摘要 背景 在刚果民主共和国乌维拉开展大规模霍乱疫苗接种运动后,我们进行了三次连续的横断面代表性调查,以 (1) 估计疫苗接种覆盖率并探索地理和人口因素的异质性;(2) 研究疫苗接种的障碍和促进因素,以及 (3) 描述覆盖率随时间的变化并预测未来的覆盖率。 方法 我们收集了 2021 年 8 月、2022 年 4 月和 2023 年 4 月(接种疫苗后约 11、19 和 30 个月)的社会人口统计数据、自我报告的疫苗接种状况、人口流动以及与灭活口服霍乱疫苗 (kOCV) 相关的知识、态度和行为。我们比较了按疫苗接种状况划分的参与者的特征,并探讨了人口流动作为低覆盖率的潜在作用。我们使用指数衰减模型根据年龄别覆盖率预测随时间推移接种≥1 剂 kOCV 的人口比例。结果 我们在所有调查中招募了来自 1433 个家庭的 8735 名参与者。在调查 1(2021 年 8 月)中,≥1 剂 kOCV 的覆盖率为 55%(95% CI 51 至 60),≥2 剂的覆盖率为 23%(95% CI 20 至 27)。拒绝疫苗与对疫苗安全性缺乏信心有关,29% 未接种疫苗的成年人报告说,如果在他们所在地区开展额外的大规模疫苗接种运动,他们不太可能接受 kOCV。≥1 剂 kOCV 的覆盖率平均每年下降 18%(95% 可信区间 14 至 23),到调查 3 时(第二剂运动后约 30 个月)为 39%(95% CI 36 至 43)。结论我们的研究结果表明,在乌维拉这样的环境中,需要努力增强疫苗信心以实现更高的疫苗接种覆盖率,而通过更频繁和协调的地理疫苗接种工作可以减少疫苗覆盖率的稀释。
Kevin Robert、Didier Stiévenard、D. Deresmes、Camille Douard、Antonella Iadecola 等人。高性能片上微型超级电容器的伪电容性氮化钒厚膜电荷存储机制的新见解。能源与环境科学,2020 年,13 (3),第 949-957 页。�10.1039/c9ee03787j�。�hal-02553060�
以客户为中心的护理是管理慢性疾病的基本原则(Bauman,Fardy&Harris 2003; Mirzaei等人。2013)。通过专注于患者的经验并将他们参与决策过程,医疗保健提供者可以确保为个人的需求和偏好量身定制护理计划以改善健康结果(Cornet等人。2021; Williams,Ortiz&Browne 2014)。Joughin等人。 (2021)强调了寻求反馈行为在增强适用于医疗保健的客户中心的重要性,在此中,反馈素养可以改善患者的预后。 他们建议连续反馈可以帮助服务提供商调整其策略以更好地满足客户的需求。 这得到了其他人的支持,他们强调反馈在医疗保健中学生的学术社会化中的作用,在医疗保健中,持续学习和适应对于提供以客户为中心的护理至关重要(Kim 2018; Mohd Noor等人。 2024; Tripodi等。 2021)。Joughin等人。(2021)强调了寻求反馈行为在增强适用于医疗保健的客户中心的重要性,在此中,反馈素养可以改善患者的预后。他们建议连续反馈可以帮助服务提供商调整其策略以更好地满足客户的需求。这得到了其他人的支持,他们强调反馈在医疗保健中学生的学术社会化中的作用,在医疗保健中,持续学习和适应对于提供以客户为中心的护理至关重要(Kim 2018; Mohd Noor等人。2024; Tripodi等。2021)。
结果:单倍型包括Y染色体(Dalachr6a),该染色体表现出早期的异态,其特征在于与X染色体相比略有尺寸减小和丝粒转移。比较基因组分析显示,二下的性染色体更新。性别确定区域(SDR)被完善至〜7.6 MB,占性染色体的约44%。该区域对应于富含男性特异性变异和性别特异性基因的上心反转。在SDR中注释的455个基因中,有88个被确定为具有性偏见表达的性别联系的候选者,许多人参与花器官的发育。值得注意的是,Y编码的COI1基因被确定为茉莉酸(JA)信号的潜在调节剂。雄花表现出JA-IE浓度是雌花的三倍,基因表达分析涉及性表型测定中的JA生物合成和信号传导途径。
