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人工智能对计算的影响
1 卡塔赫纳大学系统工程专业学生，INGESINFO 研究小组成员。邮箱：dromerom@unicartagena.edu.co 2 来自北方大学的系统工程师；布卡拉曼加自治大学计算机科学硕士学位。卡塔赫纳大学系统工程项目研究教授。 INGESINFO 研究小组成员。 ltovarg@unicartagena.edu.co 3 卡塔赫纳大学教育硕士。卡塔赫纳大学经济科学学院工商管理项目研究教授。电子邮件: poyolaq@unicartagena.edu.co
人工智能——好仆人坏主人？ - 彼得·桑塔维
该作品根据免费国际许可 Creative Commons CC BY-SA 4.0 发布（需要注明作品原作者的义务，并有义务在与原始作品相同的许可下共享衍生作品）。
人工智能及其在医学中的应用I
塞维利亚大学学习对象库 [2019 年 3 月 4 日访问] 网址：https://rodas5.us.es/file/1240b064-8389-6228-96a5-653dd137f73b/1/capitulo3 SCORM.zip/pagina 22.htm。 4. Domjan M.学习和行为原则。马德里：汤姆森； 2012. 5. Basogai-Olabe X. 人工神经网络及其应用。毕尔巴鄂工程学院。毕尔巴鄂：毕尔巴鄂工程学院 [2019 年 3 月 4 日访问] 网址：https://ocw.ehu.eus/file。 php/102/neuro-networks/contents/pdf/course-book.pdf。 6.Sancho-Caparrini F. 监督和无监督分类。 Fernando Sancho Caparrini [2019 年 3 月 7 日访问] 网址：http://www.cs.us.es/ ∼ fsancho/?e=77。 7. McCulloch WS，Pitts W. 神经活动中固有观念的逻辑演算。数学生物物理学公报。 1943；5：115---33 [2019 年 3 月 7 日访问]。网址：http://link.springer.com/10.1007/BF02478259。 8. 1956 年达斯茅斯会议。[2019 年 3 月 7 日访问] 网址：https://darthmouthconference.wordpress.com/。 9. Ramirez F. 大数据与数据科学博客：人工智能的历史：
人工智能——一个好仆人，却是一个坏主人？ - Peter Šantavy
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la inteligencia人造y el empleo de bombateágil
打算在2030年成为AI的世界领导者，投资数百亿美元在整个军事决策，扣除（例如战争游戏）和国防设备6中应用AI。 div>与这种中国威胁相反，2018年国防部的人工智能战略描述了美国使用AI启用的信息系统的意图，以创建敏捷和弹性的物流系统，从而增强我们的军事领导者的能力7。 div>这些举措虽然处于早期阶段，但仍有机会为战略就业做准备作为成熟的技术。 div>商业公司已经被证明是AI创新和战略整合的最前沿。 div>使用其成功可以作为挖掘未来“智能”战场的军事途径。 div>
量子计算和人工智能：无声革命 div>
就其部分而言，Advanced AI能够处理大量数据并找到可能难以检测到人类的模式，并且通过自动学习，可以获得适应和从新情况中学习的能力。 div>人工智能，尤其是在加强自动学习领域，更具体地说，生成的人工智能具有一年的不断发展，这表明了范式转变：游戏规则将要改变，我们的专家说。 div>从教学到编程，通过个人助理，内容生成，互联网搜索或客户服务。 div>诸如chatgpt之类的解决方案可以以我们之间的沟通方式和与机器互动的方式进行激进的方式变化，同时提出道德问题和困境，在这些问题和困境中，反思以尝试最大程度地减少意外后果。 div>
人工智能和生物技术：迈向可持续农业和
人工智能（AI）已成为包括生物科学在内的各个领域的关键技术。 div>其分析大量数据和执行精确预测的能力正在彻底改变生物学研究，从而显着影响生物技术。 div>生物技术中AI的整合具有改进的过程，合成生物的设计和作物改进。 div>这一进步加速了关键领域的发展，尤其是在植物生物技术方面，这对于提高农业生产力和可持续性至关重要。 div>通过诸如遗传修饰，培养物，对害虫和疾病具有更大抵抗力的技术，以及产量更高的品种。 div>在当前情况下，农业面临着全球挑战，例如气候变化和不断增长的粮食需求，这种生物技术的相关性及其与AI的融合的相关性越来越明显。 div>
人工智能——一个好仆人和一个坏主人？ - 彼得·桑塔维
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人类尊严——以及人工智能的生物伦理学。
作者讨论了人工智能（AI）在各个领域，特别是在健康领域日益增长的影响力，以及在其变得至关重要之前从伦理和生物伦理角度解决其影响的紧迫性。它还探讨了如何将人类尊严（天主教生物伦理学和世界人权宣言的核心原则）作为人工智能监管的基石。人工智能在医疗保健领域的应用引发了道德挑战，例如数据偏见和不公正风险。强调需要开发一种促进透明度、责任感和尊重人类尊严的“算法学”或算法伦理。此外，它还强调了人工智能对医患关系、医疗行业实践和治疗决策的影响，并指出人工智能不应取代人类的判断。最后，强调需要对医生和卫生专业人员进行人工智能的道德使用培训，将生物伦理原则融入他们的培训中，以确保技术服务于共同利益而不损害人类尊严。
社论高等教育中的人工智能……
21 世纪，基于人工智能 (AI) 的技术已将其存在扩展到多个领域，使其用户、设备和应用程序多样化，从而改变了人们日常生活的各个方面 (Russell and Norvig，2016)。 “人工智能时代”的一个显著特点是智力工作的自动化程度日益提高（Vartiainen 和 Tedre，2023 年）。尽管自 20 世纪 50 年代以来，计算机自动化就一直影响着劳动力市场，影响着医疗保健、物流、金融、娱乐或环境等领域（Tedre 等人，2021 年），但当前一代生成式人工智能系统 (GAI) 尤其在培训、技能和知识发展等领域取得了进展（Lim 等人，2023 年）。