Cengage Learning 国家地理世界历史 探索之旅:中世纪文明至现代 佛罗里达版,2024 年,第 1 版 * 4.8 96.6%
Discovery Education, Inc. 佛罗里达州科学技术手册,Discovery Education 出品 - M/J Comprehensive Science 1,2024 年,2024 年版 4.6 87.2%
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教学领导者必须培养和灌输工作人员所必需的文化,系统和结构,以做出持续的基于数据的决策,以将其MLS和ELL组成。使用此工具,教学领导者可以对范围内的团队,评估,核心教学和有针对性的支持进行分析和自我反思,并与所有学生一起服务其MLS/ELL。了解如何实施多层支持系统(MTSS)来满足文化和语言多样化的学生的需求,需要随着时间的流逝而持续的承诺,并且根据学习社区的不断发展的优势和需求而不断地完善。每个锚点下列出的功能将协助教学领导者制定战略行动计划,从而及时为员工,学生和家庭提供支持。
会议计划联合主席,埃里卡·比森(Erica Bisson),医学博士,MPH;杰森·萨维奇(Jason Savage),医学博士;医学博士巴雷特·伍兹(Barrett Woods)汇总了一个了不起的科学计划。我们在周三下午举行的特别研讨会开始了会议,此后ICL称为“ 2024年的伟大辩论”,该会议将以过去的主持人和现场思想领导者为特色。科学内容的特征是在我们竞争激烈的提交过程中收到的427个提交摘要中的70个,以确保只提出最新颖的尖端研究。
生成人工智能(AI)的抽象进步正在改变包括教学设计在内的行业之间的可能性。诸如chatgpt的工具可以快速起草目标,评估和内容。这项混合方法研究对144位教学设计师进行了有关当前采用,任务,福利和有关生成AI集成的关注的研究。分析揭示了普遍的主流用法,并利用了83%的chatgpt。加速效率排名最高,有67%的人实现了中度到明显的时间节省,从而允许更具战略性的工作。以加速内容起草,反馈和构想为中心的其他收益。但是,主要挑战包括验证准确性,解决道德风险,制定有效的提示以及缺乏个性化。有意义的自动化释放了教学设计师的能力,但真正定制的创新仍然需要人类的监督。指南必须塑造实用的负责任的应用。尽管舒适度保持两极分化,并且生成的AI功能不成熟,但参与者报告说,生成的AI带来了显着的工作流程改善。尽管不是解决所有课程发展挑战的解决方案,但AI可能会帮助将教学设计人才集中在更具创造力和复杂的设计机会上。
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生成式人工智能 (AI) 是指一类经过大量数据训练的统计模型,能够以文本、计算机代码、图像、音频和视频的形式产生类似人类的响应。众所周知的例子包括 Google Bard 和 ChatGPT。生成式人工智能正在整个经济和社会中得到迅速采用,包括教育环境,而开发人员和用户仍在探索其能力、优势和挑战。政府正在考虑如何监管这些工具,但几乎可以肯定它们会继续存在。因此,学生、教师和工作人员需要学习如何在他们的职业和个人生活中使用生成式人工智能。这些指导原则和建议做法的目的是为在 UCR 的教学环境中管理这些工具提供一个起点。
摘要 — 本研究考察了新怡诗夏科技大学 (NEUST) 管理与商业技术学院 (CMBT) 教员开发的教学材料的有效性和可接受性。样本由该系开发的精选教学材料组成。其中包括研究生院工商管理硕士和工商管理哲学博士使用的教学材料。研究采用描述性设计,有目的地选择了 88 名受访者。所用工具的参数包括教学内容、程序、相关性、知识和实际应用、清晰度、高级思维技能的发展以及与大学主旨和目标的一致性。研究结果如下:总加权平均值为 3.55,口头描述为“非常满意”,表明 CMBT 教员开发的教学材料是可以接受的,但图形的项目友好度除外,该评级为“需要改进”。还提出了改进和持续开发教学材料的建议
Conga Line 是一种成功的热身活动,它为学生建立了背景知识,同时也是单元中间或末尾的形成性评估。它可以帮助学生在听取同学的想法的同时,以安全、低压力的方式表达自己。第 3 步可能是所有步骤中最重要的一步。为学生提供句子词干,让他们有切入点参与对话。如果我们在开始 Conga Line 之前全班一起阅读词干,会对一些学生有所帮助。我从不要求他们使用词干,但它作为一个支架。有时,我会给学生 1 一个与学生 2 不同的问题。或者我会给出多个词干,几轮之后,他们与同学交换。在完成 Conga Line 之后,我通常让学生快速写下来,因为他们现在从与同学交谈和倾听中获得了非常多的想法。
