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融合可持续性和道德的供应链
可持续性在供应链管理中的重要性主要源于减轻工业活动对环境影响的需求。供应链通常范围广泛，横跨多个国家，涉及各利益相关者之间复杂的互动网络（Abass 等人，2024 年；Suku 等人，2023 年）。该网络中的每个节点都提供了环境管理的机会，从减少碳足迹到管理废物和资源枯竭。此外，供应链的道德层面也变得突出，重点关注劳工权利、公平贸易惯例和企业社会责任 (CSR) 等问题。这些问题不仅是道德要求，也是对公司品牌和市场地位产生重大影响的战略要素（Pekkarinen，2018 年；Atkins 和 Caldwell，2020 年）。
将机器人控件集成到代理（L）...
摘要。已经创建了多个软件框架，以帮助开发人员建模机器人应用程序。这些框架使用适合控制硬件组件（例如传感器和执行器）的低级编程结构，但在抽象复杂性方面受到限制。相反，代理编程语言支持使用更高水平的抽象来实现代理，但是这些语言主要仅限于软件代理的开发。在本文中，我们概述了将代理编程语言与机器人开发框架集成的体系结构和编程构造，以便使用高级抽象来编程自主机器人。由此产生的编程环境旨在使用自主认知剂的抽象来促进机器人对综合行为的建模。
整合商业发射和再入操作...
• AST 与 ANG 合作，正在开发实时飞机危险区域 (AHA) 生成器，以便在正常和非正常运行期间快速识别受影响的空域 • 2014 年，ANG 开发了危险风险评估管理 (HRAM) 原型，以证明 AHA 计算和显示所需的时间可以从几分钟缩短到几秒钟 • AST 和 ANG 已将 HRAM 原型与大西洋城技术中心商业空间实验室中的 SDI 原型集成在一起，在 SpaceX 和 Blue Origin 实时运行期间展示其在影子模式下的能力
整合机器学习和颜色化学
https://doi.org/10.1021/acs.accounts.0c00736。 （2）Selekman，J。 a。; Qiu，J。; Tran，K。；史蒂文斯（J。）； Rosso，V。; Simmons，E。; x Janey，J。化学过程开发中的高吞吐量自动化。 annu。 修订版 化学。 生物元。 eng。 2017，8（1），525–547。 https://doi.org/10.1146/annurev-chembioeng-060816-101411。 （3）将机器学习和计算化学结合到化学280 中https://doi.org/10.1021/acs.accounts.0c00736。（2）Selekman，J。a。; Qiu，J。; Tran，K。；史蒂文斯（J。）； Rosso，V。; Simmons，E。; x Janey，J。化学过程开发中的高吞吐量自动化。annu。修订版化学。生物元。eng。2017，8（1），525–547。https://doi.org/10.1146/annurev-chembioeng-060816-101411。 （3）将机器学习和计算化学结合到化学280 中https://doi.org/10.1146/annurev-chembioeng-060816-101411。（3）将机器学习和计算化学结合到化学280
将Apriltags检测与机器学习
现有的建筑库存翻新是建筑自动化的关键方面。例如，准确地确定连接器的位置对于在建筑物外部的预制面板进行安装至关重要。，传统的测量方法，例如使用总站的使用（请参阅[1]）有几个限制，包括耗时，需要熟练的技术人员等。为了应对这些挑战并利用自动化的优势，将计算机视觉技术与视觉基准系统的集成被认为是可行的。在本文中，我们提出了与机器学习集成以解决上述问题的精制APRILTAG（请参见[2]）检测管道。图1显示了其架构。我们将首先讨论Apriltag本地化准确性的研究差距。然后，我们将详细介绍管道的组合。第4节中的实验表明，我们的精制管道的精度非常好。这项研究是Ensnare项目[3]的一部分。
在生物技术行业中整合MLSecops 5.0
生物技术行业5.0正在通过整合机器学习（ML），物联网（IoT）和云计算等尖端技术的集成。，一个利用客户数据并可以改变生活的行业是各种攻击的目标。本章提供了机器学习安全操作（MLSecops）如何帮助保护生物技术行业5.0的观点。本章对生物技术行业5.0的威胁进行了分析，以及ML算法如何帮助保护行业最佳实践。本章探讨了生物技术行业5.0中MLSecops的范围，强调遵守当前的监管框架是多么重要。与生物技术行业5.0开发有关医疗保健，供应链管理，生物制造，制药部门等创新解决方案，本章还讨论了行业和企业应遵循的MLSecops最佳实践，同时也考虑了道德责任。总的来说，本章提供了有关如何将MLSecops整合到生物技术行业过程中的设计，部署和调节5.0的讨论。
将储能系统整合到国家电力市场
委员会指出，现行的规定输电服务费率规则并非针对储能等负载而设计，这些负载可以响应动态价格信号，并可以进行控制以尽量减少其对网络拥塞的影响，甚至减少拥塞。虽然现有的协商服务框架可以容纳这些类型的负载，而无需征收规定的 TUOS 费用，但需要考虑与 TUOS 相关的更广泛的问题。这项规则变更并不是解决这些重大而复杂问题的适当途径。
纠结：集成量子的传统处理器......
量子计算机利用量子物理现象创建专用硬件，可以高效执行针对纠缠叠加数据的算法。该硬件必须连接到传统主机并由其控制。然而，可以说，迄今为止的主要好处在于重新表述问题以利用纠缠叠加，而不是使用奇异的物理机制来执行计算——这种重新表述往往会为传统计算机产生更高效的算法。并行位模式计算并不模拟量子计算，但提供了一种使用非量子、位级、大规模并行、SIMD 硬件来高效执行利用叠加和纠缠的广泛算法的方法。正如量子硬件需要传统主机一样，并行位模式硬件也需要。因此，当前的工作提出了 Tangled：一种简单的概念验证传统处理器设计，其中包含一个与集成并行位模式协处理器 (Qat) 紧密耦合的接口。通过构建指令集、为流水线实现构建完整的 Verilog 设计，以及观察接口在执行涉及纠缠、叠加值运算的简单量子启发算法中的有效性，研究了这种在传统计算和量子启发计算之间接口的可行性。
将可再生能源融入采矿作业
采矿业是全球能源密集度最高的行业之一。它还为制造业、运输业、建筑业和能源行业提供重要的原材料来源。随着世界人口增长以及许多低收入经济体成为中等收入国家，对原材料的需求预计将增加。矿产需求的增长，加上矿石品位的下降，可能会增加采矿业的能源需求，用于勘探、开采、选矿和加工以及精炼等活动。在撰写本文时，由于地处偏远，矿山作业依赖于柴油、重油和煤炭等化石燃料。原则上，采矿业可以使用能源回收、可再生能源和碳捕获来补充、替代或减轻化石燃料使用的影响。然而，需要结合使用可再生能源技术。我们通过研究文献（包括学术著作、技术报告和国际机构提供的数据），探讨将可再生能源技术整合到采矿作业中的挑战、机遇和有利方法。我们发现，尽管存在众多机会，但仍需要考虑技术问题，但解决方案可以使可再生能源适应采矿业。进一步的研究应侧重于确定具有类似操作程序的各种矿物价值链中的具体机会、技术和实施策略。
将国家利益融入规划方案
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