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补充姜黄素是否会影响业余长距离跑步者的炎症，血细胞计数和血清脑源性神经性因子浓度？
粮食不安全（FI）已被确定为儿童发育的决定因素，但是使用新开发的幼儿发展指数2030（ECDI2030）量化这种关联的证据仍然有限。在此，我们使用ECDI2030提供了有关幼儿发展（ECD）风险的全国性估计，并在尼日利亚24-59个月的儿童中与ECD相关联。这种基于人群的横截面分析使用了来自联合国儿童基金会支持的2021年尼日利亚的多重指标群集调查的数据。分析样本包括24-59个月的儿童（加权n = 12,112）。我们使用ECDI2030测量了每个孩子的幼儿发展，该儿童跨三个领域进行了测量：学习，社会心理健康和健康。使用粮食不安全经验量表（FIES）评估食品概念，该量表无/轻度，中度和严重。我们拟合了带有随机截距的多级逻辑回归模型，以估计FI状态与ECD之间关联的几率。总共有11,494名24-59个月的儿童（平均±SD年龄为43.4±9.9个月），其中包括5,797名男孩（50.2％）和5,697名女孩（49.8％）（49.8％）。约有46.4％的儿童在发展途中，约有76％的儿童住在不安全的家庭中。仅截距模型表明社区之间的ECD PREVER（τ00 = 0.94，类内相关性= 0.22，p <0.0001）的显着差异，表明跨社区ECD的差异性差异。对混杂因素进行调整，我们观察到FI与ECD之间没有显着关联。但是，增加儿童的年龄和残疾状况似乎是儿童发育越来越高的几率的重要危险因素。这些发现强调，尽管仅FI可能无法解释ECD，但个人和背景因素的结合起着至关重要的作用。未来针对尼日利亚ECD的干预措施应考虑这些多维影响，以促进最佳的儿童发展。
罕见的婴儿间质肺疾病
气候变化仍然是21世纪最关键的全球挑战之一，毫无疑问，这对粮食安全具有重要意义，尤其是在农业是必不可少的地区（Morton，2007; Anderson等，2020; Akinkulie et al。，2024a）。尼日利亚是非洲人口最多的国家，在很大程度上取决于粮食供应和经济增长的农业（Adegoke等，2014）。约有70％的尼日利亚劳动力在农业领域有工作，该工具占该国GDP的25％（世界银行，2022年）。然而，干旱和洪水的综合问题（由于气候变化而导致的频率和严重程度都增加了 - 对这一重要部门构成了越来越多的危险（Akinsanola和Ogunjobi，2014； Bello等，2017，2017）。这些与气候相关的灾难对粮食供应，经济稳定和人类福祉产生巨大影响，因为它们通常导致农业生产减少（Ayanlade等，2017）。
昆虫传粉媒介对
秋葵[Abelmoschus esculentus（L.）Moench]是一种经常进行的交叉授粉，最高为19-42％的交叉授粉和计划的授粉可能会改善经济水果产量和生物学参数。本研究是在2021年和2022年的多雨（哈里夫）季节进行的。关于秋葵花卉游客的研究记录了28种昆虫属。属于四个昆虫秩序，其中五个spp。，即。apis cerana Indica（Fabricius）1798，Apis Mellifera（Linnaeus）1758，Bombus aymorrodoidalis（Smith）1852，Lithurgus Atratus（Smith）1853和Xylocopa latipes（drury）1773占主导地位。觅食活动和授粉行为表明，两种非Apis Bee物种（X. latipes和B. halemorrhoidalis）是迅速的传单，每单位时间访问了更多的花朵。注意到，传粉媒介探访的高峰期在9.00–11.00 h会计之间，到113.76±7.65昆虫 /m 2/10分钟，在此期间，污名的接受性和花粉发芽达到其峰值。Assessment of yield related parameters of insect pollinated flowers showed superior quality fruits with better capsule length (17.4–20.9 cm), capsule girth (6.56–7.84 cm), seeds/capsule (51.4–60.6), test weight of 100-seeds (7.05–8.38 g) and even the seed yield (1.86–3.04 tonnes/hectare) than closed控制和手授粉（模拟和交叉授粉）。总而言之，秋葵场的生态工程提高了授粉率，最终提高了产量和种子质量。
作用方式：有效杀虫剂的关键......
