SETRA、法国国营铁路公司、大巴黎银行、Station F、Startup Blink、Systematic、联合国教科文组织、Unicem、UNIMEV、Velib Metropole、世界知识产权组织。
2024年6月4日，上市部秘书BSE ...
Subodh Pandey先生Subodh Pandey先生目前是运营副总裁 - Tata Steel Meramandali的Tata Steel Meramandali，NMB和石墨烯。他在Tata Steel BSL Limited（以前称为Bhushan Steel Limited）的转型旅程中发挥了关键作用。在2018年9月1日担任首席运营官担任首席运营官后，他加强了运营，通过运营效率降低了成本并提高了运营的可靠性。这可能是IBC领导下的第一家在短短三年内展示周转的公司。在搬到塔塔钢BSL之前，潘迪先生是Tata Steel的Tubes SBU的主管。他领导了该部门的数字化转型旅程，在那里他在维护，仓储，物流，营销，销售和安全方面进行了企图并扩大了各种计划。他在扁平产品和长产品，Ferro合金和矿物部门，改进功能以及工程与项目的营销和销售方面也拥有丰富的经验。Pandey先生是B.来自IIT的Electrical Engineering技术技术，并拥有Jamshedpur Xlri的商业管理研究生文凭。他还完成了法国Insead的Cedep总体管理计划。他于1992年加入Tata Steel Jamshedpur担任研究生实习生。Pandey先生也是Tata Steel的子公司Angul Energy Limited（以前称为Bhushan Energy Limited）的主席，自2019年9月27日起。他对全面的质量管理充满热情，并为塔塔·钢铁公司（Tata Steel）获得了Deming大奖的旅程做出了贡献。
朝着AI事件的常见报告框架
该论文从AIGO和GPAI代表作为专家的口头和书面贡献中受益匪浅，作为与OECD.AI体验小组相关的专家，包括Abhishek Singh（印度）； Barry O'Brien（IBM）；卡洛斯·伊格纳西奥·古铁雷斯（Carlos Ignacio Gutierrez）（生命研究所的未来）；克雷格·香克（Craig Shank）（独立专家）； Cornene White（美国）；丹尼尔·施瓦贝（Daniel Schwabe）（里约热内卢的天主教大学；戴维·特恩布尔（美国）； Debashis Chakraborty（印度）； Dewey Murdick（CSET）；DunjaMladenić（Jožefsif Sif Institute）； Elham Tabassi（Elham Tabassi（Elham Tabassi）； Elham Tabassi（Estit）； Florian Ostmann（Florian Ostmann）（Alan Turnitute）； Frase (Veraitech); Irna Orssic (Europan Commission); Jesse Dunetz (Sthi); Jimena Vvers (IQILILIBRIUMAI); Jimmy Farrell (Pour Demain); Judith peterka (Germany); Julian frohnecke (Germany); Kevin paeth (ul research institutes); Larissa lem (infocomm media development authority); Luis Ricardo Sánchez Hernández (Mexico); Matthew o'shaugnessness (U.S. Department of State); Marjoleine Hennis (Netherlands); Mark Latonero (U.S. AI Safety Institute); Marko Grobelnik (Jezief Stefan Institute); Melisa teleki (republic of türkiye); Michaine Reffay (France); Nicolas Miailhe（未来的社会）；帕特里克·吉尔罗伊（TüvAssociation）； Raja Chatila（IEEE）；罗布·普罗克特（Warwick University）；莎拉·布克（Sarah Box）（新西兰）；肖恩·麦格雷戈（Sean McGregor）（负责AI合作）； Sebastian Hallensleben（Cen-Cenelec）；沙龙·霍（加拿大）； Tatjana Evas（欧洲委员会）； Theodoros Evgeniou（Insad）； ThiagoGuimarãesMoras（巴西）；直到克莱因（Apliedai）；威廉·巴塞洛缪（Microsoft）和乔丹·伊万诺娃（Jordan Ivanova）（欧洲委员会）。
多分析师研究的主观证据评估调查
