新技术不可避免地越来越多地融入到机构和人们的活动中,这一事实对可持续性提出了挑战,因为充分利用进步将使发展更加尊重环境。考虑到上述情况,这项工作的目的是调查与人工智能、清洁生产和可持续绩效相对应的研究趋势。为此,在科学数据库 Scopus 和 Web of science 中对 110 篇论文进行了文献计量分析。为了进行统一、清理和图形可视化过程,使用了技术工具 Vantage Point、R 中的 Biblioshiny 和 VoSviewer。结果展示了近年来该主题在科学领域的当前趋势。对各国的分析表明,亚洲大陆处于世界领先地位。另一方面,关键词的研究强调了研究的三大基本支柱的重要性,可能存在非实证关系。结果表明,人工智能、清洁生产和可持续性之间的接近性。
任何对发明人只能是自然人或多人(在共同发明人的情况下)这一原则的审查都将与关于专利制度作用的政策辩论相关联,包括授予自然人专利以奖励其造福社会的发明贡献这一基本原则。这样的政策讨论需要充分考虑到这样一个事实:专利法及其对人类发明人的要求是知识产权保护体系的一部分,该体系基于全球共享的原则,并在很大程度上在国际层面上得到了协调 5 。还需要认识到,必须在分配给个人权利的更广泛背景下看待发明人问题,而不仅仅是知识产权问题。
首先,我必须感谢我的导师卡洛·卡索纳托 (Carlo Casonato) 和保罗·特拉弗索 (Paolo Traverso),感谢他们相信我,并勇敢地为我提供了在不同学科之间工作的机会。我特别感谢前者在写作过程中给予我的宝贵建议和持续支持,也感谢后者给予我机会经常接触布鲁诺凯斯勒基金会并结识在其中工作的优秀专业人士。我还要非常感谢整个 BioDiritto 研究小组 (Carla、Cinzia、Elisabetta、Giulia、Lucia、Marta I、Marta II、Sergio 和 Simone),他们让我从第一天起就感到宾至如归,不断给予鼓励,并提供许多团队合作的机会,让我始终面带微笑。尤其是玛尔塔,她是我的宝贵向导和忠实盟友,在困难时期我可以向她寻求建议和安慰。我还要感谢安德里亚 (Andrea)、洛伦佐 (Lorenzo)、莫妮卡 (Monica) 以及 Trentino Salute 4.0 团队的其他成员,我非常感谢他们在一个对我来说完全陌生的环境中给予我的欢迎,以及他们为我提供的无数跨学科融合的机会。出于同样的原因,我将永远感激 Paolo、Giorgia 和 Federico,他们和我一样都是与基金会有联系的法学家,为我提供了取之不尽的思想、激励和建议。此外,我还得到了慕尼黑马克斯普朗克社会法和社会政策研究所以及哥本哈根大学生物医学创新法中心研究人员的大力帮助,他们使我在国外的研究期间成为与其他法系的法学家交流的宝贵机会。对于这些机会,我首先要感谢 Ulrich Becker 教授、Timo Minnsen 教授和 Marcelo Corrales Compagnucci 教授,他们负责这些中心并给予了我热烈的欢迎。然后,还有我的家人——自从我出生以来,他们一直默默地支持和忍受着我——还有我的朋友,所有人。安吉拉、安娜、克劳迪娅、克劳迪奥、达维德、弗朗西斯科、弗朗西斯卡、乔治奥、乔瓦尼、朱利奥、艾琳、卢卡、玛蒂娜、罗伯托以及其他从小就陪伴我走过道路的人;安娜、阿尔贝托、安东内拉、基娅拉、克里斯蒂安、克拉拉、费德里科、乔治娅、朱莉娅、米歇尔、奥兰、萨拉、西蒙娜,他们是后来才来的,但在我看来,他们一直都在那里; CNR 的人;马里奥 (Mario)、亚历山德罗 (Alessandro) 和 Dinamo Kave 的所有人;因为足球,队友们成为了旅途中的伙伴; Berdien、Federico、Giovanni、Marta 和 Matteo,感谢这个世界上罕见的真挚友谊;我已不再见到他,但对他的记忆将永远使这些年变得特别。最后,埃琳娜。她知道为什么。
在印度,Aadhaar 系统为每个公民建立了一个逐步强制执行的唯一身份证号码,构成了世界上最大的生物识别身份系统,该系统对 Silvia Masiero 和 Soumyo Das 所称的多种形式的“数据不公正”负责,这是由于“反贫困计划的数据化”(Masiero & Das,2019)。据他们介绍,由于受益人的数据被强制纳入计划设计,这些数据集与权利的确定直接相关。换句话说,将“受益人群转换为机器可读数据”可以识别和分析用户,以分配(或不分配)权利。并非偶然,最具侵入性和惩罚性的系统针对的是穷人(Eubanks,2018)。一如既往,权力,在种族、阶级、性别、领土、残疾等所有交叉性中,在特定技术的部署方式和目标对象方面发挥着重要作用。
放射学实践高度依赖于技术,因此当前的创新和进步对这一快速发展的行业做出了重大贡献。从手动胶片处理到自动处理阶段,再到最近使用的数字日光图像处理的转变就是由于技术进步而发生的此类变化的一个例子。1 这些技术进步彻底改变了临床放射学的实践,特别是引入了横断面成像模式,如计算机断层扫描 (CT) 和磁共振成像 (MRI)。临床放射学实践的当前趋势包括整合人工智能 (AI) 和相关应用,以改善患者护理并加强该领域的研究。2,3 在资源匮乏且面临医疗基础设施不足等独特挑战的环境中,有必要讨论这些现代创新对临床放射学实践的未来影响。
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
Tina Toni 是摩根士丹利固定收益部门的执行董事,她领导伦敦电子利率量化策略团队,负责欧洲政府债券和利率掉期交易柜台的算法系统和模型。这包括算法客户定价、自动对冲、执行和一级交易商债务报价。在 2014 年加入摩根士丹利之前,Tina 是麻省理工学院 (美国波士顿) 生物工程系的博士后研究员,曾在麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的一个研究小组任职,后来在伦敦帝国理工学院 (英国) 工作,在那里她与辉瑞公司合作研究复杂生物和疾病过程的数学建模和模拟。Tina 获得了伦敦帝国理工学院 (英国) 的贝叶斯统计学博士学位、华威大学 (英国) 的数学硕士学位和卢布尔雅那大学 (斯洛文尼亚) 的数学学士学位。如何注册:
2 西北农林科技大学生命科学学院生物信息学中心、作物抗逆与高效生产国家重点实验室,陕西咸阳,3 西北农林科技大学农业部西北旱区玉米生物学与遗传改良重点实验室,陕西咸阳,4 俄罗斯科学院西伯利亚分院细胞学与遗传学研究所系统生物学系,俄罗斯新西伯利亚,5 俄罗斯帕特里斯·卢蒙巴人民友谊大学农业与技术学院,俄罗斯莫斯科,6 俄罗斯联邦卫生部莫斯科谢切诺夫第一国立医科大学(谢切诺夫大学)生物设计与复杂系统建模研究所信息与互联网技术系,俄罗斯莫斯科