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三种侵入性昆虫物种的基因组和转录组序列数据
SAMN42831079 SRR30002755 Cp WGS 2,336,698 35,334,168,532 82.27 99.97 SAMN42831080 SRR30002754 Cp RNA-seq 74,625,830 11,105,068,576 35.60 82.67 SAMN42831081 SRR30002753 Cp RNA-seq 58,079,426 8,628,250,664 35.65 74.15 SAMN42831082 SRR30002764 Cp RNA-seq 71,460,408 10,610,626,515 35.60 68.61 SAMN42831083 SRR30002763 CP RNA-SEQ 54,014,740 8,019,510,478 35.60 84.22 SAMN42831084 SRR30002762 CP RNA-SESCP RNA-SEEQ 125,597,334 18,555555555555555555555555555,55555555,555599332.399999999999999999999999999990990年3月3日SAMN42831085 SR30002761 CP RNA-SEQ 66,358 9,926,612 35.65 84.51 SAMN42831072 SRR30002766 LO WGS 1,951,868 RNA-seq 44,803,922 6,693,029,521 35.55 58.32 SAMN42831074 SRR30002760 Lo RNA-seq 77,860,552 11,532,876,985 35.70 77.17 SAMN42831075 SRR30002759 Lo Hi-C 90,074,518 13,511,177,700 35.56 96.98 SAMN42831076 SRR30002758 TS WGS 1,260,730 14,430,962,962,962,962,828 84.60 99.98 8,895,621,390 35.55 36.92 SAMN42831078 SRR30002756 TS RNA-SEQ 94,062,578 13,956,137,243 35.65 73.33表2：阅读设定的统计数据，包括质量评估，包括质量评估。cp = Cydalima Perspectalis; lo = leptoglossus 69
成人EPT昆虫的轻捕获练习
1。在2019年，自然保护部（DOC）介绍启动了“NgāAwa河修复计划”，以回应提高本地淡水生物多样性的知识和管理的授权。NgāAwa倡议旨在恢复从山到海的14个优先集水区的淡水生物多样性。14个优先集水区之一是Waipoua河流集水区。正在进行的工作中，Doc和Te Iwi o te Roroa之间的合作努力在该地区持有Mana Whenua。WaipouaNgāAwa项目结合了Te Roroa独特的Mātauranga（传统知识），以告知恢复工作，并确保将河流的健康置于优先级。与其他恢复活动结合在一起，进行了河流健康监测（2020-2023），以建立生态状态的基线，并由Cawthron Institute编写了一份报告（请参阅Eveleens＆Kelly 2023）。这项生态工作的一部分包括对底栖淡水大型无脊椎动物的监视监测，可用于检测由人类诱发的应力引起的水生环境变化，例如进入水道的污染物。大型无脊椎动物通常在溪流和河流中很丰富，并且通常用于水质评估，因为它们的多样化社区对不断变化的环境条件提供了多样化的反应（Boothroyd＆Stark 2000）。可以得出结论，解决这些问题对于实现该项目的长期目标至关重要。新西兰淡水无脊椎动物动物动物群的特征是高水平的区域和民族主义。它们是当地条件的良好指标，因为它们往往会受到限制，因此在很长一段时间内会受到环境条件的影响，这与当时是水道快照的水质测量值不同。监测数据显示，大多数地点的生物多样性价值都很高，但是无脊椎动物，栖息地和水质受到损害，挑战仍然存在，包括与异国林业和田园活动有关的土地使用实践，这导致某些地区降级。除了年度大型无脊椎动物监测外，DOC在2023年进行了一项研究，比较了1994年在1994年在13个WAIPOUA站点收集的底栖采样结果（Seitzer 1994），以及DOC在2023年5月收集的新样本（Pohe 2023）。由于该地区最近的大规模洪水而难以解释结果，但得出的结论是，流健康状况与大约30年前的河流状况非常相似。Doc负责管理和保护新西兰的生物多样性，并且该角色的重要组成部分是对物种保护状况的持续评估。