抽象的智能城市战略推动了针对城市规划挑战的创新解决方案。物联网(IoT)具有收集数据的能力,是智能城市信息和通信技术的关键组成部分。同样,人工智能(IA)提供了一组重要的工具,以进行数据分析和服务优化。本文介绍了关于物联网与人工智能的使用的讨论,旨在获得智能城市的计划,管理和服务的新解决方案。该分析基于文献综述,该综述旨在确定涉及城市规划的问题的答案,智能城市的结构主题,所使用的AI技术和收集的数据。在物联网和AI之间,旨在开发创新,有效和综合服务的结果,以实现当代城市规划的挑战。关键字:智能城市;城市规划;物联网;人工智能;信息和通信技术;文献综述。摘要智能城市战略推动了创新解决方案来应对城市规划挑战的创新解决方案。具有IT数据收集能力,物联网(IoT)是智能城市信息和通信技术的关键组成部分。同样,人工智能(AI)为数据分析和服务优化提供了一组重要工具。本文介绍了有关与人工智能一起使用物联网在智能城市中获得计划,管理和服务的新解决方案的讨论。该分析基于文献综述,该综述旨在确定涉及城市规划,智慧城市,AI技术和数据收集的结构主题的问题的答案。结果表明,物联网与AI之间的协同作用,旨在开发创新,有效和综合的服务,以应对当代城市规划的挑战。关键字:智能城市;城市规划;物联网,物联网,人工智能,机器学习;信息和通信技术,ICT;文献综述。
“ Chisinau Czu的Ion Creanga” Spu:159.942.072 doi:10.46727/c.7-8-11-2024-p224-234摘要。劳动迁移影响原籍国的家庭和社区,从而在关系动态和留下的情绪状态下产生重大变化。本文探讨了在该国仍在该国照顾未成年人的成年人的互动,在研究框架内分析压力如何影响情绪智力(人际关系和人际智力,人际关系和人际关系,理解自己的情绪,对自己的情绪,对自己的情绪的调节,对他人的情绪和其他人的情感和情感的理解)。还讨论了缓解负面影响和支持该人群情绪智力发展的可能策略。关键词:神经科学,压力,情绪智力,迁移,成人rezumat。migrația forțeieidemuncăafectează家族foreminit基liniletion din țAcest ArticolExploreazăinteracțiunea dintre dintre neuroștiInțeInteligențaemoțAdulții a ad adulții a a aumastr a a a avea a avea avea grijgrijădeMineri inteligențaemoțachionom(inteligența interapSersonAl月,iNterpersonală,nțelegerea emoțiilor proprii,reglarea emoțiilor proprior, - nțelegerea emo emoțiiilor si regorlalți si recolararea si recolararea emoțiiilor celor celorlalalalalallalalallalalallalallalallal celorlalalallalalallalalallalți。cuvinte-cheie:neuroștiință,stres,inteligenț emoțonionin,migrație,adulți还讨论了改善负面影响和支持该人群情绪智力发展的可能策略。
随着时间的流逝和潜在的改进人工智能(AI)是一个科学领域,与可以以通常需要人类智能的方式学习和行动的机器相关的科学领域,或者涉及对数据的分析和处理的分析和处理,其规模超过了人类可以分析的数据。 div>AI的发展是一个广泛的领域,需要许多学科的汇合,例如计算机科学,分析和统计,硬件和软件工程,商业,语言学,神经科学甚至心理学。 div>虽然其开发的细节根据AI的不同技术而有所不同,但中心输入围绕数据旋转。 div>AI系统通过接触大量数据来学习和改进,这允许识别模式和关系。 div>这个学习过程通常涉及算法,这些算法是指导AI的分析和决策制定的规则或指令。 div>,例如人类智能,通过持续的学习和适应,AI系统越来越熟练执行特定任务,从图像识别,模式检测,推论实现到语言翻译。 div>
