对于健康保险公司而言,AI不仅与自动化有关,还涉及精确承保,欺诈检测和提供以客户为中心的保险解决方案,以增强可访问性和负担能力。随着数字转型的加速,保险公司必须利用AI在快速发展的生态系统中保持竞争力的潜力,以重新定义医疗保健和健康保险,将行业转变为更具预测性,个性化和有效的生态系统。在2025年及以后,AI驱动的诊断将增强早期疾病检测,降低治疗成本并改善患者的预后。预测分析将使保险公司能够根据生活方式和可穿戴设备的健康数据提供动态的实时策略定价,并提供动态的实时政策定价。
ACLU California Action Advanced Medical Technology Association American Council of Life Insurers American Property Casualty Insurance Association America's Physician Groups Association of California Life & Health Insurance Companies California Association of Health Plans California Bankers Association California Community Banking Network California Credit Union League California Financial Services Association California Hospital Association California Life Sciences California Medical Association California Mortgage Bankers Association Consumer Technology Association Electronic Frontier Foundation Google Kaiser Permanente Mortgage Bankers Association National Association of Mutual Insurance Companies奥兰治县商业委员会太平洋国内保险公司协会的加利福尼亚州个人保险联合会Sutter Health Verizon Communications
康涅狄格州保险部 (“部门”) 提醒所有保险公司,由先进的分析和计算技术(包括人工智能系统(定义如下))做出和支持的影响消费者的决定或行动必须遵守所有适用的保险法律法规。这包括不公平贸易行为和不公平歧视法。本公告阐述了部门对保险公司对某些人工智能(定义如下)技术(包括人工智能系统)的开发、获取和使用的管理的期望。本公告还建议保险公司在调查或审查保险公司对此类技术和人工智能系统的使用情况时,部门可能要求提供哪些类型的信息和文件。
Antifraud Plan Plan指南目录序言第1节。申请第2节。定义第3节。Antifraud计划创建/提交第4节。Antifraud计划要求第5节。监管合规性第6节。Antifraud计划序言保险欺诈的机密性每年损失保险公司和消费者数十亿美元,没有任何保险范围不受欺诈的影响。因此,国家保险部门(DOIS)认为,保险公司必须在其整体运营中对可疑欺诈行为进行检测,调查和报告。未能将资源用于打击保险欺诈的资源可能会影响保险公司的财务稳定以及向消费者收取的费率。鉴于此,鼓励保险公司积极采取措施,以最大程度地减少欺诈成本。鼓励保险公司采取一种积极的方法来打击欺诈,并最大程度地降低组织风险,许多州需要准备和/或提交反策划计划。经常对此类计划进行审核和检查,以合规目的和/或与市场行为和金融考试一起审查。目前尚未在所有州要求制定和提交反计划的计划,但大多数州的DOI和欺诈机构都认为,对于所有保险公司而言,这是所有保险公司的最佳实践,无论是否州要求,制定了一项反策划计划,该计划记录了保险公司为防止,调查,调查,调查,调查和报告欺诈行为所采取的反策划努力。因此,本指南旨在作为保险公司特殊调查单位(SIUS)和其他兴趣方面的指南,以准备符合州授权的反计划计划。本着促进各州统一性的精神,并为保险公司提供有关关键要素的更多见解,这些要素应在制定反规划计划时应考虑的是国家欺诈局,并鼓励州欺诈局利用该指南来介绍新的反策划计划立法或修改其各州现有的反抗抗规则法律。为在这一领域进一步统一,并通过合规工作协助保险公司和州DOI,NAIC Antifraud工作队打算利用这一修订后的指南作为制定Antrine Antrine Plans提交存储库/系统的基础,该基础将简化全国性的保险公司Antline Antline Antline Antline Antline Antifraud Plan Plan合规性。在开发和实施此类系统之前,鼓励保险公司使用此准则,并在制定或更新公司Antifraud计划时将所有信息纳入文档中。重要说明:除非该指南被州采用,否则本指南不会抢占现有的州法律。
