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自适应 FeP@C 纳米笼用于可逆和长期...
迄今为止，锂离子电池仍然是最主要的和研究最广泛的可充电储能装置，但倍率性能和循环性能不足等缺点阻碍了它的进一步发展。上述缺点可以归因于电极材料的界面不稳定和电荷存储动力学缓慢。因此，赋予电极材料稳定的界面和快速的离子/电子扩散动力学是解决这些问题的有效方法。本文通过调节抗猎杀界面，通过自模板法和刻蚀工艺构建了一种具有快速动力学的高容量自适应FeP@C纳米笼。获得的FeP@C纳米笼表现出高容量（0.2 A g -1 时~900 mAh g -1）和优异的倍率性能（10 A g -1 时532 mAh g -1）。令人印象深刻的是，即使在 0.5 A g − 1 下长期循环 800 次后，仍能保持 680 mAh g − 1 的稳定容量。此外，通过定量分析和非原位同步加速器高能 X 射线衍射 (HEXRD) 证实了快速动力学和锂存储机制。
专家如何理解气候风险的定价？
我们调查了财务专家对气候风险定价的信念，并分析这些信念如何影响股票回报期望。在一项全面的调查中，我们使用结构化和开放式问题引起了人们的信念。我们确定大多数人都有这样的观点，即气候风险在股票价格上不利地反映出，但它们对错误定价的来源和持久性保持了异质的信念。通过对开放文本响应的分析，我们描绘了额定专业人员使用的不同心理模型来解释和预测气候风险的资产定价含义。差异解释了短期（1年）和长期（10年）回报期望的差异。此外，我们记录了专家的政治倾向和地理，决定了他们所拥有的心理模型的类型。在最后一步中，我们表明了一种广泛持有的心理模型，该模型基于二阶信念，通过信息提供实验来影响专家的回报期望。
载光敏剂细胞膜仿生纳米粒子增强肿瘤协同靶向治疗
纳米技术的飞速发展为癌症治疗提供了宝贵的途径。由于具有增强渗透性和滞留效应（EPR效应），16纳米粒子可以通过被动靶向显著积聚在肿瘤组织中，从而提高药物输送效率，有效增强抗肿瘤作用。17-19尽管如此，纳米粒子在肿瘤内的蓄积表现并不令人满意，这归因于体内巨噬细胞的免疫清除。20因此，纳米粒子仍然存在循环不良和靶向性不足的问题。21新策略利用仿生细胞膜包裹的纳米粒子递送系统，具有良好的生物相容性，延长了循环时间，从而提高了抗肿瘤效果。 22,23 细胞膜继承了源细胞的特性，可以包裹在载药人造纳米粒子表面，具有独特的生物学特性。例如，红细胞 (RBC) 膜具有较长的循环时间，23,24
Corey Nathaniel Dethier
在“您如何断言图？介绍了科学证词中的描述。” noˆus- “气候变化归因中的稳定性。”科学哲学。- “谁害怕基本利率谬论？”科学哲学。2024“气候建模中的对比类和一致性。”欧洲科学哲学杂志14.14：1-19。- “鲁棒性的统一：为什么整个模型报告的同意与实验之间的一致性一样有价值。” Erkenntnis 89.7：2733–52。2023“反对对气候模型的'可能性'解释。”科学哲学90.5：1417-26。- “认知规范性的合作起源？” Erkenntnis 88.3：1269–88。- “解释IPCC报告中的概率语言。” Ergo 10.8：203-25。- “假设和（统计）模型”。科学哲学90.3：744-49。2022“准确性，概率和呼气的不可能。”哲学研究179.7：2285–301。- “校准统计工具：改善人类对气候的影响的度量。”科学历史和哲学的研究94：158-66。- “科学，断言和共同基础。” Synthese 200.30：1-19。
AI在护理中的集成：解决当前的申请，挑战和未来方向
人工智能越来越影响医疗保健，为护理实践提供了变革的机会和挑战。本次审查批判性地评估了AI在护理中的整合，重点关注其当前的应用，局限性和需要进一步调查的领域。对最近的研究的全面分析强调了AI在临床决策支持系统，患者监测和护理教育中的使用。但是，确定成功实施的几个障碍，包括技术限制，道德困境以及对劳动力适应的需求。文献中的显着差距也很明显，例如，护理特定的工具的发展有限，不可能有效的长期影响评估以及缺乏针对护理环境量身定制的全面道德框架。深入探讨了人工智能重塑个性化护理，在护理中提高机器人技术的潜力，并深入探讨了全球健康挑战。本综述将现有知识融为一体，并确定未来研究的关键领域，强调了将AI进步与护理的特定需求保持一致的必要性。解决这些差距对于充分利用AI的潜力是必不可少的，同时降低相关风险，最终增强护理实践并改善患者的结果。
EUROfusion 材料属性手册 DEMO ...