打算在2030年成为AI的世界领导者,投资数百亿美元在整个军事决策,扣除(例如战争游戏)和国防设备6中应用AI。 div>与这种中国威胁相反,2018年国防部的人工智能战略描述了美国使用AI启用的信息系统的意图,以创建敏捷和弹性的物流系统,从而增强我们的军事领导者的能力7。 div>这些举措虽然处于早期阶段,但仍有机会为战略就业做准备作为成熟的技术。 div>商业公司已经被证明是AI创新和战略整合的最前沿。 div>使用其成功可以作为挖掘未来“智能”战场的军事途径。 div>
pichincha:一种自适应方法同行评审 - “在克服了双重外部盲目审查过程后被接受出版”接待日期:06-DEC-2024接受:14-Ene-2025出版物:15-MMAR-2025 MMAR-2025作者:
J.lópezHernández3总结生成人工智能(IAG)的相关性和应用如今已成倍增长,对艺术和教育等复杂领域产生重大影响。 div>这种现象强调了需要适应我们时代的技术发展,尤其是在计算机工程等专业的学术学科中。 div>在这种情况下,Aragon高等研究学院的计算机工程职业生涯已采取了主动性,旨在评估教室和学习环境中IAG的当前状态。 div>通过探索性方法,这项研究揭示了学生对IAG的采用和应用动态,从而更新了他们将其整合到教育过程中的愿景。 div>摘要生成人工智能(GAI)的救济和应用目前正在成倍增长,对像艺术和教育一样复杂的领域产生了重大影响。 div>这种现象强调了需要适应当前快速技术发展的必要性,特别是在计算机工程等专业的学术学科中。 div>在这种情况下,Aragón学院的计算机工程计划已采取了主动性,旨在评估教室和学习环境中GAI的现状。 div>背景人工智能(AI)是一个研究领域,重点是创建能够执行任务的系统,否则将需要人类的智能。 div>这些任务包括但不限于语音识别,学习,计划和解决问题。 div>自从其概念以来,AI已经显着发展,在几个分支机构和应用中多样化,从专家系统到自动学习和神经网络。 div>人工智能的历史始于1950年代,诸如艾伦·图灵(Alan Turing)等开拓者,其基本思想和有关机器对现场思考的能力的疑问(Turing,1950)。 div>一开始,AI的研究重点是创建执行简单符号推理任务的计算机程序(McCarthy等,2006)。 div>随着时间的流逝,这些系统及其能力的复杂性不断提高,扩大了我们今天所知道的
关于2024年11月应用于教学人员(n = 2.069)的生成人工智能(IGEN)的进度以及墨西哥国家自治大学(UNAM)的学士学位和学士学位和学士学位的学生(4,725)的学生(4,725)(4,725)。 div>在结果中,人工智能在教学和学生之间具有广泛的存在;但是,这并不反映在他们用于学术活动的用途中,是与这些活动相比,使用它的学生在更大程度上使用它。 div>在发现中,观察到的是,教师和学生对IAGE的主要用途与获取和搜索信息有关,然后是对教学过程的支持的方面,该方面警告说,有必要以实际和特定的能力来培训大学社区,这些能力具有具有生成性人工智能工具的真实和特定的能力,以防止其非属性和diflrautilility和divillial and divilly divilly divelly d/
这项研究的一般目标是分析与厄瓜多尔高等教育实施人工智能(AI)相关的特征,优势,缺点和挑战。 div>Prism方法用于对在科学和Scopus网络数据库中发表的学术文章进行系统评价。 div>选择了32个开放访问研究,其中包括与AI和高等教育有关的关键字,所有关键词都与大学机构有关。 div>结果表明,AI的整合已大大改善了教育结果,优化的决策和加强了制度系统。 div>但是,确定了重要的障碍,例如缺乏技术技能,基础设施不足,对放弃传统方法的抵抗力以及在教育环境中阿拉伯语的复杂性。 div>作为结论,尽管AI应用具有转变该地区高等教育的巨大潜力,但其全部采用需要克服结构,技术和文化挑战。 div>是提出的未来研究行,以加深促进其有效实施的解决方案。 div>
总而言之,时尚系统已被人工智能(AI)多模式生成植物立即殖民:从雕像和模式的创意设计到营销和视听广告活动,一切都可以生成并从AI工具工具所使用的算法的逻辑中生成并发挥作用。 div>虚拟现实与人工智能之间的这个中间体育场被称为Metoverso,目前构成了Gucci等时尚标记使用的直接先例。 div>因此,重新创建虚拟空间和模型,与在Iafashion周中呈现的真实模型相比越来越区分。 div>我们将尝试定义这种根本破坏性的技术通信现象的符号模式,而这种现象面对类比手段的代表和数字媒体的特征模拟,将根据机械概念来定义。 div>关键字:时尚,符号学,人工智能,表示,模拟,机械>