to:所有保险公司和受监管的实体在伊利诺伊州开展业务(“保险公司”)来自:Dana Popish Severinghaus,保险日期总监:2024年3月13日RE:公司Bulletin 2024-08使用人工智能系统在保险中使用人工智能系统在保险公司中使用伊利诺伊州的所有行动(授权的行动)发行的保险公司,该公告是由伊利诺伊州的所有行动(授权的行动),该公司的行为(“保险”的行为,该公告的行为是“伊利诺伊州的公告”,该公司的企业是保险公司的行为(“保险”。由高级分析和计算技术(包括人工智能(AI)系统(如下定义))制造或支持的消费者必须遵守所有适用的保险法规和法规,包括解决不公平贸易实践和不公平歧视的法律。本公告阐明了该部门关于保险公司将如何管理某些AI技术的开发和使用的期望,包括本文所述的AI系统。该公告还向保险公司建议该部门在调查或检查任何保险公司对此类技术和AI系统的调查或检查时可能要求的信息和文档类型。一致的是,所有有权在该州开展业务的保险公司都有望开发,实施和维护书面计划(“ AIS计划”),以负责对AI系统的负责使用,以制定或支持与受管制保险实践相关的决策。AIS计划应旨在减轻不利消费者结果的风险,包括至少在本公告第1节中规定的法定规定,并在第3节中概述了监管指南。保险公司应采取行动以最大程度地降低这些风险。第1节:简介,背景和立法机构背景AI正在改变保险行业。AI技术都在保险生命周期的所有阶段部署,包括产品开发,市场营销,销售和分销,承销和定价,政策服务,索赔管理和欺诈检测。AI可能会促进创新产品的开发,改善消费者界面和服务,简化和自动化流程,并提高效率和准确性。但是,包括AI系统在内的AI可以向消费者带来独特的风险,包括可能存在不准确,不公平的歧视,数据脆弱性以及缺乏透明度和解释性的潜力。该部门鼓励开发和使用创新和AI系统,这些系统有助于安全,稳定的保险市场。但是,该部门期望使用AI系统的保险公司做出的决定以及采取的措施将符合所有适用的联邦和州法律法规。
欧洲和英国的监管机构正在优先考虑财务稳定性,以及对保险公司的更详细和更透明的报告,以及消费者保护和数据隐私标准。保险公司已经与《 AI法案和数字操作弹性法》(DORA)的要求保持一致。他们还需要为财务数据访问(FIDA)或公开保险立法做准备,该立法预计将在2025年确认,然后随着时间的推移分阶段。该立法为跨养老金,储蓄和非寿险产品的基于同意的数据共享铺平了道路。FIDA启动了向公开财务和新的数据经济的过渡,它对想要扩大其提供的服务范围的保险公司具有增长影响。
欧洲和英国的监管机构将金融稳定和更详细、更透明的保险公司报告作为优先事项,同时还注重消费者保护和数据隐私标准。保险公司已经开始遵守《人工智能法案》和《数字运营弹性法案》(DORA)的要求。他们还需要为《金融数据访问》(FIDA)或开放保险法案做好准备,该法案预计将于 2025 年得到确认,然后分阶段实施。这项立法为养老金、储蓄和非寿险产品之间基于同意的数据共享铺平了道路。随着 FIDA 开启向开放金融和新数据经济的过渡,它对希望扩大其服务范围的保险公司具有增长意义。
•描述保险公司如何考虑与气候相关风险对其承保投资组合的影响,以及公司如何在物理,过渡和责任风险方面管理其承保敞口。*•描述保险公司采取的任何步骤,以鼓励保单持有人管理其潜在的物理和过渡气候相关风险(如果适用)。*•描述保险公司如何考虑与气候相关风险对其投资组合的影响,包括考虑了哪些投资类别。* A.描述保险公司识别和评估与气候相关风险的过程。在描述保险公司识别和评估与气候相关风险的过程时,保险公司应考虑以下内容:
保险公司正面临通胀压力以及维修和供应链延误。零部件和材料成本不断上涨,由于汽车越来越复杂以及劳动力成本不断上涨,维修成本和复杂性也不断增加,加剧了汽车维修行业熟练技术人员的短缺。2021 年的平均维修成本为 3,304 英镑,比 2014 年的 2,005 英镑高出 64%1。汽车盗窃案也有所增加,英国国家统计局的数据显示,从 2021 年到 2022 年,英格兰和威尔士被盗汽车数量增加了 24%。这些成本上涨导致汽车保险公司度过了艰难的一年,市场分析公司安永的一项研究估计,到 2023 年,汽车保险公司每收到 1 英镑的保费,就要支付 1.14 英镑的索赔和运营成本。