许多代表的分类单元被大量研究了，当前的评估和抽样方法通常具有生物监测重点（例如对水质评估属的识别），而不是生物多样性的重点（物种水平的识别），因此可能会大大不足存在的实际生物多样性。为了保护生物多样性，了解存在的物种可能是最大的知识差距。2021）。例如，一种生物监测方法将记录Mayfly属的Zephlebia属，但生物多样性评估（在北国集水区）可以记录所有八种描述的Zephlebia物种。多样性研究本质上需要物种级别的识别，这反过来又需要通过为任务量身定制的采样方法收集的成人标本。新西兰淡水无脊椎动物保护面临的另外两个主要知识差距是关于分类分类分布的数据，并且缺乏自传信息（Drinan等人在这里，我们报告了一项研究的结果，该研究涉及一系列旨在针对三个数字占主导地位的淡水昆虫秩序的成人生命阶段的光捕获调查；世代翅目，plecoptera和trichoptera（以下简称EPT），通常称为Mayflies，Stoneflies和caddisflies。作为一项初步研究，调查了三个Waipoua溪流（Okawawa，Kopai，Mirowharara）的七个地点。目的是更好地了解存在物种水平的无脊椎动物生物多样性，并开始记录保护兴趣的物种（被列为威胁，风险，数据不足或对科学的新物种）。
英国相互联系的心理健康和粮食不安全危机
食品基金会是一家独立的慈善机构，旨在应对英国公众利益解决食品体系中的挑战。在学术界与政策制定者（议员，公务员，地方当局，商业领袖）之间的界面工作，我们使用广泛的方法来实现变革，包括事件，出版物，媒体故事，社交媒体运动和多方利益相关者的伙伴关系。我们还收到了公众的广泛直接意见，以确保他们的生活经验反映在我们的政策建议中。我们与许多合作伙伴在一系列不同的主题领域合作，与学者保持联系，以创造证据和竞选者可以推动变革。我们独立于所有政党和企业，不受一个问题或特殊利益的限制。
印第安纳州的粮食不安全
许多脆弱的Hoosiers，包括妇女，儿童，婴儿，种族和少数民族，以及残疾人，无法访问印第安纳州现有的粮食援助计划或养活自己及其家人。研究表明，现有的粮食援助计划的障碍和促进当地粮食系统（即在食用的地方生产食品的基础设施）损失了不安全感。工业农业（涉及大规模农业实践的重点是最大化产出和利润，通常是以牺牲环境和人类健康为代价）与当地粮食系统的运作方式形成鲜明对比。根据联合国环境计划，工业农业污染了水和土壤，伤害了水生生态系统，并对人类健康产生负面影响。1相反，当地粮食系统强调可持续性，社区韧性和健康益处，通过最大程度地减少运输距离和支持区域经济。促进当地的粮食生产可以创造更健壮，健康和可持续的食品网络，直接解决粮食不安全。立法加强资金为新鲜食品和援助计划的供应和获取是解决印第安纳州粮食不安全的积极方法。
一项研究，以获取昆虫在分解和养分回收中的重要作用
ISSN印刷：2617-4693 ISSN在线：2617-4707 IJABR 2024; SP-8（9）：110-114 www.biochemjournal.com收到：11-06-2024接受：15-07-2024 Rupali JS Ph.D.印度新德里，印度德里市ICAR-印度农业研究所昆虫学系学者，Basavaraj N Hadimani Icar-Indian农业研究所，印度新德里，印度德里，印度Vidya Madhuri E Ph.D. ICAR-印度农业研究所昆虫学系学者，印度新德里，印度德里，Bharath Kumar BM，硕士印度泰米尔纳德邦，泰米尔纳德邦，印度旁遮普邦的Phagwara昆虫学，可爱的专业大学昆虫学，印度旁遮普邦，托米尔·纳德·纳德·纳德（Tamil Nadu
就业不安全感是社会心理风险的一个例子...
目的：本文的目的是考虑到所检查领域的潜在性别差异，以确定与自动化，机器人化和人工智能发展相关的感觉。设计/方法论/方法：通过使用问题和实证研究的理论分析来实现目标。实证研究是在2023年使用大波兰各行业员工的大波兰案件调查进行的（n = 189）。发现：在工作环境中，性别对人工智能发展的感觉之间没有显着差异。我们自己研究的分析结果并未确认文献中有关该主题的恐惧和焦虑。研究局限性/含义：由于进行了试点研究，某些限制可能是小样本和行业和职位的特殊性（该研究主要是针对一组所谓的知识工作者和行政员工）。实际含义：女性比男性更需要对人工智能的法律法规，而且对技术和人工智能的发展表现出更积极的态度。在计划在公司中实施新技术时，值得使用这些结论。社会影响：AI技术正在以前所未有的速度发展，为人们打开了无限的可能性，并显着影响其个人和职业生活。关键字：压力，人工智能，性别，工作不安全感，自动化，多样性管理，可持续工作条件。现代技术方法中缺乏重大的性别差异使我们能够反驳某些性别刻板印象。独创性/价值：虽然心理社会职业风险的问题多年来一直是许多研究和分析的主题，但讨论领域中性别差异的问题构成了一个很大的研究差距。本文类别：研究论文。