为此,我们将:1)促进有关人工智能对改善 SSRM 服务获取和质量的影响的研究和分析; 2)我们将建立并支持由拉丁美洲和加勒比地区(LAC)的区域组织、网络、机构和研究人员组成的实践社区,以交流现有人工智能解决方案的知识以及该地区面临的机遇和挑战,以应对可以通过人工智能解决的紧迫的 SSRM 需求; 3)我们将鼓励所有人工智能框架和方法的应用都具有性别敏感度、包容性并采取交叉方法; 4)我们将增加关于负责任地使用人工智能解决方案的知识和证据的转化,旨在改善 SSRM 成果并提高其可扩展性。
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1 Lorenzo Cotino Hueso,www.cotino.net,cotino@uv.es。瓦伦西亚大学宪法学教授、瓦伦西亚自治区 TSJ 法官(任期至 2019 年)、瓦伦西亚自治区透明委员会成员(自 2015 年起)。OdiseIA 监管和权利总监、www.derechotics.com 网络协调员、DAIA 网络(人工智能行政法)联合创始人。法学博士及研究生(UVEG)、巴塞罗那基本权利硕士学位(ESADE)、政治学高级研究研究生及文凭(UNED)。他曾获得国家研究奖以及杰出博士奖。自 2004 年起担任康斯坦茨(德国)和哥伦比亚多所大学的客座教授。他著有 16 本书、160 篇文章或章节以及 450 多场演讲,涉及开放政府、人工智能、数据保护、互联网自由、电子政务等主题,并指导了五个国家级研究项目。
人工智能 (AI) 是近年来最引人注目的技术发展之一。它可能会显著影响包括农业在内的所有经济活动领域。本文讨论了两个问题,即人工智能的实际本质及其在农业中最重要的当前和未来应用,以及它们对该部门劳动力使用和生产力的潜在影响。本文采用的研究方法是对选定的文献资料进行批判性分析,并就人工智能应用对农业劳动力使用及其全要素生产率的可能影响进行演绎推理。研究发现,人工智能在农业中的应用数量众多,而且在技术解决方案和管理流程方面都非常多样化。此外,由于农业生产和营销流程自动化趋势日益增强,预计农业人工智能应用市场将迅速增长。这不可避免地导致用复杂的机械和机器人代替体力劳动。此外,它还产生了对新劳动力能力的需求,这些能力需要管理日益资本密集的农业生产和人工智能驱动的相关流程。主要基于理论考虑,可以推测人工智能在农业领域的广泛应用将对农业全要素生产率(TFP)的增长产生积极影响。因此,农业生产者更快采用人工智能解决方案的国家可以在粮食生产方面获得竞争优势。
人工智能 (AI) 是近年来最引人注目的技术发展之一。它可能对包括农业在内的所有经济活动领域产生重大影响。本文讨论了两个问题,即人工智能的实际本质及其在农业中最重要的当前和未来应用,以及它们对该部门劳动力使用和生产力的潜在影响。本文采用的研究方法是对选定的文献资料进行批判性分析,并就人工智能应用对农业劳动力使用及其全要素生产率的可能影响进行演绎推理。研究发现,人工智能在农业中的应用数量众多,而且在技术解决方案和管理流程方面都非常多样化。此外,由于农业生产和营销流程自动化趋势日益增强,预计农业人工智能应用市场将迅速增长。这不可避免地导致用精密机械和机器人取代体力劳动。此外,它还产生了对新劳动力能力的需求,这些能力需要管理日益资本密集型的农业生产和人工智能驱动的相关流程。主要基于理论考虑,可以推测,人工智能在农业中的广泛使用应该会对该部门全要素生产率 (TFP) 的增长产生积极贡献。因此,农业生产者更快采用人工智能解决方案的国家可以在粮食生产方面获得竞争优势。