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马扎诺的九大有效教学和学习的教学策略
将概念分解为相似和不相似特征的能力使学生能够通过更简单的方式分析复杂问题来理解（并解决）问题。教师可以直接展示相似点和不同点，并进行深入的讨论和探究，也可以简单地要求学生自己识别相似点和不同点。研究表明，虽然教师指导的活动侧重于识别特定项目，但学生指导的活动鼓励变化并拓宽理解。研究还指出，图形形式是表达相似点和不同点的好方法。
技能：可预测元音组合 ai/ay，第 2 周教学日
单词构建单词：May、Gail、play、rain、stray、day、stays、tail、gray、trail、pain、waits 用纸和铅笔写单词 我做：教师通过说出单词并提醒学生思考单词中的声音来示范活动，以便知道使用哪种拼写。使用大声思考法在黑板上写两个例子。 我们做：教师和学生一起练习上述活动。鼓励学生大声思考，让教师评估技能的应用。 你做：教师口述剩余的单词，学生将它们写在纸上。
影响虚拟社交网络在高等教育中教学应用的因素
摘要背景：永久访问虚拟社交网络使个人能够将其用作持续学习的平台。本研究旨在识别和分析影响社交网络用于虚拟学习目的的因素。方法：这是一项应用研究，使用描述性分析设计和偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）进行数据分析。统计人群包括伊朗德黑兰中心帕亚姆诺尔大学社会学专业的 110 名学生（包括 98 名新生）。参与者是研究中至少一个社交网络的活跃用户。研究人员使用类似研究工具（如 Mnkandla 和 Minnaar (2017)）的元素开发了一份自制问卷。为了分析问卷的内容效度，根据现有标准量表和 5 位学术专家的共识意见（使用德尔菲技术）审查和修改了研究变量。采用分层抽样，对 90 名学生样本进行问卷调查。最后，参与者完成了72份问卷，并使用Smart PLS软件进行统计分析。该工具的可靠性（以Cronbach's alpha衡量）在所有变量中均高于0.7。结果：研究结果表明，感知互补特征和感知易用性间接影响学生使用虚拟社交网络的意愿。此外，感知有用性（t=1.02，P>0.05）和使用态度（t=1.93，P>0.05）对他们的使用意愿和“可信度”（t=4.13，P<0.01）没有影响，“流动”对使用网络的意愿有直接影响（t=2.05，P<0.05）。结论：本研究结果将进一步支持学者推动使用社交网络作为虚拟教学平台和教学创新。
销售燃料与特别税收部教学公告号。 12
缅因州税务服务销售燃料和特别税收部教学公告号。12个食品零售商该公告仅作为建议，以帮助人们根据缅因州税法确定并遵守其义务。它以相对非正式的风格编写，旨在解决超市，杂货店和便利店等人通常面临的问题，这些问题主要是使食品以外的食品销售。纳税人负责遵守所有适用的税法和规则。尽管缅因州税收服务（“ MRS”）发出的公告与规则没有相同的法律效力和效力，但对于缓解任何税款的税收税款的任何罚款，都将考虑合理的对本公告的合理依赖。此公告是文档末尾显示的最后一个修订日期的当前。销售和使用税法是在《缅因州修订法》（M.R.S.”第36章的第3部分中找到的。标题36，MRS规则，表格和教学公告可以在MRS网站上查看：www.maine.gov/revenue。该公告不适合主要出售准备食品的零售地点。缅因州的销售和使用税法规定，准备食品的销售应以单独的税率应纳税，该税率高于通常适用的营业税率。准备好的食物包括零售商准备的所有食物和所有食物和饮料，并准备食用而无需进一步准备。参见36 M.R.S.§1752（8-a）。有关更多信息，请参见教学公告1。A.准备食物的例子是甜甜圈，松饼和其他面包店，三明治，比萨饼，蒸热狗，烤肉店鸡肉和便利餐。每个销售准备食品的人，无论是建立的类型，都必须以较高的所有准备食品销售税率收取销售税。27（“准备食品的销售”）。食品的销售通常，食品的销售将缴纳营业税，除非销售有资格获得豁免。对于食品，主要豁免是销售“杂货主食”。豁免杂货店。销售和使用税法将“杂货主食”定义为“通常用于人类营养的食品”。例子是水果，蔬菜，鱼，肉，乳制品，面包，早餐谷物，罐装和盒装食品以及调味品。下面提供的是被视为“杂货钉”并免于营业税的食品的其他示例：
新墨西哥州教学范围2.0 MS Life Science指南
原因：我们的大脑是高度先进的原因推理机。从出生开始，我们开始分析效果以确定原因并为整个事件提供某种推理。更多支持我们推理的事件，学习变得越强。因此，您课堂上的每个学生都将自己独特的背景知识带入您的课堂。其中一些与科学的理解保持一致，其中一些与科学理解不一致，但与该学生的个人经历保持一致。作为科学教育者，我们必须始终为学生创造空间，以使他们当前对一个主题的理解进入我们的课堂，以便我们可以开始解决与科学理解失误的理解。这些误解中的一些并不是一个学生所独有的；相反，它们对许多学生来说都是常见的。
