资源人员专家教师将来自国际机构、知名学术机构、印度理工学院马德拉斯分校、印度理工学院孟买分校、印度政治经济学学院维扎格分校、印度理工学院瓦朗加尔分校和印度理工学院卡纳塔克分校以及来自霍尼韦尔、西门子和横河电机的行业/公司专业人士。 参与资格 FDP 更具优势,因此向 AICTE 认可机构的教师、研究生和博士研究人员、行业/研发组织/顾问人员、主办机构的参与者开放。 课程费用 没有注册费,但必须进行注册确认。 出勤率至少为 80%、考试成绩合格率为 70% 并提交了对参加 FDP 的反馈的参与者颁发证书。有关更多详细信息,请参阅此链接 https://atalacademy.aicte- india.org/FAQs 席位数量:最低 100 人 申请方式:参与者必须通过 AICTE ATAL 注册链接申请 https://atalacademy.aicte-india.org/signup 选择标准:按照 AICTE ATAL 指南和先到先得的原则。 联系方式 TK Radhakrishnan 博士,教授(HAG),化学工程系。手机号码:9488451677 K. Sankar 博士,助理教授,化学工程系手机号码:7427960065 电子邮件:radha@nitt.edu,地址:化学工程系,Tanjore-Trichy 高速公路,Thuvakudi,国家理工学院 Tiruchirappalli – 620015,泰米尔纳德邦,印度
《欧洲AI法案》(2024/1689)自2024年8月1日起就一直有效,并规范了欧盟(EU)的人工智能(AI)的使用。AI法案具有基于风险的方法。因此,从2025年2月2日起,禁止某些带来不可接受风险的AI系统。由《 AI法案》的主管来解释如何以监督目的解释禁令。为了在荷兰为此做准备,Autoriteit Persoonsgevens(AP)询问感兴趣的各方(公民,政府,企业和其他组织)及其代表寻求需求,信息和见解。我们可以使用所有输入来考虑对禁止的AI系统的进一步澄清。2024年9月27日,AP发布了第一个关于AI法案前两项禁令的意见。在第二次呼吁输入中,我们解决了第六次禁止:在工作场所或教育机构领域的情感识别系统(禁令F)。稍后,我们将要求对其他禁令进行输入。本文档在通过一组问题要求(附加)输入时概述了这些禁止的AI系统的特定标准。可以提交捐款,直到2024年12月17日。AP根据其作为算法和AI的协调主管的角色来呼吁输入。为了完成这项新任务,在AP内建立了算法监督协调部(DCA)。荷兰政府目前正在为《 AI法案》的国家监督当局进行正式指定。此呼吁的投入还与为支持《 AI法案》禁止的AI系统的未来监督进行的准备工作保持一致。
该集合中的立法已被复制,因为它最初是在《政府公报》上印刷的,并进行了改进的格式,并纠正了较小的印刷错误。所有修正案已直接应用于文本并注释。可以参考每一条立法的原始公报(包括修正案)。
本文通过开发一个框架来扩展有关劳动力市场机构政治经济学的文献,该框架可以从更大的劳动力市场灵活性和更好的法律法治中受益。因此,他们选择制造中心的位置可以通过减少与更好的法治和更高的议价能力相关的劳动力和更高的讨价还价的工人的影响,这可以通过更大的劳动力市场灵活性而受到影响。因此,如果资本所有者更好地影响这些机构的政府选择,则劳动力市场灵活性受到劳动市场机构的出口强度以及出口法治强度的影响。这些预测通过越野经验分析来证实。jel-classification:D72,J41
1文献主要关注三种不同类型的正式机构,即最低工资,失业保险和就业保护(Holmlund,2014年)。2由于总收入分配取决于就业工人的工资分散和(联合国)就业率,因此劳动力市场机构对收入不平等的影响仍然是一个开放的经验问题。3关于工人福利的后一种论点导致对更广泛的经济改革的抵制减少与研究不平等对经济增长的影响的文献一致(Persson和Tabellini,1994)。
Heinrichs,A.,Argudín,M.á。 M.,DeMendonça,R.,Deplano,A.,Roisin,S.,Dodemont,M.,Coussement,J.,Filippin,L.,Dombrecht,J.,De Bruyne,K. (2019)。 一家门诊诊所是新德里金属爆发的潜在传播部位 - # - 产生乳糖酶肺炎肺炎序列716:使用全基因组测序的研究。 临床传染病,68(6),10.1093/CID/CIY581,993-1000。 doi:10.1093/cid/ciy581Heinrichs,A.,Argudín,M.á。 M.,DeMendonça,R.,Deplano,A.,Roisin,S.,Dodemont,M.,Coussement,J.,Filippin,L.,Dombrecht,J.,De Bruyne,K.(2019)。一家门诊诊所是新德里金属爆发的潜在传播部位 - # - 产生乳糖酶肺炎肺炎序列716:使用全基因组测序的研究。临床传染病,68(6),10.1093/CID/CIY581,993-1000。 doi:10.1093/cid/ciy581
将人工智能(AI)引入教育机构是该技术能力所塑造的全球趋势的一部分。但是,由于AI技术的破坏性,它极大地影响了教学方式。因此,必须建立明确的准则,即不仅要确保课程所要求的所有能力仍然有效地讲授,还可以使学生能够以有效的方式使用新技术。为新兴和动态技术制定此类准则是一项非常具有挑战性的任务,因为规则通常很难跟上快速发展的进步。欧盟通过引入基于风险的方法来规范组织的AI应用程序,找到了解决此问题的好方法。取决于风险水平,可能禁止申请,需要进行广泛的分析和保障措施,具有透明义务,或者不需要进一步的行动。本文适应了AI ACT法规的核心结构,以使教育部门为教师和学生提供与AI打交道的结构化框架。基于教学生活周期的各种用例,以说明AI在教学和学习过程中的多功能性。通过建立这样的框架,我们不仅促进了与AI打交道的能力发展,而且还有助于创建AI在教育中的道德和负责任。
鉴于迫切需要解决全球生态退化及其加速影响,世界各国越来越重视加速向可再生能源的转型。在追求绿色发展的过程中,各经济体有动力制定有利的政策和支持性立法,以促进快速转型。在此背景下,本研究旨在调查金融发展和政治制度(特别是腐败控制、公民社会参与和民主)作为支持清洁能源政策和气候变化立法(法律法规)的条件因素在 1996 年至 2019 年期间加速十大污染经济体可再生能源转型中的作用。通过应用增强均值组技术,实证结果表明,仅靠清洁能源政策和气候变化法律法规无法有效推动向可再生能源的转型。然而,金融发展和某些政治制度(如腐败控制、公民社会参与和民主)已被确定为这一转型的关键贡献者。清洁能源政策在加速可再生能源转型方面的有效性取决于发达的金融部门是否能有效地实施和执行这些政策。在发达的金融部门的支持下,制定清洁能源政策以及环境法律法规,可以加速向可再生能源的转型。此外,制定此类政策和法律,再加上强有力的腐败控制和更积极的民间社会参与,可以创造一个有利于向可再生能源转型的环境。
行政咨询:需求管理 SCM.DemandManagement@kznhealth.gov.za 电话:033 815 8361/8356/8386 技术咨询:姓名:V Govindasamy 博士 电话:033 397 3379 电子邮件地址:vishendran.govindasamy@kznhealth.gov.za 投标领取地点:310 Jabu Ndlovu Street, Old Boys School Building, Pietermaritzburg, 3201,费用如下。或者,可以从卫生部网站免费下载该文件。