8 美国马萨诸塞州贝尔蒙特麦克莱恩医院抑郁、焦虑和压力研究中心 9 美国爱达荷州莫斯科爱达荷大学商学院 10 瑞典斯德哥尔摩斯德哥尔摩经济学院 11 荷兰莱顿大学心理学系 12 德国巴伐利亚州慕尼黑路德维希马克西米利安大学统计学系 13 奥地利蒂罗尔州因斯布鲁克大学 14 华盛顿州西雅图大学 15 斯坦福大学元研究创新中心 (METRICS) 以及医学系、流行病学系、人口健康系、生物医学数据科学系和统计学系，美国加利福尼亚州斯坦福 16 康涅狄格大学，美国康涅狄格州斯托尔斯 17 法国巴黎萨克雷大学，伊维特河畔吉夫 18 阿姆斯特丹自由大学，荷兰北荷兰省 19 卡罗琳斯卡医学院，瑞典索尔纳 20 柏林欧洲医学与技术学院，德国柏林 21 慕尼黑大学统计学系和医学信息处理、生物统计学和流行病学研究所，德国巴伐利亚州慕尼黑 22 伦敦大学学院心理学和语言科学系，英国伦敦 WC1H 0AP，贝德福德路 26 号 23 伊利诺伊大学香槟分校，美国伊利诺伊州厄巴纳 24 弗吉尼亚大学法学院，美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔 Massie Road 580 号 25 马克斯普朗克经验美学研究所，德国法兰克福 26 鲁汶大学，比利时鲁汶 27 欧洲工商管理学院，法国法兰西岛枫丹白露 28 蒂尔堡大学方法论和统计学系，荷兰蒂尔堡 29 达特茅斯学院，德国汉诺威美国新罕布什尔州 30 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院精神病学系 31 法国法兰西岛伊维特河畔吉夫 Neurospin CEA 32 德国巴伐利亚州慕尼黑大学医学信息处理、生物统计学和流行病学研究所 33 荷兰格罗宁根大学 Nieuwenhuis 教育研究所
特刊征文
SMJ 咨询编辑 Vibha Gaba，INSEAD 背景 在过去十年中，人工智能 (AI)，尤其是机器学习 (ML) 或数据驱动的人工智能，已经渗透到全球许多组织的运作中，并影响了它们制定的战略。人工智能是指任何能够感知其环境（例如数值数据、语音、文本和图像）、从过去的行为中学习并采取行动以最大限度提高实现目标可能性的计算机系统。这些技术的应用已经改变了组织的数据驱动决策。最近，生成式人工智能和大语言模型引起了广泛关注，挑战高管和董事会将其与数字战略保持一致。人工智能技术的出现和应用将彻底改变公司的战略和竞争，引发各种论坛的讨论，从董事会会议到一线员工，探讨人工智能提升客户体验的潜力。人工智能的采用及其对企业战略的影响虽然无处不在，但可以通过三个角度来看待：技术如何塑造企业竞争（与其他企业竞争）、制定战略（制定战略）和组织（组织运营）的方式。竞争。人工智能在塑造企业之间的竞争方式方面发挥着重要作用，从而影响整体竞争格局。它使新的商业模式和新的价值创造和获取途径成为可能，利用日益增加的数据可用性。然而，随着数据变得越来越普遍，越来越不独特，获得竞争优势变得越来越困难。此外，破坏性事件、危机、冲击和类似因素可能会对依赖历史数据的人工智能构成重大挑战，从而对在高度不确定的竞争中使用人工智能的有效性提出挑战。因此，了解人工智能在不同风险和不确定性程度不同的环境中的作用非常重要。同时，人工智能导致了竞争格局的急剧变化，并在许多领域迅速传播。
人工智能-机器学习-深度学习
Chee-Peng TAN 是一位谦逊务实的工业 4.0 从业者，拥有 36 年的经验。他曾帮助其老客户 LLC/MNC 成功实施了数十亿美元的项目组合，来自六大洲 80 个国家的 8,000 多名 PM/高级管理人员将深情地铭记他，因为他以职业定义的方式实现目标并实现业务成果。英国帝国理工学院一级荣誉学位；CITPM 高级会员；1999 年国际专业人士名人录；新加坡国家 IT 技能认证计划评估委员会；新加坡计算机学会会员和荣誉榜单；毛里求斯 SAPES - 2011-2013 年新加坡国家信息通信技术专业人员注册中心 ICT 专业人士荣誉 300 人获得者和毛里求斯 SAPES 获奖者。毛里求斯董事协会 (F.MIoD) 会员。专门从事业务 IT 规划、工业 4.0 项目管理和 PMO/业务 IT 流程自动化的战略服务顾问，曾任新加坡花旗银行技术副总裁；安达信全球毛里求斯和东非执行合伙人，现任 BTI 集团集团首席执行官，市场遍及亚洲和非洲。Marc ISRAEL 是一位企业家、思想领袖、讲师和公共演说家，在 IT 行业拥有 30 多年的成功经验。Marc 在小型和大型组织的技术领导方面拥有丰富的经验，对于需要专家协助进行下一阶段开发、业务规划、竞争定位和通过 IT 可行战略实现增值的公司来说，他是一笔宝贵的财富。他在技术和组织领导方面的专业领域广泛，包括数字化转型、云计算支持、区块链和人工智能。Marc 拥有巴黎高等电子技术与电子工程师学院的工程硕士学位，主修机器人技术。他以优异成绩完成了 INSEAD 和沃顿商学院高管培训课程。Marc 曾荣获毛里求斯大会全国演讲冠军奖（2010 年、2013 年和 2015 年）。
呼吁在战略，组织＆...