尼日利亚是非洲人口最多的国家,目睹了由城市化,饮食变化,身体不活动和人口老龄化的迅速流行病学转变。这些因素以及在资源受限的环境中管理糖尿病的其他挑战,例如延迟诊断,对治疗方案的依从性不佳以及对药物的使用和预防保健有限,导致T2DM及其并发症的患病率上升,包括CVD。(5-7)尽管存在这些趋势,但尼日利亚T2DM患者中CVD风险负担的数据仍然很少。先前的研究主要集中在单个CVD危险因素上,例如血脂血症,高血压和肥胖症,对相关风险模式,其决定因素的研究有限,以及这些如何反映该人群中糖尿病管理实践的当前状态,以及更广泛的子地区。(8–13)
预测性逆合合成一直是有机化学的长期目标,13 - 16,使用深神网络取得了明显的进步。17,18通过大量的有机反应(例如Scifinder 19和Reaxys)的商业数据库的可用性,这些机器学习成功得到了实现。目前尚不存在20种无机材料合成反应的商业数据库。但是,由于文献中已经有成千上万的成功材料综合报告,因此发表论文的文本挖掘合成食谱可以提供广泛的专家知识来源,以培训机器学习模型,以实现预测性无机材料合成。在2016年至2019年之间,I‡是劳伦斯·伯克利国家实验室Gerbrand Ceder研究小组的博士后研究员,并参加了31 782固体合成食谱的文本挖掘21和35 675基于解决方案的合成食谱22。在这里,我在尝试构建机器学习(ML)模型以从该数据集构建机器学习模型(ML)模型的回顾性帐户。顺便说一句,这个故事遵循Gartner的“炒作周期”,23,它通过(1)技术触发,(2)inded期望的峰值,(3)幻灭谷,(4)启蒙运动的斜坡,以及(5)生产力的平稳。这里的观点是我自己的,不一定是我的合着者在文本挖掘出版物中共享的。在这里,我们首先审查用于构建文本开采食谱数据库的自然语言处理策略。然后,我们根据数据科学的“ 4 Vs”评估了数据集,并表明数据集的数量,品种,真实性和速度的限制。尽管其中一些局限性源于文本挖掘中的技术问题,但我们认为这些局限性主要源于化学家过去如何探索和合成材料的社会,文化和人为偏见。24我们表明,在此文本挖掘数据集上训练的机器学习模型成功地捕获了化学家对材料合成的看法,但并没有对如何最好地合成新颖材料的实质性新的指导见解。另一方面,我们发现该数据集中最有趣的食谱实际上是异常的配方,即在固态合成中违反常规直觉的配方。这些异常的食谱也相对罕见,这意味着它们在uence回归或分类模型中不会显着。通过手动检查一些异常食谱,我们就固态反应的进行方式以及如何选择增强反应动力学和靶材料的选择性的前体提出了一个新的机械假设。这一假设推动了一系列高可见性的后续研究,25 - 28在经验上验证了我们假设的机制,这些机制是从文本开采的文献数据集中收集的。
该行业中突出的AI用例之一是使用预测维护来增强设备的可靠性。性能诊断AI以及战略数据生成和存储,允许工人分析来自各种机器组件的实时数据。这有助于他们就设备功能,性能和可靠性做出明智的决定。此外,组织正在应用AI和ML图像识别技术来评估成品的质量,以告知干预措施,以改善以后的批次。公司还使用AI和ML来提高设备的环境效率,因为ESG目标在整个行业中变得越来越重要。
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活化的PI3K三角综合征(APDS)是一种主要免疫差异,是由PI3K信号传导途径突变引起的,导致功能获得或功能丧失的APDS 1和2。恶性肿瘤是与APDS患者相关的最严重并发症之一,最常见的是淋巴瘤,并且是APDS患者最常见的死亡原因。由于疾病的异质性质,从抗菌和免疫抑制剂到造血干细胞移植,APD的管理是复杂而可变的。最近,在使用更具靶向剂(例如PI3K D- d- sepipifunder抑制剂)的使用中已经表明了越来越多的兴趣。在这里,我们提供了有关一名20岁女性患者的淋巴瘤病例的可疑因果关系,该病例被包括在PI3K抑制剂Leniolisib的临床试验中。
使用数据需要与传统技术系统的根本不同的方法。企业应采取措施,以帮助确保整个数据生命周期的更大责任制和透明度 - 从收集到存储和分析。建立以公平性,明确性和目的为基础的指导原则对于促进企业AI资产的道德使用至关重要。有效的监视系统也很关键,可以定期评估以确保合规性并保持必要的制衡。此外,投资于培养AI支持劳动力的计划将在工作场所中嵌入道德AI文化。对于自然具有更高程度的自我意识的能源公司而言,实施这些措施的能源公司应该更加无缝。