为 EU-DEMO 的容器内组件工程设计开发特定的材料数据库和手册是评估设计结构完整性的基本要求。对于包括 EURFOER97、CuCrZr、钨以及介电和光学材料在内的基本容器内材料，这项开发工作已经在 EUROfusion 材料工作包的工程数据和设计集成子项目中进行了数年。目前，该数据库不足以确保可靠的工程设计和安全或危害分析，而且在已建立的核法规中大多尚不存在。本文提供了 EU-DEMO 数据库和关键容器内材料手册的当前状态。这包括为获取原始数据、筛选程序和数据存储而采取的实际步骤，以确保质量和来源。我们讨论了如何利用此程序来制作关于 EUROFER97 的材料手册章节，以及 CuCrZr 和钨数据积累的关键挑战、计划的缓解措施及其对结构设计的影响。最后，概述了我们开发材料数据库和容器内材料手册的战略的关键要素和方法，包括适应稀疏辐照材料数据的概念和与 EU-DEMO 工程设计标准的链接。
Eurofusion Materials的演示属性手册...
开发了特定材料数据库和手册，用于欧盟 - 欧盟内部组件的工程设计，是通过设计评估结构完整性的重要要求。对于基线内部材料，包括Eurfoer97，Cucrzr，Tungsten以及介电和光学材料，在工程数据和设计集成的Eurofusion材料工作包中，这种开发已经进行了几年。目前，数据库不足以确保可靠的工程设计和安全性或危害分析，并且在既定的核法规中尚不存在。在本文中，提供了有关关键官员材料的欧盟数据库和手册的当前状态。这包括为获得原始数据，筛选程序和数据存储所采取的实用步骤，以确保质量和出处。我们讨论了如何利用此过程来制作有关Eurofer97的材料手册章节，以及Cucrzr和Tungsten数据积累的关键挑战，计划的缓解以及这对结构设计的影响。最后，概述了我们制定材料数据库和手册的策略的关键要素和方法，包括概念，以适应稀疏照射材料数据以及链接到欧盟 - 大门工程设计标准的链接。
跟踪Modulo的明确范围之外...
摘要在单个光子激光雷（SPL）中，激光重复率设置了可以明确恢复的最大距离。常规SPL通过降低重复率来扩展此最大记录深度；但是，较慢的采集速度限制了接收到的光子的数量，这可能是不可能跟踪快速移动对象的。受到Modulo感测成功的启发，我们利用了典型轨迹的平滑度，以实现超出明确范围的远程跟踪。尽管SPL自然地获得了模量时间的测量时间，但它引入了几个挑战，包括随机抽样时间，多个噪声源和绝对距离不确定性 - 当前的模型传感文献无法解决这些挑战。因此，我们提出了一种直接在模量样品上运行的插值和denoising方法。我们基于变化的反射性降落性进一步消除了绝对距离。蒙特卡洛模拟考虑了实际条件下的逼真的轨迹，表明，如果适当地解开，我们的深度估算的归一化平方误差估计，相对于重复期会导致不模棱两可的激光雷达设置，我们的深度估计值降低了20 dB以上。
AI驱动的Metaverse
人工智能辅助，分散和隐私的未来一代的概念是多么现实？数据政府和目前使用的其他法律工具可以解决对Web2的各种信息违规行为（通常以不利的方式）来应对Web3带来的新隐私挑战？这些中心问题为本文的询问奠定了基础：我们（重新）如何概念化Web3中的隐私挑战，包括沉浸式数字空间，以及某些人所说的元元素？本文首先描述了这种沉浸式虚拟空间及其技术基础。它解释了哪些隐私问题和风险可能源于我们日益基于人工情报的沉浸式，数字世界中产生，收集和交换的大量数据。最重要的是，本文认为，在Web3中，数据具有进化的作用。它不仅是Web1和Web2中理解的宝贵资源，而且是基础架构本身。基于这些概念的构建，本文介绍了通过区分三个级别
锂金属阳极的接口工程通过
化石燃料（煤炭，天然气和石油）在过去一个世纪一直是我们的主要能源供应，占每年消耗的总能源的80％以上。如此持续的巨大消费量导致快速耗尽，同时导致许多环境问题并改变我们的生态系统。为了应对实现长期可持续社会的这些挑战，电气化是有希望的，可以促进广泛实施可再生能源，例如太阳能和风能。为此，便携式电源存储（EES）系统至关重要，它存储从可再生能源收获的电力并将其提供给能量消耗扇区，例如，便携式电子，电动汽车（EV）和智能电网。在这方面，锂离子电池（LIB）是迄今为止最成功的EES设备在便携式电子产品中起主要作用的EES设备。此外，由于运输消耗了近三分之一的总能量，因此运输电气很重要。1目前，LIB正在渗透EV市场，而全球各国政府正在为EV销售设定各种计划。在这种情况下，迫切需要更好的电池，因为最先进的液体在