Católica里斯本商学院商学院（Católica-Lisbon）邀请申请高级教师职位，以加强其战略，组织和企业家精神地区，理想地于2025年9月1日开始。该职位可以在同学或完整的教授级别。我们正在寻找具有高级出版物和学术领导和有影响力教学的申请人。我们尤其是（但不是只有）对候选人感兴趣，例如对战略，领导力，家族企业，可持续性，创新，企业家精神，组织行为和商业道德等主题进行研究。薪水具有国际竞争性，并与资格和经验相称。对于未杰出的高级候选人，可以考虑主席职位。申请应在2025年3月7日之前提交。入围候选人将邀请提供研究研讨会，并在2025年3月/4月访问学校。católica里斯本商学院商学院（www.clsbe.lisboa.ucp.pt/）católica-lisbon是一所领先的欧洲商学院，致力于最高水平研究生产，为高级职业生涯发展出色的毕业生，并为商业领袖提供终生学习环境。我们的计划在国际上得到认可：在欧洲，我们是第22位最好的商学院，里斯本MBA是全职和执行MBA的前25名。在英尺世界排名中，我们的金融硕士学位是第16位，我们的管理硕士是第27名，我们的执行教育是2022 - 2024年期间世界前25名。我们的国际教师，学生团体和国际认证反映了学校的国际特征。自2008年以来，CLSBE拥有“三冠王”认证：AACSB，EFMD和AMBA。我们的课程完全用英语教给国际学生团体（在硕士学位上为80％的国际学生）。教师和研究环境Católica-Lisbon提供了充满活力的研究环境。核心研究教师由近50名成员组成，来自北美顶级的博士学位（包括哥伦比亚，纽约大学，斯坦福大学，普林斯顿）和顶级欧洲人（包括Insead，LBS，LBS，伦敦城市大学，Ecole Polytechnique和Tilburg）计划。我们将近40％的教职员工是国际的，包括巴西，玻利维亚，法国，德国，希腊，意大利，墨西哥，土耳其和乌克兰国民。SOE地区包括12名职业教师，其中有六个是国际的，其中3个包括在斯坦福大学的世界上2％的影响力科学家中。其成员跨越了战略，组织理论，组织行为，企业家精神的子领域，
企业供应链对碳税的适应
本文研究了企业如何根据气候政策的变化调整清洁和肮脏投入的采购。我们使用来自欧盟排放交易体系 (EU ETS) 和碳边境调整机制 (CBAM) 的信息，根据产品是否受到国内或边境碳税的影响，对清洁和肮脏产品进行新的分类。然后，我们将该数据集与 2000 年至 2019 年法国企业的产品级进口数据相结合，并估计企业从非欧盟国家进口肮脏投入的倾向在 2010 年代有所增加，反映了碳泄漏。然后使用异质企业模型来量化在实施碳税和碳关税的情况下企业清洁和肮脏投入采购变化的影响。模拟的 ETS 碳税情景能够匹配数据中观察到的泄漏，并导致价格水平上升和排放量适度下降。进一步包括 CBAM 碳关税的情景以价格进一步上涨为代价逆转了碳泄漏。总体而言，家庭福利下降是因为碳政策带来的高成本超过了减少排放带来的好处。 JEL 分类：F14、F18、F64、H23、Q56 关键词：企业采购、供应链适应、碳税、碳关税、碳泄漏 ________________ Di Giovanni：纽约联邦储备银行，CEPR（电子邮件：juliandigiovanni@gmail.com）。 Coster：南加州大学（电子邮件：pcoster@usc.edu）。 Mejean：巴黎政治学院，CEPR（电子邮件：isabelle.mejean@sciencespo.fr）。 作者感谢巴黎政治学院、纽约联邦储备银行、杜克大学、慕尼黑大学、南加州大学、玛丽女王学院和欧洲工商管理学院的参与者提供的宝贵意见。 他们还感谢 Sotiros Georgousis 和 Neel Lahiri 提供的出色研究协助。 Mejean 非常感谢法国国家研究机构 (ANR) 监督的公共资助，该资助是“Investissements d'Avenir”计划的一部分（Idex 资助协议编号 ANR-11-IDEX-0003-02/Labex ECODEC 编号 ANR-11-LABEX-0047 和 Equipex 参考：ANR-10-EQPX-17 - Centre d'accès sécurisé aux données - CASD）。本文介绍了初步研究结果，并分发给经济学家和其他感兴趣的读者，仅用于激发讨论和征求意见。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映纽约联邦储备银行或联邦储备系统的立场。任何错误或遗漏均由作者负责。