有才华的教育/人才发展与高级教学实践，教育专家（0503）
该程序分为两个教学组件。第一个组件，专业项目（6小时，EDU 699）和调查方法（距列表课程6小时）提供了12小时的研究。第二个组件（集中度）将候选人引导到专业内容中的单个程序中。学生应就课程工作咨询以实现其职业目标的咨询。
Skip-Plan：通过精简动作空间学习在教学视频中进行程序规划
在本文中，我们提出了 Skip-Plan，一种用于教学视频中程序规划的压缩动作空间学习方法。当前的程序规划方法都遵循每个时间步的状态-动作对预测并相邻地生成动作。虽然它符合人类的直觉，但这种方法始终难以应对高维状态监督和动作序列的错误积累。在这项工作中，我们将程序规划问题抽象为数学链模型。通过跳过动作链中不确定的节点和边，我们以两种方式将长而复杂的序列函数转换为短而可靠的序列函数。首先，我们跳过所有中间状态监督，只关注动作预测。其次，我们通过跳过不可靠的中间动作将相对较长的链分解为多个短的子链。通过这种方式，我们的模型在压缩动作空间中探索动作序列内各种可靠的子关系。大量实验表明，Skip-Plan 在程序规划的 CrossTask 和 COIN 基准测试中实现了最先进的性能。
探索人工智能工具及其对教学设计工作流程和组织系统的潜在影响
该文章的此版本已被接受用于出版物，并受Springer Nature AM使用条款的约束，但不是记录的版本，也不反映接受后的改进或任何更正。记录版本可在线获得：https：//doi.org/10.1007/s11528-023-00894-2
Michael Kerres*，Katja Buntins 人工智能增强学习推荐人：从教学设计的角度进行评估
摘要：作为人工智能增强人类学习的工具，推荐系统支持学习者寻找材料和排序学习路径。本文从教学设计的角度探讨了这些推荐系统如何改善学习体验。分析了当前推荐系统背后的机制，并得出了它们如何运作的具体例子：推荐系统要么基于专家、标准、行为或个人资料，要么依赖于社会比较。为了验证这五种不同机制的分类，我们分析了一组关于推荐系统的当前出版物，并发现所有已识别的机制中基于个人资料的方法最为常见。社交推荐系统虽然在其他领域极具吸引力，但在学习环境中也暴露出一些缺点。相比之下，基于专家的推荐易于实施，通常是向学习者推荐学习材料和学习路径的简单但有效的方法。它们可以与基于社会比较和个人资料的其他方法相结合。本文指出了研究学习推荐系统的挑战，并为未来的研究提供了建议。
使用美国救援计划资金来解决丢失的教学时间（PDF）
通过《美国救援计划法》（ARP法案）的通过，地方教育机构（LEAS）和学校拥有可用的大量联邦资源，应用于实施基于证据的1和从业者信息，以满足与Covid-19相关的学生的需求。 虽然大流行对所有社区产生了影响，但它加深了流行前差异和有色人种，多语言学习者，残疾学生以及女同性恋，男同性恋，双性恋，变性者和酷儿（LGBTQ+）学生（LGBTQ+）学生的重要影响的重要影响的教育范围（perspor）的教育（persporment）的教育（percarter）的教育（persporment）的教育（persporment）的教育（persparive）的文明， Covid-19美国学生。 此外，与孩子接受面对面指导的父母相比，父母仅接受虚拟或联合指导的父母在17个儿童和父母福祉指标中的11个指标中更有可能报告风险的患病率更高。 i ARP小学和中学紧急救济（ARP ESSER）基金提供了一个机会，以解决学生的紧急需求的投资，以解决教育机会差距并建立当地能力并维持有意义有效的教学能力。 ARP ESSER资金可用于支持数据的设计，实施，评估和使用，以告知持续改进验证和有希望的策略和实践，以解决丢失的教学时间的影响。通过《美国救援计划法》（ARP法案）的通过，地方教育机构（LEAS）和学校拥有可用的大量联邦资源，应用于实施基于证据的1和从业者信息，以满足与Covid-19相关的学生的需求。虽然大流行对所有社区产生了影响，但它加深了流行前差异和有色人种，多语言学习者，残疾学生以及女同性恋，男同性恋，双性恋，变性者和酷儿（LGBTQ+）学生（LGBTQ+）学生的重要影响的重要影响的教育范围（perspor）的教育（persporment）的教育（percarter）的教育（persporment）的教育（persporment）的教育（persparive）的文明， Covid-19美国学生。此外，与孩子接受面对面指导的父母相比，父母仅接受虚拟或联合指导的父母在17个儿童和父母福祉指标中的11个指标中更有可能报告风险的患病率更高。i ARP小学和中学紧急救济（ARP ESSER）基金提供了一个机会，以解决学生的紧急需求的投资，以解决教育机会差距并建立当地能力并维持有意义有效的教学能力。ARP ESSER资金可用于支持数据的设计，实施，评估和使用，以告知持续改进验证和有希望的策略和实践，以解决丢失的教学时间的影响。